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印度卡纳塔克邦 - 560074 摘要 以前，残疾患者无法交流和阅读，因此与外界的联系是通过人机交互进行的；例如跟踪眼部运动和监测脑电波。现在，人们不太愿意使用脑部运动监测设备，因为患者必须佩戴它。我们的项目是专门为 MND 患者设计的智能系统。如果患者在床上患有 MND 疾病，则无法与护理提供者交谈。在本研究中，一个组件支持向他人寻求帮助，因为它既是基本又是休闲的方法，旨在帮助 MND 患者。本研究为残疾患者（主要是残疾人）提供了一种辅助设备。每个人都知道残疾患者无法与外界交流，因此该系统帮助他们用自己的眼睛交流并通过护理人员满足他们的需求。与当前结果相比，它同样能提供有效而准确的结果。如果监护人不在场或患者的需求不满足，则会向其亲属发送一条消息，其中包含患者所需的先决条件。企业可以利用此研究通过虚拟键盘进行密码验证，其中依赖于闪烁与虚拟键盘中的特定组件的单独比较。我们的研究重点是开发一种实时视频处理方法，该方法可以完全独立于头部方向（白天或晚上）识别眼睛的眨动。根据与患者先决条件相关的闪烁，识别患者并将其转换为语音并作为输出提供。除此之外，还创建了一个消息警报系统，以便监护人和亲属能够更熟悉患者的先决条件。关键词：——运动神经元病 (MND)、眨眼、视频处理、瘫痪、消息、警报、要求、虚拟键盘。
瘫痪患者通过眨眼就能发出声音
主要关键词
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