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World File Search System神经科学
什么是计算神经科学？
1982 年，大卫·马尔 (David Marr) 提出了一种新的分析方法。他认为大脑模型分为三个层次。第一个层次是计算理论，它描述了进入系统的信息以及系统期望的相应输出。加法就是一个例子。输入是两个数字，期望的输出是这两个数字的总和。第二个层次包括表示方案和算法。表示方案是对计算中使用的功能元素的描述，而算法是使用这些元素或由这些元素执行的一组操作，目的是执行计算理论指定的转换。一个例子是食谱；它将定义一个逐步的过程（算法），说明如何在给定一组明确定义的成分（表示方案）的情况下生产出产品。第三个层次是硬件实现，它指的是实现算法的物理机制。
什么是认知神经科学？
相关性问题 我们采用功能主义的方法来研究认知神经科学。这将心智-大脑问题简化为计算心智-大脑问题。但我们仍然面临的问题是，认知科学中的计算心智理论和神经科学中的大脑理论代表两个独立的描述系统。认知神经科学尚未发展到建立认知和神经现象之间因果关系的地步。所有科学都经历从观察到相关性再到因果关系的自然过程。认知神经科学在很大程度上仍处于相关性阶段。该领域的大部分工作旨在确定：1）执行认知功能的神经结构，以及 2）这些结构执行认知功能的神经机制。
神经科学专业
神经科学专业允许学生学习跨部门课程，重点关注神经系统在调节生理和行为功能方面的作用。神经科学结合了许多传统的研究领域，包括心理学、生物学、化学、物理学、解剖学、药理学、语言学和生理学。神经科学领域涵盖了从脑细胞的细胞和分子控制到整个生物体反应调节的广泛领域。神经科学专业的要求补充了健康预科课程的标准要求以及神经科学研究生或相关研究生课程的入学要求。该课程还使学生能够获得相关的专业经验，以增强他们的职业准备。神经科学理学学士学位需要九个学分的核心课程、九个学分的选修神经科学讲座课程、三门实验课程以及生物学、心理学、化学、物理学和社会科学的额外必修课程学分。学生还必须满足 BS 数学要求。强烈建议神经科学专业的学生以独立研究和/或荣誉论文的形式进行实验室研究。独立研究或荣誉论文可以完成三门必修实验室课程之一。学生在宣布专业时将与神经科学专业顾问会面，讨论要求、可能的实习、研究和出国留学计划以及课程安排。
