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对森林的社会经济贡献的回顾 -
尼泊尔的社区林业（CF）成功地振兴了贫瘠的山丘，并改善了依赖森林的社区的社会经济状况。但是，仍然缺乏对减少贫困的实际贡献的彻底审查及其减轻气候变化影响的潜力。为了为这一说法做出贡献，我们审查并综合了1987年至2023年的文献，重点是尼泊尔的社区森林管理情景及其对不断变化的森林依赖社区社会经济方面的贡献。这将有助于生成有关CF在多大程度上有助于森林使用者的经济提升的程度，以及如何解决CF减贫目标中的差距。本评论旨在帮助决策者和从业人员找到将气候变化问题整合到社区森林管理中的方法。本文完全基于文献综述，其中搜索了与该主题有关的文章和期刊，并且使用Crossref，PubMed，Scopus，Scopus，Scopus，Web of Science和Google Scholar等网站来访问文档。审查解释说，CF在不断变化的气候下有助于森林发展，社区发展以及依赖森林依赖性社区的社会经济变化。尽管如此，经济利益，尤其是对减少贫困的贡献，尚未达到期望。但是，我们不应破坏减少贫困的潜力。因此，关注特定于上下文的策略应该是优先事项。
014.appendix n-社会经济发展计划.pdf
该项目的本地内容策略与可再生能源独立的电力生产商（REIPP）采购计划和政府倡议一致，该计划由国家财政部，贸易，工业和竞争部（DTIC）以及矿产资源与能源部（DMRE）（DMRE）驱动，因此，投标人旨在促进南方非洲的制造行业，以提高Anivry Anivry Anivry Anivran Anivanian Intrivan Invary Aniveran Invacry Expracecriation和创造行动，并提高了行动的行动。投标人致力于对转型深度的各种视角，投标人认为这对于仅在可再生能源领域内的过渡至关重要，这对分布影响和系统变化都至关重要。这将解决过去和现在的不平等现象，需要恢复性司法或肯定的地方所有权和经济赋权。这意味着使用REIPP采购计划政策，该政策允许或积极支持投标人对以前和现在边缘化群体的更大分配益处，以及社会经济系统转化的更深度。
公民如何看待公共服务中采用人工智能？通过社会契约视角对公民态度的探索性研究
摘要 公共部门采用人工智能 (AI) 有可能改善服务交付。然而，与人工智能相关的风险很大，公民的担忧已经停止了多项人工智能计划。在本文中，我们报告了一项关于挪威公民对公共服务中使用人工智能的态度的实证研究的结果。我们发现了一种普遍积极的态度，并确定了促成这种态度的三个因素：a) 对政府的高度信任；b) 人类参与其中所带来的保证；c) 对流程、用于人工智能模型的数据和模型内部运作的透明度。我们通过社会契约理论的视角来解释这些发现，并展示了人工智能在公共服务中的引入如何受到社会契约权力动态的影响。我们的研究通过突出政府与公民的关系为研究做出了贡献，并对公共部门的人工智能实践产生了影响。
CBSE-标记方案社会科学（代码087）X类
问：提及比利时主要存在的语言；回答：比利时主要存在的语言是荷兰语和法语。22。（a）：“西班牙征服者最强大的武器根本不是常规的军事武器”。通过给出两个原因来证明上述陈述。（a）：ANS：西班牙征服者最强大的武器不是常规军事武器
JRDB-Social：一个多方面的机器人数据集，用于理解社会群体内人类互动的上下文和动态
了解人类的社会行为对于综合愿景和机器人技术至关重要。微观的观察（例如，分裂行动）不足，需要采取一种全面的方法来考虑个人行为，组内动态和社会群体层次，以彻底理解。要解决数据集限制，本文引入了JRDB-Social，JRDB的扩展[2]。旨在填补跨室内和室外社会环境的人类理解的空白，JRDB-Social提供了三个层次的注释：个体属性，组内侵入和社会群体环境。该数据集旨在增强我们对机器人应用的人类社会动态的理解。利用最近的尖端多模式大型语言模型，我们评估了我们的基准，以表达其破译社会人类行为的能力。
社会影响力和可信赖的GenFMS
Moor，M.，Banerjee，O.，Abad，Z.S.H。等。通才医学人工智能的基础模型。自然616，259–265（2023）。https://doi.org/10.1038/s41586-023-05881-4 Chen，Dongping，Yue Huang，Siyuan Wu，Jingyu Tang，Liuyi Chen，Yilin Bai，Yilin Bai，Zhigang He等。“ GUI-WORLD：针对GUI为导向多模式LLM的代理的数据集。”Arxiv预印型ARXIV：2406.10819（2024）。
6,351名脱北者眼中的朝鲜经济与社会报告
朝鲜政权的失败 1. 公共分配体系的崩溃 04 2. 企业停滞不前 05 3. 粮食增产使当局和军队受益，农民却未受益 05 4. 拥抱外币 06 5. 官员敲诈勒索和猖獗的贿赂 07 6. 不断扩大的贫富差距 08 7. 平壤与其他地区的巨大差距 09 8. 对金氏家族的偶像化主导教育 10 9. 社会控制的日常现实 11
B.A. III 社会学教学大纲 2024-25.pdf
A) 课程目标： 1.本课程是对社会学研究方法的一般介绍。它将为学生提供研究的复杂性和哲学基础的基本知识。B) 课程学习成果： 1. 向学生介绍开展研究的概念，包括制定研究设计、方法和数据分析。还向学生提供一些基本统计学知识，使他们熟悉数据的量化。2. 本课程的重点是实证推理、对社会现实的理解和分析，这是定量研究概念不可或缺的一部分。学生学习在数据收集和后续分析方面区分研究的定性和定量方面。3.通过相互竞争的理论观点和方法，学生能够理解社会现实是多方面的、异质的和动态的。4.通过传授理论和研究实践的知识，学生能够对课程有批判性的理解。它还为他们提供了在任何社会研究组织就业所需的技能。C) 课程内容：
人工智能及其社会法律影响
DOI：10.13140RG.2.2.14554.96967 摘要 人工智能 (AI) 彻底改变了当代社会的许多方面，包括法律体系及其影响。本文探讨了人工智能技术发展的法律影响。人工智能自主决策的能力引发了人们对责任的严重担忧。传统法律理论可能很难确定谁应该对无需人工输入的人工智能系统造成的损害负责。世界各地的立法者和法院都难以制定法律准则，让人工智能本身、其用户甚至其创造者承担损害赔偿责任。由于人工智能提供了前所未有的数据收集和处理能力，隐私问题是一个主要问题。加州的 CCPA 和欧洲的 GDPR 等法律对数据处理程序和开放性制定了严格的指导方针，旨在在创新和个人权利之间取得平衡。人工智能生成的内容给知识产权法带来了新问题，引发了关于版权和所有权的讨论。在自动生成内容和算法创作的时代，定义作者和所有权变得越来越困难。人工智能周围的法律环境因道德问题而变得更加复杂。由于算法偏见、偏见以及人工智能在刑事司法等敏感领域的道德应用等问题，强有力的法律处理是必要的。总之，即使人工智能有可能改变游戏规则，它的法律后果也要求仔细考虑隐私、责任、知识产权和道德规范。为了确保人工智能的
