生命科学训练的教育目标是使学生能够通过生物分子互动来全面地了解各种生活现象,并在现实生活中运用其知识和技术。关于这些原则和目标,我们寻求:1。学生不仅要研究基础生命科学,而且还研究应用生命科学的主要水平,例如医学,药物科学,兽医医学,农业,渔业科学和生物技术,并愿意获得先进的分析技术以及广泛的,深入的生活科学知识。2。具有高级科学研究技术能力的学生,并有强烈的意图成为私营公司,国家或地方政府的研究专业人员。<软物质>
伊森申请了牛津大学的硕士学位,但他知道被录取的机会很小。“我以为我不会得到面试机会,所以我计划在同一时间度假。最后我深夜进行了视频通话,坐在朋友的床上,因为我们没有办公桌。不过结果还不错,当我得知我被录取时,我的朋友们都在那里庆祝。”
在高等教育中,学生越来越多地使用生成的AI工具,例如Chatgpt,Microsoft Copilot,Github Copilot,Gemini等,以帮助他们的学习经验。这些工具为各种任务提供了个性化的即时帮助,例如总结文学,头脑风暴的想法以及编写代码和文本,尽管透明度和准确性可能存在一些限制。由DSI主持,由Jon Cardoso-Silva博士和Marcos Barreto博士领导,该研究项目探讨了AI工具的实际应用,并旨在了解他们如何特别增强编程技能和批判性思维。该项目旨在填补知识差距并获得洞察力,这些见解可以为我们如何根据这些新技术提供对教育的宝贵方向。
ASPIRE计划下的工程生物学主题日本科学技术局(JST,Hashimoto Kazuhito总裁)已批准了由International Science Partnections Fund共同实施的五项新研究项目的资金,该项目由英国的生物技术和生物学科学研究委员会(BBSRC)实施,并批准了英国英国的生物技术和生物学研究委员会(BBSRC)的资金。ASPIRE计划旨在通过国际联合研究和人才流通将日本的顶级研究人员以及高级STI国家和地区的高级研究人员以及高级STI国家和地区连接来维护和改善日本的科学和技术能力。该计划致力于促进前沿研发,促进和动员下一代研究领导者。此提案呼吁旨在支持日本与英国之间的国际竞争性合作研究项目,重点关注工程生物学和跨裁切技术的基础,创建领先的国际研究员网络,并培养早期的职业研究人员以推动明天的工程生物学。JST和BBSRC总共收到了30个建议,并在日本和英国的一组专家小组评估后选择了5个项目以进行资金,并进行了一次联合资助会议。研究期最长为三年(36个月)。*
庄同和,林志成* 庄同和 Tonghe.Zhuang@psychiat.med.uni-giessen.de ORCID:0000-0002-7876-4962 计算认知神经科学与定量精神病学 德国吉森尤斯图斯-李比希大学 *通讯作者:林志成 zhichenglin@gmail.com ORCID:0000-0002-6864-6559 中国科学技术大学心理学系 作者贡献 两位作者都参与了手稿的撰写和编辑。2024 年初,Z.L.在与 T.Z. 的播客采访中提到撰写一篇关于基于 AI 的编码的论文。巧合的是,T.Z.使用 LLM 撰写了一份关于编码的手稿。随后,他们合并了各自撰写的草稿。利益冲突 作者声明没有利益冲突。AI 使用 我们使用 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 对手稿进行校对,遵循 https://www.nature.com/articles/s41551-024-01185-8 中描述的提示。致谢 Z.L.得到了国家重点研发计划 STI2030 重大项目 (2021ZD0204200)、国家自然科学基金 (32071045) 和深圳市基础研究计划 (JCYJ20210324134603010) 的支持。T.Z.由 Deutsche Forschungsgemeinschaft(DFG,德国研究基金会)资助 – SFB/TRR 135,子项目 C11。
