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World File Search System社会动态
了解城市经济、土地利用和社会动态：大数据和测量
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构，从事劳动经济学研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
遵循社会导航中的人线程
本文提出了一个社会导航的社会动态适应模型（SDA），该模型涉及机器人在以人为中心的环境中导航的能力，同时保持安全的距离并遵守这种规范。关键挑战是处理人类的传统，从机器人的角度和复杂来计算，它们可以部分观察到。提出的SDA模型使用了两个阶段的增强学习框架 - 工作：第一阶段涉及学习编码人类轨迹，第二阶段侵入了机器人的国家行动历史中的社会动态。这种方法已在栖息地3.0平台上进行了测试，在查找和关注Humans方面取得了最新的性能。此工作的扩展版本可在以下网址获得：https：//arxiv.org/abs/2404.11327。
社交网络分析和扩展现实的情感分类
摘要 - 这项研究探讨了扩展现实（XR）产品，特别关注Apple Vision Pro，以阐明消费者的看法和这些创新技术的基本社会动态。这项研究深入研究了扩展现实（XR）产品，专门针对Apple Vision Pro，旨在了解消费者的看法和围绕这些创新技术的社会动态。通过利用情绪分析和社交网络分析（SNA）以及Crisp-DM和SVM算法，本研究为XR社区内的情感模式，网络结构和影响力因素提供了全面的见解。采用多方面的方法来实现研究目标。情感分析和SNA剖析情感模式和XR社区内的网络结构。CRISP-DM框架指导研究过程，确保系统的数据分析和解释。SVM算法对观点进行了分类，提供了一个强大的分析框架，以了解消费者对XR产品的情感。分析对XR消费者的看法和社会动态产生了重大见解。计算出的网络指标，包括密度为0.000124，不存在互惠，集中度为0.001331和模块化值为0.999000，XR社区中关键网络动态的启示。检查经常使用的单词在XR话语中揭示了普遍的主题，为理解消费者的情感提供了宝贵的背景。相比，具有SMOTE的SVM的精度为81.82％，精度为97.58％。此外，对SVM算法的评估表明了值得称赞的性能指标，而SVM没有SMOTE的准确率为84.33％，精度为84.67％，召回99.28％，F_Measure的召回率为91.39％。这项研究为XR产品的消费景观提供了宝贵的见解，主要关注Apple Vision Pro。通过结合情感分析，SNA和既定方法，该研究对XR社区内的消费者看法和社会动态提供了细微的理解。这些发现为战略决策提供了依据，并为XR技术的进步做出了贡献，为情感分析技术在理解消费者情感方面的功效提供了宝贵的见解。
来自非洲案例研究的实证见解
气候变化、粮食不安全和土地退化等挑战都推动了可持续农业的“规模化”创新。为此，国际农业发展项目经常使用农场试验或农民田间学校作为农民接触技术构建知识和经验证据的一种方式。然而，这种试验在社会政治知识构建中的作用往往被忽视。本研究将农业发展干预概念化为在研究人员和农民之间的互动空间中进行。通过对马拉维和坦桑尼亚大陆的四个案例研究，我们揭示了互动空间的过程和动态，并提出了以下研究结果：1）在资助的农业发展项目中，农业创新是如何发生的，2）在这些背景下，如何开放或关闭技术和社会知识构建的空间。结果表明，农场试验为互动提供了基础，但在这些背景下的知识交流也需要知识经纪人才能成功实施和扩大规模。知识经纪人和试验本身都会影响社会动态，它们往往同时促进一些人的社会学习，但也导致另一些人的社会排斥。我们发现互动空间的设计与其内部的社会动态之间存在着密切的联系，这表明社会政治和技术知识构建过程之间存在着密切的联系。知识经纪人的连续性和技术的复杂性等关键因素决定了互动空间的开放或关闭。提高可持续农业创新的有效性需要开放互动空间，以实现更有效、更持续的技术共同创造、社会学习和共享知识的协作构建。
