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摘要 —RISC-V 是一种新兴架构，在低功耗物联网应用中逐渐强大。架构扩展的稳定和基于 RISC-V 的 SOC（如 Kendryte K210）的商业化的开始，引发了一个问题：这个开放标准是否会促进特定市场应用程序的开发。在本文中，我们评估了与 Sipeed MAIX Go 开发板相关的开发环境、工具链、调试过程，以及 Kendryte K210 的独立 SDK 和 Micropython 端口。还研究了内置卷积神经网络加速器的训练管道，支持 Tiny YOLO v2。为了深入评估上述所有方面，我们开发了两种基于 AI 的低成本、低功耗物联网边缘应用程序。第一个应用程序能够识别房屋内的移动，并自主识别移动是由人还是由家养宠物（例如狗或猫）引起的。在当前 COVID-19 疫情的背景下，第二个应用程序能够标记行人是否戴着口罩，以平均 13 FPS 的速度进行实时物体识别。在整个过程中，我们可以得出结论，尽管硬件具有潜力且具有出色的性能/成本比，但开发人员的文档很少，开发环境的成熟度较低，有时甚至没有调试过程。索引术语 —RISC-V、物联网、人工智能、AIoT、Kendrite K210、Sipeed MAIX、CNN 硬件加速器。
使用 RISC-V SoC 上的开放软件开发 AI IoT 应用程序
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