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World File Search System科学研究
计算机科学研究概览（在线）
PM 机器人视觉与学习：机器人和无人系统（例如家用机器人和自动驾驶汽车）的研究和开发是计算机科学和人工智能的前沿领域，引领着通用人工智能（AGI）的发展。近年来，基于深度学习的 3D 视觉系统和强化学习算法取得了许多突破，催生了新兴领域——具身人工智能，并产生了许多值得深入研究的新方向和主题。因此，我们为具有深度学习和计算机视觉背景的学生提供这门高级研究生课程，以进一步学习 3D 视觉和机器人学习。本课程将涵盖从机器人视觉系统的构建到基于视觉的机器人控制和交互的各种任务和问题，旨在对这一前沿领域进行深入而广泛的讨论。
科学研究中的超高真空 - 产品
UNL 研究的核心领域之一是使用飞秒激光对材料进行表面结构化。本质上，这会产生明确的纳米结构，使表面具有一些非常有趣的特性，包括超疏水性、极高的发射率、防结冰特性和降低阻力。一旦理解了这些方面，将对功能表面和界面领域产生深远影响。UNL 与 Leybold 合作开发了一种高度专业化的 UHV 处理和表面分析工具，该工具基于 Leybold 的模块化 UHV 平台产品线。
面对新冠肺炎，科学研究需要什么
尽管 COVID-19 疫情影响了全国各地学生的研究体验，但我们仍然坚韧不拔，坚定不移地通过研究合作培养顶尖技术人才。在本期中，我们介绍了科学和技术研究，重点介绍了不同教育水平的学生贡献。首先，我们回顾了学生今年夏天通过国防部、南加州大学陆军创意技术研究所和国家安全创新网络 (NSIN) X-Force 实习计划取得的进步，即使他们在自己的大学远程工作。我们还回顾了我们过去的学生实习生在教育方面所经历的影响深远的旅程。最后一部分展示了我们通过第三个陆军教育推广计划 (AEOP) 拓宽和丰富未来科学、技术、工程和数学 (STEM) 人才渠道的重点：数学和科学教育的收获 (GEMS)。由于 ARL West 的众多研究合作吸引了来自世界各地和社会经济背景的顶尖学生，我们正在通过拥有多元化和包容性的劳动力来培养和维持一种人们想要的氛围。
推进基本神经科学研究：
对正常神经系统或基本神经科学（FN）的发展，结构和功能的研究是NINDS任务的基础。在2022年，Ninds召集了一个基本的神经科学工作组（FNWG），讨论FN中的关键问题，并向国家咨询神经系统疾病和中风（NANDS）理事会准备建议。封闭的报告旨在告知NINDS方法和计划，以支持和推进FN研究。The Working Group was charged in January of 2023 to: 1) look to the future of FN by identifying critical gaps, key unanswered questions, and new opportunities in FN research, 2) evaluate the effectiveness and potential of current NINDS programs to support the breadth of FN research, and 3) propose and prioritize concepts and strategies with the potential to enhance the overall impact of NINDS FN research over the next 5-10 years.
