随着人工智能在日常生活中的作用越来越大,人们呼吁加强对该技术的监管也就不足为奇了。尤其是,人们转向行政法来应对人工智能的后果是可以理解的,因为该技术的监管挑战与其他技术领域的挑战(如制药业或环境法)表面上相似。但人工智能是独一无二的,即使它在种类上并没有什么不同。人工智能的独特性来自技术属性——即速度、复杂性和不可预测性——这些属性给行政法策略带来了压力,再加上影响其发展道路的制度设置和激励措施或战略背景。这种独特性意味着,传统的部门方法已经达到了极限,而转向像“算法 FDA”或“联邦机器人委员会”这样的新机构在构建持久的治理解决方案方面作用有限。
摘要:本研究评估了三种不同的营销策略(即营销沟通、营销创新和营销独特性)如何影响哥伦比亚中小企业的竞争力水平。我们使用了来自全球竞争力项目的独特原始数据集,其中包括 2019 年 176 家哥伦比亚中小企业的信息。我们采用回归模型来检验提出的假设,强调营销创新、独特性和沟通对中小企业竞争力的相关性。研究结果表明,哥伦比亚中小企业经常使用营销策略。结果表明,使用营销策略的大型中小企业比小型企业更具竞争力。研究还发现,战略重点(即中小企业采用其中一种评估策略)有助于提高竞争力。但是,管理者应该考虑使用多种策略的协同效应。本研究的意义在于提出一个模型,展示大型中小企业如何利用不同的营销策略来巩固其在哥伦比亚背景下的竞争力水平。
技术和书目注释/书目注释 研究所已尝试获取可供拍摄的最佳原版副本。此副本的特征可能具有书目独特性,可能改变复制品中的任何图像,或可能显著改变通常的拍摄方法,如下所示。
摘要 社交机器人在外观和行为上越来越像人类。然而,大量研究表明,这些机器人往往会引起恐惧、危险和威胁等负面情绪。在本研究中,我们探讨了类人外表和心智归因是否以及如何导致这些负面情绪,并阐明了可能的潜在机制。向参与者展示了机械、人形和安卓机器人的图片,并评估了这三种机器人的身体拟人化(研究 1-3)、心智对能动性和经验的感知归因(研究 2 和 3)、对人机独特性的威胁以及对人类及其身份的损害。复制早期研究,人机独特性介导了拟人化外观对人类及其身份感知损害的影响,这种介导是由于机器人的拟人化外观。感知能动性和经验对人机独特性没有表现出类似的中介作用,但与对人类及其身份的感知损害呈正相关。我们讨论了可能的解释。
或微生物本身就是独特的。i个个体的独特性是多样性的基础:由生物体显示。dife的地方,例如山丘,森林,陆地或海面,在不同的地方有自己的典型类型的动植物(植物)和动物区系(Animas一起称为Biota。生活世界充满了巨大的分歧,这对于环境的可持续性至关重要。“生物多样性”一词是由哈佛科学家E.O W在1985年创造的。它是指所有酸的生物体之间的变异性,包括陆地和水生(淡水和垫子生态系统)。生物多样性可以定义为植物,动物和微生物物种Mlix之间的变异性。他们击败的基因,即它们的复杂生态系统,有助于建立到生活环境中。在地球上以独特性的独特性,使生命的多种多样的变化,瓦特进化了数百万年,显示了苦难生命形式之间的可变性。它包括生态体的数量和频率
摘要 - 基于战略管理原则,可以合理地假设组织结构内的较低级别单位(例如业务和功能级别)将执行策略。但是,这种组织单位不仅应视为决策者,而且还应将其作为战略家和计划开发人员的活动领域。职能级别的经理解决了与在营销,资源分配,财务,生产和会计等领域设定目标和目标有关的问题。缺乏对功能策略的研究,强调需要进行其他研究和出版物。本文的目的是概述功能策略的重要要素,与中小型企业(SMES)中管理的其他战略方面相比,其独特性特别强调了它们的独特性。此外,本文旨在探讨在这些企业内实施此类策略的可行性。该研究试图通过利用理论推论来实现其目标,并结合对中小型中小企业和相关实践插图的简洁调查得出的数据的分析。从科学的角度来看,该研究的发现本质上是积极的,而不是规范性调节。
