XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System真的
我们真的了解抗生素的工作原理吗？
经典的魔术子弹发现了抗生素的发现，这是由保罗·埃里希（Paul Ehrlich），塞尔曼·瓦克斯曼（Selman Waksman）和亚历山大·弗莱明（Alexander Fleming）等人格开创的，迎来了一个新的感染医学时代。在1900年，Paul Ehrlichfirfient描述了“魔术子弹”的概念，这种化学物质会损害病原体但不损害宿主。第一个成功的“魔术子弹”是砷胺，它彻底改变了梅毒的治疗[1]。1928年通过弗莱明（Fleming）在1928年通过链霉素和其他抗生素从土壤细菌中分离出链霉素和其他抗生素的偶然发现，1940年代预示了抗生素的黄金时代。从那时起，已经确定了大量抗菌物质并提供医疗用途[2]。青霉素会损害细菌细胞壁的合成，链霉素抑制核糖体功能。直到今天，这两个过程仍然是临床使用抗生素的最常见靶标。然而，还有许多其他已知的抗生素作用机理，可以将各种细菌细胞结构被用作抗生素靶标。这包括例如细胞膜，DNA，RNA或特定酶。了解抗菌活性的基础机制对于有效的药物开发至关重要，并且确定其分子靶标是将新药带入市场的先决条件。
基于失真的验证定向能量沉积添加剂制造零件的热处理模拟
定向的能量沉积添加剂制造零件具有陡峭的应力梯度，并且由快速热循环引起的各向异性微观结构和上层层制造，因此可以使用热处理来减少残留应力并恢复微观结构。数值模拟是确定热处理过程参数并减少必要的应用程序的合适工具。热处理模拟在此过程中计算失真和残余应力。验证实验对于验证仿真结果是必要的。本文提出了添加剂组件的热处理的3D耦合热机械模型。使用C形状样品几何形状进行基于失真的验证以验证模拟结果。Therefore, the C-ring samples were 3D scanned using a structured light 3D scanner to compare the distortion of the samples with different post- processing histories.
为什么Ettore Majorata发明了“ Majoraana Neutrino”，而中微子真的是“ Majoraana”？
摘要：在1930年，单个β衰减的情况极为困难。带有电荷z的元件对Z+1充电的衰减，并通过节能，需要通过能源保存，发出的电子的固定能量，而不是从零延伸到最大值的测量连续体。为了解决这个问题，沃尔夫冈·保利（Wolfgang Pauli）将他从苏黎世的著名信发送给了在图宾根（Tübingen）的一次会议，他建议在beta衰减中创建了第二个极低的粒子，即“中子”。后来，在检测到“中子”之后，Enrico Fermi称此粒子为“中微子”。在1937年，在意大利建立了新量子力学领域的三把椅子。Fermi是选拔委员会主席。令人惊讶的是，在短名单结束后 - 埃托尔·马拉纳纳（Ettore Majorana）居住在罗马一家人的一家公寓里，他申请了其中一位椅子。费米宣布他是最好的候选人，必须送给主席。Fermi成功获得了那不勒斯的第四椅。要争夺主席，Majoraana必须提交论文。这是著名的“主要中微子”出版物。他表明，狄拉克方程的解会使中性效率是粒子及其自身的反粒子，即“ ma-jorana nutrino”。如果中性效率与其反粒子不同，我们称其为“狄拉克粒子”。在1937年11月，他被任命为那不勒斯的主席。关键字：Ettore Majorana，Majoraana Neutrino，Dirac粒子，β衰减。
基于cAN的逼真的骨超声图像和标签合成，以改善分割⋆
摘要。为提供安全的替代方案，用于术中的流体镜检查，已研究超声（US）作为各种计算机辅助矫形外科手术（CAOS）的替代安全成像方式。然而，低信号与噪声比，成像伪影和骨表面出现几毫米（mm）的厚度，阻碍了我们在CAOS中的广泛扩散应用。为了为这些问题提供解决方案，研究集中于精确，健壮和实时骨分割方法的发展。最近基于深度学习的方法显示出非常有希望的结果。但是，在训练深度学习模型时，骨头数据的稀缺引入了显着的挑战。在这项工作中，我们提出了一种基于一种新的生成对抗网络（GAN）结构的计算方法，以（1）生成合成的B模式US图像和（2）实时实时的骨表面掩模。我们展示了如何针对此类任务实现偶性概念。由两个卷积块武装，称为自预测和自我发项块，我们提出的gan模型合成了现实的B模式US图像和分割的骨骼面膜。使用两种不同的美国机器对27名受试者收集的1235次扫描进行了定量和定性评估研究，以显示我们模型与最先进的GAN的比较结果，用于使用U-NET进行骨表面分割的任务。
巴西南部优良水稻的遗传变异真的正在消失吗？
摘要：由于现代育种实践，全世界都担心大多数作物（例如水稻）的遗传基础可能会变窄。因此，本研究的目的是调查巴西南部优良水稻种质中的这种现象，包括杂交中常用的种质。该小组由 91 个种质组成。通过层次聚类和主成分分析分析了去壳和精米的形态性状、SNP 标记和矿物质含量数据。事实证明，SNP 标记和层次聚类最适合评估遗传变异性。水稻遗传基础变窄已得到证实，尽管在巴西南部优良水稻种质中仍发现一定程度的遗传变异性，尤其是谷物矿物质含量。关键词：遗传资源、遗传变异性、基因分型、表型、Oryza sativa L.
