人工智能 (AI) 和机器学习在现代社会中变得越来越重要,并有望在教育中发挥越来越突出的作用。本文旨在为探讨人工智能在教育领域的整合提供一个理论框架。本文认为,教育工作者对人工智能最新发展的最终反应与早期将 ICT 融入教育以及几十年前将计算器融入数学教学的周期惊人地相似。本文基于数学教育中的计算器革命与几十年前教育中的 ICT 革命以及当前人工智能的持续发展之间存在相似之处这一论点,提供了一个理论视角。理论视角由技术-组织-环境 (TOE) 框架、技术接受模型、技术教学内容知识、社会技术系统理论和创新扩散理论组成。本文的结论是,尽管 ICT 革命和人工智能革命之间存在空间差异,但它们之间存在共同的相似之处,值得采用类似的理论视角。此外,在 ICT 整合中被视为关键的因素仍然与人工智能革命相关。
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来,人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此,本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的,并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的,因为这些学生是在没有任何特定选择的情况下被选中的。通过在线调查猴子收集的所有答案都经过分类和定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特·班杜拉 (Albert Bandura) (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明,人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响,其中包括:词汇量和语法的提高,以及英语词汇量发展对人工智能技术的过度依赖。
摘要 在当今充满活力的商业环境中,信息技术 (IT) 与业务战略之间的协调对于寻求持续竞争优势的组织至关重要。本文全面考察了支持这种协调的理论框架,旨在深入了解组织如何有效地将 IT 能力与战略目标相结合。所探讨的理论基础包括资源基础观 (RBV),该观强调利用独特的资源和能力来获得竞争优势。此外,动态能力框架强调了组织适应和创新以应对不断变化的市场条件的能力的重要性,突出了 IT 在促进敏捷性和灵活性方面的作用。战略协调模型提供了一种结构化的方法来确保业务战略、IT 战略和组织基础设施之间的一致性,从而实现无缝集成和协调。价值链分析提供了一个框架,用于了解 IT 如何在价值链的不同阶段增加价值,为战略决策提供信息并
3 Independent Researcher, Nigeria ⁴Indiana Wesleyan University, USA _______________________________________________________________________________ *Corresponding Author: Fatai Adeshina Adelani Corresponding Author Email: fadelani@gmail.com Article Received: 10-01-24 Accepted: 02-03-24 Published: 22-03-24 Licensing Details : Author retains the right of this article.本文根据创意共享属性noncmercial 4.0许可(http://www.creativecommons.org/licences/byby-nc/4.0/)分发,允许工作,无需进一步的工作,可以在未经访问的情况下进行开放式访问,从而允许非商业使用,再现和分发。 ______________________________________________________________________________________
与行业4.0范式有关的新兴数字技术(包括可穿戴和协作技术)正在为操作员4.0扮演辅助,协作和增强角色,就像以前的工业革命一样,工作的性质,工作场所的工作本质以及商店地板上的运营商的工作场所正在发生变化。本文献综述旨在研究在操作员4.0类型学的情况下,采用数字和智能技术对工人的社会心理阶段的影响。根据进行的审查,提出了一种评估行业4.0在操作员4.0中采用的行业4.0技术的心理影响(风险)的理论框架。该框架可以由公司经理,研究人员,生产工程师和人力资源人员使用,以对操作员4.0进行集会,维护和培训操作进行多个经营者的风险评估,因为这些操作会基于自我报告问答环节进行数字化转换和智能。的发现表明,工作的性质,工作的社会和组织环境以及相关的个人因素是可能影响运营商4.0心理社会阶段的关键类别。
Laura Greenstreet,1,7 Anton Afanassiev,1,7 Yusuke Kijima,2,3,7 Matthieu Heitz,1,7 Soh Ishiguro,2 Samuel King,2 Nozomu Yachie,2 Nozomu Yachie,2,4,4,4,5,5,5,6,8, Vancouver, BC, Canada 2 School of Biomedical Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada 3 Department of Aquatic Bioscience, The University of Tokyo, Tokyo, Japan 4 Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan 5 Premium Research Institute for Human Metaverse Medicine (WPI-PRIMe), Osaka University, Suita, Osaka, Japan 6 Graduate School of Media and治理,凯奥大学,日本藤萨7.这些作者同样贡献了8 x(以前为twitter):@nzmyachie 9 x(以前是Twitter):@geoffschieb 10 Lead Contact *通信 *通信:nozomu.yachie@ubc.ca(N.Y.)https://doi.org/10.1016/j.cels.2023.08.005
