XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System略低
2021 年的太空活动
今年有 11 次轨道发射失败。一般来说，我会给那些进入轨道但未能成功将有效载荷部署到目标轨道的发射打部分成功分数；2021 年就有两次这样的情况。那些勉强进入轨道或未进入轨道的发射被标记为“U”。今年，据报道，未经承认的中国轨道导弹试验完成了轨道飞行，但美国太空部队没有将其记录在案；它被指定为 2021U01。12 月 12 日的质子号飞行将其有效载荷送至比计划略低的高度和倾角更高的轨道。由于有效载荷将能够使用自己的推进剂到达目标轨道，因此在这种情况下，我将发射成功率评为 0.80。 12 月 27 日的安加拉号飞行有一个 Persei（改进的 Blok DM 03）上面级，它完成了首次燃烧进入低停泊轨道，但未能进行进一步的计划燃烧以到达地球同步轨道；根据 https://planet4589.org/space/gcat/web/intro/success.html 上的规则，我给它打了 0.40 分。在这一年中，我将 2021F04 指定为 6 月 23 日可能发生的 Simorgh 发射失败。我决定从目录中删除此条目，因为我觉得发生这种情况的证据不足。
数字诊断：大语言的潜力...
GPT-4，Gemini和GPT-3.5等LLM最近的迅速发展提供了医学和医疗保健方面的变革机会，尤其是在数字诊断方面。这项研究通过解释症状并确定与常见疾病非常吻合的诊断来评估每个模型的诊断能力，并证明了这些模型中的每一个如何显着提高诊断准确性和效率。通过基于医疗数据库的症状的一系列诊断提示，GPT-4从其对医疗数据的培训的深刻而完整的历史中证明了更高的诊断准确性。同时，双子座作为疾病分类中的关键工具的高精度表现，表明当医生试图做出高风险诊断时，其潜力是可靠的模型。gpt-3.5虽然先进的程度略低，但它是医疗诊断的好工具。这项研究强调了需要更多的护理和关注来研究医疗保健和临床实践的LLM，以确保任何利用LLMS的系统都促进患者隐私，并符合HIPAA依从性等健康信息隐私法，以及在复杂医疗保健环境中影响各种个人的社会后果。这项研究标志着将来的更大努力的开始，以研究向LLMS从人类偏见学习的LLM任务的各种方式，可以发掘出新的方法来在复杂的医疗环境中应用AI。
2021 年的太空活动
在这一年中，有 11 次轨道发射失败。一般而言，我会给那些进入轨道但未能成功将有效载荷部署到目标轨道的发射打部分成功分数；2021 年就有两次这样的情况。那些勉强进入轨道或未进入轨道的发射被标记为“U”。今年，据报道，未经承认的中国轨道导弹试验完成了一次轨道飞行，但美国太空部队没有将其编入目录；它被指定为 2021U01。12 月 12 日的质子号飞行将其有效载荷送至比计划略低的高度和倾角更高的轨道。由于有效载荷将能够使用自己的推进剂到达目标轨道，因此在这种情况下，我将发射成功率评为 0.80。12 月 27 日的安加拉号飞行有一个 Persei（改进的 Blok DM 03）上级，它完成了首次燃烧到低停泊轨道，但未能进行进一步的计划燃烧以到达地球同步轨道；根据 https://planet4589.org/space/gcat/web/intro/success.html 上的规则，我给它打了 0.40 分。在这一年中，我将 2021F04 指定为 6 月 23 日可能发生的 Simorgh 发射失败。我决定从目录中删除此条目，因为我觉得发生这种情况的证据不足。
ACS 模板
本文的主要目标是使用机器学习方法根据用户的击键动态确定用户。这种问题可以表述为分类任务。为了解决这个任务，采用了四种监督机器学习方法，即逻辑回归、支持向量机、随机森林和神经网络。三个用户中的每一个都输入了 600 次包含 7 个符号的相同单词。数据集的行由 7 个值组成，这些值是按下特定键的时间段。基本真值是用户 ID。在应用机器学习分类方法之前，将特征转换为 z 分数。获得了每种应用方法的分类指标。确定了以下参数：精度、召回率、f1 分数、支持度、预测和受试者工作特征曲线下面积 (AUC)。获得的 AUC 分数相当高。在线性回归分类器的情况下，获得了最低的 AUC 分数，等于 0.928。在神经网络分类器的情况下，AUC 分数最高。与神经网络方法相比，支持向量机和随机森林方法的结果略低。准确率、召回率和 F1 分数也呈现出同样的模式。尽管如此，获得的分类指标在每种情况下都相当高。因此，机器学习方法可有效地用于根据击键模式对用户进行分类。解决此类问题最推荐的方法是神经网络。
