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纳米医学和生物治疗药的潜在 -
神经退行性疾病，例如阿尔茨海默氏病，帕金森氏病，亨廷顿氏病和肌萎缩性侧面硬化症（ALS），对现代医学提出了重大挑战。这些疾病的特征是进行性神经元变性，通常伴随着认知能力下降，运动功能障碍和最终的独立功能丧失。纳米医学定义为纳米技术在医学中的应用，重点是使用纳米级材料（通常为1 nm至100 nm）来改善药物输送，诊断工具和治疗策略。在神经退行性疾病的背景下，纳米颗粒由于其越过血脑屏障（BBB）的能力而引起了很大的关注，这是药物输送到大脑的主要障碍。BBB是血液和大脑之间的选择性渗透性屏障，可预防有害物质，但也可以防止大多数治疗剂进入神经组织。纳米颗粒由于其尺寸较小和表面修饰而被设计为通过受体介导的转运，内吞作用或瞬态屏障破坏绕过BBB。这为输送多种生物治疗剂（包括小分子，蛋白质，核酸，甚至基因编辑工具（例如CRISPR-CAS9）（群集定期插入了定期间隔短的短滴虫重复相关蛋白9）等基因编辑工具，这为大脑铺平了道路。
个性化药物推荐系统以帮助医疗...
I.引言技术的进步结合了现代医学，为医学信息学领域铺平了一种方式。医学信息学采用现代方法，例如大数据收集及其分析，以提供有关患者及其状况的宝贵见解。医学信息学涉及对患者数据的收集，存储和执行分析，以便做出与患者治疗，护理和福祉有关的更好和明智的决定。它涵盖了广泛的主题，包括电子健康记录（EHR），健康信息交流（HIE），疾病分类和推荐系统，主要目标是通过创建帮助医疗保健专业人员的系统来提高医疗服务的质量，安全性和效率。医学信息学为创建个性化药物推荐系统的基础奠定了基础，因为它处理了患者数据的收集和存储过程。IBM的人工智能机器人Watson Health [1]已经能够根据其他患者的结果和循证医学找到适合患者的治疗方法。IBM声称，熟悉Watson Health的医疗保健领域中有81％的人证实，这对他们的业务有积极的影响。这表明，在医学领域中使用技术和分析是有益的，并有助于整体过程。该研究旨在为建立个性化的药物推荐系统奠定基础，以帮助医疗专业人员在决策过程中减少紧急情况的治疗时间。
FKBP12 的天然产物配体：免疫抑制抗真菌剂 FK506、雷帕霉素等
微生物产生天然产物作为对抗土壤微环境中竞争性微生物和捕食者的手段。现代医学利用这些天然化合物作为药物开发的生物活性剂。FK506 结合蛋白 (FKBP) 是一种催化顺反肽基脯氨酰异构化的酶，这是蛋白质折叠和功能过程中的关键步骤。FKBP 在真核生物中是保守的，可以结合天然产物形成复合物，抑制细胞内靶标，包括钙调磷酸酶、TOR 和着丝粒相关蛋白 CEP250。这些天然产物特异性地与普遍存在的 FKBP 结合，形成对其靶标具有高度特异性的蛋白质-药物复合物，这为开发 FK506（他克莫司）和雷帕霉素（西罗莫司）及其类似物（吡美莫司、依维莫司、替西罗莫司）铺平了道路，使其成为 FDA 批准的用于移植接受者、癌症化疗、皮肤病学和介入心脏病学的药物。此外，由于产生 FKBP12 配体的生物体居住在土壤中，天然产物可以在土壤中生存，这进一步说明了为什么这些配体具有开发为抗菌剂的潜力。本综述的目的是突出天然产物 FKBP12 配体的已知和未知靶标，以评估进展并进一步促进该领域的研究。
通信 2 - 德国联邦物理技术研究院
医疗保健是欧洲面临的主要挑战之一，也是几乎所有欧盟研发计划的战略基石。在未来几十年，医疗保健仍将是政治和社会经济领域的重中之重，而且由于人口变化和成本增加，其重要性将进一步增强。世界卫生组织 (WHO)、欧洲政策推动者和前瞻性研究已强调了这一点，并通过研究和技术开发做出了巨大努力。总体目标是提供早期的患者特异性诊断并选择最佳的个体治疗，从而使医疗保健系统更加高效。这种方法基于这样的认识：个体的生物倾向以及生活方式和环境因素都会影响个人健康。由此，分层或个性化医疗的新概念应运而生。现代医学在很大程度上依赖于物理测量和生化分析技术，需要物理和生物医学科学之间的跨学科互动来推动医疗保健的发展。在过去的几十年里，欧洲建立了医学物理学、生物医学工程或生物信息学等新学科，并拥有强大的研究基础。尤其是在德国，医疗技术行业和学术界一直高度创新和活跃，为全球日益增长的医疗保健行业奠定了基础。计量学在这一背景下发挥着关键作用。精确的测量方法、可靠的质量保证和可比数据是现代医学的基础，用于确定多参数测量。这些信息用于在护理周期的不同阶段（即预防、诊断、治疗和随访期间）做出针对患者的决策。
