2. 访问我们的神经科学系网站并阅读教职员工简介,了解我们教职员工当前的研究项目:https://csh.depaul.edu/academics/neuroscience/research/Pages/default.aspx 3. 确定您感兴趣的研究领域的教职员工后,请给他们发送电子邮件。确保您的电子邮件通信专业且礼貌,并且不要依赖人工智能来撰写消息(我们可以判断!)。您可以先将草稿发送给 Jaimie (jengle@depaul.edu) 征求反馈。您还可以观看神经科学高级专业讲师 Austin Lim 博士的这段有用视频,了解如何撰写“冷”电子邮件以获得科学研究职位(一封发送给您可能不认识或不太了解的人的电子邮件,作为寻求机会的第一步):https://youtu.be/iO2MWl3kbDE?si=BNRiKIco8cXmA2IM 。获得资助 德保罗大学和科学与健康学院有几项补助金和奖学金项目来支持学生进行本科研究:https://csh.depaul.edu/research/undergraduate- research/Pages/default.aspx。 本科生研究助理计划(URAP):如果您目前正在与科学与健康学院的一位教员合作开展一个研究项目,或者您有兴趣加入学院的一个研究小组,请与您的研究导师谈谈提交本科生研究助理计划(URAP)申请的可能性。冬季/春季申请截止日期通常为 10 月 15 日。夏季/秋季申请截止日期通常为 5 月 6 日。科学与健康学院的本科生暑期研究计划(USRP)为本科生提供资金奖励,以支持他们与教员合作开展的暑期研究项目。该项目为学生提供了设计项目、制定竞争性评审提案、与项目导师密切合作以及准备成果以在年度 CSH 本科生研究展以及学院本科生研究期刊 DePaul Discoveries 上展示的机会,是对传统课堂体验的补充。申请截止日期通常为 4 月 8 日。
PSYCH 202:药物与行为(3个学分)PSYCH 270:大脑迷思:事实还是虚构?(3 个学分) PSYCH 370:行为神经科学简介 (3 个学分) PSYCH 465:认知神经科学 (3 个学分) PSYCH 470:神经科学原理 (3 个学分) PSYCH 570:精神药理学 (3 个学分) PSYCH 595:行为神经科学实验室技能 (3 个学分) PSYCH 596:认知神经科学实验室技能 (3 个学分) PSYCH 598:神经科学研究(最多 3 个学分将计入辅修) PSYCH 630:人类神经心理学 (3 个学分) PSYCH 670:学习和记忆的神经机制 (3 个学分) PSYCH 715:衰老心理学 (3 个学分)
考虑一种假设的算法,该算法能够将受试者的大脑磁共振图像作为输入,并检测肿瘤的存在。人工智能算法的核心是神经网络,即相互连接的类似神经元的单元,它们接收输入并逐步将这些输入转换为更有助于解决任务的形式。算法的输出表示图像包含肿瘤及其位置的概率。神经网络中的单元是神经元的高度简化模型:它接收来自其他单元的输入,对这些输入进行加权和求和,应用非线性变换,并产生标量输出(McCulloch 和 Pitts,1943 年)。神经元环路速率由标量激活值表示,神经元之间突触的强度由权重代替,动作的生物物理学
Sorbonne Universit'E,E,Piti的儿童和青少年精神病学系,E-SALP ˆ etri etri'eere医院,法国巴黎,法国的Institut National de la Sant'E Et De la Recherche M´Edicale,Inserm u a10大学e Paris-Saclay,Ecole Normale Sup´ iRieure Paris-Saclay,CNRS,Center Borelli,Gif-Sur-Yvette; EPS BARTH的精神病学系,法国儿童和青少年精神病学和心理治疗系的Eps Barth´El´emy Durand,大学医学中心,von-Siebold-STR。5, 37075 G ¨ ottingen, Germany u Department of Psychiatry and Neuroimaging Center, Technische Universit ¨ at Dresden, Dresden, Germany v Centre for Population Neuroscience and Stratified Medicine (PONS), Department of Psychiatry and Neuroscience, Charit ´ e Universit ¨ atsmedizin Berlin, Germany w School of Psychology and Global Brain Health Institute, Trinity College爱尔兰X都柏林X人口神经科学与精确医学中心(PONS),脑启发智能科学与技术研究所(ISTBI)(ISTBI),Fudan University,Fudan University,上海,Y,生理学和营养科学系多伦多多伦多的位于加拿大M5S3G3
