*通讯作者V. P. S. Awana博士,首席科学家CSIR-National实验室,印度电子邮件:aawana@nplindia.org ph。+91-11-45609357,传真 - +91-11-45609310
这项研究旨在开发和制定高度热的石墨烯杂交导电墨水组合石墨烯纳米颗粒(GNP),银片(AG)和乙酸银(SA),作为与化学和有机溶剂混合的导电填充剂。具有改进的性质,它克服了传统材料的局限性,同时保留其有益特征。研究评估了材料对环境因素(例如温度和湿度)的响应的电阻率和特性如何影响其在各种应用中的性能。为了开发高度热的石墨烯杂交导电墨水,使用石墨烯纳米颗粒(GNP),银片(AG)和乙酸银(SA)作为有机溶剂混合的导电填充剂,使用石墨烯纳米颗粒(GNP),银片(AG)和银片制定了新的导电墨水。为了将一批物质变成粉末,它们被超声处理,然后搅拌以形成混合物成粉末。在250oC固化1小时之前,将粉末滴入有机溶剂,1-丁醇和萜醇,然后使用思想搅拌机混合以形成糊状。使用网状模具,将GNP混合糊印在铜基板上。使用刮板,将混合GNP糊剂应用于底物条的三个选定点上的选定网格(3mm x 3mm)。为了评估性能,将混合GNP导电墨水的电阻率设置为基线,并将其与在不同温度 - 湿度水平不同的电阻率读数进行了比较。这意味着混合导电墨水具有良好的热稳定性。GNP混合室温基线和施用不同温度湿度后的GNP混合动力均以电气和机械性能进行比较。随着温度升高,样品的所有点的平均电阻率测量值保持稳定或降低。它表明,随着温度 - 湿度的增加,墨水的电导率显着降解。这表明墨水能够在一定温度范围内维持其结构完整性和特性。未来的工作应调查在机械变形下改善墨水性能的策略,例如使用添加剂或新颖的印刷技术。
视觉信息的处理主要发生在视网膜中,视网膜预处理功能极大地提高了视觉信息的传输质量和效率。人工视网膜系统为有效的图像处理提供了有希望的途径。在这里,提出了石墨烯/ INSE/ H -BN的异质结构,该结构通过改变单个波长激光器的强度,表现出负和正照相(NPC和PPC)效应。此外,基于激光的功率依赖性光导不传导效应:I pH = -mp𝜶1 + 1 + NP 𝜶2,提出了一个修改的理论模型,该模型可以揭示负/阳性光导能效应的内部物理机制。当前的2D结构设计允许晶体管(FET)表现出出色的光电性能(R NPC = 1.1×10 4 AW - 1,R PPC = 13 AW - 1)和性能稳定性。,基于阴性和阳性光电传感效应成功模拟了视网膜预处理过程。此外,脉冲信号输入将设备的响应性提高了167%,并且可以提高视觉信号的传输质量和效率。这项工作为构建人工视觉的建设提供了一个新的设计思想和方向,并为下一代光电设备的整合奠定了基础。
b'Abstract:氯离子电池(CIB)的高能量密度和成本效益使它们成为锂离子电池的有希望的替代品。但是,CIB的发展受到缺乏兼容电解质来支持具有成本效益的阳极的限制。在此,我们提出了一个合理设计的固体聚阳离子电解质(SPE),以启用利用铝(AL)金属作为阳极的室温氯离子电池。此SPE以改进的空气稳定性和安全性赋予CIB配置(即没有氟化和液体泄漏)。通过SPE的量身定制的协调结构实现了高离子电导率(1.3 \ xc3 \ x9710 2 scm 1)。同时,固体聚阳离子电解质确保稳定的电解质界面,从而有效抑制树突对阳极阳极的生长和feocl阴极的降解。Al J Spe J Feocl氯离子电池在250 mahg 1(基于阴极)和延长的寿命中展示了高排放能力。我们的电解质设计开辟了开发低成本氯离子电池的新途径。
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我们从单向函数构建量子键入加密。在我们的建筑中,公共钥匙是量子,但密文是经典的。在最近的一些作品中也提出了来自单向函数(或较弱的原始函数(例如伪和函数)状态)的量子公钥加密[Morimae-Yamakawa,Eprint:2022/1336; Coladangelo,Eprint:2023/282; Barooti-Grilo-Malavolta- Sattath-Vu-Walter,TCC 2023]。但是,它们有一个巨大的缺点:只有在量子公共钥匙可以传输到发件人(运行加密算法的人)而不会被对手篡改时,它们才是安全的,这似乎需要不令人满意的物理设置假设,例如安全量子通道。我们的构造摆脱了这样的缺点:即使我们仅假设未经身份验证的量子通道,它也保证了加密消息的保密。因此,加密是用对抗篡改的量子钥匙来完成的。我们的构建是第一个量子公共密钥加密,它实现了经典的公开加密的目标,即仅基于单向功能,建立对不安全渠道的安全沟通。此外,我们展示了一个通用编译器,以将对选择的明文攻击(CPA安全)升级到仅使用单向函数的选择Ciphertext攻击(CCA Security)的安全性。因此,我们仅基于单向功能获得CCA安全的量子公钥加密。