来自非洲案例研究的实证见解
气候变化、粮食不安全和土地退化等挑战都推动了可持续农业“规模化”创新。为此，国际农业发展项目经常使用农场试验或农民田间学校作为农民接触技术构建知识和经验证据的一种方式。然而，这种试验在社会政治知识构建中的作用往往被忽视。本研究将农业发展干预概念化为在研究人员和农民之间的互动空间中进行。通过对马拉维和坦桑尼亚大陆的四个案例研究，我们揭示了互动空间的过程和动态，并提出了以下研究结果：1）在资助的农业发展项目中，农业创新是如何发生的，2）在这些背景下，技术和社会知识构建的空间是如何开放或关闭的。结果表明，农场试验为互动提供了基础，但在这些背景下的知识交流也需要知识经纪人才能成功实施和扩大规模。知识经纪人和试验本身都会影响社会动态，它们往往同时促进一些人的社会学习，但也导致另一些人的社会排斥。我们发现，互动空间的设计与其内部的社会动态之间存在着密切的联系，这表明社会政治和技术知识构建过程之间存在着密切的联系。知识经纪人的连续性和技术的复杂性等关键因素决定了互动空间的开放或关闭。要提高可持续农业创新的有效性，就需要开放互动空间，以实现更有效、更持久的技术共同创造、社会学习和共享知识的协作构建。
虚假信息和基于身份的暴力
响应基于身份的虚假信息将需要一个可以适应不同文化背景以及平台和媒体环境的一致策略。除了从缅甸学到的教训外，组织还利用数据驱动的技术来识别和分析其他国家 /地区的基于身份的虚假信息，并提出了有希望的新政策和编程建议。44个学者和政治制造商强调并尝试了各种方法来解决在线造成基于身份危害的技术和社会动态。在其中一些建议的核心是社交媒体公司更好的内容调整能力和政策侵犯执行，并注意到将内容审核外包给vul-
遗传革命后动态。修改和未修饰的人将如何共存？
在本文中，我声称遗传革命，即一系列高度变革性和破坏性遗传技术的出现，将在未来几年发生。鉴于这一历史事件的重要性，我认为我们必须事先考虑这项革命可能需要的社会伦理动态。为此，我首先探讨了这种遗传革命可能展开的方式以及它将面临的社会伦理问题。然后，我以厄瓜多尔的例子为例，我描述了可能出现在遗传革命后场景中的社会动态，厄瓜多尔是一个多种族的社会，其突然的社会和遗传转移可能与遗传革命所带来的某种方式相似。关键词：基因技术；生物伦理学；人类增强；不等式;集体行动问题
联合国在国际人工智能治理中的作用
促进人工智能发展所需的“人才”多种多样，不仅限于技术专长。例如，解决诸如深度伪造等问题的影响需要了解社会动态、信息素养和教育方法。同样，了解人工智能对工作的影响需要工人的经验和理解，他们可能比技术人工智能专家对组织动态有更好的洞察力。这份中期报告因缺乏对数据标签实践和潜在“竞相追逐底线”相关问题的深入探讨而受到批评，这可能导致公司在工资低、员工保护薄弱的国家寻找工人。更好地理解这些影响可能有助于确定人工智能发展是否等同于经济增长。
改变未来战场 - 陆军大学出版社
2022 年，人工智能通过 OpenAI 发布的 ChatGPT 彻底改变了现代文化和社会动态。生成式人工智能平台将这个曾经遥不可及的科幻概念确立在公共领域，任何有网络连接的人都可以广泛使用。在如此快速的发展之后，未来的应用提供了无限的潜力，特别是，这项技术被评估为通过增强军事领导人的决策能力、提高态势感知能力和优化资源补充来支持人类认知，以在当前和未来的战场上战斗并取得胜利。人工智能为军事决策者提供有价值的见解和分析，这些见解和分析基于处理大量高速、大容量数据的算法，识别超越人类认知的趋势和模式，尤其是在大规模和梯队上。
STEM教室中的大脑对脑对脑的同步
摘要认知神经科学研究通常是在受控的实验室环境中进行的，这些研究与科学，技术，工程和数学杂志教室几乎没有相似之处。幸运的是，便携式脑电图技术的最新进展现在使研究人员可以从Al-World教室中的学生群体收集大脑数据。即使这一研究仍然是新的，但越来越多的evi认为学生的参与，记忆力保留和社会动态反映在学生与教师之间的大脑对脑之间的同步中（即，大脑反应的相似性）。在本文中，我将概述这一新兴研究系列，讨论这种方法如何促进神经科学家和基于学科的教育研究人员之间的新合作，并为未来的研究提出指导。