在日本,自第二次世界大战以来,公共卫生系统已经发展为一个复杂的框架,提供了全面的健康服务,包括疫苗接种,并得到了通用健康保险系统的支持。这种演变已大大促进了日本在全球寿命和健康标准最高的国家中的地位。然而,日本的疫苗犹豫提出了一个复杂的挑战,受历史,文化,人口,心理和经济因素的影响。尽管有疫苗接种的病史导致了公共卫生改善,但与疫苗相关的不良反应和公众对公共卫生当局的不信任事件有时导致犹豫。尽管政府努力通过旨在预防和管理传染病的各种政策和计划来促进疫苗接种的努力,但这种犹豫在共同19-19大流行期间得到了显着强调。考虑到复杂的错误信息,社会价值观和媒体环境的复杂相互作用,大流行通过多方面的方法来解决疫苗犹豫的重要性。错误的信息和对疫苗的不信任已经通过各种媒体渠道传播,构成了重大的公共卫生挑战。研究表明,社交媒体使用与疫苗犹豫之间存在相关性,突出了数字和媒体素养在打击错误信息方面的作用。日本政府在大流行期间的疫苗交流策略,强调透明度,一致性和参与度,对于解决犹豫和错误信息至关重要。经验教训强调了有针对性的沟通策略的重要性,确定基于证据的政策以及增强数字和媒体素养以有效地导航未来的公共卫生危机。这些策略虽然针对日本,但却为全球公共卫生政策制定和危机管理提供了宝贵的见解,并主张在错误信息和不断发展的媒体环境带来的挑战中促进信任和解决疫苗犹豫不决的综合方法。
越南在新冠肺炎疫情期间对疫苗犹豫的经历凸显了人们对疫苗的历史信任、快速的政策反应、高度传染性变种的出现以及错误信息的普遍影响等复杂因素的相互作用。从历史上看,越南表现出强有力的公共卫生应对措施,其成功处理了以前的传染病,并且常规免疫接种覆盖率很高。1986 年“革新开放”社会经济改革后,该国的医疗保健系统得到了显著加强,为改善医疗保健可及性和基础设施铺平了道路。尽管取得了这些进展,但新冠肺炎疫情也带来了独特的挑战。最初,越南的疫苗犹豫程度较低,这要归功于 1981 年制定的国家扩大免疫计划的成功实施,人们对疫苗建立了牢固的信任,导致疫苗可预防疾病急剧减少。然而,新冠肺炎疫情导致怀疑情绪上升,这是由于错误信息和虚假信息,尤其是通过广泛的互联网和社交媒体传播。在此期间,近 79% 的人口上网,绝大多数人积极参与社交媒体平台,而虚假信息在社交媒体平台上泛滥。政府的应对措施是多管齐下的,包括对虚假信息采取严格的法律和惩罚措施、与科技公司合作举报虚假信息以及开展广泛的公共教育活动。这些努力通过各种媒体进行,通过值得信赖的公众人物和医疗保健专业人士强调疫苗的安全性和有效性。然而,在德尔塔变种病毒爆发等高压力时期,挑战依然存在,当时公众信任因透明度和沟通不畅而动摇。本摘要强调了持续的公共教育、强大的数据透明度以及利用数字平台有效抵制虚假信息的必要性,以确保在卫生危机期间公众信任并遵守卫生政策。
肯尼亚成年人的 COVID-19 疫苗接种率较低(截至 2023 年 3 月底为 36.7%),疫苗犹豫对 COVID-19 疫苗接种计划构成威胁。本研究旨在研究肯尼亚 COVID-19 疫苗接种的促进因素和障碍。我们在肯尼亚两个特意选择的县进行了一项定性横断面研究。我们通过与 80 名社区成员进行 8 次焦点小组讨论和与医疗保健管理人员和提供者进行 8 次深入访谈来收集数据。使用框架方法分析数据,重点关注疫苗犹豫的决定因素及其对心理结构的影响。