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World File Search System空气污染
最终国家有害空气污染物排放标准的监管影响分析：燃煤和燃油发电厂蒸汽发电
表 4-3 2028 年、2030 年和 2035 年最终规则中避免的 PM 2.5 相关过早死亡和疾病估计值（95% 置信区间） ............................................................................................. 4-32 表 4-4 2028 年、2030 年和 2035 年最终规则中避免的臭氧和 PM 2.5 归因于过早死亡和疾病的估计折现经济价值（95% 置信区间；数百万 2019 年美元） ............................................................................................................. 4-34 表 4-5 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流：量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率总和的货币化效益（折现率为 2% 至 2023 年；数百万 2019 年美元） ............................................................................................................. 4-35 表 4-6 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流：量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率之和的货币化效益（到 2023 年折扣率为 3%；表 4-7 2028 年至 2037 年估计的人类健康效益流：量化为长期臭氧死亡率和长期 PM 2.5 死亡率总和的货币化效益（折现至 2023 年为 7%；折现至 2019 年为数百万美元） ............................................................................................................. 4-37 表 4-8 其他未量化的效益类别 ......................................................................................................................... 4-40 表 4-9 2028-2037 年二氧化碳社会成本估计值（2019 年美元/公吨二氧化碳） ............................................................................................. 4-56 表 4-10 2028 年至 2037 年根据最终规则预计的气候效益流（折现至 2023 年，折现至 2019 年为数百万美元） ........................................................................................................... 4-58 表 4-11 2028 年至 2037 年最终规则下的货币化福利流（折算至 2023 年，以 2019 年的百万美元计） ........................................................................................................... 4-64 表 5-1 按 NAICS 代码划分的 SBA 规模标准 ............................................................................................................. 5-4 表 5-2 2028 年最终规则对小型实体的预计影响 ............................................................................................. 5-8 表 5-3 劳动力利用的预计变化：建筑相关（单一年份的工作年限） ............................................................................................................. 5-13 表 5-4 劳动力利用的预计变化：经常性非建筑业（单个年份的就业工作年限）......................................................................................................................... 5-13 表 6-1 距离受本法规制定影响的 25 MW 以上燃煤机组 10 公里范围内没有退役或天然气转换计划的邻近人口统计评估结果 ............................................................................................. 6-9 表 6-2 PM 2.5 和臭氧 EJ 暴露分析中包括的人口统计人群 ............................................................................................. 6-12 表 7-1 2028 年至 2037 年最终法规的累计预计减排量 ............................................................................................. 7-2 表 7-2 2028 年最终法规的预计净收益（百万美元，以 2019 年为单位） ............................................................................................. 7-4 表 7-3 2030 年最终法规的预计净收益（百万美元，以 2019 年为单位） ........................................... 