人工智能 (AI) 正处于快速上升的轨道上,其优势在商业、交通,尤其是科学研究中得到了发掘和应用。人工智能强大的非线性和灵活的模型架构使其能够阐明变量之间的复杂关系,并在使用少量计算资源的情况下揭示大型数据集背后的潜在模式。因此,它在解决环境科学挑战和促进对其更好理解方面具有巨大潜力。根据最近的研究统计数据,人工智能技术已经渗透到环境科学的许多领域,包括环境数据的收集和分析、环境相关参数值的快速预测、化学筛选分析、风险评估和管理以及环境决策(图 1 A)。
我认为这次实习最棒的部分是能够结识 Fiocruz 和 Rio 的所有优秀人才。会葡萄牙语是一种莫大的祝福,因为它让我有机会与巴西的所有人交谈,而不仅仅是那些说英语的人。当然,一开始选择只和实验室的同事说葡萄牙语是很困难的。尽管我懂一点,但里约人说话时会说很多俚语,而且经常以非常不正式的方式说话——即使在实验室也是如此!这让我非常震惊。但是,学习所有的俚语和体验所有的文化——食物、舞蹈、地标——让我永远难忘这个夏天。这次实习让我更多地了解了我作为一名有抱负的医生的角色,以及了解社区中存在的健康差距对我来说有多么重要——无论这些差距来自经济、社会还是身体负担。
摘要Omega-3脂肪酸(ω-3 FAS)是必不可少的多不饱和脂肪,在人类健康中具有良好的作用,尤其是在调节炎症和支持免疫功能方面。在研究最多的ω-3 FA中是eicosapentaenoic酸(EPA)和二十二烷乙烯烯酸(DHA),这些酸(DHA)主要源自海洋来源,例如鱼油。这些脂肪酸通过影响促炎性介质的产生,包括细胞因子,类花生素和前列腺素,发挥有效的抗炎作用。此外,ω-3 FAS通过产生专门的促进脂质介质(如Resolvins,Protectins和Maresins)来促进炎症的分辨率。在调节先天和适应性免疫反应中,它们的免疫调节作用显而易见。EPA和DHA增强了巨噬细胞的吞噬能力,提高T细胞功能并调节B细胞活性。 这篇评论认真研究了ω-3 FA会影响炎症和免疫功能的分子机制,突出了它们在炎症性疾病,自身免疫性疾病以及心血管疾病和癌症等慢性病中的治疗潜力。 最后,讨论了最佳摄入ω-3 FA的建议和未来研究的潜在领域。 关键字:omega-3脂肪酸;炎症;免疫功能; eicosapentaenoic酸(EPA); Docosahexaenoic Acid(DHA)EPA和DHA增强了巨噬细胞的吞噬能力,提高T细胞功能并调节B细胞活性。这篇评论认真研究了ω-3 FA会影响炎症和免疫功能的分子机制,突出了它们在炎症性疾病,自身免疫性疾病以及心血管疾病和癌症等慢性病中的治疗潜力。最后,讨论了最佳摄入ω-3 FA的建议和未来研究的潜在领域。关键字:omega-3脂肪酸;炎症;免疫功能; eicosapentaenoic酸(EPA); Docosahexaenoic Acid(DHA)
抽象人工智能(AI)通过通过AI驱动的决策支持系统(AI-DSS)提高诊断准确性,操作效率和患者管理来改变医疗保健局势。这些系统利用了包括电子健康记录和各种生物分子标记在内的大量数据集为临床实践提供基于证据的建议。尽管具有潜力,但数据质量,算法偏见和道德问题等挑战仍然存在。本文探讨了AI-DSS在医疗保健中的功能,其操作的基础的方法以及其实施伴随的道德考虑。此外,本文讨论了医疗保健中AI整合的未来趋势,强调了医疗保健专业人员和AI研究人员之间持续合作的重要性,以解决现有的局限性和Opti-Mize患者结果。关键字:人工智能,决策支持系统,医疗保健,诊断准确性,预测分析,道德考虑,数据隐私,机器学习,个性化医学