基于仿真的系统可靠性分析...
可靠性工程的目标是使设备能够在规定的时间内正常运行。问题在于，在设计阶段很难预测可能导致故障的所有因素，因此几乎不可能完全消除设备生命周期中的意外故障。通过开发容错系统、提供预测性维护和系统诊断设计等，可以显著减少故障的后果。这使得通过调整以适应实际运行条件来纠正设计阶段可靠性估计的不准确性成为可能。但可靠性工程师在这一点上经常面临增加设备复杂性以提高可靠性（例如通过冗余）的冲突，这反过来又使维护和诊断更加困难。然而，数字化转型为这些挑战带来了新的机遇。例如，基于模型的开发变得越来越重要。设备仿真模型既可用于设计和预测设备的可靠性，也可用于运行期间
一次用药真的适合所有人吗？关于直接口服抗凝剂的监测：文献综述
摘要背景关于直接口服抗凝剂 (DOAC) 实验室监测的文献越来越多。本综述的目的是评估已发表的关于监测 DOAC 的数据，为如何解释结果提供临床指导，并总结监测 DOAC 的原因、时间和方法。方法通过 PubMed 搜索 2019 年 4 月之前以英文或法文发表的文章，筛选出用于本综述的出版物，这些文章的主要主题如下：DOAC 监测、DOAC 暴露-效应关系、DOAC 药物相互作用以及 DOAC 的药代动力学和药效学。结果 DOAC 表现出重要的人际和个体内浓度变异性和显著的暴露-效应关系。超出预期范围的浓度会导致不良事件发生率增加和疗效降低。除达比加群外，DOAC 没有明确的治疗范围，而达比加群的谷浓度似乎为 40 至 200 ng/mL。需要监测的适应症包括特殊患者群体中疑似药物蓄积、疑似药物失效以及出血或血栓事件等急性情况。结论监测 DOAC 可能有益，以提高其安全性和有效性，但需要进行随机对照试验来确定这些药物的治疗范围，并评估 DOAC 监测是否可以改善临床结果。
数字孪生：工程动力学应用中建模和仿真的现状和未来方向
本文回顾了工程动力学应用领域中数字孪生的最新进展。重点关注动力学应用是因为：(i) 它们提供了创建有效数字孪生的一些最具挑战性的方面，以及 (ii) 它们与重要的工业应用相关，例如能源生产和运输系统。首先讨论数字孪生的历史，并回顾相关文献；然后考虑合成数字孪生的过程，包括定义数字孪生的目的和目标。本文以风力涡轮机的资产管理阶段为例，以展示合成过程在实践中的应用。为了说明数字孪生构建过程中出现的建模问题，本文基于一个小型三层结构的物理孪生，进行了详细的案例研究。本案例研究展示了数字孪生的发展过程，重点介绍了关键过程，包括系统识别、数据增强建模以及验证和确认。最后，讨论了一些开放的研究问题和技术挑战，包括工作流、关节、不确定性管理和信任量化。在作为本期特刊一部分的配套论文中，开发了数字孪生应用的数学框架，作者们共同认为这代表了数字孪生应用的坚实框架。
COVID-19 相关死亡率：卡介苗真的有效吗？
此预印本的版权所有者于 2020 年 5 月 6 日发布此版本。；https://doi.org/10.1101/2020.05.01.20087411 doi: medRxiv preprint