当前的MSK病理审查问题主要集中在我们部门对COVID-19大流行的反应上。在我们社会的每个角落都感受到了这种公共卫生紧急情况的影响,MSK的反应引入了一系列新实践,以确保我们的患者和员工的安全,同时仍提供世界一流的癌症护理。病理学上的挑战与患者面对单位的挑战有所不同,但是我们仍然被要求重新练习的许多方面。最初,由于个人防护设备的供应不足以进行通用掩盖,因此努力专注于工作场所的物理距离。关于病毒模式传播复杂计划的未知 - 是否可以安全处理Covid患者的总标本?从载玻片或实验室设备等硬表面传播病毒的风险有多高?我们在出现新信息时进行了持续的调整。最引人注目的变化之一是终止了教师和研究员之间双重显微镜审查。远程显微镜是引入的,它允许在Webex或Zoom上进行滑动共享。这些平台实现了持续的互动和教育,但是毫无疑问,这种经历已经减少,我们仍在努力复制我们长期以来一直喜欢的签字体验。一些病理工作人员在自愿进行重新部署的同时直接参与了共证工作(但不用担心 - 我们没有直接照顾患者的病理学家 - 病理部门成员被重新部署为重要但没有患者的角色!)。covid测试是在实验室医学系进行的,因此我们的部门对此不承担任何责任,但是我们的一些分子诊断技术人员加入了实验室工作,并帮助进行了COVID测试。随着机构的继续
机器学习ML是AI的子场,其中计算机在暴露于“代表性数据,解释和对新数据上行动”后生成算法。3“提供足够的数据后,ML算法可以学习做出预测或解决问题,例如识别图片中的对象”。可能会发生不同的方式,ML可能会在培训前由人用户预先定义诸如细胞形状或大小诸如培训之前的特征,或者使用代表学习方法(例如深度学习),在这些方法中,计算机可以学习在不手动工程的情况下学习要提取的功能(请参阅下面的深度学习和监督学习的部分)。4神经网络“也称为人工神经网络,这是一种ML的类型。神经网络由简单的处理节点或“人造神经元”组成,这些节点与“人造神经元”相互连接。每个节点将从几个节点“上方”接收数据,并将数据提供给“下方”的几个节点。节点将重量附加到他们接收到的数据,并将值归因于该数据。如果数据没有通过一定的阈值,则不会传递到另一个节点。训练算法时,调整节点的权重和阈值,直到相似的数据输入导致一致的输出为止。”5数据可能会在隐藏层内的节点连接之间循环(反复的神经网络)或使用图层进行预处理(其中包含一系列称为卷积核的过滤器)(除了汇总层汇总层,还可以降低数据的尺寸,同时保留其特征以进行分析(称为卷积神经网络) - 特别是用于分析的分析图像。
木原 淳(自治医科大学医学部病理学讲座 横浜市立大学医学部・大学院医学研究科分子病理学教室) Atsushi Kihara(Department of Pathology, Jichi Medical University, Tochigi, Japan Department of Molecular Pathology, Yokohama City University, Kanagawa, Japan)
本研究的主要目的是开发防御机制测试 (DMT),用于临床评估严重的精神病理学,重点关注 Kemberg 的边缘人格组织 (BPO) 概念。通过将 DMT 与结构访谈相互关联,研究了人格组织 (PO) 概念对精神病住院患者的并发有效性。为此,使用了两种不同的评估方法。一种方法是从理论角度出发,通过 DMT 对 PO 进行分类。另一种是纯经验方法,旨在辨别不同诊断组的 DMT 扭曲的自然和判别模式。DMT 与罗夏测试的当前研究之间的对话也在进行中,以增加对边缘现象和病理的理解。
•提供临床解释和咨询服务,其活动着重于提供实验室测试服务,以最佳地解决参考临床医生提出的临床问题•使用临床判断和知识来应对意外的,非典型和复杂的工作•对临床同事的挑战性询问做出反应•从临床同事中识别临床临床促进临床的临床和专业领导力的临床相关性•专门为专业的领导而进行,特别是专业的领导力。除了对细胞生物学和人类遗传学的合理背景知识之外,遗传病理学家还需要越来越多的计算,信息学和统计技能来分析大量基因组数据,这些数据是由技术平台(例如大量平行测序)产生的。
NGS小组,FFPE融合分析(RNA),FFPE☐结肠(BRAF/KRAS/NRAS/PIK3CA)☐肺(ALK,ROS1和RET)☐CLL突变分析☐肺(BRAF/kras/kras/nras/nras/pik3ca/fuson and eff in nraver/exnaly nrative) IST(BRAF/KIT/PDGFRA- POSIGNA/PAM50☐igh☐黑色素瘤(BRAF/KIT/NRAS/HRAS)(子类别和风险得分)☐TCR☐MTC(BRAF/KRAS/HRAS/HRAS/RET) BRCA2/PIK3CA)☐LOH1P19Q (包括 IDH1/2- ☐ B-ALL ☐ 乳腺(PIK3CA)突变分析),诊断时的 FFPE 母细胞比例:NGS 面板,cfDNA/血浆 ☐ TERT 启动子突变分析 ☐ MRD 随访,☐ 肺(EGFR/KRAS/NRAS/BRAF)(c.1-124C>T / c.1-146C>T)天:
iMetelstat是一种寡核苷酸人端粒酶抑制剂,与人端粒酶RNA成分(HTR)的RNA成分的模板区域结合,抑制端粒酶酶促活性并预防端粒结合。在MDS和恶性茎和祖细胞中已经报道了端粒酶活性增加和人端粒酶逆转录酶(HTERT)RNA表达。非临床研究表明,imetelstat治疗导致端粒长度的减少,恶性茎和祖细胞细胞增殖的减少以及凋亡细胞死亡的诱导。
胞质分裂 (DOCK) 基因家族 (DOCK1-11) 是多种细胞类型和组织中细胞迁移、生长和融合的重要介质。最近,对未确诊遗传性疾病患者的全基因组测序 (WGS) 取得了进展,发现了 DOCK 基因中的几种罕见致病变异。我们进行了系统综述,并进行了患者数据库和文献检索,以查找已报告的 DOCK 致病变异,这些变异已被确定与临床病理有关,例如整体发育迟缓、免疫细胞功能障碍、肌张力减退和肌肉共济失调等类别。然后,我们将这些致病 DOCK 变异及其相关的临床表型归类为几个独特的类别:发育、心血管、代谢、认知或神经肌肉。我们对 DOCK 变异的系统综述旨在识别和分析与神经肌肉疾病和其他疾病病理相关的潜在 DOCK 调节网络,从而可能确定新的治疗策略和靶点。这种对与 DOCK 致病变异相关的人类相关病理的系统分析和分类是我们尽最大努力的第一份报告