早产破坏了从中期到学期发生的重要神经发育过程。音乐疗法通过丰富婴儿的感觉输入,可以在活动依赖性可塑性的关键时期增强大脑成熟。为了研究音乐对早产儿的大脑结构变化的影响,我们招募了54名非常早产的婴儿,随机或不接受每日的音乐干预,在干预之前经历了纵向多壳扩散MRI获取MRI获取MRI,在干预之前(33周的男性年龄)和之后(年龄等同于年龄)。使用基于全脑固定的(FBA)和NODDI分析(n = 40),我们在所有主要的脑白质纤维中显示了纤维横截面(FC)和纤维密度(FD)的纵向增加。关于皮质灰质,FD降低,而FC和方向分散指数(ODI)增加,反映了皮质内的多向络合率和心脏内骨髓。音乐干预导致皮质旁皮区域中FC和ODI的纵向增加,即胰岛 - 棘突 - 孢子型复合物,前毛/后扣带回回,以及听觉关联皮层。我们的结果支持早产儿中白色和皮质灰质的纵向早期脑宏和微观结构成熟。音乐干预导致对社会情感发展至关重要的区域的物质内复杂性,已知在早产儿中受到损害。
uh neu-104整合性神经生物学(大学课程of Helsinki) NBE-E4120 Cellular Electrophysiology NBE-E4130 Information Processing in Neural Circuits NBE-E4010 Medical Image Analysis NBE-E4020 Medical Imaging NBE-E4300 Medical Device Innovation NBE-E4305 Biodesign–innovating medical technologies … NBE-E4250 Mapping, Decoding and Modeling the Human Brain UH NEU-521神经系统疾病的基本机制(UH)
在婴儿期由主要护理人员制成的依恋风格类型是对以后生活中精神健康的有力预测指标,从而影响了个人如何发展关系,信任,自信心和情感调节。虽然其他因素有助于心理健康和心理病理学的风险,但依恋风格提供了对个人发展的可靠理解,并有助于针对特定需求的干预措施。父母的依恋风格是婴儿依恋样式的有力预测指标,并重现了增强依恋风格的行为。不安全的依恋风格会导致精神健康不良的恶性循环。纵向研究报告说,对于童年时期不安全的人来说,青春期抑郁和自我伤害的可能性更高。该新闻通讯探讨了依恋风格的科学,它们对大脑发育和功能的影响及其对心理健康的影响。尽管未来的新闻通讯将更深入地探讨该主题,但文章着重于依恋风格与大脑之间的关系。研究并未定义个人,而是突出了经验与行为之间的相关性。个人可以通过更好地理解自己的过去和投资自己来有意识地改变自己的未来。本文最初于2022年10月1日在Subkiton发表(https://www.subkit.com/pernillebuelow/posts/the-neuroscience-of-stact---- actactment-styles)。
我们用手机导航、工作以及关注社交媒体。手机和社交媒体账户也会塑造我们的情绪和身份(第 7 页)。科技也有阴暗面。在最好的情况下,不断忙碌和沉迷于科技可以抹去任何无聊的痕迹,并可能同时抹去我们的创造力(第 4 页)。在更糟糕的情况下,不当使用科技可能会导致心理伤害和系统性偏见(第 17、20 页)。为了更好地了解大脑增强(或更准确地说是认知增强)的真正面貌,我们采访了博士后研究员 Inês Hipólito 博士(第 14 页)。记住她的话,思考一下我们的世界在永生领域所取得的未来主义但又非常现实的进步,无论是在体内还是在计算机模拟中(第 10、12 页)。
人类行为得到了目标定向(基于模型)和习惯性(无模型)决策的支持,每个决策的灵活性,准确性和计算成本都不同。习惯和定向系统之间的仲裁被认为是由称为元控制的过程调节的。但是,这些系统如何出现和发展仍然知之甚少。最近,我们发现,尽管5至11岁的儿童表现出了基于模型的决策的强大签名,但在此发展期间增加了,但在表现上显示了个体差异。在这里,我们检查了儿童期基于模型的决策和元控制的神经认知基础,并将研究重点放在执行功能,流体推理和大脑结构上。6-13岁之间的69名参与者完成了两步决策任务和广泛的行为测试电池。44个参与者的子集还完成了结构磁共振成像扫描。我们发现,元控制的个体差异与抑制任务的性能和dorso侧侧前额叶,颞叶和上山皮层的厚度的个体差异特别相关。这些大脑区域可能反映出对元控制至关重要的认知过程的参与,例如认知控制和上下文处理。