接种 COVID-19 疫苗的障碍与个人特征(男性、年龄较小、感知健康状况、对草药的信仰以及女性缺乏决策自主权——尤其是在农村地区)、环境影响(解除禁令、神话、对医疗的不信任、文化和宗教信仰)以及 COVID-19 疫苗相关因素(对未知后果的恐惧、副作用、对疫苗工作原理的缺乏了解以及加强剂的理由)有关。然而,社区卫生志愿者、值得信赖的领导者、授权、财务和地理可及性影响了 COVID-19 疫苗的接种。这些犹豫不决的驱动因素主要与心理结构有关,包括信心、自满和限制。肯尼亚的疫苗犹豫是由多个相互关联的因素驱动的。这些因素可能会为基于信任的循证有针对性的策略提供信息,以解决疫苗犹豫问题。这些策略可以包括性别敏感的免疫计划、适当的信息传递和一致的沟通,以消除恐惧、安全问题、误解和信息差距,并满足社区的关切。需要确保在当地环境中测试这些策略,并采用包括社区卫生志愿者、宗教领袖和社区领袖在内的多部门方法。
摘要:在本研究中,我们研究了一种具有逆威布尔分布的双重犹豫模糊集理论方法。用于生产系统/设备的数据/信息可能存在不确定性,这是一个非常常见的问题。双重犹豫模糊集 (DHFS) 在降低此类不确定性的有效性方面起着重要作用。DHFS 是一种有用的替代方法,可以处理专家无法提供满意或拒绝的单一选择的情况。DHFS 是犹豫模糊集或直觉模糊集或模糊集的超集。在本研究中,我们提出了一种使用 DHFS 以及逆威布尔分布 (IWD) 的方法。借助 IWD,很容易对各个级别的系统故障率进行建模,这在可靠性案例中很常见。模糊IWD用于获得系统在寿命期间发生故障的模糊可靠性。基于𝛼-cut,引入了一种DHFS方法。DHFS克服了传统方法得到的结果,因为它优于犹豫模糊集理论,因为它包括单个案例的多重分级/选择。通过给出数值示例验证了该方法的优势和重要性。
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©Afyon KocatepeüNiversItesi抽象的细菌次生代谢物可用于控制微生物。在这项研究中,已经确定了来自Apis Mellifera和Varroa驱灾子的芽孢杆菌分离株的抗菌活性特性。根据椎间盘扩散方法研究了芽孢杆菌物种对某些细菌和致病酵母菌(念珠菌)的抗菌活性。研究的结果是,研究中使用的芽孢杆菌分离株的继发代谢产物以不同的速率抑制了测试的微生物的发展(1.1-8.4 mm抑制区)。两个分离株GAP2(枯草芽孢杆菌)和GAP9(苏云金芽孢杆菌)显示出较高的抗菌活性。从细菌分离株中分离的大多数代谢产物都对大肠杆菌ATCC2471和Marcescens ATCC13880(p <0.05)敏感。确定从GV6,GV7,GAP7,GAP8,GAP11,GAP13和GAP15分离株获得的产物不会影响实验中使用的任何细菌(P <0.05)。人们认为,产生次级代谢产物的芽孢杆菌菌株,尤其是GAP2和GAP9分离株,可能有可能用于医学,兽医,农业和食品工业的各种应用中的各种应用中。Anahtar Kelimeler:抗菌;抗真菌;芽孢杆菌;细菌;圆盘扩散测定;微生物学。