评估小儿医学中的AI推理模型
人工智能（AI）越来越多地在现代医学中起着至关重要的作用，尤其是在临床决策支持中。本研究比较了两个OpenAI推理模型O3-Mini和O3-Mini-High的性能，以回答从MEDQA-USMLE数据集中得出的900个小儿临床问题。评估的重点是确定其在小儿诊断和治疗决策中的有效性的准确性，响应时间和一致性。结果表明，与O3-Mini相比，O3-Mini-High的精度更高（90.55％比88.3％）和更快的响应时间（64.63秒对71.63秒）。卡方检验证实了这些差异在统计上是显着的（x²= 328.9675，p <0。00001））。错误分析表明，O3-Mini-High纠正了O3-Mini的错误，反之亦然，但两种模型都共享了61个常见错误，这表明训练数据或模型体系结构中的固有局限性。此外，还考虑了模型之间的可访问性差异。虽然在先前的研究中对DeepSeek-R1进行了评估，但提供了不受限制的免费访问，Openai的O3模型具有消息限制，可能会影响其在资源受限环境中的适用性。未来的改进应旨在减少共享错误，在保持效率的同时优化O3-Mini的准确性，并提高O3-Mini-High以提高性能。实施一种利用这两种模型优势的合奏方法可以提供更强大的AI驱动临床决策支持系统，尤其是在时间敏感的儿科场景中，例如紧急护理和新生儿重症监护病房。
印度传统医学系统中人工智能和机器学习的状况 - 系统评价
传统医学系统变得越来越重要，并为现代医学提供了许多非常重要的药物。但是，通过现代药理学标准，传统药物缺乏有力的科学证据，并且尚未确定此类干预措施的安全性和功效。机器学习（ML）和人工智能（AI）可以在Ayush（Ayurveda，Ayurveda，Yoga，Naturopathy，unani，Siddha和Suddha）系统的各个方面发挥重要作用，以提供科学证据。因此，该系统评价旨在了解Ayush系统中ML和AI应用程序中的差距，并为这些领域的未来研究人员提供研究方向。我们使用Scopus，PubMed，IEEE Xplore和Science Direct的数据库进行了文献搜索，以检索与使用-ML和AI在Ayush Systems中使用-ML和AI有关的已发表和未发表的研究文章。我们包括各种研究设计，例如案例研究，案例系列，队列研究，病例对照研究，RCT和非随机对照试验。我们包括了用英语写的文章。我们的系统评价确定了在这些领域中使用ML和AI的差距，从而提供了研究方向。印度传统医学系统显示了一些DL和ML的用法，瑜伽和阿育吠陀是最常用的。然而，其他领域，例如诊断，预后，生物标志物鉴定和药代动力学，有可能采用ML和DL。基于证据的药物以及在Ayush研究的所有领域中正确使用ML和DL技术对于精确医学至关重要。
人工智能在医疗保健领域的应用
人工智能 (AI) 不仅对医疗行业，而且对许多其他行业都有着深远的影响。人工智能的理论基础奠定于 20 世纪 50 年代，此后发展成为不同的人工智能子领域。最近，人工智能范围内的两个突出子领域是机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术。ML 专注于分析现有数据以进行预测，而 DL 使用神经网络来模仿人脑的功能。如今，在医疗领域，我们可以看到许多与人工智能在不同领域（如医学成像、诊断、药物开发和个性化治疗计划）的使用相关的项目，甚至日常应用。例如，在放射学领域，使用人工智能来提高医学图像分析的速度和准确性，可以更早、更准确地做出诊断。达芬奇手术系统等机器人手术平台已经开始集成人工智能来自动化任务并提高手术安全性。随着智能手机、可穿戴技术和物联网应用的出现，人工智能驱动的医疗保健解决方案变得越来越容易获得和有效。本文旨在简要概述人工智能，研究其在医疗保健领域的贡献和实际应用，评估其对医学教育的影响，并讨论其融入医学领域的伦理挑战。通过深入了解人工智能的潜力，本研究旨在为医疗保健专业人士提供人工智能在现代医学中作用的全面视角。关键词：人工智能；医学中的人工智能；深度学习；机器学习
15PY102L 材料科学 LTPC 2 0 2 3 总计...
