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simoa®P-tau 181
tau是一种微管稳定的蛋白质，主要在中枢神经系统（CNS）神经元中表达，但在星形胶质细胞和少突胶质细胞中也低水平。tau由人脑中的六种同工型组成，分子量范围为48-67 kDa。在生理条件下，tau主要位于神经元内。然而，脑脊液（CSF）中的Tau升高是神经退行性疾病和严重脑损伤的标志，表明其在神经元损伤过程中的细胞外释放。在阿尔茨海默氏病（AD）和相关疾病中，tau变得异常磷酸化，形成丝状束。在其磷酸化位点，苏氨酸181（p-tau 181）的tau异常磷酸化导致神经原纤维缠结的形成，这是AD的标志性病理特征。CSF中P-TAU 181水平升高，血液与AD患者的认知下降和神经退行性始终相关，使P-TAU 181成为有价值的诊断和预后标记。CSF中P-TAU 181水平升高，血液与AD患者的认知下降和神经退行性始终相关，使P-TAU 181成为有价值的诊断和预后标记。
2025-2026建议对委员会的H＆H模型进行更新
即将进行XPSWMM许可的更改，这将大大增加其成本，并在Autodesk/Innovyze（XPSWMM的所有者）中如何支持Soōware，从2025年开始。为避免这些问题，我们建议将XPSWMM型号转换为PCSWMM。以下是有关此推荐的添加详细信息，来自Barr Sta效应，具有两个Soōwares的经验： - Autodesk/Innovyze正在从升级到XPSWMM；取而代之的是，他们正在移动进一步开发和支持ICM（“集成集水区模型”），这是另一种H＆H模型，它也很昂贵 - 类似于拟议的XPSWMM成本。- 目前，XPSWMM仅出售基于订户的许可（Renɵng-to-to-to-osed许可，无法由人共享），而不是可以共享的独立许可证。对于Barr或任何具有独立的XPSWMM许可证（即加密狗或网络许可证）的任何其他ENɵɵES（例如CI。在addiɵon中，Soōware成本将在2025年显着跳跃。- BARR和我们的一些客户已经开始转移到PCSWMM，该pcswm具有可比的功能与XPSWMM，但成本较低。- Barr开发了一种简化的程序，将XPSWMM转换为PCSWMM，并通过几种模型进行了转换，以使Soōware软件包之间的结果对齐结果。- 表1中包括XPSWMM，ICM和PCWSMM建模之间的优缺点的摘要。
基于人工智能的语音编码
I. 简介 编程涉及人力、硬件，并且由于需要通过键盘手动输入，因此在输入时很容易出错。由于编程对于学生和创新非常重要，而手动输入非常耗时，因此需要一个先进的系统来减少程序员的工作量并促进智能工作。我们将要开发的系统比手动输入代码更容易。 有一个名为 Dragonfly 的开源语音识别系统，有 15 个版本。一开始很少有人使用它，但在过去的两年里，它发生了巨大的变化，来自世界各地的大量请求和更新层出不穷，而这背后的原因是“自动化”一词。作为致力于自动化的研究人员和开发人员，他们发现它非常有用。因为它可以自由地创建我们自己的语法。通过使用它，我们正在创建一个完整的语音编码平台。语音编码需要两种软件：语音识别引擎和语音编码命令平台。在这个平台上，人们只需发出命令就可以由平台完成全部代码。为此，我们为其创建了语法，其中包含一组所需的指令。以前有一些程序是由人创建的，但不同之处在于它在运行评估环境中工作（即在命令提示符下）。此外，还开发了一些插件，但它们只是将用户的输入作为所需的语法。我们正在开发一种解决方案，它将从用户那里获取指令，但无需提供语法。
vero：带有真空清洁剂的四足机器人，用于垃圾垃圾
