执行摘要 2018 年加州消费者隐私法案 (CCPA) 赋予消费者有关其个人信息的某些权利,包括加强通知、访问和披露;删除权;限制信息销售的权利;以及免受因行使这些权利而受到歧视的保护。(民法典 § 1798.100 et seq.)它要求企业有义务尊重这些权利。在 2020 年 11 月 3 日的选举中,选民批准了第 24 号提案,该提案制定了 2020 年加州隐私权法案 (CPRA)。CPRA 修订了 CCPA,限制了进一步的修订,并成立了加州隐私保护局 (PPA)。CPRA 还创建了一个新的“敏感个人信息”类别,并赋予消费者有关这些信息的增强权利,包括限制企业对这些信息的使用的能力。神经监测设备、认知训练应用、神经刺激设备、心理健康应用以及所谓的“大脑可穿戴设备”等消费级神经技术的出现引发了人们对是否需要更多监管的担忧。具体来说,当设备可以与大脑和神经系统互动时,隐私问题就凸显出来了。鉴于神经数据的敏感性增强,该法案将其纳入敏感信息的定义,将其定义为“通过测量个人中枢或周围神经系统活动而产生的信息,这些信息可以通过神经技术处理或借助于神经技术处理。”
摘要:DNA 测序、成像程序和无线医疗监测设备都是高通量、数据密集型精准医疗检测和技术的例子,这些检测和技术需要新的方法来分析、整合和解释它们产生的大量数据。虽然已经开发了几种统计方法来处理此类测试产生的“大数据”,但之前使用人工智能 (AI) 技术的经验表明,它们可能特别适合。此外,用于研究的数据密集型生物医学技术表明,人们在遗传、生化、生理、暴露和行为层面存在很大差异,特别是在疾病过程和治疗接受度方面。这表明需要“个性化”药物,以便它们更好地满足每个患者复杂且通常个性化的需求。由于数据密集型检测在揭示个性化药物的适当干预目标和方法方面的重要性,人工智能可以在新的个性化健康产品的临床研究和开发中发挥重要作用,从选择相关的可持续贡献到测试其效用。本文介绍了人工智能促进个性化医疗发展的各种方式,我们认为,这一努力的成功在很大程度上取决于改进适当的检测方法以及存储、聚合、访问和最终整合它们生成的数据的方法。此外,本文还讨论了未来的潜在研究方向,并强调了各种人工智能方法的缺点。
记录提供者疫苗协调员 监督主要实践人员,确保满足 COVID-19 疫苗接种计划对疫苗管理、实施和报告的要求。 完成所需的计划培训。 确保主要实践人员(接收、处理、管理或管理疫苗)完成所需的计划培训。 确保主要实践人员(接收、处理、管理或管理疫苗)完成 CDC 针对每种所接种疫苗产品的 COVID-19 课程。 确保接种员和准备疫苗的工作人员熟悉制造商在 EUA 情况说明书中为 HCP 提供的有关所接种疫苗产品的指导。 确保接种员熟悉应对过敏反应的规程和用品。 确保接种员熟悉 COVID-19 诊所指导和建议。 确保诊所的储存单元和温度监测设备符合计划要求。 在主要疫苗协调员缺席时,指定一名员工作为备用疫苗协调员,负责疫苗管理。 授权并向 COVID 呼叫中心报告有关疫苗协调员、备用疫苗协调员和记录提供者的人员变动。 确保疫苗管理人员了解温度监测和疫苗储存的要求,并接受过诊所数据记录器使用方面的培训。 至少每年一次以及在必要时更新和修订疫苗管理计划。 至少每年一次以及在必要时与员工一起审查计划要求和疫苗管理计划及应急方案。 参与合规现场访问。 保留所有 COVID-19 电子版和纸质文件三年。
手术容积指数(SPI)监测是一种具有代表性的客观痛觉监测设备,利用光电容积描记信号测量痛觉。它易于应用于患者,数值计算公式直观易懂,因此临床解释简单。多项研究已证实了它的有效性和实用性。与血流动力学参数相比,SPI可以更准确地检测全身麻醉下手术中的痛觉程度,因此可以为各种阿片类药物(包括瑞芬太尼、芬太尼和舒芬太尼)的给药提供更好的指导。事实上,与传统镇痛相比,SPI引导的镇痛与术中阿片类药物消耗量较低、患者恢复较快、术后疼痛水平和不良事件发生率相当或较低有关。此外,SPI监测可以通过患者唤醒前的SPI值来预测术后疼痛程度和镇痛药物需求。然而,由于患者年龄、有效循环血容量、体位、合并用药和麻醉方案以及意识水平可能是 SPI 监测的混杂因素,因此临床医生在解释 SPI 值时必须小心谨慎。此外,由于 SPI 值可能因麻醉和镇痛方案以及潜在疾病而异,因此了解这些变量的影响并了解 SPI 监测相对于其他痛觉监测设备的优势和劣势至关重要。因此,本综述旨在帮助临床医生进行最佳的 SPI 指导镇痛,并通过阐明 SPI 监测在围手术期疼痛管理中的当前实用性和局限性来协助建立未来的研究设计。