材料科学 LTPC 2 0 2 3 总接触时数 - 60 先决条件 无 目的 本课程介绍了快速发展的材料科学领域的几个先进概念和主题。学生有望对该主题有所了解，并获得有关所需工程应用的材料选择和操作的科学理解。教学目标 1. 对先进材料、它们的功能和特性在技术应用方面获得基本的了解 2. 强调材料选择在设计过程中的重要性 3. 了解生物材料的主要类别及其在现代医学中的功能 4. 熟悉纳米科学和技术的新概念 5. 让学生掌握仪器、测量、数据采集、解释和分析的基础知识 单元 I — 电子和光子材料（6 小时） 电子材料：费米能量和费米-狄拉克分布函数-本征和非本征半导体中费米能级随温度的变化-霍尔效应-稀磁半导体（DMS）及其应用 超导材料：常温和高温超导-应用。 光子材料：LED — LCD - 光电导材料 - 光探测器 - 光子晶体及应用 - 非线性光学材料及其应用的基本思想。第二单元 — 磁性和电介质材料（6 小时）磁性材料：基于自旋的磁性材料分类 - 硬磁材料和软磁材料 - 铁氧体、石榴石和磁铅石 - 磁泡及其应用 - 磁性薄膜 - 自旋电子学和器件（巨磁阻、隧道磁阻和庞磁阻）。
疫苗药物警戒
疫苗药物警戒：基于人群的疫苗上市后安全监测疫苗是现代医学最安全的创新之一，通过诱导免疫来预防疾病。在世界各地，常规免疫接种是公共卫生系统提供的一项基本服务，也是降低儿童发病率和死亡率最经济有效的方法之一。大多数疫苗接种的对象是儿童、老年人和健康成人等弱势群体。因此，严格的疫苗安全措施和监督至关重要，因为任何安全问题，即使是毫无根据的谣言，都会削弱公众对疫苗接种的信心，并对免疫覆盖率和疫苗可预防疾病的发病率产生不利影响。因此，疫苗安全对公共健康至关重要。因此，疫苗上市后监测尤为重要，监测系统的发展是为了密切监测疫苗的安全性和有效性，从而使监管机构和制造商能够采取适当的措施来保护公众健康，维持对医疗保健系统的信任并不断改进疫苗产品。疫苗药物警戒被定义为“与检测、评估、理解、预防和通报免疫接种后不良事件或任何其他与疫苗或免疫接种相关的问题有关的科学和活动”。世界卫生组织将免疫接种后不良事件 (AEFI) 定义为“在免疫接种后发生的引起关注并被认为是由免疫接种引起的医疗事件”。疫苗药物警戒的目标是早期发现和及时应对 AEFI，旨在最大限度地减少对个人的负面影响，同时减少对现场免疫接种活动的负面影响。疫苗药物警戒
药品包装手册 - Pharma Info Nepal
药品包装是人们在考虑药品、医疗器械或医疗保健行业的其他部门时很少想到的一个话题。包装做得好可以提供保护、无菌和安全。医疗保健专业人员和患者几乎不会考虑这一点。包装做得不好通常意味着包装很难打开。这些看法以及大多数人对药品的理解中几乎看不见的包装科学的存在是本书的理念。药品，或者更确切地说是生物制药产品，以及发达国家的医疗保健是现代世界的奇迹。发展中国家和世界偏远地区的药品和医疗保健似乎就像魔术一样。曾经致命的疾病和摧毁生命的慢性病已逐渐被现代医学征服。在上个世纪的大部分时间里，用 X 射线无法想象人体的视图，现在可以通过新的成像技术看到人体的精细细节。我们已经开始期待源源不断的新技术来治愈或预防疾病和可能致命的病毒。我们理所当然地认为，新的、更好的诊断技术将提高我们理解和修复身体的能力。我们已经习惯了移植、血管成形术、用于打开堵塞动脉的支架、关节置换术和其他用于修复身体部位的装置。这些现代制药和医疗技术奇迹的包装和保护几乎与药物本身一样重要。没有包装，药品和医疗器械就永远不会离开工厂或实验室。包装为需要医疗保健的任何地方提供产品的密封、保护和安全运送，并使药品、疫苗和医疗器械在恶劣环境中的供应和使用成为可能。它