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Microsoft Word - Fitzgerald IMEKO2021_2021_07_09.docx
a 美国马里兰州盖瑟斯堡 NIST 物理测量实验室辐射物理部 b 美国马里兰州盖瑟斯堡 NIST 物理测量实验室传感器科学部 c 美国科罗拉多州博尔德 NIST 物理测量实验室量子电磁学部 * 通讯作者。电子邮件地址：ryan.fitzgerald@nist.gov 摘要 随着最近根据自然常数对 SI 基本单位的重新定义，人们开始竞相通过制定基于量子计量的主要标准来最大限度地提高可实现的精度，从而实现量子 SI。对于贝克勒尔 (Bq) 和格雷 (Gy)（分别表示活度和吸收剂量的派生 SI 单位）来说，这尤其具有挑战性，因为在原子尺度上难以管理电离辐射的产生和检测，并且量子相干性很容易在伴随物质中高能粒子减速的一系列非弹性过程中丢失。这并不妨碍量子计量在追求单事件检测和微观尺度辐射效应分辨率方面发挥次要作用，我们开始应用新的过渡边缘传感器、硅光子学和量子电标准。在这里，我们总结了微量热法在活动和剂量测量方面的最新成果，并讨论了它们作为下一代标准的潜力。
西班牙对 FfD4 要素文件的贡献
税收制度是为各国创造财政空间投资可持续发展的关键，在促进经济增长、公平和社会稳定方面发挥着被低估的作用。再分配财政政策、提高政府财政能力和减少政府对外财政依赖是可持续发展的关键。即使在累进税制政策下，税收制度设计和实施方面的薄弱环节也会对贫困和不平等产生意想不到的后果。税收执法不平衡对低收入者和小企业的影响尤为严重，税收复杂性和合规成本加剧了不平等。我们必须努力实现更公平、更简单、更具包容性和更有效的税收制度，增加以累进收入税为基础的国内资源调动，辅之以财富税、遗产税和资本利得累进税，这些是消除不平等、提供公共产品和服务以及开展可持续发展所需的变革性投资的关键。我们必须支持发展中国家的公共能力、机构和体系，特别是通过国际货币基金组织和世界银行等多边机构，同时采取综合措施解决流动性压力，扩大脆弱国家的财政空间。数字公共基础设施在这方面的积极作用也应进一步探索。9. 促进包容有效的国际税收合作。我们需要避免竞相提高税收效率。
电子平台中人工智能算法实现客户体验个性化效果研究
电子商务行业的增长使个性化成为为客户创造更具吸引力和更相关购物体验的关键策略。随着竞争加剧，电子商务公司竞相利用人工智能等技术来提升客户体验。电子商务中基于人工智能的个性化具有显着优势，包括能够通过深入分析用户数据提供更相关的产品推荐，最终提高用户体验和转化率。此外，这种个性化形式对转化率和销售率有积极影响，一些研究表明销售额增长高达 30%。客户忠诚度也得到加强，因为人工智能会根据个人喜好定制内容和推荐，让客户感到被重视。然而，实施人工智能的一个主要挑战是对隐私和数据安全的担忧。收集的大量数据可能会引发隐私问题，因为许多消费者对未经明确同意使用他们的个人数据感到不舒服。此外，人工智能系统收集的数据量不断增长，这增加了确保这些数据安全以防止隐私泄露的复杂性。因此，虽然人工智能可以显著提高电子商务绩效，但公司必须确保对隐私和数据安全的充分保护，以确保基于人工智能的个性化的长期成功。本研究旨在为电子商务公司提供见解，以优化基于人工智能的个性化的使用，并为管理和技术文献做出贡献。需要进一步研究以探索基于人工智能的个性化实施的成功因素。
联合攻击战斗机不会 - 空军杂志
联合攻击战斗机不会创下任何速度或高度记录，也不会开创革命性的新空战形式。它不会这样做。在战斗机设计中，性能的最后几个百分点通常是最难获得和最昂贵的，而且这些能力很少（如果有的话）用于实际战斗。对于 JSF 的制造商来说，挑战是制造一架最先进的精确攻击飞机，它可以很好地完成任务，足够灵活以适应未来 40 年的战争，并且足够便宜，可以在允许的预算内购买和使用。这是一项艰巨的任务，但所有迹象都表明，将购买 JSF 的空军、海军和海军陆战队以及竞相建造它的承包商都在热切地追求效率。他们意识到，无论设计结果如何出色，如果预算超出上限，就无法按要求生产近 3,000 架飞机。过去几年，我们经历了飞机开发领域迄今为止最为密集的需求定义和风险降低过程。我们进行了数千小时的模拟战斗，以确定隐身、速度、航程和武器的最佳组合。新的制造工艺已经发明。规格——通常会导致不必要的重量和成本——几乎已被废除。商业惯例已取代了老式、笨拙的联邦采购方式。“精简”已具有全新的含义，而且这一过程尚未结束。各军种之间进行了前所未有的合作。由于通用性是 JSF 的首要成本削减因素，因此各军种都必须避免对飞机提出无法调和的功能要求
