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World File Search System科学研究
生物信息学 - 支持现代生活科学研究
摘要生物信息学是一个跨学科领域，它开发了方法，了解生物学数据的软件工具，并旨在调查有关使用数学，信息学，统计学，统计学和计算机科学的分子，细胞，组织和生物体生物组成，结构，功能和演变的问题。当我们朝着尖端技术时代发展时，将有很多数据需要存储，处理和分析。它为数据研究和比较提供了分析软件，并提供了建模，可视化，探索和解释数据的工具。它包括生物分子的分析，结构和功能表征，导致基因组学，蛋白质组学，转录组学和代谢组学等。在机器学习和云计算方面的最新进步的支持下，药物发现和开发工具应缩短找到和生产具有更少副作用的有效药物化合物，并且出现了更多结果，这是一个称为化学信息化的分支。个性化医学，生物信息学可以在很大程度上帮助基于个体的基因组成来制造药物分子以获得更好的结果，这是当前社会的主要研究领域。科学界的主要未来挑战是创建一个无体外细胞或生物体模型，并通过采用硅胶方法来进一步模拟整个细胞或生物体。要实现这一目标，需要开发和测试利用这些技术的可靠工具。生物信息学将问题的搜索空间/大小降低了千倍。主要目标是转换大量复杂日期有用的信息和知识。理解此类数据的后果，基本上可以为社会设计更长的寿命。关键词：生物信息学，计算生物学，基因组学，蛋白质组学，系统生物学。生物信息学摘要是一个跨学科领域，它开发方法，用于了解生物学数据的软件工具，并旨在研究有关组成的问题
军事科学研究年度报告 2022
除了这些无处不在的话题之外，还有许多主题不那么突出的贡献。然而，乌克兰拖拉机司机拖着被遗弃在泥泞中的俄罗斯坦克并将其重新用于自己军队的画面表明，一些尚未受到关注的重要问题是多么重要，例如： B. 导航地形的能力，这对于安全部署自己的部队或估计敌人的运动轴线至关重要。因此，我也想推荐有关越野可达性地图的文章。除了上述例子之外，你还会在2022年度报告中发现国防科学研究五个研究领域的许多其他重要贡献，这些贡献表明国防科学研究的转折点已经到来。
国防科学研究年度报告 2023
尽管我们的联邦总理没有直接提到军事科学研究及其研究领域——军事工程研究和技术、军事医学和军事心理学研究、军事历史和社会科学研究以及地球科学研究，但这句话也应该理解为我们德国联邦国防军的科学专业知识和研究的授权。所需的程序、设备和采购调整是基于——通常不被承认的——我们和我们合作伙伴的国防科学研究，其中包括：在北约和欧盟。没有前瞻性的军事科学研究，就没有未来我军的坚实知识基础、现代化装备和高新技术。尽管公众大多将武器装备和高科技视为各自制造商劳动的成果，但它们通常包含了国防科学部门研究的重要成果。我们需要更加清楚地认识到这一点，以便更好地理解德国国防研究的重要性。你们面前的年度报告也旨在为此作出贡献。
营养科学研究中的人工智能
摘要：人工智能（AI）作为计算机科学的一个分支，其目的是模仿思维过程、学习能力和知识管理，在实验医学和临床医学中得到越来越多的应用。近几十年来，人工智能在生物医学领域的应用不断扩大。人工智能在医学诊断、风险预测和治疗技术支持领域的可能性正在迅速增长。本文的目的是分析人工智能在营养科学研究中的当前应用。文献综述是在 PubMed 中进行的。共获得 1987 年至 2020 年期间发表的 399 条记录，其中在分析标题和摘要后，261 条被拒绝。在接下来的阶段，使用全文版本分析剩余的记录，最终选出 55 篇论文。这些论文分为三个领域：生物医学营养研究中的人工智能（20 项研究）、临床营养研究中的人工智能（22 项研究）和营养流行病学中的人工智能（13 项研究）。研究发现，人工神经网络 (ANN) 方法在食品成分研究和营养素生产研究组中占主导地位。然而，机器学习 (ML) 算法在营养素对人体健康和疾病功能的影响研究以及肠道微生物研究中得到广泛应用。深度学习 (DL) 算法在临床营养素摄入研究中占主导地位。使用人工智能技术开发饮食系统可能会导致创建一个全球网络，该网络将能够积极支持和监控个性化的营养素供应。
无线与健康和环境的科学研究
研究表明，与成年人相比，儿童的头骨更薄、头部更小、脑部含水量更高，因此他们大脑吸收的无线辐射更深、更强烈。更重要的是，儿童更容易受到无线辐射的影响，因为他们快速发育的大脑更敏感。在发育的关键时期，即使是“低水平”的毒性暴露也会对以后的生活造成严重影响。如今的孩子一生中受到的无线辐射暴露量比前几代人更高，而且他们的暴露从怀孕时就开始了。
国家科学研究能力框架
COSTECH 感谢各利益相关方的参与和贡献，特别是教育科学技术部 (MoEST)、总统办公室公共服务管理和善治 (PSMGG)、坦桑尼亚开放大学 (OUT)、达累斯萨拉姆大学 (UDSM)、纳尔逊·曼德拉非洲科学技术研究所 (NM-AIST)、达累斯萨拉姆理工学院 (DIT)、坦桑尼亚林业研究所 (TAFORI)、坦桑尼亚野生动物研究所 (TAWIRI)、桑给巴尔国立大学 (SUZA)、桑给巴尔渔业和海洋资源研究所 (ZAFIRI)、坦桑尼亚农业研究所 (TARI)、索科伊内农业大学 (SUA)、桑给巴尔大学 (ZU)、桑给巴尔健康研究所 (ZAHRI)、图马尼大学达累斯萨拉姆学院 (TUDARCO)、国家医学研究所 (NIMR)、扶贫研究中心 (REPOA)、
记录社会科学研究数据
P u bli s h e d i n 2 0 1 6 i n S ci e ntifi c D at a , F AI R pri n ci pl e s ar e o utli n e d a s g ui d eli n e s t o h el p d efi n e w h at g o o d d at a m a n a g e m e nt l o o k s li k e, e m p h a si si n g m a c hi n e -a cti o n a a bilit y（i。