摘要 - 如今，上线对许多生态系统的平衡构成了重大威胁。一个例子是大海，垃圾来自海岸和城市，通过排水沟，街道和水道，在分解过程中释放有毒的化学物质和微塑料。垃圾去除通常是由人手动执行的，这本质上会降低可以从环境中有效收集的废物量。在本文中，我们提出了一个新颖的四足机器人原型，由于其自然机动性，它能够自主收集烟头，这是全球第二常见的最常见的无垃圾废物，在很难触及轮式和追踪机器人的地形上。我们方法的核心是用于垃圾检测的卷积神经网络，其次是时间优化的计划者，用于减少收集所有目标对象所需的时间。精确的垃圾去除，该过程驱动了真空吸尘器的喷嘴，该清洁器连接到检测到的香烟屁股顶部的机器人腿上之一。由于喷嘴的这种特殊位置，我们能够执行收集任务，而无需停止机器人的运动，从而大大增加了整个过程的时间效率。在六个不同的室外场景中进行了广泛的测试，以显示我们的原型和方法的性能。对作者的最佳知识，这是第一次提出这种设计和方法并在腿部机器人上成功测试。
优先利用AAV ITR作为包装终端信号的定量分析
基因工程进步已导致重组腺相关病毒（RAAV）成为开发有效基因疗法的宝贵工具。RAAV的生产容易受到脱靶异质包装的影响，其影响仍在理解。在这里，使用粘附和悬浮液HEK293细胞同时生产具有四基因组长度的RAAV载体，以了解5'ITR终止。AAV8载体是由人FVIII质粒产生的，用于具有特定截断的4,707个核苷酸的全长货物，从而产生较小的基因组。通常，Raav的特征是将空的衣壳与全帽夹区分开，但是对于这项工作，该描述是不完整的。这项研究中的小基因组的特征是电荷检测 - 质谱法（CD-MS）。使用CD-MS，在常规归因于部分的范围内的包装基因组得到解析和定量。此外，碱性凝胶和QPCR用于评估包装基因组的身份。一起，这些结果显示了要封装的单位长度基因组的倾向。包装的基因组是作为从5'ITR发出的复制中间体发生的，表明HEK293细胞更喜欢单位长度基因组，而不是5'ITR终止和先前从SF9 Cell Systems观察到的5'ITR终止和异构DNA包装。由于两种制造过程均已使用并不断评估以生产临床材料，因此这种理解将使RAAV设计用于基础研究和基因治疗。
分析海马神经元
唐氏综合症（DS）是由人类染色体21（HSA21）的一式字母引起的，代表了智力障碍的最常见基因组原因，在美国，患病率估计为700名活产的患病率估计为1个（Mai等人，2019年； Parker等，2010； Parker等，2010）。Individuals with DS have multiple neurodevelopmental phenotypes, mild to moderate intellectual impairment, neurological deficits, including reduced numbers and size of neurons in the hippocampus, along with systemic peripheral deficits ( Rachidi and Lopes, 2008 ; Chapman and Hesketh, 2000 ; Lott, 2012 ; Wisniewski, 1990 ; Freeburn and Munn, 2021 ; Emili等，2024）。ds导致与海马功能受损相关的记忆缺陷，包括情节和空间记忆的损害（Freeburn and Munn，2021； Chapman and Hesketh，2000; Conternabile等，2017; Das等，2014）。In addition, individuals with DS develop amyloid-beta peptide (A β ) senile plaques, tau-containing neurofibrillary tangles, cortical thinning, and overt brain atrophy over their lifespan ( Chapman and Hesketh, 2000 ; Mann et al., 1984 ; Lott and Head, 2019 ; Wisniewski et al., 1985 ).大多数患有DS的人都记录了渐进的认知障碍，痴呆症现在被描述为成人DS的主要死亡原因（Lott and Head，2019； Landes等，2020）。
使用 RISC-V SoC 上的开放软件开发 AI IoT 应用程序