摘要背景。疫苗犹豫在社会上已经很普遍。癌症等弱势群体容易因本可通过接种疫苗预防的疾病而导致发病率和死亡率增加。目标。我们的目标是确定患者对疫苗有效性和安全性的看法以及影响决策的信息来源。方法。本研究是一项前瞻性横断面调查试验,于 2022 年 3 月 10 日至 2022 年 11 月 1 日在一家支持性护理诊所进行。患者在研究助理的陪同下或通过调查链接完成调查。疫苗犹豫被定义为对“父母对儿童疫苗的态度” (PACV-4) 的回答为 2 或更高。通过问卷调查确定了对疫苗安全性和有效性的看法以及信息来源的重要性。结果。在完成 PACV-4 的 72 名患者中,有 30 名被认为对疫苗犹豫不决 (42%)。在独自完成调查的人(35)中,有 23 人(66%)对疫苗犹豫不决;在研究协调员的帮助下完成调查的人(37)中,有 7 人(19%)对疫苗犹豫不决。决策最重要的来源是他们的医生(82%,95% CI 73–89),其次是家人(42%,95% CI 32–52)、新闻/媒体(31%,95% CI 22–41)和社交媒体(9%,95% CI 4–16)。年龄、性别、种族/民族、教育水平和居住地等临床和人口统计因素与疫苗犹豫无关。结果意义。晚期癌症患者存在疫苗犹豫。医生的建议高度重视表明,对疫苗推荐采取普遍预防措施可能是一种有效的干预措施。
•根据联合国难民机构的说法,难民是“因迫害,战争或暴力而被迫逃离自己的国家的人。由于种族,宗教,国籍,政治观点或特定社会群体的成员身份,难民对迫害有充分的恐惧。很可能,他们不能返回家园或害怕这样做。战争和种族,部落和宗教暴力是难民逃离其国家的主要原因。
接种疫苗是降低发病率和死亡率以及减轻 COVID-19 对卫生系统压力的关键干预措施。某些地区观察到的 COVID-19 疫苗接种速度缓慢引发了人们对 COVID-19 疫苗犹豫的担忧。刚果民主共和国在疫苗分发开始时遇到了后勤挑战和低接种率,导致其 2021 年总体 COVID-19 疫苗覆盖率成为世界上最低的国家之一。本研究评估了刚果民主共和国七个省的医护人员 (HCW) 接种 COVID-19 疫苗的程度及其相关因素。我们针对 HCW 实施了一份横断面知识、态度和实践 (KAP) 问卷,由上加丹加省、东开伯尔-卡萨省、金沙萨省、中刚果省、卢阿拉巴省、北基伍省和南基伍省的经过培训的数据收集员进行管理。我们汇总了数据并进行了统计检验以评估与疫苗接种相关的因素。七个省的医护人员完成了问卷调查(N = 5,102),其中 46.3% 至少接种过一剂 COVID-19 疫苗。年龄较大、已婚、是医生、是农村居民、能够进入或曾在 COVID-19 疫苗接种点工作都与疫苗接种率密切相关。接种疫苗的人最常提到保护自己、家人和社区是接种疫苗的动机,而未接种疫苗的人最担心的是安全性、有效性和严重副作用的风险。研究结果表明,愿意接种疫苗和犹豫不决的医护人员之间存在意见分歧。可能需要采取多维度的方法来提高医护人员对 COVID-19 疫苗的接受度。未来的疫苗接种活动信息可以围绕疫苗接种对保护朋友、家人和社区的积极影响,并强调
提供了一种有价值的工具,帮助辨别影响疫苗接受度或不情愿度的模式、情绪和关键因素。包括法学硕士在内的人工智能系统通过自然语言处理 (NLP) 确定情绪化的语言,这使它们能够分析和理解人类语言。人工智能使用算法来识别通常与情绪基调相关的关键字和短语,例如喜悦、愤怒或悲伤。法学硕士独特的分析能力能够提供精确和针对特定情境的洞察,从而促进有针对性的干预策略的制定。9 情绪跟踪和主题建模等生成式人工智能方法可以解释和生成内容,包括文本和图像,并快速解决复杂的数据分析挑战。10 它们允许实时了解犹豫不决的主题和趋势,11 这对于提供或情境化健康信息的数据驱动聊天机器人等干预措施至关重要。12