多样性和独特性。每天,我们通过我们提供的信息以及实际上或面对面提供的经验对人们的生活产生积极影响。提供构成县议会文化服务的服务组的战略领导和管理。这是公司愿景的基础;使兰开夏郡成为生活,工作,访问和繁荣的最佳场所。
摘要本文研究了人工智能(AI)对文献搜索的潜在影响,并将基于AI的工具与常规研究方法进行比较。它还解决了有关用于研究写作的特定AI工具的学术文献的稀缺性,提出了有关准确性,质量,独特性和合格独特性的四个关键问题。采用算法理论和数据依赖理论,该项目在算法,机器学习模型和数据质量中仔细检查了AI的性能。使用Scopus,Web of Science,Inition和Scispace测试九个电子商务主题,但作者得出结论,尽管常规方法在准确性和质量方面表现出色,但AI工具在独特性方面表现出了希望,并补充了文献综述。这些发现还强调了AI工具的明智整合,并倡导进一步研究新的应用程序和不同领域。最终,这项研究提供了高度相关的见解,以利用AI工具来增强研究和专业领域中的传统文献搜索实践。
在印度尼西亚,成为观赏鱼的粉丝已经成为自然的事物。betta鱼是在印度尼西亚很容易找到的观赏鱼类之一。贝塔鱼类的多种类型使贝塔鱼业余爱好者的外行发现很难知道市场上的贝塔鱼的类型。类型的贝塔鱼对贝塔养鱼者的影响非常有影响力。同样,Betta鱼类的类型对Betta Fish竞赛参与者的影响很大,可以确定要遵循的类型的类别。因此,在此问题中,制造一种识别贝塔鱼类的系统是非常必要的。该系统使用卷积神经网络方法,该方法是一种深度学习算法,具有连续的硬体系结构,其参数最多为1,424,403个参数,并且此方法通常用于分类图像。所使用的数据收集总计330个数据,其中包括300个培训数据和30个测试数据。经过设计和实施的系统成功地识别了三种类型的Betta鱼,在10个时期的试验中获得了97%的精度,在15个时期的试验中获得了93%的速度,而在20个时期的试验中,100%的精度最高。关键字:模式简介,图像分类,卷积神经网络,深度学习,贝塔鱼1.引言是生活在淡水和海洋中的鱼类的类型,具有吸引人的身体形状和颜色。观赏鱼具有每种物种的独特性。)。[1]所讨论的独特性是每种观赏鱼所具有的能力。一种具有其独特性的观赏鱼是贝塔·菲斯(Bettasp。这种斗鱼的独特性是它与同性作战的爱好,但不排除另一种类型的可能性,但仍在一个部落中。因此,这条鱼也经常被称为战鱼。
本研究旨在研究沟通模式如何影响群体创意的产生。研究创建了三种沟通模式条件:自然(N)、轮流(T)和电子头脑风暴(E)。参与者被随机招募并分成二人组,在每种条件下解决一项替代用途任务(AUT),在此期间,使用基于功能性近红外光谱(fNIRS)的超扫描记录人际神经反应。在三种条件下,AUT 流畅度没有差异,但 T 条件下的 AUT 独特性高于 E 条件。此外,T 条件下的 AUT 独特性、AUT 流畅度和换位思考行为比其他条件下的增加更快。T 条件也表现出比其他条件更高的换位思考行为。此外,fNIRS 数据显示,T 条件下右角回的人际大脑同步(IBS)增量高于其他条件,这积极地预测了群体创造力任务期间个体之间的换位思考行为。这些发现表明,当小组成员轮流一起创作时,可以激发创造性表现和人际互动过程。