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World File Search System界限
leggett的界限或如何量化超流体
方向α，从逻辑上讲，它的超流量，drude峰的重量（零电导率）。当能量和自由能之间的温度有限时，我将主要忽略一些微妙之处，因为该评论主要集中在零温度上。实际上，最后一个表达式可以直接计算超流体分数，例如通过测量绕组数来探测诸如量子蒙特卡洛之类的方法，从而探测相互作用或潜力对此本质数量的影响。然而，这些计算超流体刚度的精确方法非常涉及，并且需要有力的分析技术来评估。此外，他们可能需要输入，这些输入不一定很容易在冷凝物或冷原子设置中进行测量。要使超流体刚度的另一个访问权限，在一组引人注目的论文中，莱格特（Leggett）设计了更简单，尽管并不严格，但对仅基于密度的知识的超流体密度的估计值估计。第一张纸[4]定义了一个上限，下面详细介绍了平面的情况（为简单起见），带有两个正交坐标x和y。
动力学系统和分析宇宙学界限
以前的方法促进了群集中像素的时序序列，后两个评估群集特征。线性能量传递（LET），整个群集的能量分布及其厚度和线性，对最终分类具有最大的影响。模型在参考数据库（校准）数据数据库中进行了培训。
通过机器学习接近频道估计的MMSE界限
摘要 - 在无线通信系统中，该信号模型与高斯分布的通道和噪声线性线性，线性最小均方根误差（LMMSE）通道估计（CE）在均方误差（MSE）方面实现了最佳性能。但是，LMMSE CE取决于接收器可能无法使用的参数（例如，准确了解功率延迟profe（PDP））或过于复杂而无法实施实现（例如，LMMSE滤波器大小）。参数的次优选择可能会严重降低LMMSE CE性能。以这种观察的激励，我们研究了机器学习，作为重新填充和改善CE的工具。我们表明，我们提出的低复杂性学习辅助LMMSE CE可以克服次优参数的影响并接近理想的LMMSE性能。
突破太空陀螺仪已知性能的界限
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通过研究，共同突破界限，造福社会。
从揭开生命起源的秘密到开发严重疾病的定制治疗方法：在过去的一年里，苏黎世联邦理工学院一直在推进从基础研究到医疗保健精确优化等项目。生命起源与流行中心于 2022 年开业，拥有 40 多个研究小组，致力于解决人类的一些最基本问题。地球上的生命是如何发展和传播的？在我们自己的星球之外还有生命吗？另一方面，研究人员正在针对个体患者量身定制治疗方案，从而帮助他们的生活得到切实改善。这些研究人员之一是分子生物学家 Mandy Boontanrart，她的初创公司 Ariya Bio 正在开发一种治疗严重血液疾病的方法。这位崭露头角的企业家获得了先锋奖学金的支持，该奖学金为她提供了启动资金、指导和进入 ETH 实验室的机会。
魔法状态蒸馏的有效可计算界限
魔法状态蒸馏（或非稳定状态操纵）是实现可扩展、容错和通用量子计算的主要方法中的关键组成部分。与非稳定状态操纵相关的是非稳定状态的资源理论，该理论的目标之一是表征和量化量子状态的非稳定性。在本信中，我们引入了 thauma 度量系列来量化量子状态中的非稳定性数量，并利用该度量系列来解决非稳定状态资源理论中的几个悬而未决的问题。作为第一个应用，我们建立了假设检验 thauma 作为一次性可蒸馏非稳定性的有效可计算基准，这反过来又导致了非稳定性蒸馏速率以及魔法状态蒸馏开销的各种界限。然后我们证明 max-thauma 可以用作对魔法状态蒸馏效率进行基准测试的有效可计算工具，并且它可以胜过以前基于 mana 的方法。最后，我们使用 min-thauma 来约束文献中称为“魔法正则化相对熵”的量。通过这个约束，我们发现两类具有最大 mana（先前确定的非稳定度度量）的状态不能以等于 1 的速率在渐近状态下相互转换。这一结果解决了非稳定状态资源理论中的一个基本问题，并揭示了非稳定状态资源理论与其他资源理论（如纠缠和相干性）之间的差异。