使用数字量子计算机模拟量子材料
摘要。量子材料表现出一系列奇异的现象和实用的特性。更好地了解这些材料可以更深入地了解量子领域的基础物理学，并推动娱乐、医疗保健和可持续发展领域的技术进步。数字量子计算机 (DQC) 的出现为测试和分析量子材料非凡且通常违反直觉的行为提供了一条有希望的道路，它可以有效地执行传统计算机上无法完成的量子模拟。有了这些新工具，来自不同领域的科学家正在竞相实现物理量子优势（即使用量子计算机通过无法在任何传统计算机上运行的计算来学习新物理学）。因此，本综述的目的是提供物理科学领域科学家可以访问的实现这一目标的进展摘要。我们将首先回顾可用的技术和算法，并详细介绍在量子计算机上表示材料的无数方法。接下来，我们将展示已在当前可用的 DQC 上成功执行的模拟，强调可以使用这项新兴技术研究的各种静态和动态特性。最后，我们将通过两个示例来说明如何将材料问题映射到 DQC 上，完整代码包含在补充材料中。我们希望这篇评论可以作为领域专家对该领域进展的有组织的概述，并为有兴趣开始在 DQC 上进行自己的量子材料模拟的相关领域科学家提供易于理解的介绍。
COVID-19 疫苗策略的免疫学考虑
2019 冠状病毒病 (COVID-19) 疫情于 2019 年底首次在中国武汉报告，截至撰写本文时，疫情已蔓延至 216 个国家和地区 1 。疫情使世界陷入停滞。呼吸道病毒病原体严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 已感染全球至少 2010 万人，造成全球超过 73.7 万人死亡，并且还在继续增长 1 。尽管在当前疫情期间大多数国家实施的保持社交距离和其他缓解传播的策略已防止大多数公民被感染，但这些策略反而会使他们对 SARS-CoV-2 失去免疫力，从而容易受到更多感染。医护人员、老年人和有基础疾病的人的风险尤其高 2 – 4 。人们普遍认为，除非有安全有效的疫苗可用并且全球疫苗接种计划成功实施，否则世界不会恢复到疫情前的正常状态 5 。由于COVID-19对人类来说是新疾病，其保护性免疫反应的性质尚不清楚，因此尚不清楚哪种疫苗策略最成功。因此，必须同时开发各种疫苗平台和策略。事实上，自疫情爆发以来，世界各地的研究人员一直在竞相开发COVID-19疫苗，目前至少有166种候选疫苗处于临床前和临床开发阶段5（图1）。为了满足对疫苗的迫切需求，一种新的大流行疫苗开发模式已被提出，将开发时间从10-15年压缩到1-2年6。然而，对于未来可能采取的措施，仍然缺乏明确的定义。
金融服务中的嵌入式人工智能 (AI)
这句博学的名言概括了使用人工智能来提升人类洞察力和创造力。在疫情期间，医生将专家决策纳入人工智能数据集，帮助护士应对压力情况。企业转向人工智能来获得先发优势、竞争优势、未来的工作、日常业务流程自动化、高级分析和人类增强。在道德、隐私、责任、网络安全、偏见、透明度和失业方面存在大量挑战。人工智能消除了重复性任务，因此学习的员工将在新的工作岗位出现时蓬勃发展。成功的采用以数据完整性、可验证的信任和以指数级技术负责任地行事为中心。直到最近，人工智能还相对狭窄地关注专家系统和执行单一任务。供应商们竞相寻找最佳算法方法，人工智能的未来承诺仍停留在研究实验室中，而科幻领域的预期终局则被人们视为现实。数字化增加了数据量、智能设备和系统性网络风险，使更多的人工智能技术从实验室投入生产。从业者称之为“第三波人工智能”，本文探讨了这种范式转变对金融服务的影响，即随着行业开始重视董事会层面的数据，金融服务将从纯算法转向数据驱动。这一创新在全球投资领域得到认可，数字化和人工智能引领投资主题，其次是可再生能源和网络安全，这两者都由人工智能驱动。舞台已经准备好了。下图显示了人工智能在时间轴上的发展。