视觉信息的处理主要发生在视网膜中,视网膜预处理功能极大地提高了视觉信息的传输质量和效率。人工视网膜系统为有效的图像处理提供了有希望的途径。在这里,提出了石墨烯/ INSE/ H -BN的异质结构,该结构通过改变单个波长激光器的强度,表现出负和正照相(NPC和PPC)效应。此外,基于激光的功率依赖性光导不传导效应:I pH = -mp𝜶1 + 1 + NP 𝜶2,提出了一个修改的理论模型,该模型可以揭示负/阳性光导能效应的内部物理机制。当前的2D结构设计允许晶体管(FET)表现出出色的光电性能(R NPC = 1.1×10 4 AW - 1,R PPC = 13 AW - 1)和性能稳定性。,基于阴性和阳性光电传感效应成功模拟了视网膜预处理过程。此外,脉冲信号输入将设备的响应性提高了167%,并且可以提高视觉信号的传输质量和效率。这项工作为构建人工视觉的建设提供了一个新的设计思想和方向,并为下一代光电设备的整合奠定了基础。
b'B'The分数量子厅(FQH)状态是物质拓扑阶段的一些最佳研究的例子。它们的特征是各种拓扑量,例如准粒子电荷,霍尔电导,霍尔的粘度和边缘理论的手性中心电荷,这从根本上是由电子之间的非平凡相关性引起的。在这些状态下相关性的一种特别用途是\ xe2 \ x80 \ x9cguiding Center \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d静态结构因子\ xc2 \ xaf s(k),在长波长的情况下,在平移和In-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-nimememementscements中是四分之一的Quartic [k)。FQH接地的一个基本特征是,确定此四分之一术语的第四个等级张量满足所谓的\ xe2 \ x80 \ x9Chaldane绑定\ Xe2 \ x80 \ x80 \ x9d [2,3],较低的结合在长波长度的强度下,构成了hall [4 hall sects of Hall ted the the Hall [4 hall [4 hall]的强度。在旋转不变的情况下,当引导中心静态结构因子和霍尔粘度张量的四分之一项都由每个pa-rameter确定时,界限可以表示为两者之间的简单标量不平等。在物理层面上,可以理解为将QH状态与拓扑琐碎的产物状态区分开的相关性最小的存在,即,前者不能绝热地变形到后者。在FQH上进行了许多工作,涉及一类旋转不变的模型波函数(Laughlin [6],Moore-Read [7],Read-Rezayi [8]),与欧几里得的保形场理论有关,并使Haldane结合饱和[9,10]。这些模型状态是属于某些非常特殊模型的汉密尔tonians的最高密度状态(零能量特征态),并且在理解FQHE方面发挥了关键作用。他们非常特殊的功能之一是,它们是\ xe2 \ x80 \ x9cmaxmaximally手性\ xe2 \ x80 \ x9d,因为它们在圆柱形几何形状中仅包含一个与半融合状态相对于一个cut的圆柱状态的贡献。这是\ xe2 \ x80 \ x9cmaximal手性\ xe2 \ x80 \ x9d的非常强烈的条件:最大性手性的较弱版本是,纠缠谱的低较低部分(或同等地,拓扑模式)仅具有一种chirality的贡献。这个较弱的版本通常会被汉密尔顿人的基础状态所满足,而汉密尔顿人的基础状态却远离模型。在本文中,我们解决了一个问题 - 饱和hal -dane结合需要什么条件?我们在附录B中显示,连续旋转不变性是必需的。之所以如此,是因为角动量的波动有助于O(K \ Xe2 \ X84 \ X93)4的静态结构因子4,但对HALL粘度张量不足。