XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System理性
自然理性下的人工智能
今天，人们比任何时候都更加清楚地认识到，富有创造力的人的显著特质之一就是他的智慧。人类是一种富有创造力的存在，具有永恒的不可压抑的活力，永远不会满足于现有的成就，具有与生俱来的智慧。人类凭借理性，孜孜不倦地探索新的领域，掌握未知领域，创造前所未见的事物。一切“给予我们新知识的事物都让我们有机会变得更加理性”[1，第 213 页] [104]人类不断地改进和磨练自己的技能，利用自然界的物质，在一个世纪又一个世纪中，人类胜利地走过了人生的旅程，这也使人类不断发现新的机会，以实现对地球的全面统治。人工智能是在人类活动发展的一定阶段借助自然智能而产生的，极大地方便了人类活动。这就造成了自然智能不再能够应对人工智能的局面。但反过来说，如果没有自然智能，人工智能也是很难想象的，因为“机器与人类不同，没有自己的目标”[2，p. 13]只有人类知道并告诉他们需要达到什么样的结果。它们本着互补的原则，朝着一个方向前进、发展，试图掌握越来越多的
理性行为模型 - 核心
19. 摘要（如有必要，请继续修改，并通过块号标识）目前，人工智能和机器人领域的研究人员对寻找更有效的方法将与自动驾驶汽车的任务规划和控制相关的高级符号计算与低级车辆控制软件联系起来有着浓厚的兴趣。此类控制涉及许多过程，其多样性导致了许多通用软件架构的提案，旨在为相关软件组件的组织和交互提供高效而灵活的框架。理性行为模型 (RBM) 就是根据这些要求而设计的，它由三个级别组成，分别称为策略级、任务级和执行级。每个级别都基于不同的执行机制来影响支持解决全局控制问题的计算。 RBK 架构的独特之处在于，它通过指定不同的编程范例来实现每个软件级别。具体来说，RBM 在战略级别使用基于规则的编程，因此任务专家无需在较低级别重新编程即可在现场重新配置任务。战术级别将车辆行为实现为使用基于对象的语言（如 A&R）编程的软件对象的方法。这些行为由战略级别的规则满足发起，因此将车辆行为本地化。
有限理性、满足感、人工智能和
经济理论，由 TJ Kastelein、SK Kuipers、WA Nijenhuis 和 GR Wagenaar 编辑。65–86。波士顿，马萨诸塞州：Springer。Simon，Herbert A. 1996。人工智能科学。第三版。波士顿：麻省理工学院出版社。Simon，Herbert A. 1997[1947]。行政行为：决策研究
病理性脑电图模式
2. 慢波 脑电图慢波包括频率低于 alpha 波段（即 theta 波段和 delta 波段）的所有类型的活动。慢波异常可以从多个方面进行定义，包括位置（局部或区域性与弥漫性）、形态（单态或多态性）、节律性（不规则与节律性）、振幅（低压或高压）和连续性（间歇性/亚连续性与连续性）。弥漫性非特异性脑电图慢波可见于多种病理状况，包括各种病因的意识障碍、脑炎症、神经退行性过程、发作后状态、代谢和毒性障碍等。在这些情况下，脑电图记录很重要，因为根据慢波的程度及其对外部刺激的反应性，可以推断出潜在病理的严重程度，并表达预后指征。超同步弥漫性减慢可能是由于嗜睡引起的，或者是过度换气的结果，因此不一定代表病理模式。
超越有限理性 - eScholarship
错误的决策可能会带来灾难性的后果，大量文献表明，人类的判断和决策充斥着大量违反逻辑、概率论和预期效用理论规则的系统性行为。20 世纪 70 年代发现这些认知偏见，挑战了智人作为理性动物的概念，并深刻动摇了认知、神经和社会科学中经济学和理性模型的基础。四十年后，这些学科仍然缺乏能够解释人们认知偏见的严格理论基础。此外，设计有效的干预措施来纠正认知偏见并改善人类的判断和决策仍然是一门艺术，而不是一门科学。我在论文的第一部分和第二部分分别讨论了这两个基本问题。
超越有限理性 - eScholarship
错误的决定会带来灾难性的后果，大量文献表明，人类的判断和决策充斥着大量违反逻辑、概率论和预期效用理论规则的系统性行为。20 世纪 70 年代发现这些认知偏见，挑战了智人作为理性动物的概念，并深刻动摇了认知、神经和社会科学中经济学和理性模型的基础。四十年后，这些学科仍然缺乏能够解释人们认知偏见的严格理论基础。此外，设计有效的干预措施来纠正认知偏见并改善人类的判断和决策仍然是一门艺术，而不是一门科学。我在论文的第一部分和第二部分分别讨论了这两个基本问题。
亚里士多德的“工具理性”与人工智能（AI）
(发行日期) 2023-03-31 (资源类型) 部门公告纸 (版本) 记录版本 (JaLCDOI) https://doi.org/10.24546/0100482790 (URL) https://hdl.handle.net/20.500.14094/0100482790
理性社会与人工智能面临的挑战
人工智能对人类生活的发展有好处。然而，人工智能对人类的未来也构成威胁和风险。这种人工智能可以从发生在人类所有活动中的影响和冲击中看出。人工智能是一种被称为人工智能的算法结构间接接管的人类工作。人工智能产生的理性操纵迫使人类试图找到自己的身份。人工智能的挑战似乎是人类作为理性人的自由。这项定性研究以马克斯·霍克海默为形式对象，以人工智能为物质对象。这项研究采用了两个方法论要素；现象学是作者试图揭示人工智能面临的社会挑战。归纳法被用作结论，从一些数据中得出研究结果，即社会在这个现代时代如何确定人工智能作为其作为理性社会的身份的功能。
从理性设计到生物医学应用| dr-ntu
li，D.，Xiong，Q.，Liang，L。＆Duan，H。（2021）。多元素纳米组件：从理性设计到生物医学应用。生物材料科学，9（22），7323-7342。https://dx.doi.org/10.1039/d1bm01106ehttps://dx.doi.org/10.1039/d1bm01106e
没有理性的情报 - 人| MIT CSAIL
计算机和思想是将人工智能定义为学科的两个类别。人们普遍认为，在过去的三十年中，人工智能的工作对Compoter Architectures的各个方面具有强烈的影响。在本文中，我们还提出了相反的主张；计算机架构的状态对我们的思想模型产生了强烈的影响。von Neumann计算模型在特定方向上具有人工智能。生物系统中的智能是完全不同的。最新的基于行为的人工智能中的工作已经提出了新的智力模型，这些模型与生物系统更加接近。他们使用的非von Neumann计算模型与生物学共享许多特征。