最近,机器学习和人工智能的进步在各个领域发挥着越来越重要的作用。过去几年中,各行各业已经表明,从数据中学习、识别模式并在最少的人为干预下做出决策对其业务非常有用(例如,图像分类、向客户推荐产品、在社交网络中寻找朋友、预测客户行为等)。这些成功案例激励着研究物理、化学、材料、医学和许多其他学科的科学家探索一种新的途径,利用回归和分类等机器学习技术进行科学活动。然而,大多数现有的机器学习工具、系统和方法都是为编程专家开发的,而不是为对编程一无所知或知之甚少的科学家(或任何用户)开发的。
摘要 在大数据时代,管理者接触到越来越多的结构化和非结构化信息,他们必须每天处理这些信息才能做出决策。在此背景下,人工智能 (AI) 功能可以支持管理信息处理 (IP),这构成了管理者决策的基础。迄今为止,人们对管理者在将 AI 融入其 IP 和决策时面临的主题知之甚少。本文通过对金融行业管理者的三次焦点小组访谈确定了这些问题,并通过调查进行了验证并得出了组织意义。结果表明,组织应 (1) 评估管理 IP 任务和匹配的 AI 系统,(2) (重新) 定义管理者和 AI 系统的角色,以及 (3) 重新设计管理流程以实现可持续的人机交互。
计算机制造技术进步、微型化技术和传感元件的发展为功能强大的嵌入式设备的广泛应用铺平了道路,这些设备能够检测周围环境并与之互动,并通过数据网络进行通信。如今,传感器无处不在:智能手机、汽车、工厂、景观或能源监控、智能家居只是依赖某种传感技术了解环境的部分场景。我们认为传感器无处不在是理所当然的,但十多年前,它们还被认为是学术和工业研究的领域,公众对此知之甚少。正是廉价和低功耗元件的出现,加上制造商能够在单个片上系统中集成处理器、无线电和传感器,才推动了物联网的发展。
信任已成为人们与 AI 系统交互的关键因素。然而,人们对信任模型的使用以及用于哪些系统知之甚少:机器人、虚拟角色、智能车辆、决策辅助工具或其他。此外,目前还没有已知的衡量 AI 信任的标准方法。本范围审查从模型、措施和方法的角度概述了人机交互 (HAII) 中的信任状况。研究结果表明,信任是 HAII 背景下的一个重要且多方面的研究主题。然而,大多数工作理论化不足且报告不足,通常不使用已建立的信任模型,并且缺少有关方法的详细信息,尤其是绿野仙踪。我们为系统审查工作提供了几个目标,以及一个研究议程,以结合当前文献的优势并解决其弱点。
摘要。智能服务系统在几乎所有行业和生活领域都变得越来越重要。为了利用物联网数据来个性化和自动化服务产品,人工智能 (AI) 是一项关键技术。然而,人们对用户和潜在客户如何看待这些基于人工智能的智能服务的质量以及公司如何相应地开发这些服务知之甚少。为此,我们的论文提出了一个系统地解决智能服务质量的框架概念。该框架整合了已知和新颖的质量方面,从而支持系统化和以质量为中心的开发。此外,我们的论文更详细地介绍了与人工智能相关的典型质量方面。首先,我们将更详细地描述基于人工智能的智能服务系统,并介绍现有的质量概念,以便进行整体质量评估。
值得注意的是,本手册中描述的九步流程是为了在信息稀少或对潜在能力差距知之甚少的情况下支持 CBA 的规划和实施而开发的。在某些情况下,研究开始时可能已经存在信息,需要研究团队定制一个或多个步骤。例如,研究团队可能正在评估之前在其他研究或评估中确定的能力要求(例如联合能力技术演示、实验、演习等)。在这种情况下,可能不需要制定新的能力要求(九步流程中的第 3 步的一部分)。在其他情况下,研究团队可能正在分析现有的能力差距,以更好地了解差距的程度
英国的政策制定者与世界各地的许多人一样,担心高收入者会因税收政策而移民。关于这种逃税行为的现有证据要么是定量的,要么来自少数知名人士在媒体上对税收移民发出的政治警告。我们对于富人在决定居住地时如何考虑他们的税收负担知之甚少。本报告总结了新的定性研究,探讨了英国最富有和收入最高的个人的移民决定。具体来说,我们通过对 35 名个人的深入访谈,这些个人的收入和/或财富分布均位于前 1%,以探讨英国的高收入者和财富持有者是否会考虑出于税收原因移民,以及他们在决定居住地时最看重什么。主要发现:
一项成功的中国战略应旨在避免一场热战或冷战,目的是通过加强我们的联盟和国际机构来塑造中国的外部行为,并在生物技术和人工智能等领域增强我们的经济和技术优势。中国从广阔的市场中获得权力,但我们也提供了大大增加我们软性的开放性和价值观。此外,许多希望与中国保持友好关系但不想被它统治的国家欢迎我们的军事力量。成功的核心是与该地区各个国家的良好工作关系,从印度像印度这样的巨人到大洋洲的小岛。这里描述的新结构 - 四分之一,蓝色和蓝色太平洋的伙伴 - 至关重要但知之甚少。如果我们与他人合作,避免妖魔化和误导冷战的类比,那么美国可以通过这种策略取得成功。
风险投资(VC)投资收益经济增长吗?大型文献研究风险投资对公司级活动的影响,但其对经济增长的影响知之甚少。我们使用一种新颖的工具来确定风险投资流动对目的地县就业,工资和建立创造的影响,该新颖的工具将县的“社会联系”捕获到VC投资的主要来源。使用从投资者到公司的风险投资流的详细数据,我们发现风险投资产生了很大的积极影响,这表明与大型风险投资中心的牢固的社会联系是区域经济增长的重要贡献。JEL代码:R11,G24,G41关键字:增长,风险资本,社会联系