热带农业科学 - Pertanika
本研究研究了温度对两种蓝藻：来自北极地区的假鱼腥藻属和来自热带地区的聚球藻属的生长和生化组成的影响。蓝藻分离物在3个不同的温度下培养：4±2℃、15±2℃和25±2℃。假鱼腥藻属在4±2℃、15±2℃和25±2℃下的生长速率分别为1.61天 -1 、1.62天 -1 和1.53天 -1 ，倍增时间分别为0.11、0.18和0.08天。聚球藻属的生长速率略低。在4±2℃、15±2℃和25±2℃条件下，生长速率分别为0.65 day -1 、0.94 day -1 和1.06 day -1 ，倍增时间分别为0.003、0.07和0.25 d。Pseudanabaena sp.在4±2℃、15±2℃和25±2℃条件下的总碳水化合物分别为207.16±10.03 mg/L、329.57±189.65 mg/L和63.32±41.02 mg/L。同温度下，Synechococcus sp.的总碳水化合物含量为14.44±10.03 mg/L。分别为 269.44±81.29 mg/L、321.15±73.31 mg/L 和 1556.84±243.38 mg/L。这表明聚球藻的总碳水化合物含量高于假鱼腥藻。在 4±2°C、15±2°C 和 25±2°C 下，假鱼腥藻的总蛋白质含量分别为 5.59±0.09 mg/L、5.23±0.21 mg/L 和 4.34±0.47 mg/L。同时，对于聚球藻，总
DIPSI和IADPSG标准的比较...
背景：妊娠糖尿病（GDM）是指随着发作或在怀孕期间首次诊断出的任何程度的葡萄糖不耐症。妊娠糖尿病被发现会对孕产妇和围产期结局产生不利影响。与GDM相关的风险程度和GDM的患病率取决于孕妇所使用的诊断标准和种族。因此，为了防止由于GDM导致的病态，在早期阶段诊断和治疗至关重要。然而，与GDM检测和诊断有关的混乱仍是由于各种阈值指南用于诊断的适用性。方法：该研究是一项前瞻性，单中心，随机，对照研究，于2021年在印度塔纳（Thane）的Bhaktivedanta医院和研究所的妇产科和妇产科进行。该研究的目的是评估IADPSG和DIPSI指南在三级护理中心筛查和诊断GDM的实用性。结果：比较了DIPSI和IADPSG的敏感性和特异性，并评估了它们的读数。结果证明，与IADPSG标准相比，DIPSI标准更敏感。结论：DIPSI是一种适用于低资源国家的非快照，相当简单，单一的测试方法。与当前研究中的DIPSI标准相比，IADPSG标准的敏感性略低，尽管事实上它们是全球筛查和诊断GDM的通用标准。唯一的限制是它是一项中心研究。关键字：诊断，DIPSI，GDM，IADPSG，怀孕
培训冲动及其对大学和专业足球运动员的负载管理的影响
摘要：方法：训练冲动（TRIMP）是通过可穿戴技术获得的，并在足球运动员的负载管理中发挥了直接作用。重要的是要了解Trimp以最好地为运动员准备比赛。使用Google Scholar进行了系统的搜索文章搜索，并由五个审稿人筛选和提取论文。纳入标准是：该研究的重点是大学或专业足球，使用训练冲动（TRIMP）以及使用可穿戴技术来测量TRIMP。10,090篇文章。选择了十篇论文进行最终审查，并根据（1）培训与比赛（n = 8/10），（2）季前赛与季后赛（n = 3/10）和（3）位置比较（n = 3/3/10）进行分组。可穿戴技术主要是跟踪物理指标（n = 10/10）。在整个赛季中，在训练中，在整个赛季中，在开始中的TRIMP数据比储备金更高，而在训练期间，对于初学者而言，Trimp略低。Trimp数据在整个赛季中变化，季前阶段比赛季早期，赛季中期和后期阶段更高。这些发现有助于强调Trimp在管理足球内部球员负载方面的好处。未来的研究应着重于利用可穿戴的Trimp以及对玩家性能指标的影响，以及TRIMP数据在足球中的不同位置之间的变化。
