文献和保存土著知识:记录和保存土著知识系统的研究方法,包括口头传统,文化实践,药物知识,农业技术和生态智慧。这可能涉及研究土著语言,民族植物学,民族医学和传统的生态知识。; 将土著知识的整合到发展政策和计划中:调查将土著知识整合到主流发展计划中的策略,包括农业,医疗保健,自然资源管理和减少灾害风险。这可能包括有关政策框架,机构机制和社区主导的发展方法的研究。
周围发生的事情。以循环经济为中心的思维的增长正在推动研究增加对有影响力创新的需求。我们的新垂直行业针对循环经济的三个关键原则:消除,循环和再生,参与者将对高影响力部门的研究创新需求获得广泛的了解,包括能源,塑料,农业,制造业和矿产资源。我们将研究从可持续供应链到重复使用废物到障碍(和机会)以从商业化的角度进行扩展的考虑,并利用案例研究将例子栩栩如生。来自行业专家和经验丰富的从业人员的见解将指导研究人员在更有效的商业化旅程中进行一系列学科。
第一部分 - 基础科学研究整形外科研究实验室整形外科研究实验室是Lerner Research Institute(LRI)的一部分,位于克利夫兰诊所的主要校园。实验室分为四个单独的空间,这些空间专门用于手术程序,用于分子和生化测试的湿实验室以及研究研究员和实验室管理员的两个办公室。手术室专用于小型动物手术。有七个用于显微手术程序的平台,动物麻醉的区域和术前准备的区域以及术后恢复的区域。CCF生物资源部(BRU)自1976年以来拥有AAALAC的全面认证。它由2位兽医组成,有30多名兽医技术人员(由AALAS认证),并提供饲养,实验性操纵,订购和采购,隔离程序,围手术期动物护理,健康监视和咨询。有5个大型外科ORS,可方便地位于整形外科实验室附近。这种物流为使用最先进的最先进的设备提供了新的手术模型的无限选择。湿实验室具有提供必要的离体分析,包括细胞培养,组织学评估和各种生化测试的样品制备。所有实验室人员都可以通过16个核心设施获得现代的生物医学工具和专业员工的支持,提供了一系列的生物测量和生物损坏的设施(http://wwwww.lerner.ccf.org/services/)。基础科学我们的基础科学研究计划的重点是:(1)改善伤口愈合的新设备和细胞疗法; (2)血管组织移植后排斥的机制,免疫监测和免疫分析的新策略,促进耐受性的机制; (3)重建颅面缺陷的新方法; (4)阻塞性睡眠呼吸暂停中的神经调节; (5)用于治疗淋巴水肿的血管化淋巴结转移:
•MSS - MEUK MET办公室合作(2013 - 2018年)。•Singv项目:开发适合在深层热带地区使用的统一模型(UM)的KM级版本。•“无缝”方法:在数值天气预测(NWP)和气候变化研究中使用的SINGV。•2019年7月在运营NWP中实施的Singv-DA。•从那以后,开发了许多配置:
摘要 本文研究了石榴树叶从水溶液中去除 Ni(II)、Cu(II) 和 Pb(II) 离子。发现生物吸附依赖于 pH,所有提及的金属离子的最高吸收量都发生在 pH 为 4 时。此外,还评估了其他参数(例如初始金属离子浓度和生物吸附剂和吸附剂的接触时间)的影响。对于所有研究的金属,平衡数据非常符合 Langmuir 模型。还得出结论,Freundlich 等温线不足以适用于这三种金属的平衡数据。Ni(II)、Cu(II) 和 Pb(II) 的生物吸附分别在 60、60 和 30 分钟内达到平衡。此外,二阶模型可以最好地描述金属的吸附速率。关键词:生物吸附、石榴、Langmuir、Freundlich、动力学模型
图1:左:透明保护结构的结构,具有可调节厚度的玻璃层(黄色)、粘合剂层(灰色)和聚合物背衬层(蓝色),以防止玻璃碎片脱落 中间:预测(模拟)透明保护结构在弹丸穿透后如何失效,以选择示例性层厚度 右:保护结构中的实际裂纹模式与使用材料力学模型进行数值模拟预测的失效行为非常相似
Santosh Kumar Hcltech,美国公司,摘要:小儿肺炎是全球发病率和死亡率的主要原因,需要准确及时诊断。 本研究探讨了使用胸部X光片对生成AI的应用对小儿肺炎进行分类。 利用深度学习技术,包括生成对抗网络(GAN)和变异自动编码器(VAE),我们增强了图像质量,生成合成训练数据并提高模型的通用性。 所提出的框架集成了AI驱动的特征提取,卷积神经网络(CNN)和注意机制,以提高诊断精度。 与传统方法相比,结果表现出分类性能的显着改善,重点是解释性和临床可用性。 关键字:生成AI,小儿肺炎,胸部X光片,卷积神经网络(CNN),生成对抗网络(GAN),数据增强,医学图像分类,肺炎诊断,深度学习,合成数据。 引言肺炎仍然是全球儿童死亡率的主要原因,并且必须通过胸部X光片进行准确的诊断。 但是,放射线解释的可变性和对专家放射科医生的访问有限的挑战。 