XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System相结合
粪便脂质标记与古代沉积物 DNA 相结合，可作为从土壤和沉积物中追踪过去畜牧业的工具
当考古材料缺失时，重建过去的环境可能具有挑战性。研究有机分子是克服这一缺点的一种方法，这些分子在环境中以痕迹的形式存在了数千年。粪便脂质标记物（类固醇和胆汁酸）和古代沉积物 DNA 提供了一种互补和交叉验证的分析工具，可以拓宽环境考古学中使用的方法范围。然而，人们对结合这两种方法的好处知之甚少。我们简要概述了目前对粪便脂质标记物和古代沉积物 DNA 的了解状况。我们确定了科学和方法上的差距，并提出了它们对更好地理解过去动态的人与动物关系的潜在相关性。通过这篇评论，我们旨在促进新的研究途径，既在既定学科中，也结合迄今为止很少结合的分析方法。
慢病毒与基因组编辑技术相结合治疗镰状细胞病
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
纹章：物理参数和生物学因素会影响放射疗法与免疫疗法相结合的脱节效应：临床前工作的更新
在发表的文章中，有几个错误。代替“中国深圳深圳大学医学院”，官员4应该是“马歇尔生物医学工程实验室，中国深圳大学医学院生物医学工程学院，中国登陆大学”。代替“量子医学科学院，QUSSCOCICONT与技术研究所高级核医学科学系，日本Chiba，日本Chiba”，应为“ Quantum Science和Chiba，Chiba，Chiba，National Medical Scients，National Medical Scients，National Medical Scients，National Medical Scients of Accelerator and Medical Physicts of Accelerator and Bysical Physick。作者对这些错误表示歉意，并指出这不会以任何方式改变文章的科学结论。原始文章已更新。
将气候行动与东部伙伴地区的经济竞争力相结合
气候变化对东部伙伴地区和中亚地区的影响日益严重，气温创历史新高，干旱频发，冰川融化加速，洪水等气候相关灾害也造成了重大经济损失。解决这些环境威胁的紧迫性显而易见，因为该地区与世界其他地区一样，面临着不断升级的风险，这些风险可能很快就会达到不可逆转的临界点。果断的气候行动可以产生巨大的经济、社会和环境效益。经合组织的分析表明，到2050年，一套与气候兼容的政策方案可使全球长期GDP平均增长高达2.8%。例如，中亚各国政府采取的适应措施有助于避免干旱和洪水造成的经济损失，否则这些损失每年可能达到GDP的1.3%。通过将气候和绿化行动与经济议程相结合，欧亚大陆各国政府可以支持经济增长，增强竞争力，并最终增进公民的福祉。追求可持续的基础设施发展、采用有弹性的农业实践以及将更绿色的中小企业纳入包括关键原材料在内的全球价值链，可以帮助创造更强劲的经济体，能够抵御未来的冲击。
将感官体验与大脑内部环境相结合
摘要 . 了解大脑不仅对理解生命的复杂性或基础生物科学的进一步发展具有内在的吸引力，而且对提高我们的幸福感也具有高度相关性，因为大脑表现出一种对身体的控制力，使其既能够引发疾病，也能够促进愈合过程。考虑到大脑发挥的双重作用，即使用上升和下降路径将来自外部世界和内部环境的信息结合起来，这篇综述挑战了以大脑为中心的大脑观。在我们的日常生活中，我们通过将化学物质、压力变化和光波转化为味觉、气味、触觉、声音和视觉来构建外部世界的表征。在此过程中，我们通过一种称为外感觉的过程来解释我们的感官，从而创造我们对外部世界的体验。但要想引人注目，笛卡尔对大脑的这种看法必须通过整合我们身体内部的事件来完成。大脑构建我们内在感觉（称为内感觉）的方式现在开始被揭示。因此，脑科学经历了一场重要的革命，并将经历一场革命，重新定义其超越头骨的界限，倾向于更全面的视野，即通过具身大脑的概念来实现，大脑充当巧合探测器，将感官体验与身体稳态相结合。本综述的目的是强调一些机制，通过这些机制，大脑活动受内部线索控制，以便更好地预测。这里以肠脑轴为典型例子，讨论内部环境与大脑功能之间的沟通，这些沟通塑造了我们的感觉和思维方式。
降低威胁必须与有针对性的恢复计划相结合，以保护全球鸟类多样性
。cc-by-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年1月13日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.09.632120 doi：Biorxiv Preprint
生态系统服务与基于自然的解决方案相结合，助力印度打造富有弹性、可持续的城市