计算机科学研究趋势杂志
The clinical records used in this experiment belong to 193 patients located in the following cities: Montemorelos (140 patients), Monterrey (2 patients), Linares (4 patients), Solistahuacan (1 patient), Allende (9 patients), Mexico City (1 patient), Alamo (1 patient), Tampico (1 patient), Hermosillo (1patient), Tamaulipas (1患者），Coatzacoalcos（1例患者），坎昆（1例患者），CD。Madero (1 patient), Tamasopo (1 patient), Altamira (1 patient), General Teran (3 patients), Anahuac (1 patient), Chihuahua (1 patient), Elkhart (1 patient), Santiago Tuxtla (1 patient), Camargo (1 patient), Cadereyta (1 patient), Chula Vista (1 patient), Mezcalapa (1患者），射频（1名患者），NavoJoa（1例患者），佐治亚州（1名患者），河滨（1名患者），卡波卡（1名患者）。在牙科记录中未记录11例患者的位置。由于该诊所已更改了用于记录临床记录的纸质表格的几倍，因此我们决定从最新的193个临床记录中进行样本进行实验，该记录使用相同的纸张形式。
国家科学研究与创新系统
计划P9衰老社会通过科学，研究和创新P10国家卫生证券以及新兴疾病的准备P11消除贫困和不平等和地方经济发展p12道德社会，反腐败，良好的治理，良好的治理P13宜居和可持续性城市p14 p14 p14暴力社会和自然的社会p15 p15 p15 p15 p15减少p17文化繁荣的人文，社会科学和艺术
IISER 材料科学研究本科课程
高质量的科学研究需要全面了解什么是、如何做和为什么，打破界限，超越现有知识的舒适区。真正的科学研究文化在学生的不同阶段被灌输，从高中开始，在本科和硕士学习期间成熟，最终在博士学习期间确定方向。就像科学研究不遵循生物学、化学、物理学、数学和/或不同工程分支等主要学科之间的任何预定义界限一样，学生的思维也应该遵循类似的模式。充满活力的学术思想永远不应该有偏见，要做到这一点，学生需要受到发人深省的教师的培养，最重要的是多样化的课程。其中一种课程
科学研究补助金申请程序 - KAKENHI -
为了确保科学知识的质量，赢得社会对科学家和科学界的信任，必须遵守科学家行为准则，开展公正、认真的研究活动。申请人必须理解并实践日本学术会议的声明“科学家行为准则 -修订版-”（第一部分“科学家的责任”）和日本学术振兴会（JSPS）发行的小册子“为了科学的健全发展 - 认真的科学家的态度-”（特别是第一部分“什么是负责任的研究活动？”）的内容。
2020-2024 - 社会科学研究战略
2 S. Backhouse、L. Whitaker、L. Patterson、K. Erickson 和 J. McKenna，“体育兴奋剂的社会心理学：混合研究叙述综合”，世界反兴奋剂机构，2016 年，https://www.wada-ama.org/sites/default/files/resources/files/literature_review_update_-_final_2016.pdf S. Backhouse、J. McKenna 和 L. Patterson，“通过教育进行预防：当前国际社会科学文献综述”，世界反兴奋剂机构，2008 年 https://www.wada-ama.org/en/resources/social-science/prevention-through-education-a-review-of-current-international-social S. Backhouse、J. McKenna、S. Robinson 和 A. Atkin，“国际文献综述：态度、行为、知识和教育——体育运动中的兴奋剂：过去、现在和未来https://www.wada-ama.org/en/resources/social-science/international-literature-review-attitudes-behaviours-knowledge- 和 3 N. Ntoumanis、J. Ng、V. Barkoukis 和 S. Backhouse，“关于预测体育活动环境中兴奋剂使用情况的个人和情境变量的文献统计综合”，WADA 2013 年，https://www.wada-ama.org/en/resources/social-science/a-statistical-synthesis-of-the-literature-on-personal- and-situational-0 4 R. Donovan、G Jalleh 和 D. Gucciardi，“反兴奋剂组织研究包”，WADA 2015 年，https://www.wada-ama.org/en/resources/education-and-prevention/research-package-for-anti-doping-organizations-ados 5 https://www.wada-ama.org/en/social-science-research-projects
神经科学研究技术指南
信号转导和细胞内信号转导简介 298 研究蛋白质的基本工具 300 抗体的制备和使用 300 纯化蛋白质 302 免疫沉淀 (IP) 304 研究蛋白质表达 30 蛋白质印迹 (WB) 306 酶联免疫吸附试验 (ELISA) 308 放射免疫测定 (RIA) 310 免疫组织化学 (IHC) 312 免疫电子显微镜 (IEM) 312 报告蛋白 312 研究蛋白质 - 蛋白质相互作用 313 免疫共沉淀 (Co-IP) 313 蛋白质亲和层析 313 酵母双杂交试验 314 研究翻译后修饰 317 PTM 特异性试验 317 PTM 特异性抗体 320 研究蛋白质-DNA 相互作用 321 电泳迁移率分析 (EMSA) 323 染色质免疫沉淀 (ChIP) 325 荧光素酶分析 327 结论 328 推荐阅读和参考文献 328