对于旋转不变的系统,先前已显示[11 \ xe2 \ x80 \ x93 13],即\ xce \ xbd \ xbd \ xe2 \ x88 \ x92 = p /(2 np \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x92 1)jain状态[14]不满意,不满意n> 1,不满足n> 1,不满意 任何一个。这些FQH状态包含旋转不变的基态上方的Spin-2重力激发的两种手势。特别是一些研究支持了后者[9]。这会导致长波长的静态结构因子的相关性比霍尔粘度的大小所需的更大的相关性。但是,尚不清楚是否需要强大的最大性手性或较弱的版本足以使各向同性FQH状态的结合饱和。我们以数值调查了这个问题,并提供了明确的证据,表明弱的最大手性不足。因此,我们期望只有理想的保形块波形饱和haldane结合。我们使用旋转不变的二维Hamilto-Nians在\ xce \ xbd = 1 / 3,1 / 5和2/5的FQH状态的长波长极限中计算静态结构因子。为此,我们在圆周的无限缸[15]上使用密度矩阵重新归一化组,并通过考虑大的l y /\ xe2 \ x84 \ x93来接近2D-LIMIT。我们计算O(K \ Xe2 \ X84 \ X93)的系数\ XC2 \ Xaf S 4)4项在指南中心静态结构因子的长波长膨胀中,并表明它比Haldane绑定的Haldane by by for Haldane by to haldane by to for for for Haldane to for Haldane to for Haldane to for for for f q QH的Haldane Hamiltonians的FQH地面。我们通过分析围绕模型'
大区域透明的透明导电膜(TCF)非常需要将来的电子设备。纳米碳TCF是最有前途的候选者之一,但它们的某些特性是相互限制的。这里是一种新型的碳纳米管网络重组(CNNR)策略,即,提出了相互驱动的CNNR(FD-CNNR)技术,以克服这种棘手的矛盾。FD-CNNR技术引入了单壁碳纳米管(SWNT)和CU - -O之间的相互作用。基于独特的FD-CNNR机制,设计和制造使用A3尺寸甚至仪表长度的大区块纤维重组碳纳米纤维(RNC-TCF),包括重新组织的SWNT(RSWNT)(RSWNT)和grapeene and graphene and graphene and rswnt(g-rswnt)(g-rswnt)hybridfifififififemms。可以实现强度,透射率和电导率的协同rnc-tcfs。G-RSWNT TCF在86%的透射率,FOM值为35和Young的模量≈45MPa时显示出低至69 sq-1的板电阻。高强度使RNC-TCF能够在水上独立,并轻松地转移到任何目标底物的情况下而不会污染。a4尺寸的浮动智能窗口是制造的,它表现出可控的调光和雾除。FD-CNNR技术可以扩展到大区域甚至大规模制造的TCF,并可以为TCFS和其他功能胶片的设计提供新的见解。
摘要。气孔结合(G S)的准确和有效的建模一直是跨尺度植被模型的关键挑战。大多数土地表面模型(LSM)的当前实践假定稳态G S,并预测了气孔对环境线索的重音,因为固定方案之间立即跳跃。但是,气孔的响应可能比光合作用的数量级要慢,并且在下一个模型时间步长之前,即使在半小时的时间表上,通常也无法达到稳定状态。在这里,我们在气候建模联盟中开发的LSM的植被模块中实现了一个简单的动态G S模型,并研究了由叶片到顶篷尺度的稳态假设引起的潜在偏差。与稳态模型相比,动态模型更好地预测了光合作用和气孔电导对使用叶片测试的光强度变化的时间响应。在生态系统频道模拟中,虽然G S滞后响应的影响在每月的综合泛滥方面可能并不重要,但我们的结果突出了在量化早晨和夜晚中量化型号时考虑这种效果的重要性,以及对Diur-nal Himentersesistations in ecoseSeceS的解释。类似物还表明,当气孔显示出不同的打开和闭合速度时,集成的流量中的偏差更为重要。此外,预后建模可以绕过稳态模拟所需的A-C I迭代,并且可以通过可比的构成成本来稳健地运行。总体而言,我们的研究表明了动态G S建模的影响,以提高LSMS的准确性和效率,并促进我们对植物与环境相互作用的理解。