7-5 表 7-4 2035 年最终规则的预计净收益（百万美元，以 2019 年计算） ............................................................................................................................. 7-6 表 7-5 2028 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益（百万美元，以 2019 年计算） ............................................................................................................................. 7-7 表 7-6 2030 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益（百万美元，以 2019 年计算） ............................................................................................................................. 7-7 表 7-7 2035 年宽松选项的预计货币化收益、成本和净收益（百万美元，以 2019 年计算） ............................................................................................................................. 7-7 表 7-8 2028 年至 2030 年最终规则的预计货币化收益、成本和净收益流2037 年（折算至 2023 年，百万美元 2019 年）......................................................................................................... 7-8 表 7-9 2028 年至 2037 年宽松方案预计的货币化收益、成本和净收益流（百万美元 2019 年，折算至 2023 年）............................................................................. 7-9 表 A-1 分配给每个模拟煤炭 EGU 州源分配标签的未来年排放量 .................................................................................................................................... A-5 表 A-2 分配给每个模拟天然气 EGU 州源分配标签的未来年排放量 ............................................................................................................................................. A-7 表 A-3 分配给模拟其他 EGU 源分配标签的未来年排放量 .............................................................................................................................A-22 表 A-5 基准和最终规则中气体 EGU 标签的臭氧季节性 NO X 换算因子 ........................................ A-24 表 A-6 基准和最终规则中煤 EGU 标签的硝酸盐换算因子 ........................................................ A-26 表 A-7 基准和最终规则中气体 EGU 标签的硝酸盐换算因子 ........................................................ A-28 表 A-8 基准和最终规则中煤 EGU 标签的硫酸盐换算因子 ........................................................ A-30 表 A-9 基准和最终规则中煤 EGU 标签的主要 PM 2.5 换算因子 ........................................................ A-32 表 A-10 基准和最终规则中气体 EGU 标签的主要 PM 2.5 换算因子 ........................................................ A-34 表 A-11 基准和最终规则中其他 EGU 标签的换算因子 ........................................................ A-36 表 B-1 临时 SC-CO 2 值， 2028 年至 2037 年（2019 年美元/公吨）.............................................. B-1
长期空气污染暴露与糖尿病的发展之间的关联：社区居民的成年人：通过饮食营养素修改关联
背景：饮食因素对空气污染与糖尿病相关结局之间关联的修改作用的研究是有限的。我们检查了饮食营养素是否可以改变长期空气污染暴露与糖尿病的发展之间的关联。方法：我们使用了心血管疾病协会研究的数据，该研究在2005年至2011年期间招募了韩国40至69岁的成年人，并遵循它们直到2016年（n = 14,667）。使用社区多尺度空气质量模型估算了每个参与者住所（S）在每个参与者住所处的细颗粒物（PM 2.5）和二氧化氮（NO 2）的年浓度。摄入量。我们使用COX回归模型研究了空气污染水平（连续）和每种饮食营养素（四分之一）之间的产品项，并针对潜在的混杂因素进行了调整。结果：PM 2.5 [危险比（HR）= 1.49，95％置信区间（CI）：1.11，2.00]和NO 2（HR = 1.29，95％CI：1.12，1.49）的浓度与入射糖尿病有关。NO 2水平与视黄醇，维生素A和胆固醇的饮食摄入相互作用（相互作用的P值<0.05）。在2个水平之间观察到更强的关联，并且这些营养素摄入量较低的个体中的糖尿病发生。在PM 2.5和22种饮食营养物质之间没有发现相互作用。结论：从均衡饮食中各种食品中的饮食营养素（例如视黄醇，维生素A和胆固醇）的足够摄入可能会阻止在短时间内无法在空气污染水平降低的情况下发生糖尿病。