界限遗传图类别的中等宽度
当通过某些宽度参数参数化时，可以在XP时间中解决大量NP -HARD图问题。因此，在解决特殊图类类别的问题时，知道所考虑的图形类是否有限制宽度是有帮助的。在本文中，我们考虑MIM Width，这是一个特别通用的宽度参数，每当分解为“快速计算”的图形类别时，它具有许多算法应用程序。我们首先扩展了用于证明图形类MIM宽度的工具包。通过将我们的新技术与已知技术相结合，然后从遗传图类别的角度开始进行系统研究，以对MIM宽度进行边界，并与Clique宽度进行比较，这是一个经过深入研究的更严格的宽度参数。我们证明，对于给定的图H，当h-free graph的类别在且仅当它具有限制的clique-width时具有界限。我们表明（h 1，h 2）无图形是不正确的。我们确定了（h 1，h 2）的几个通用类别的无界图形宽度但有界的含量宽度的无限制图，这说明了中间宽度的力量。此外，我们表明，对于这些类别，可以在多项式时间内找到恒定模拟宽度的分支分解。因此，如前所述，这些结果具有算法的含义：当输入仅限于这样一类（H 1，H 2）无图形时，许多问题变成了多项式的可溶可求解，包括经典问题，包括k-着色和独立设置，统治性问题，已知的LC-VSVP问题，以及LC-lc-lc-lc-lc-vsvp的距离vsvp vesvp的距离很少。我们还证明了许多新的结果，表明在某些H 1和H 2中，（H 1，H 2）的类别的类别无绑定的MIM宽度。集团宽度的界限意味着MIM宽度的界限。通过将我们的结果结合起来，这给出了新的有界和无界的MIM宽度案例，并与已知的有界案例进行了集体宽度的情况，我们介绍了当前最新情况的摘要定理（H 1，H 2） - 免费图形。特别是，我们将所有对（H 1，H 2）的MIM宽度分类为所有对（H 1，H 2）的无图形图（H 1，H 2） V（H 1）| + | v（h 2）| ≤8。当h 1和h 2是连接的图时，我们将所有对（H 1，H 2）分类，除了剩余的有限族和一些孤立的病例。
突破界限：印度军队能够转型吗？
文章认为，任何关于国家军事转型的讨论都必须考虑这种转型所处的冲突环境。从印度的角度来看，大规模常规战争、有限战争和亚常规冲突在不同地形（包括核阴影下的广阔海域）中发生的可能性仍然很明显。因此，印度需要保持其大陆态势和庞大的常备军，以对外部对手保持可靠的威慑力并填补内部的裂痕和裂缝。维持庞大的海军和空军也是必要的，以进行威慑、潜在的强制能力以及支持扩大利益和影响力。然而，文章认为，印度需要考虑重组和整合其陆军、海军和空军，以应对当前的挑战并与合作伙伴（特别是在印度太平洋地区）汇集能力，因为中国正在该地区迅速发展。如果不这样做，印度将面临多条战线的持续压力。文章最后强调，印度军队需要面对不确定性，成为印度国家治理的利剑，争取成为领先大国。
利用先进的技术突破无人机设计的界限......
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利用 CRISPR 基因编辑突破界限
LNP 在货物类型和大小方面的灵活性、有限的不良反应以及与病毒载体相比更容易扩大规模，这些因素促使 LNP 作为运载工具的使用增加。可电离脂质是 LNP 的关键成分，其质量对于稳定高效的产品至关重要。即使是丰度极低的 N-氧化物杂质，由于难以完全阐明结构，也会导致遗传货物的功能丧失。此外，其他脂质衍生的杂质也会影响最终产品的质量，因此必须进行表征。