机构名称：
¥ 1.0
最近，机器学习和人工智能的进步在各个领域发挥着越来越重要的作用。过去几年中，各行各业已经表明，从数据中学习、识别模式并在最少的人为干预下做出决策对其业务非常有用（例如，图像分类、向客户推荐产品、在社交网络中寻找朋友、预测客户行为等）。这些成功案例激励着研究物理、化学、材料、医学和许多其他学科的科学家探索一种新的途径，利用回归和分类等机器学习技术进行科学活动。然而，大多数现有的机器学习工具、系统和方法都是为编程专家开发的，而不是为对编程一无所知或知之甚少的科学家（或任何用户）开发的。
ASCENDS：非...的高级数据 SCiENce 工具包
主要关键词
相关文件推荐
