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CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
全印度医学科学研究所 - 奇拉斯普尔米马恰尔邦...
附件1中提到的资格和经验。如果候选人提供的任何声明或信息证明是错误的，或者发现候选人故意抑制任何材料或信息，则候选人将有责任从服务中删除，以及研究所认为所必需的其他行动。即使在选拔过程中有资格之后，如果候选人不符合基本资格标准，则在文件验证时可能会取消候选人的资格。c。规定的资格是最低的，仅拥有相同的资格就没有任何候选人有权选择。d。不完整的申请或不伴随以下文件的申请将均为
都柏林大学科学研究生授课课程 2025 年入学
本课程将使你能够从广泛的职业和研究生学习领域中进行选择，包括攻读博士学位和从事学术工作。这门多学科课程为工业、健康和研究领域的职业打下了坚实的基础，例如质量保证、质量控制、微生物学、过程控制、技术转让、研究与开发和监管事务、科学编辑或作家、实验室技术员或分析师职位。学术人员将根据你希望获得的机会为你提供专业化和模块选择方面的建议。雇主的例子有 Eurofins BioPharma（生物分析师）、波士顿科学（微生物学家）、武田（质量控制分析师）、Frontiers（研究诚信专家）、Megazyme（生物医学 QC 分析师）、诺华（客户服务经理）、罗氏（数据科学分析师）和 Systems Biology Ireland（研究助理）。
全印度医学科学研究所马杜赖
全印医学科学院学术大楼 5 楼，马杜赖（临时校区），拉马纳塔普拉姆政府医学院，拉马纳塔普拉姆 年龄宽限： - SC/ST 候选人的年龄宽限最长为 5（五）年，OBC 候选人的年龄宽限最长为 3（三）年。年龄限制截止日期为申请提交截止日期。机构负责人可根据具体情况，对具有政府研究机构工作经验的优秀候选人给予最多 5 年的年龄宽限。 期限：总任期如上所述。 *第一次任期为 11 个月。经主任批准，项目研究人员将根据绩效评估续签合同。如果候选人表现不佳，可以提前一周通知解雇候选人。任期可根据资助机构的指示延长或缩短。任职地点： - 入选候选人将在 AIIMS 马杜赖临时校区 (GMC- Ramanathapuram) 工作。项目完成后，受聘人员将被派往 AIIMS 马杜赖 (Thoppur 校区)。但是，受聘人员需要在马杜赖区和其他研究地点/ICMR 总部进行广泛的旅行，以开展研究工作并与其他研究地点进行交叉学习。
全印度医学科学研究所博帕尔
我，_________________________________，希望申请上述院外研究项目的合同职位，并在此声明，据我所知，本申请中的所有陈述均真实、完整和正确。我理解，如果在选拔过程之前或之后发现任何虚假、不正确或不合格的信息，我的候选资格或雇佣关系将被终止。此外，我声明我已经阅读了任命的条款和条件。我将遵守这些条款和条件，并理解，通过申请、获得资格或受聘于该职位，我不会对全印度医学科学院博帕尔分校的任何常规职位提出任何索赔要求。
酒店与治疗科学研究所 公法实体 1982 年 3 月 31 日部长令 注册办事处和运营总部：via Turi n.27 70013 Castell
1. 乳糜泻筛查静脉血样本 91492/96101 1 用于鉴定 DQ2 和 DQ8 单倍型的 HLA 91584/96301 3 从不同组织中提取 DNA 91365/93001 1 DNA 保存 91361/92801 1 2. 凝血因子（LEIDEN、MTHFR、凝血酶原） 以下服务需要 2 个请求： a) 使用 PCR 和电泳（每个基因座）进行多态性分析（STR、VNTR） 91302/91306 7 b) 从外周血、组织、细胞培养物、绒毛中提取 DNA 91365/93001 1 静脉血采集 91492/96101 1 DNA 存储 91361/92801 1 3. 利用反向点印迹法进行血色素沉着症 DNA 突变分析（2 至 10 个突变） 91301/91256 2 从外周血、组织、细胞培养物、绒毛中提取 DNA 91365/93001 1 静脉血采集 91492/96101 1 DNA 存储 91361/92801 1 4. 利用 PCR 和电泳法进行多态性（STR、VNTR）的药物遗传学分析（每个位点） 91302/91306 5 从外周血、组织、细胞培养物、绒毛中提取 DNA 91365/93001 1 静脉血采集 91492/96101 1 DNA 保存 91361/92801 1
监管科学研究需求
13 Arnouts S 等人。动物健康疫苗和药物开发的技术就绪水平：从发现到生命周期管理。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9811140/ 14 Berkner S 等人。太先进而无法评估？先进材料、纳米医学和环境。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9378259/ 15 Kallio MJ 等人。将学术药物发现转化为临床开发：对欧洲利益相关者对监管支持和要求的认识的调查。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10099080/ 16 Massella M 等人。在临床试验中使用基于机器学习的工具的监管考虑。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9638313/ 17 Saesen R 等人。推进学术驱动的肿瘤学治疗优化：启动 EMA 癌症药物论坛。https://www.ejcancer.com/article/S0959-8049(22)00169-1/fulltext 18 Pasmooij AMG 等人。荷兰药品监管科学的发展：不仅仅是一份国家报告。https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cpt.3275 19 Reddy N 等人。食品安全评估中动物试验替代品的监管格局，重点关注西方世界。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273230023001381 20 Stevens ER 等人。通过创新以及与图书馆和信息科学专家的合作提高监管科学文献审查的质量和效率。https://www.frontiersin.org/journals/medicine/articles/10.3389/fmed.2024.1434427/full 21 Barrett JS 等人。儿科药物开发中大数据的生成和解释。在：转化儿科药物开发的基本原理。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780323884594000122 22 Whittaker HR 等人。慢性阻塞性肺病患者是否有资格纳入研究三联疗法的随机对照试验：一项使用常规收集数据的研究。 https://doi.org/10.1186/s12931-024-02672-x
国际医学科学研究
摘要 本综述旨在探讨通过解决近期全球事件（包括 COVID-19 大流行）暴露的脆弱性来增强美国医药供应链弹性的策略。该研究确定并分析了八项关键策略：供应商多元化、增加库存和安全库存、采用先进技术、改进预测和需求计划、垂直整合、回流和近岸外包、应急计划和风险管理以及协作和信息共享。本综述借鉴了美国背景下的这些策略，研究了与之相关的优势和潜在挑战。实施供应商多元化和采用先进技术等策略显示出积极效果，但这些方法需要大量资源并面临政策限制。本文还分析了这些策略的政策和行业影响，强调政府和行业之间需要合作。各种政策影响包括需要鼓励供应商多元化、支持战略储备和为技术实施提供资金。对于该行业而言，需要进行运营调整，例如重新设计供应链网络，重点是加强风险管理实践。尽管实施这些策略有一定的复杂性，