生成的AI通过生成高质量的合成图像来提供一种变革性的方法,以用于模型训练和增强图像清晰度。 本研究研究了AI在肺炎分类中的作用,解决数据稀缺,改善模型概括并降低误诊率。Santosh Kumar Hcltech,美国公司,摘要:小儿肺炎是全球发病率和死亡率的主要原因,需要准确及时诊断。本研究探讨了使用胸部X光片对生成AI的应用对小儿肺炎进行分类。利用深度学习技术,包括生成对抗网络(GAN)和变异自动编码器(VAE),我们增强了图像质量,生成合成训练数据并提高模型的通用性。所提出的框架集成了AI驱动的特征提取,卷积神经网络(CNN)和注意机制,以提高诊断精度。与传统方法相比,结果表现出分类性能的显着改善,重点是解释性和临床可用性。关键字:生成AI,小儿肺炎,胸部X光片,卷积神经网络(CNN),生成对抗网络(GAN),数据增强,医学图像分类,肺炎诊断,深度学习,合成数据。引言肺炎仍然是全球儿童死亡率的主要原因,并且必须通过胸部X光片进行准确的诊断。但是,放射线解释的可变性和对专家放射科医生的访问有限的挑战。生成的AI通过生成高质量的合成图像来提供一种变革性的方法,以用于模型训练和增强图像清晰度。本研究研究了AI在肺炎分类中的作用,解决数据稀缺,改善模型概括并降低误诊率。生成模型与深度学习分类器的整合确保了小儿肺炎检测的稳健性和可靠性。方法论,本研究采用了混合AI框架,该框架结合了生成的对抗网络(GAN)和变异自动编码器(VAE),以进行数据增强,然后进行卷积神经网络(CNN)和基于变压器的分类器进行肺炎分类。
摘要:本研究旨在为望加锡尼帕公园的 BIKINBIKIN 创意中心开发一个基于网络的信息系统,该系统涉及通过数字化转型实现信息访问和服务管理。设计的系统提供相关信息并简化游客的预订流程。使用的方法是个人极限编程 (PXP),它支持灵活和自适应开发。结果表明,该系统配备了交互式功能,可以提供有关服务和设施的信息。测试分为两个阶段进行:第一阶段是评估内部质量的背箱测试,结果 100% 的功能均按规范运行;第二阶段是评估外部质量的 ISO 25010 测试,结果为 90% 的功能适用性、90.3% 的可用性、最佳性能效率和在各种浏览器中的良好可移植性。从这些结果可以得出结论,开发的信息系统已达到预期标准。然而,BIKINBIKIN 创意中心的管理层需要通过信息丰富的内容策略和友好的接待员来改善运营服务管理,以提高游客的参与度和满意度。关键词:联合办公空间、信息系统、个人极限编程 (PXP)。引言信息系统对组织和社会中信息技术的发展有着重大影响。数字时代改变了商业模式,鼓励创新以实现更好的变革,现在几乎所有领域都使用计算机技术 (Ngamvichaikit, 2024) 中小企业也采用技术作为通过互联网(尤其是网站)推广其产品和服务的关键,这有助于进入更广阔的市场 (Opoku 等人,2024)。信息技术在工业中的作用不断增加,有证据表明,到 2024 年,全球 IT 支出将达到 5 万亿美元,这是由经济不确定性下组织效率的需求推动的 (Orlando, 2019)。现代工作文化的发展改变了工作空间的概念,联合办公空间成为一种灵活的解决方案,提供轻松的氛围、互联网和协作空间 (Dell'Aversana & Miglioretti, 2024)。联合办公空间提供将传统办公室与创意空间相结合的设施,吸引自由职业者、初创企业和学生进行合作 (Cabral & Winden, 2024)。印度尼西亚(包括望加锡)的联合办公空间行业正在随着创意产业的复苏而发展,尽管人们仍然经常将联合办公空间等同于咖啡店 (Nurhasanah, 2023)。望加锡的联合办公空间之一是 BIKINBIKIN Creative Hub,这是 Kalla Hospitality 位于 Taman Nipah 的一个项目,它提供了一个设施齐全的协作空间,可用于各种活动 (Taufik, 2019)。BIKINBIKIN 创意中心建在购物中心内,设施齐全,环境创意,氛围轻松,是学生、工作者和年轻人聚会、讨论或完成学术作业的理想场所。该场地提供各种活动设施,如研讨会、讲习班、工作会议和办公空间租赁。访客可以利用打印机、复印机、图书馆(与 Kedai Buku Jenny 合作)、餐饮服务、会议室、露天剧场、展览厅和办公室等设施来支持各种活动(Fajriani,2019 年)。BIKINBIKIN 创意中心不仅促进个人协作,还建立了更广泛的社交网络,其现代、舒适、舒适的设计激发了创造力。对于注重灵活性的年轻人来说,这个地方非常重要,尤其是在数字时代,游牧生活方式越来越受欢迎(Yang 等人,2019 年)。然而,尽管BIKINBIKIN创意中心设施齐全,但在服务和信息传播方面仍面临挑战,主要原因是无法获得准确的信息,前台工作人员效率低下。在没有官方网站的情况下,寻找