猖獗的城市化和对自然生态系统的低估对城市空间产生了不利影响——洪水风险增加、空气和水污染加剧、水资源压力、资源效率低下、生物多样性丧失以及疾病风险增加。气候变化进一步加剧了城市化的不利影响。尽管自然生态系统非常重要，但印度城市的蓝色和绿色空间却急剧减少。本研究强调了印度城市正在退化的自然生态系统、负面影响和恢复力的需求。以自然为基础的解决方案 (NBS) 等生态中心方法与可持续性和恢复力密切相关，为城市发展提供了比传统方法更高效、更具成本效益的方法。本文探讨了 NBS 的概念，重点关注生态系统服务作为一种“活的”和“适应性”工具，通过许多区域实施使城市具有恢复力和可持续性。它还关注 NBS 在实现联合国可持续发展目标 (SDG) 中的作用。本文批判性地分析了来自不同国家（美国、加拿大、荷兰、中国和澳大利亚）的五个著名 NBS 项目，并进一步探讨了 NBS 在印度城市干预的可行性。研究发现，成功将 NBS 应用于城市发展需要生态中心政策、合作研究、适应性管理实践、社区参与以及高度重视多效益方法。强烈建议印度城市积极关注生态系统服务，包括提高对自然价值的理解、在规划阶段引入 NBS 以及鼓励对基于生态系统的方法进行投资。
研究了与液体层相互作用的自吐滴相结合和捏合过程的研究
自割液（SRF），例如长链酒精溶液，是一种特殊的具有表面张力的液体，其异常依赖于温度，导致热乳头流与正常流体（NFS）的热毛细血流显着差异。最近对SRF的兴趣主要是由于它们在各种微重力应用和微流体中增强流体动力学和热传输中的作用，而其许多基本过程仍未开发。这项研究的重点是模拟和研究在不均匀加热条件下与自吐液层相互作用的SRF滴的行为。在这方面，我们采用具有相位模型的强大基于中央力矩的晶格Boltzmann方法（LBM），该模型结合了三个分布功能：一种用于两流体运动的分布函数：高密度的高密度raTIOS，包括界面的Marangoni压力，用于基于保守的Allen-cahn等分的三分之二的界面，用于捕获的界面，并捕获三分之二有效效果。我们介绍了SRF中的合并和捏合过程，并将其与NFS中的合并过程进行比较。我们的模拟表明SRF比NFS早于捏。在SRF中，流体向界面围绕界面的较热区域移动，这与NFS中的流动相反。我们还观察到，增加ohnesorge数量OH抑制了捏合过程，突出了粘性力相对于表面张力的作用，该作用是由重力效应或键数BO调节的。此外，我们探讨了如何分别在温度，m 1和m 2上分别改变表面张力的无量纲线性和二次灵敏度系数，以及无量纲的无量化热通量q影响着结合/捏合行为。有趣的是，与未加热的情况相比，在SRF中增加了M 2或Q，减少了捏合和扩大所需的时间。相比之下，在NFS中，增加M 1或Q会在捏合之前延长停留时间，并扩大了发生合并的OH-BO图中的区域。这些差异被证明是由于界面上热毛细力的变化所致。总体而言，我们发现在不均匀的加热下，SRF会增强捏合过程，从而在更广泛的条件范围内与NFS相比，捏合时间较短。
建议引用：Krzywdzinski, Martin；Butollo, Florian (2022)：将经验知识与人工智能相结合。传统机械制造公司的数字化转型，管理评论 (mrev) - 社会经济研究，ISSN 1861-9908，Nomos，巴登-巴登，第 33 卷，Iss。2，第 161-184 页，https://doi.org/10.5771/0935-9915-2022-2-161
工业 4.0 技术的发展为制造企业的数字化转型创造了空间，这些企业的业务模式越来越依赖于软件和基于数据的服务。虽然一些研究强调制造业别无选择，只能遵循这种转型，但对于企业如何实际管理这种转型，我们知之甚少。本文以一家领先的机械工程公司为例，分析该公司如何组织新数字技术的开发，以及如何改变其组织结构和实践。它基于 22 次访谈和对公司文件的分析。该分析借鉴了双元理论，并扩展到动态过程分析。它表明，数字化转型以支持跨职能合作的结构和实践的发展以及新技能形成方法的创造为前提。开发了与制造企业数字化转型相关的组织变革模型，包括概念验证阶段、部分开发阶段和组织转型阶段。
建议引用：Trunk, Anna；Birkel, Hendrik；Hartmann, Evi (2020)：关于将人类和人工智能相结合进行战略组织决策的现状，《商业研究》，ISSN 2198-2627，Springer，海德堡，第 13 卷，Iss。3，第 875-919 页，https://doi.org/10.1007/s40685-020-00133-x
摘要 当今复杂世界中的战略组织决策是一个具有不确定性的动态过程。因此，不同的负责任的员工群体要处理大量和各种各样的信息，必须正确获取和解释这些信息才能推断出适当的替代方案。人工智能 (AI) 的技术潜力有望提供进一步的支持，尽管这方面的研究仍在发展中。然而，由于该技术旨在具有超越传统机器的能力，因此人们越来越关注它对当前人机关系中建立的任务分工和角色定义的影响。本文基于系统的文献综述，结合内容分析，概述了当前研究确定的将人工智能融入不确定情况下的组织决策的可能性。研究结果总结在一个概念模型中，该模型首先解释了人类如何在不确定的情况下使用人工智能进行决策，然后确定了必须考虑的挑战、先决条件和后果。虽然对组织结构、人工智能应用的选择以及知识管理的可能性的研究非常广泛，但道德框架的明确建议却缺失，尽管道德框架被定义为关键的基础。此外，与传统机器不同，人工智能可以放大决策过程中固有的问题，而不是帮助减少这些问题。因此，人类的责任感增加了，而所需的能力