脑机接口在医学领域的未来
全球范围内，人们都在竞相研发利用脑机接口 (BCI) 的医疗设备。迄今为止，人们的注意力主要集中在植入大脑并连接到计算机的传感器上，但这种植入物在医学上存在风险，而且价格昂贵。德克萨斯大学奥斯汀分校细胞与临床应用康复研究与工程项目联席主任 José del R. Millán 说，这意味着脑植入物可能永远只能惠及富裕的患者群体。Millán 表示，部分由于这些担忧，现在人们正在加紧研究非侵入式 BCI 设备。这些设备使用耳机和越来越多连接到患者头骨外部的非侵入式脑电图传感器。“最终，与侵入式设备相比，我们可以用非侵入式设备帮助更多的患者，”他说。为了证明自己的观点，Millán 在接受采访时戴上了一副厚框眼镜。 “想象一下，如果这些设备包含能够读取我的大脑信号并将其传输到计算机的微传感器，”他提出。“显然，这比通过手术将传感器植入我的大脑要简单得多。”米兰将非侵入式 BCI 概念化为大脑的“外骨骼”，将信息馈送到计算机，然后再反馈给用户的大脑。他说，这项技术受到脑电图信号分辨率远低于目前植入式传感器的分辨率的限制，这可能是“非侵入式 BCI 的一大限制”。然而，这种低分辨率可以通过尚未测试的传感器技术（如超声波和微波）以及基于人工智能的脑信号分析来提高，这可以使外部机器人设备
数字化营销策略助力教育业务增长
摘要。苏拉卡尔塔的教育是一个快速发展的行业，竞争也日益激烈。在数字时代，营销已成为提高该市教育业务竞争力的关键要素。各种教育机构竞相采用各种数字营销策略来吸引潜在学生和大学生。然而，数字营销策略在提高苏拉卡尔塔教育业务竞争力方面的成功和有效性需要深入评估。本研究旨在调查数字营销策略在提高苏拉卡尔塔教育业务竞争力方面的作用。本研究将采用定性设计，结合观察数据收集技术、访谈和文档。使用源三角测量的数据有效性、使用访谈和观察数据的数据分析使用定性内容分析方法进行分析。研究结果将深入了解数字营销策略如何提高苏拉卡尔塔教育业务的竞争力。它将包括关于实现营销目标的最有效策略的发现、关于数字营销在提高苏拉卡尔塔教育业务竞争力方面的重要作用的结论以及对希望改善基于数字的业务营销的教育机构的实用建议。本研究的创新之处在于它关注的是苏拉卡尔塔的具体背景，并深入了解了成功的数字营销策略如何提高该地区教育企业的竞争力。该研究还探讨了影响教育背景下数字营销成功的因素。关键词：数字营销策略、商业教育、商业竞争力
堕胎、死产、流产和不良妊娠结局的定罪和惩罚
竞相颁布严厉的限制或为堕胎权制定保护措施。目前，有 14 个州正在全面或几乎全面禁止堕胎。1 而夹在激烈的政治斗争中间的是数百万需要堕胎护理的人，而这些州的堕胎服务却遥不可及，在许多情况下甚至被视为刑事犯罪，他们必须确定他们可以向谁求助以及可以信任谁来获得所需的护理。人权委员会已经认识到，将堕胎和不良妊娠结果定为刑事犯罪会使孕妇远离所需的医疗保健，并增加了个人诉诸不安全堕胎或放弃所需医疗保健的可能性，违反了第 6 条。此外，委员会和其他人权机构强调，医疗保健提供者必须尊重产科急症患者的隐私，并谴责向执法部门报告的行为侵犯了生命权（第 6 条）、隐私权（第 17 条）和免受酷刑、残忍、不人道和有辱人格的待遇（第 7 条）。根据第 2、3 和 26 条，因产科结果而将个人定罪也构成性别歧视。将主要由女性实施的行为（如堕胎）定罪的法律，或将因怀孕或怀孕结果而导致的行为定罪的法律，在任何其他情况下都不会被定罪，这本身就构成了性别歧视。此外，因产科结果而将人定罪对黑人和土著妇女以及社会经济地位较低的妇女的影响尤为严重，她们受到过度监视，更有可能侵犯其获得公平审判和获得司法公正的权利，这反映了对女性作为母亲的角色以及黑人和土著母亲“不适合”的性别和种族刻板印象——以及基于孕妇无法获得医疗保健和社会经济地位而对她们进行不当定罪，违反了第 2、3、9、14 和 26 条。