•当前和有效的校准证书•连续监视和记录温度•警报范围内温度(即使温度恢复到范围内,也要停留在范围内)•读取和记录每30分钟至少每30分钟的温度。每5分钟的读数是每小时温度日志的首选目的:确保每小时在现场诊所中每小时密切监测包含州供疫苗的运输容器内的温度。每当将国家提供的疫苗从您的设施中运输出来,并在您的设施以外的另一个位置进行管理(即在社区,学校等)被认为是现场诊所。每小时温度日志的说明:在传输容器的外部发布此小时温度日志。在容器持有州供疫苗时,每小时在温度监控设备屏幕上显示的温度和警报状态。写日时间,温度监控设备屏幕上显示的温度以及下面指定的框中的缩写。写一个“ n”或“ y”,以验证您在温度监控设备上查看了警报状态。“ n”意味着没有警报,“ y”表示温度监测设备有警报(因此在可接受范围之外的温度经历)。就像您为所有国家提供的疫苗文档所做的那样,将小时的温度日志保留在您的记录中三年中。如果位于运输容器内部的温度监控设备有警报和/或显示电流温度不超出范围:在管理疫苗之前验证疫苗生存能力,请与疫苗制造商联系以获取指导,并遵循缅因州免疫计划提供者政策和程序手册中的步骤: https://www.maine.gov/dhhs/mecdc/infectious-disease/immunization/documents/mip-policies-and-procedures.pdf
印度卡纳塔克邦 - 560074 摘要 以前,残疾患者无法交流和阅读,因此与外界的联系是通过人机交互进行的;例如跟踪眼部运动和监测脑电波。现在,人们不太愿意使用脑部运动监测设备,因为患者必须佩戴它。我们的项目是专门为 MND 患者设计的智能系统。如果患者在床上患有 MND 疾病,则无法与护理提供者交谈。在本研究中,一个组件支持向他人寻求帮助,因为它既是基本又是休闲的方法,旨在帮助 MND 患者。本研究为残疾患者(主要是残疾人)提供了一种辅助设备。每个人都知道残疾患者无法与外界交流,因此该系统帮助他们用自己的眼睛交流并通过护理人员满足他们的需求。与当前结果相比,它同样能提供有效而准确的结果。如果监护人不在场或患者的需求不满足,则会向其亲属发送一条消息,其中包含患者所需的先决条件。企业可以利用此研究通过虚拟键盘进行密码验证,其中依赖于闪烁与虚拟键盘中的特定组件的单独比较。我们的研究重点是开发一种实时视频处理方法,该方法可以完全独立于头部方向(白天或晚上)识别眼睛的眨动。根据与患者先决条件相关的闪烁,识别患者并将其转换为语音并作为输出提供。除此之外,还创建了一个消息警报系统,以便监护人和亲属能够更熟悉患者的先决条件。关键词:——运动神经元病 (MND)、眨眼、视频处理、瘫痪、消息、警报、要求、虚拟键盘。
MDSPGP-6 活动 e (3) 土壤调查、科学测量设备和勘测活动 授权的土壤调查、科学测量设备和勘测活动必须遵守以下适用的活动特定条件、本许可证的所有一般条件以及任何特定于项目的特殊条件。 此活动授权排放疏浚或填充材料以进行土壤调查和勘测活动。 授权的勘测活动包括岩心采样、地震勘探作业、地震爆破孔和其他勘探类型钻孔的封堵、勘探性开沟、土壤调查和采样、湿地划定的样地或横断面、污水处理场的渗透测试、勘探标记或勘探纪念碑、压力计和地下水监测设备以及历史资源调查。 就此活动而言,“勘探性开沟”一词是指对上层土壤剖面进行机械土地清理以露出基岩或基质,以便对露出的材料进行测绘或采样。此外,本活动还授权排放与用于测量和记录科学数据的设备相关的疏浚或填充材料,例如标尺、潮汐和流速计、气象站、水记录和生物观测设备、水质检测和改善设备以及类似结构。本活动不授权任何永久性结构或为石油和天然气勘探而钻探和排放测试井的挖掘材料。本活动不授权为道路和其他类似活动填筑的填料。临时道路交叉口应根据第 IV.B.1.e(7) 条“临时施工通道、河流改道和排水”进行审查。钻井泥浆和岩屑的排放可能需要根据《清洁水法》第 402 条(第 10 条和/或第 404 条;美国所有水域)获得许可。A 类影响限制和要求:
A4239非插入,非植入式连续葡萄糖监测仪(CGM)的供应津贴,包括所有供应和附件,1个月供应A9276传感器;入侵(例如皮下),一次性,用于间隙连续葡萄糖监测系统,1个单位= 1天供应(未覆盖为Medicare)A9277发射机;外部,用于间隙连续葡萄糖监测系统(未覆盖用于Medicare)A9278接收器(显示器);外部,与非耐用的医疗设备一起间质性连续葡萄糖监测系统S1030连续非侵入性葡萄糖监测设备,购买S1031连续无侵染性葡萄糖监控设备,租赁,包括传感器,传感器,更换传感器,以及下载到G0308的插入式插入式插入式插入式插入式插入的插入,包括传感器,更换传感器,下载G0309在不同的解剖部位创建皮下袋并插入新的180天植入式传感器,包括系统激活E2102辅助性,非插入连续的葡萄糖或接收器E2103无刺激性的连续或接收器,并插入新的180天植入传感器,并插入新的180天植入传感器,并插入新的180天植入传感器,并插入新的180天植入传感器,并插入新的180天植入传感器,并插入新的180天植入传感器,并插入新的180天植入传感器,并插入新的180天的植入传感器,将其插入新的180天植入剂E2103,插入非插入或无刺激性的连续或接收器,G03309 g0309。覆盖:
国际原子能机构核安保术语表以国际原子能机构核安保丛书中使用的术语为基础,是该丛书的配套出版物。该丛书的第一份出版物《边境监测设备技术指导》[1] 于 2006 年出版。该丛书的第二份出版物《核法证学》也于 2006 年出版 1 ,并于 2015 年被更新版本 [2] 取代。2006 年和 2007 年又出版了四份关于具体技术主题的技术指导出版物 [3–6],随后在 2008 年和 2009 年又出版了五份关于核安保更广泛方面的实施指南 2 (其中一些最近进行了更新)[7–11],2010 年又出版了关于核安保教育计划的技术指导 3 ,该指南最近也进行了更新 [12]。 2011 年发布了针对核材料和核设施 [13]、针对放射性物质和相关设施 [14] 以及针对不受监管的核材料和其他放射性物质 [15] 的核安保建议,随后又发布了针对核设施的进一步具体技术指导 4(其中一项最近已更新)[16, 17] 和关于设计和应用核安保措施的更一般的实施指南 [18, 19]。2013 年发布了《核安保基本原则》[20],近年来又发布了关于一系列主题的进一步实施指南和技术指导 [21–44]。在发布之时,核安保基本原则、建议和实施指南(因此也是指南的主要术语集)已基本完成,本版词汇表代表了完整核安保系列第一版的术语。
美国的医疗保健差异仍然是一个关键的挑战,不成比例地影响了服务不足的人群,例如种族和少数民族,农村社区和低收入群体。这些差异表现在获得医疗服务,疾病患病率的变化和健康状况较差的情况下表现出来。人工智能(AI)的出现和大数据通过实现更精确的数据驱动干预措施来解决这些系统不平等的变革潜力。AI算法可以分析大量数据集,以发现隐藏的模式和相关性,识别高危人群并以前所未有的准确性来预测健康结果。大数据来自电子健康记录(EHR),健康的社会决定因素(SDOH)和实时健康监测设备,可全面了解患者健康和社区级别的差异。本文探讨了如何利用AI和大数据来减少美国的医疗保健差异,重点是制定有针对性的策略,以改善服务不足人群的医疗保健获取,质量和成果。通过整合预测分析,机器学习模型和自然语言处理,医疗保健提供者可以更好地分配资源,个性化治疗计划和简化护理协调。此外,AI驱动的工具可以帮助识别医疗保健系统中的偏见,从而确保更公平的护理分配。本文还讨论了诸如数据隐私,算法偏见和数字鸿沟等挑战,如果不解决,这可能会加剧差异。解决方案包括道德AI框架,包容性数据实践和社区参与,以确保技术采用同等地受益。最终,人工智能和大数据有望彻底改变医疗保健服务,从而使其更加公平,高效和响应边缘化社区的需求。