bullet.png 摘要 COVID-19 大流行揭示了全球粮食供应链中的低效率。一个明显的扭曲是,在普遍的粮食不安全面前,全球近三分之一的粮食产量被浪费。随着人口爆炸和气候变化成为额外的压力点,减少粮食浪费已成为实现全民粮食安全的当务之急。在本文中,我们制定了一个研究框架和议程,以利用人工智能和机器人技术减少粮食损失和浪费。食品认知自动化 (COGAF) 已被开发为指导未来研究的理论框架。该框架将研究领域划分为五个不同的研究流:感官增强、认知自动化、物理自动化、感觉运动融合和协作自动化。为了制定系统的研究议程,每个研究流都制定了提案。结合 COGAF 框架,该研究议程试图为未来使用人工智能和机器人减少粮食损失和浪费的研究和知识创造提供路线图。
本文介绍了四个数字学习空间的理论框架:个人空间,工作组,感兴趣社区和开放联系。理论框架旨在突出数字技术扩展学习活动的独特潜力。更具体地说,框架以描述特定的学习活动的描述,这些框架强调了不同社会形式的学习潜力以及数字技术的学习潜力。本文强调了每个学习空间中数字技术的学习潜力;数字技术作为认知合作伙伴,协作工具,共享工具以及网络关系和网络效果。该框架是在现有教育框架的肩膀上开发的,并通过结合社会形式,学习理论和数字技术研究的概念来为学习技术研究做出贡献。此外,该框架是针对教育实践,作为开发学习活动和设计数字学习空间的工具。框架打算充当指导框架,可以帮助教师和开发人员专注于不同级别的学习空间和特定的学习活动。最后,本文认为,数字技术有潜力扩大学习的机会:特别是扩展个人代理(在个人空间内),合作知识建设(在工作组中),透明度(在感兴趣的社区中)以及与外界的互动(通过公开联系)。
确定您的关键概念。第一步是从您的问题声明和研究问题中挑出关键术语。评估并解释相关理论。展示您的研究如何适应。研究示例中的概念框架是什么?概念框架是一种分析工具,用于获得对现象的全面理解。它可用于不同的工作领域,最常用于视觉上解释关键概念或变量以及需要研究的它们之间的关系。什么是理论来源?什么是理论文章。理论文章包含或指与特定知识领域有关的新的或已建立的抽象原则。这些文章经过同行审查,但通常不包含研究或提供实验数据。理论和概念框架是一样的吗?理论框架提供了给定现象中事物之间关系的一般表示。另一方面,概念框架体现了必须进行研究的特定方向。概念框架也称为研究范式。您认为写批评论文的最大考虑是什么?以及任何其他类型的学术论文,批评都具有其结构。它应该包括:带有清晰论文陈述的介绍。带有概要和论点的身体……。编写技术和样式。证据。有用性。示例。什么是理论论文?理论论文论文通常遵循一种有争议的模式,并围绕问题的解决方案进行组织。此类论文中通常解决的问题包括:根据问题的性质,这些论文可能以不同的方式构成。什么是理论方法?理论方法可能是一些发展的概括,但是证明了为什么发生了一件事情。的确,任何指定有关原因或效果区理论的任何一般性陈述的陈述主要基于隐含的最低限度。什么是概念和理论框架?概念框架是指根据文献中可用的定义和研究人员采用的操作定义来呈现变量的概念背景。理论框架是指介绍文献中可用的理论。访谈是经验研究吗?基于直接观察,焦点小组讨论和深入访谈的实证研究定义为定性研究。其中包括案例报告和研究有限的研究,而不是旨在建立变量之间的统计关联。什么是实证研究的例子?例如:制药公司使用实证研究对受控组或随机组进行特定药物来研究效果和原因。以这种方式,他们证明了他们为特定药物提出的某些理论。定性研究目标还是主观?定性研究在方法中主要是主观的,因为它试图了解人类的行为和控制这种行为的原因。研究人员倾向于以这种类型的研究方法主观沉浸在主题中。开发理论模型的研究方法是什么?文献综述用于总结理论基础,定量方法将用于验证理论框架。您如何在句子中使用理论?在理论层面上句子中理论的例子,雇用更多的人似乎是合乎逻辑的。此时,这个想法纯粹是理论上的。危险不仅仅是理论上的可能性。定性分析是经验还是理论?定量研究是经验研究,其中数据是数字的形式。定性研究是实证研究,其中数据不是数字的形式。它是指涉及一种方法或群集的整个思维方式或一种方法,以及数值形式的数据。
摘要 — 可解释人工智能 (XAI) 是人工智能界一个充满活力的研究课题。它引起了各种方法和领域的关注,尤其是那些涉及高风险决策的领域,例如生物医学领域。关于这个主题的文章已经很多,但 XAI 仍然缺乏共享的术语和能够为解释提供结构合理性的框架。在我们的工作中,我们通过提出一种新颖的解释定义来解决这些问题,该定义综合了文献中的内容。我们认识到解释不是原子的,而是来自模型及其输入输出映射的证据与人类对这些证据的解释的组合。此外,我们将解释纳入忠实性(即,解释是对模型内部运作和决策过程的准确描述)和可信度(即,解释对用户的说服力有多大)的属性中。我们的理论框架简化了这些属性的操作方式,并为我们作为案例研究分析的常见解释方法提供了新的见解。我们还讨论了我们的框架可能对生物医学产生的影响,这是一个非常敏感的应用领域,XAI 可以在建立信任方面发挥核心作用。索引术语 — 可解释性、机器学习、生物医学