旅游经济对空气质量的影响——基于中国102个城市面板数据的实证分析
摘要：区域旅游发展与空气质量之间的关系比较复杂，空气污染虽然制约了游客的出行意愿，但旅游业及其辅助产业产生的空气污染同样不容忽视。利用城市层面PM2.5浓度与旅游收入的年度面板数据，综合运用面板VAR模型、Geodetector等分析方法，探究中国旅游经济及其对空气质量影响的时空关系。主要结论如下：第一，2004—2016年中国大陆旅游业发展与空气污染的“库兹涅茨”曲线总体显著，即旅游经济与空气污染总体呈现“倒U型”关系；第二，旅游经济在短期内对空气污染具有正向影响，且这种影响在东部地区更强；第三，旅游经济并不是影响区域空气污染变化的主导因素。 GDP和产业结构对空气污染的影响可能最大，这种“合力”因素对空气污染的影响大于其他单一因素。未来中国旅游经济高质量发展需要兼顾环境保护，倡导低碳出行、绿色旅游。
概念说明
根据联合国环境规划署最近的一项研究，空气污染是导致死亡的第五大风险因素，据估计，2017 年空气污染造成亚太地区约 340 万人死亡 1 。尽管各国和各城市都实施了各种空气污染管理政策，但这些政策只能抵消人口增长和城市化带来的额外污染 2 。1990 年至 2015 年间，亚太地区人口加权的 PM 2.5 浓度增长了 19% 3 ，超过全球 10% 的增幅。2018 年，细颗粒物 (PM2.5) 污染最严重的 100 个城市中，有 96 个位于亚太地区 4 。最不发达国家接触颗粒物污染的情况往往更大，而对流层臭氧浓度在较发达或快速发展的国家和地区增长更快，如南亚，那里的 O3 污染增长速度远远快于全球增长率。 5 空气质量监测主要基于各国政府在其领土内使用地面空气质量监测网络进行的现场测量。然而，地面监测有局限性，因为监测站大多集中在人口稠密的城市，安装要求严格，空间覆盖范围非常狭窄。此外，空气污染监测站通常设在城市地区，但污染物可以产生或传播很远的距离，不仅影响农村地区，还影响其他国家。卫星观测通过提供更广泛区域的数据来补充地面网络，这对于没有安装地面监测器的地区特别有用，例如农村地区或空气污染监测设备或能力有限的国家。这些卫星信息将有助于评估和改进空气质量和化学物质运输模型、排放清单，并允许更好地制作每小时空气污染预报，公众可以通过广泛的平台和应用程序获取这些预报。从长远来看，可以监测政策干预的有效性。就短期而言，可以确定和解决排放清单或地面监测站遗漏的污染热点。这些数据可以填补监测站收集的地面数据留下的信息空白，有助于制定基于证据的政策，不仅解决国家和地方的空气质量问题，还解决跨境污染问题。亚太地区会员国认识到这一问题的紧迫性，于 2019 年通过了关于“加强区域合作应对亚洲及太平洋空气污染挑战”的第 75/4 号决议。该决议鼓励分享与空气污染有关的经验和信息以及应对措施
空气污染控制原理与实践学生手册
注意 这不是一份官方的政策和标准文件。这些观点和选择仅代表作者本人，并不一定代表美国环境保护署。我们已尽力代表当前的技术水平以及仍在评估中的主题领域。任何对产品或组织的提及并不构成美国环境保护署的认可或推荐。该项目由美国环境保护署根据与 ICES, Ltd. 签订的合同编号 68D99022 全部或部分资助。 可用性 本文件由美国环境保护署空气质量规划和标准办公室教育和推广组空气污染培训学院发布。本工作簿专为美国环境保护署空气污染培训学院和其他获得该学院合同或资助的机构提供的培训课程而开发。欢迎其他组织使用该文件。本出版物免费提供给打算就该主题开展培训课程的学校或政府空气污染控制机构。向美国环境保护署空气污染培训学院提交书面申请，地址为：MD E142-01, Research Triangle Park, NC 27711。经书面申请，可从空气污染培训学院借用专为本出版物所属培训课程设计的幻灯片和胶片。幻灯片可以自由复制。某些胶片可以复制，其他则必须从商业经销商处购买。此项同意并不扩展到以任何方式（图形或电子）复制或传播用于任何其他目的，例如用于广告或促销目的、创作新的集体作品、转售或用于信息存储和检索系统。州和地方空气污染控制机构、美国环境保护署办公室以及美国环境保护署指定的联邦办公室均有权在远程课程中复制本文件。在美国使用再生纸印刷。
空气质量策略2025-2030-伦敦市
空气污染是英国公共卫生最大的环境风险。它与一系列不利的健康影响有关，证据基础增强了一年。空气污染的浓度升高特别影响社会最脆弱的人群；儿童，老年人以及患有现有医疗状况的孩子。长期暴露于空气污染（多年或一生）会导致慢性病，例如心血管和呼吸道疾病以及肺癌，从而降低了预期寿命。它也可以减少我们在健康状况良好的年数。长期暴露于早期生活中的空气污染可能会对肺功能产生持久影响，包括抑制儿童的肺功能生长。
环境，森林和气候变化部
环境，森林和气候变化部（Shri Kirti Vardhan Singh）的国务卿（a）没有可用的确定数据可以建立由于空气污染而导致死亡的直接相关性。空气污染是影响呼吸疾病和相关疾病的众多因素之一。健康受到许多因素的累积影响，包括粮食习惯，职业习惯，社会经济地位，病史，免疫，遗传，遗传等，除了环境外。（b）环境，森林和气候变化部已于2009年通知了国家环境空气质量标准（NAAQ），以保护公共卫生和环境免受空气污染。2023年，关于国家环境空气质量标准（NAAQS），城市的空气质量状况如下：
2022 年空气质量管理计划
大洛杉矶地区的 1700 万居民历来遭受着全美最差的空气质量。虽然空气污染已大大减少，但仍需采取更多行动。该地区的地面臭氧（烟雾）水平最高，细颗粒物（PM2.5）水平也最高。该地区的空气污染水平超过了国家和加州对这两种空气污染物的环境空气质量标准。高水平的空气污染对健康的影响会导致呼吸系统和心血管疾病、加剧哮喘并导致过早死亡。我们还知道，我们的环境正义 (EJ) 社区首当其冲地遭受着空气污染带来的健康影响。在本文件中，EJ 社区被定义为加州环境健康危害评估办公室的加州社区环境健康筛查工具 (CalEnviroScreen) 中排名前 25% 的人口普查区。 1 大约 42% 的南海岸空气盆地 (Basin) 居民和 11% 的科切拉谷居民居住在 EJ 社区。
与过敏和哮喘一起成长——欧盟政策制定者如何支持年轻的过敏和哮喘患者过上更好的生活
• 采取行动解决室外空气污染问题，减少所有来源的有害排放，符合欧盟零污染目标 • 确保健康、通风良好的建筑物，鼓励和解决封闭空间中二手烟的暴露问题，解决室内空气污染问题 • 在制定应对气候变化的行动时考虑过敏和哮喘的健康问题 • 支持研究更好的数字工具，以生成有关某些环境风险因素（如花粉和空气污染）的信息 • 协调整个欧盟预包装食品上预防性过敏原标签的应用 • 规范更好的产品标签，并鼓励开发患者友好的工具来识别食品和消费品中的过敏原和其他有害物质