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下一代硼药物和理性的翻译研究推动了BNCT的复兴
摘要：BNCT是一种高线性 - 能量转移疗法，可促进肿瘤指导的辐射递送，同时通过硼化合物对肿瘤细胞的生物靶向，在很大程度上占相邻的正常组织。在正常细胞中有限积聚的硼的肿瘤特异性积累是成功递送的症结。鉴于这一点，开发了具有高选择性，易于递送和大型硼有效载荷的新型硼酸化合物，仍然是一个积极研究的领域。此外，人们对探索BNCT的免疫原性潜力越来越兴趣。在这篇综述中，我们讨论了BNCT，传统和下一代硼化合物的基本放射生物学和物理方面，以及探索BNCT临床适用性的翻译研究。此外，我们深入研究了新型硼剂时代BNCT的免疫调节潜力，并检查创新的途径，以利用BNCT的免疫原性，以改善困难差异恶性肿瘤的预后。
有关研究主题对称性引导的理性设计和量子问题的编辑，新功能s
量子材料提供了一个充满活力的操场，以挑战我们对复杂的新兴现象的理解，也是颠覆性下一代技术的重要基础。可以将理性材料设计，合成方法，超快光学控制以及实验和理论表征工具的持续进展部署在连续的动态反馈回路中，以探测复杂物质的基本性质并实现对其功能特性的可调控制。该研究主题展示了量子材料设计和控制中的最新工作，包括新的观察，预测和方法，使我们目前对其新兴特性的理解进一步了解。特别是，我们的研究主题包括有关从预测到综合到了解新材料的各种研究主题的四篇文章。Abarca Morales引入了一个框架，旨在分析和预测材料的结构和对称性，尤其是它们在应变下的演变方式。通过关注四个相互联系的八面体的相互作用和布置（许多量子材料中的常见基序），该模型提供了对特定材料功能的出现的见解，并促进了具有所需特征的化合物的合理设计。专注于材料特性，Han等。回顾了Spintronic应用中ABO 3过渡金属氧化物（TMO）的潜力。重点放在其独特的电子结构和量子状态上，讨论了强旋轨耦合和电子相关性之间的相互作用如何导致有效的电荷 - 自旋相互转换。Nixon等。Nixon等。它突出了通过外延应变和异质结构工程来调整这些特性的策略。提出了一项有关锶超导汞的新研究，为汞丰富化合物中的超导性提供了宝贵的见解，并应对合成这些材料的挑战
EEG基于过度完整的理性扩张小波转换和自动回归的运动图像分类
基于运动图像（MI）的大脑计算机界面（BCI）应用旨在分析大脑如何与脑电图（EEG）信号与外部环境相互作用。尽管当前的模型取得了令人鼓舞的结果，但从EEG信号中开发了MI的准确分类仍然是一个重大挑战。在本文中，我们设计了一个名为（ORDWT_AR）的MI分类模型，该模型利用过度完整的理性扩张小波变换（ORDWT）以及自动回归（AR）模型。首先，使用滑动窗口方法将脑电图分割为间隔。然后，每个脑电图通过ORDWT传递以分析EEG信号。因此，从每个段获得了一系列停止频段。然后，将AR与ORDWT集成，以从每个EEG间隔中提取代表性特征。选定的功能被发送到多种分类模型中，包括加权K-Nearest邻居（WKNN），决策树（DTREE）和Boosted树（BST）。使用四个基准EEG数据库评估所提出的模型，其中三个是从脑部计算机界面（BCI）竞争III中收集的，一个是从CHB-MIT中收集的。结果表明，提出的模型ORDWT_AR与WKNN分类器相结合的三个BCI竞赛III数据集的平均分类精度为99.8％，CHB-MIT数据集的平均分类精度为99.7％。获得的结果表明，所提出的方案是对脑电图信号进行分类并具有出色结果的有前途的工具。提议的模型可以支持专家帮助残疾人与环境互动并提高生活质量。
PROTECT-HF：生理性与右心室起搏治疗心动过缓的结果试验评估（ECHO 子研究队列）
60 多年来，该技术一直是标准方法，在治疗心率过慢方面非常有效，但它会导致心室（心脏的主要泵腔）激活方式出现异常序列。这种异常激活可能效率较低，并可能导致某些患者心脏功能受损。使用生理性起搏时，起搏器导线位于心脏自然电传导系统的以下两个位置之一：希氏束上方或左束支稍下方 - 这些方法可实现正常且更有效的心室激活模式，这可能意味着心脏功能受损较少。本次试验旨在确定使用生理性起搏保留心脏正常激活序列是否会导致心脏功能改善，并且与标准 RV 起搏相比，死亡率更低。这项研究很重要，因为它将让我们知道未来最适合心率过慢患者的起搏方法是什么。为什么我被选中？我们邀请您是因为您的医生确定您需要使用起搏器来治疗心率过慢或潜在心率过慢。我们将对 2600 名患者进行这项研究。