摘要 —RISC-V 是一种新兴架构，在低功耗物联网应用中逐渐强大。架构扩展的稳定和基于 RISC-V 的 SOC（如 Kendryte K210）的商业化的开始，引发了一个问题：这个开放标准是否会促进特定市场应用程序的开发。在本文中，我们评估了与 Sipeed MAIX Go 开发板相关的开发环境、工具链、调试过程，以及 Kendryte K210 的独立 SDK 和 Micropython 端口。还研究了内置卷积神经网络加速器的训练管道，支持 Tiny YOLO v2。为了深入评估上述所有方面，我们开发了两种基于 AI 的低成本、低功耗物联网边缘应用程序。第一个应用程序能够识别房屋内的移动，并自主识别移动是由人还是由家养宠物（例如狗或猫）引起的。在当前 COVID-19 疫情的背景下，第二个应用程序能够标记行人是否戴着口罩，以平均 13 FPS 的速度进行实时物体识别。在整个过程中，我们可以得出结论，尽管硬件具有潜力且具有出色的性能/成本比，但开发人员的文档很少，开发环境的成熟度较低，有时甚至没有调试过程。索引术语 —RISC-V、物联网、人工智能、AIoT、Kendrite K210、Sipeed MAIX、CNN 硬件加速器。
面对人造：理解亲和力、可信度和对更现实的偏好
近年来，各公司一直在为由人工智能 (AI) 控制的数字虚拟代理开发更逼真的人脸。但用户对与此类虚拟代理互动有何感受？我们使用了一项受控实验室实验来检查用户对通过视频（即 Skype）以及非常逼真的虚拟形象出现的真实人类旅行代理的感知可信度、亲和力和偏好；一半的参与者（被误导性地）被告知虚拟形象是由人工智能控制的虚拟代理，而另一半则被告知虚拟形象由同一个人类旅行代理控制。结果表明，参与者认为视频人类代理更值得信赖，对他更有亲和力，并且比两个虚拟形象版本都更喜欢他。相信虚拟形象是由人工智能控制的虚拟代理的用户对代理的亲和力、可信度和偏好程度与相信虚拟形象由人类控制的用户相同。因此，使用逼真的数字化身会降低亲和力、可信度和偏好，但虚拟形象如何控制（由人还是机器）则没有影响。结论是，仅提高视觉保真度就能带来显著的积极变化，用户并不反对先进的人工智能模拟人类的存在，有些人甚至可能期待这样先进的技术。1. 简介
自主武器和作战风险
自动化正在各种军事系统中日益普及，包括未来的武器。作为回应，越来越多的声音呼吁紧急讨论人类和机器决策在使用致命武力方面应发挥的适当作用。新美国安全中心的道德自主项目研究了与自主武器（可以自行选择和攻击目标的武器）相关的法律、道德、伦理和政策问题。本系列的前几篇论文探讨了自主武器的技术方面和“有意义的人类控制”的概念。本文旨在帮助国防专业人员清晰客观地思考与自主武器相关的可能风险。自主武器通常不存在，它们的军事成本和收益可以推测，但目前尚不清楚。然而，很明显的是，它们提出了新的风险问题。自主的本质是将以前由人完成的任务委托给机器。这提出了一个重要的问题，即如何保持对机器行为的有效人类控制，以及失去控制所带来的风险（包括概率和后果）。本文研究了自主武器相对于半自主武器的风险，半自主武器可以让人类“参与”选择和打击特定目标的过程。自主武器不能孤立地看待。战争是危险的，而旨在
人工智能赋能领导力
摘要：人工智能的发展及其在各种组织环境中增强领导力的潜力代表了本系统综述中一个新兴的研究领域，其重点是人工智能应用在增强和提高领导实践方面的积极影响和潜力。根据 PRISMA 指南，本综述旨在确定大多数文献都是过去 10 年内以英文出版的期刊文章、研究报告和任何其他相关出版物，高度重视实证研究和人工智能在领导角色中实施的记录案例。关键主题将是人工智能如何帮助推动决策以及人工智能工具如何分析组织数据和市场趋势以指导战略选择。本文介绍了人工智能在个性化领导力发展中的适用性；特别是，如何采用人工智能来根据终身成长背景下的个人领导者要求定制学习体验。接下来，它提出了人工智能增强工具可以通过沟通、工作流程效率和团队协作来提高团队绩效。本文确定并分析了人工智能密集型环境中领导者角色的变化，这种环境仍然需要以人为本的领导特质，以确保以道德的方式处理技术潜力并由人来监督。本文试图从正在进行的举措中得出适用于学校组织领导、政策制定者和人工智能开发人员的指导和最佳实践，旨在更好地理解人工智能在支持领导方面的潜力，从而打造更有效、更合乎道德、以人为本的组织。