法航工业公司荷航工程与维护部门与空客合作开展虚拟发动机启动维护培训 空客和 AFI KLM E&M 已达成技术和商业合作伙伴关系,共同开发和管理基于 PC 的虚拟发动机启动 A320 维护培训解决方案。它适用于所有 A320 发动机类型,将使用高清沉浸式 3D 模拟,并基于真实的操作场景和在役飞机维护程序。该解决方案将为在模拟器上进行的培训课程提供灵活的替代解决方案,方便在培训中心、外地站或客户基地安排课程和本地化。借助新解决方案,需要接受培训和获得发动机启动测试资格的技术人员和机械师将能够在沉浸式 3D 环境中可视化 A320 驾驶舱并执行模拟启动测试操作。该软件允许监控三个 PC 站:一个供教员控制学员的训练进度,另一个供每个学员(机长和军官)使用,每个学员都配备 3D 耳机。AFI KLM E&M 和空中客车将在 2019 年底前开始在自己的维护培训中心使用该软件,随后在合作伙伴的网络中使用。照片
是飞机设计知识和航空公司运营专业知识的独特组合,基于空客机队生成的大量数据运行。Skywise 预测性维护提供即将发生的系统性能下降和所需维修的早期警报,支持预防性行动的规划和跟踪,目的是预测故障并降低运营风险。
我们制定了成套解决方案,为您提供由空中客车提供的全生命周期解决方案的完整组合。我们知道每个项目都可能带来相当多的意外,作为 OEM,我们处于最佳位置,通过汇集所有专业领域并利用数字解决方案提供的可能性来降低风险。我们始终致力于确保我们的解决方案能够满足您的需求,因此我们设立了专门的业务线:机身服务。扩大和工业化空中客车提供机身服务的能力,从 TOT 后修改、修改实施例到完整的交钥匙飞机过渡,包括飞机重型维护。
财务报表 05 空中客车 SE – IFRS 合并财务报表 13 IFRS 合并财务报表附注 91 空中客车 SE – IFRS 公司财务报表 97 IFRS 公司财务报表附注 119 其他补充信息,包括独立审计师报告 在适用的情况下,2017 年数据已重述,以反映自 2018 年 1 月 1 日起采用 IFRS 15 会计准则和新的分部报告。新的分部报告反映了总部与空中客车的合并。在适用的情况下,“空中客车”指的是商用飞机和综合功能,而“公司”指的是空中客车 SE 及其子公司。
中国交通运输部救助打捞局正在用空客 H175 扩展其中型搜救直升机的部署,首先是签署两架搜救 (SAR) 配置的飞机的协议。这些新的 H175 将在世界上海上交通最繁忙的地区之一(世界上 10 个最繁忙的集装箱港口中有 7 个位于中国)以及其他重要的沿岸地区(如渤海和黄海)执行搜救任务。这些交通繁忙的水域代表着一个要求严格的操作环境,飞行员必须始终做好应对意外情况的准备。选择 H175 的 SAR 配置是因为其续航能力强、航程远、客舱高度灵活,并且 Helionix 航空电子系统可以减轻飞行员的工作量并提高态势感知能力。
通过接收本杂志(以下简称“杂志”),您代表贵公司同意遵守以下条款。除出于信息目的阅读本杂志的权利外,本杂志的交付不授予任何其他财产权。未经空客事先书面同意,不得修改或复制本杂志、其内容、插图和照片。不得将本杂志及其所含材料全部或部分出售、出租或授权给任何第三方,无论是否付费。本杂志可能包含市场敏感信息或其他信息,这些信息在付印时是正确的。这些信息涉及许多因素,这些因素可能会随时间而变化,影响真实的公众形象。空客不承担更新本文件中包含的任何信息或与本文所述信息相关的任何信息的义务。本文中的声明不构成要约或任何合同的一部分。它们基于空客信息,并诚意表达,但不保证或声明其准确性。当需要更多信息时,可以联系空客以提供进一步的详细信息。空客对因使用本杂志及其所含材料而造成的任何损害不承担任何责任,即使空客已被告知此类损害的可能性。本许可受法国法律管辖,法院拥有专属管辖权,
“打算”、“计划”、“预计”、“预测”、“将”、“应该”、“可能”或此类术语的其他变体,或通过讨论战略。这些陈述与公司的未来前景、发展和业务战略有关,并且基于对未来结果的分析或预测以及尚未确定的金额的估计。这些前瞻性陈述仅代表公司在作出这些陈述之日的观点,公司不承担更新前瞻性陈述的任何义务,除非法律另有要求。本信息文件中的前瞻性陈述涉及已知和未知的风险、不确定性和其他因素,这些因素可能导致公司的实际未来结果、业绩和成就与本文预测或建议的结果、业绩和成就存在重大差异。这些包括一般经济和商业状况的变化,以及下文“风险因素”中描述的因素。
显式方案(等式16)必须尊重一种条件才能保持稳定。这是CFL条件,指出该方案收敛的𝐶𝐹𝐿≤1。另一方面,显式方案在计算上是便宜的,因为下一步解决方案的计算很简单。隐式方案无条件稳定,但是下一步的计算需要求解线性系统𝒜φ=𝑅,其中𝒜是由必须倒置的数值方案产生的稀疏矩阵。该矩阵的反转在计算上是昂贵的,需要一种迭代方法才能实现。
我们的研讨会是专门开发的,目的是支持您优化材料管理的目标,知道降低成本和提高运营效率是航空业的主要目标。SATAIR提供了一系列针对从初学者到高级水平的专业水平不同的研讨会。区域培训模块在全球各个地点举行。此外,备用移动教室还提供可以在您的工厂举行的完全定制的研讨会。
多学科设计优化是航空航天工业面临的持续挑战,导致设计交付周期长和优化潜力尚未开发。量子计算可能为实现覆盖整个设计空间的高效多参数优化提供一条可行的途径。在这里,我们要求将量子计算解决方案应用于涉及机身载荷、质量建模和结构分析的问题。目标是在优化重量的同时保持结构完整性。重量优化是降低运营成本和减少环境影响的关键。挑战出现在同时计算各种飞机设计配置时,而这目前无法通过传统计算实现。通过模拟适航法规要求的关键飞行事件来证明结构完整性。选择一个代表性案例并以简化形式呈现为挑战。飞机模型在各种燃料分布和各种飞行条件下承受静态(时间无关)机动载荷或动态阵风载荷(时间相关)。应优化翼盒的结构尺寸参数以获得最小重量解决方案。本质上,在最简单的情况下,我们正在寻找一个结构参数向量 p,使得与质量相对应的线性函数 w(p) 最小化,同时满足以下约束:对于由 p 参数化的固定矩阵 K 和向量 F j ,线性系统集 𝐾(𝑝)〈𝑥〉= 𝐹 𝑗 ,对于给定的储备函数 RF,有一个解 𝑅𝐹(〈𝑥〉) > 1 。在技术档案中描述了更复杂的情况。请注意,位移 〈𝑥〉 会转换为内部载荷,而内部载荷可能取决于参数。因此,最好使用基于应力许用值的应力约束,其中 RF 是约束与最小值(负值)或最大值之间的比率。可能还可以使用冯·米塞斯极限。