量子旋转密码分析用于圆度减小的 Keccak 原像恢复
本文考虑了4轮Keccak -224/256/384/512在量子环境下的抗原像性。为了有效地找到原像的旋转对应项对应的旋转数，我们首先建立一个基于Grover搜索的概率算法，利用某些坐标上比特对的固定关系来猜测可能的旋转数。这致力于实现每次搜索旋转对应项的迭代只包含一次用于验证的4轮Keccak变体运行，这可以降低量子环境下的攻击复杂度。在可接受的随机性下寻找旋转数的基础上，我们构建了两种攻击模型，专注于原像的恢复。在第一个模型中，Grover算法用于寻找原像的旋转对应项。通过64次尝试，可以获得所需的原像。在第二个模型中，我们将寻找旋转对应体抽象为在超立方体上寻找顶点，然后使用SKW量子算法来处理寻找作为旋转对应体的顶点的问题。对轮数减少的Keccak进行量子原像攻击的结果表明，第一个攻击模型对于4轮Keccak -224/256/384/512优于一般的量子原像攻击，而第二个模型对于4轮Keccak -512/384的攻击效果略低但更实用，即该模型比我们的第一个攻击模型和一般的量子原像攻击更容易在量子电路中实现。
直拉硅中氧化物沉淀过程中 Si 自填隙发射的实验测定
我们采用了 Torigoe 和 Ono [ J. Appl. Phys. , 121 , 215103 (2017)] 的方法来研究直拉硅中氧化物沉淀过程中 β 的动力学，β 是每个沉淀氧原子发射的自间隙子数量。为此，我们使用了具有埋入式高 B 掺杂外延层的 pp 外延晶片，并在 950 °C 下进行和未进行热预处理进行退火。根据结果，我们得出结论，在没有热预处理的氧化物沉淀的初始阶段，β 非常高，然后下降到较低的值。在 800 °C 下进行 2 小时的热预处理后，β 的初始值会稍低，然后也会下降。如果在 950 °C 热处理之前进行成核退火，β 值从一开始就很低。所有这些结果都通过实验证实了我们之前发表的理论预测。这项研究还表明，晶体拉制过程会影响初始 β 值，因为生长的氧化物沉淀物核可以通过空位吸收来降低其应变。因此，在氧化物沉淀物成核时晶体冷却过程中的高空位过饱和会导致初始 β 值略低。© 2024 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 许可条款分发（CC BY，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/ ），允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品，前提是对原始作品进行适当引用。[DOI：10.1149/ 2162-8777/ad670d ]
随着哺乳动物的大脑尺寸和皮质折叠而进化
摘要 在哺乳动物进化的过程中，大脑尺寸和皮质折叠反复增加和减少。识别与这些性状共同进化的遗传元素，其序列或功能特性可为进化和发育机制提供独特信息。TRNP1 是这种比较方法的一个很好的候选者，因为它控制着小鼠和雪貂神经祖细胞的增殖。在这里，我们研究了 TRNP1 的调控序列和编码序列对 30 多种哺乳动物大脑尺寸和皮质折叠的贡献。我们发现 TRNP1 蛋白质进化的速度 ( ω ) 与大脑尺寸显著相关，与皮质折叠的相关性略低，与身体尺寸的相关性小得多。这种大脑相关性比 95% 以上的随机对照蛋白更强。这种共同进化可能影响 TRNP1 活性，因为我们发现来自大脑较大和皮质折叠较多物种的 TRNP1 会诱导神经干细胞的更高增殖率。此外，我们在大规模并行报告基因测定中比较了 TRNP1 的假定顺式调控元件 (CRE) 的活性，并确定了一种可能与旧世界猴和猿类的皮质折叠共同进化的 CRE。我们的分析表明，增加 TRNP1 活性的编码和调控变化被积极地选择为脑容量和皮质折叠增加的原因或结果。它们还提供了一个示例，说明系统发育方法如何为生物机制提供信息，尤其是当与多个物种的分子表型相结合时。