我必须参加吗？不。您决定参加（或不参加）这项研究完全是免费和自愿的。如果您决定参加，您将被要求签署同意书。在签署任何同意书（无论是电子版还是纸质版）之前，我们将与您面对面或通过电话讨论这项研究。这份书面信息传单详细说明了已知风险和潜在风险。您可以花时间考虑是否愿意参加试验，并根据需要向我们提问。您有权随时拒绝或退出您的参与（即使您今天同意），无需给出理由。如果您决定不参加或退出，这不会影响您的护理或治疗质量，也不会影响您与医生和护理团队的关系。但是，研究团队将保留同意后已收集的数据，并继续将其保密用于研究目的。在您退出后，将不会收集进一步的数据，也不会对研究或与研究相关的任何其他研究程序进行任何研究。
用于知识创造和B2B营销理性决策的集成人工智能框架，以提高公司绩效
Surajit Bag、Shivam Gupta、Ajay Kumar、Uthayasankar Sivarajah。用于知识创造和 B2B 营销理性决策的集成人工智能框架，可提高公司绩效。工业营销管理，2021 年，92，178-189 页。�10.1016/j.indmarman.2020.12.001�。�hal-03188195�
病例系列：利用生理性胰岛素复敏疗法逆转糖尿病神经病变
摘要 糖尿病是一个日益严重的全球性问题，目前正日益严重。2 型糖尿病 (T2D) 是一种慢性疾病，由异常的 B 细胞功能和渐进性胰岛素抵抗引起。大多数 2 型糖尿病患者都会出现糖尿病神经病变，这可能导致严重的并发症（即感染、溃疡、骨髓炎和截肢）。糖尿病的促炎状态以及长期高血糖会损害周围神经（最常见于下肢）。此外，伤口愈合受损会加剧此类患者皮肤破损的风险。为了克服这些 T2D 风险，生理性胰岛素复敏 (PIR) 已被用作一种治疗严重神经病变症状患者的新方案。在我们的案例研究中，我们介绍了两名最初四肢感觉丧失和伤口愈合减慢的患者。使用 PIR 治疗，我们证明两名患者的神经病变均得到逆转，伤口愈合得到改善。
用于知识生产和B2B营销理性分析的集成人工智能框架，以提高业务绩效
人工智能是一种基于软件的程序，可帮助公司提高生产力。因此，获得更多的营销知识和其他组织知识对于提高企业绩效非常重要。因此，人工智能在企业多个部门的使用日益增多。因此，人工智能的基础设施成本高昂，但使用人工智能可以提高企业组织的绩效水平。除此之外，人工智能的使用有助于提高企业的知识生产能力。除此之外，人工智能的使用还有助于企业了解 B2B 营销流程，从而帮助企业改进其商品和产品。此外，通过使用人工智能程序的设施，企业可以轻松了解市场的需求。因此，企业可以根据市场需求改进产品。因此，根据市场需求改进服务有助于企业增加客户数量。因此，增加客户数量可以提高公司的销售率。此外，本研究的目的是分析人工智能框架及其对公司业务绩效的影响。人工智能的使用不仅影响国际公司，而且国内市场的公司也受到该软件程序的影响。除此之外，研究人员还使用了辅助方法收集有关研究主题的真实、客观和准确的数据。除此之外，研究人员还使用定性方法分析了本研究中收集的所有数据。版权所有 2021 Elsevier Ltd。保留所有权利。选择和同行评审由 2021 年国际应用研究与工程会议科学委员会负责
Ambizione致电2022 - 2008：收件人名单/受赠人
MartínezRuipérezAntoniaUniversität巴塞尔视觉艺术与艺术史的理性艺术。 可视化原因和理性思想（11-15世纪）MartínezRuipérezAntoniaUniversität巴塞尔视觉艺术与艺术史的理性艺术。可视化原因和理性思想（11-15世纪）
什么可以深入的神经网络教给我们有关体现有限合理性的
“合理性”在西蒙的“有限理性”中是人类使用系统的逻辑规则基于逐步（算法）推理做出决策的原则，以最大程度地提高实用性。“有限的理性”是观察到，人脑处理算法复杂性和大量数据的能力受到限制。有限理性，换句话说，将决策者视为进行有限资源的计算的机器。在体现认知的原理下，认知思维是一种互动机器。Turing-Church计算不是交互式的，交互式机器可以完成Turing-Church计算无法完成的事情。因此，如果“合理性”是计算，而“有限的理性”是计算有限的，那么“体现有限理性的理性”比计算更有限，而且更强大。通过拥抱相互作用，体现有限的理性可以完成图灵教会计算无法完成的事情。深层神经网络导致了人工智能的革命，既互动又不是算法。因此，它们模仿某些认知能力的能力远胜于基于符号操纵的先前算法技术，这为体现有限合理性的原理提供了经验证据。
