XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System策略决策
在协作决策和
人类出局（Hootl）/自主（AITL）自主机器人代理商（ARAS）正在我们社会中占用其必不可少的位置，以实现各种任务。由于前进的网络物理系统（CPSS）和AI技术，这种趋势有望成倍增加。各种复杂的任务范围（例如搜救（SAR），以及可以将多个自动无人驾驶飞机（A-UAVS）重重负载分配给ARA群或ARA可以在社交环境中随机遇到以执行预先确定的常见任务（例如，在地面自动驾驶汽车（AVS）的交叉路口避免碰撞。建立“联合认知”必须安全，最佳地完成操作。“联合认知”通过尊重预定义的规则执行共同分配/确定/共享任务时，是）获得环境的数字双胞胎（DTS）的智能（即其他代理商和环境动态的状态和状况意识（SSA）先前执行的组中所有代理人都执行了有关感兴趣区域（ROI），这些代理人的能力，这些迫切和即将到来的驱动的能力，ii）的智能分配和iii的特定范围，并在整体上贡献了稳定的稳定性，并在其迫在眉睫的过程中进行促成的整体效果，并且安全，最佳地实现最终协作群目标的方法。在这篇论文中，本演讲为建立远程ARA群的“联合认知”以支持群体表现的方法学框架。“共同认知”并不能优先考虑自我利益，而是放弃了短期个人奖励，以获得累积的较大的关节奖励（例如，不导致其他AV碰撞，而避免碰撞本身的同时造成碰撞本身），以促进多个目标（例如，所有Ara Ara swarms of the Awharm ewarms of exharm sharms swarms of the Asha ewarms swarms sepsions）的造成。ARA应以一种对社会负责的方式行事，并且可能需要以人为和机器智能结合人类和机器的智能来协调和远程触觉，以协调和远程注视以根据需要的人类机器人团队来完成任务。The proposed framework, which aims to increase trust in the self-determined behaviours of ARAs in meeting the joint swarm goals and expectations of societal stakeholders, has demonstrated the crucial phases of both understanding the behaviours of other agents and building “joint cognition” for remote ARA swarms to make them co-work effectively and efficiently in collaborative decision-making considering social dynamics, leading to socially responsible cyber-physical社会系统（CPSSS）。
姓名: 王镜戎职称: 钰立微电子股份有限公司商务与策略长介绍
钰创科技股份有限公司董事长James 曾多次应邀在大型会议上发言，在消费电子、机械和半导体公司拥有出色的商业领导能力和成功经验。James 曾领导该公司的企业战略和业务规划，并成功获得多个案例和机会。他曾帮助 eYs3D 获得 ARM IoT Fund、WI Harper 和其他领先投资公司的投资。
噪声环境对量子照明雷达二元决策策略影响的评估
自 20 世纪末以来，雷达技术已得到广泛应用，尤其是在海事和航空领域 [1-3]。雷达技术中最重要的课题之一是在背景噪声中探测隐形目标。另一方面，当前量子技术的发展为远程探测提供了新的可能性，从而产生了量子雷达的概念。本文提出了一种基于光子对之间量子纠缠的量子雷达“玩具模型”。这种简单的模型并不追求逼真，而是具有关于量子雷达潜力的教育价值。当前用于传输信息的量子技术的发展引入了“量子雷达”的概念，尽管直到 2008 年 Lloyd 的文章发表之前，这个想法一直没有引起人们的兴趣 [4]。在这篇文章中，Seth Lloyd 表明，与光子对的量子纠缠可以显著提高光频范围内的远程探测灵敏度。这种利用纠缠进行远程检测的方式称为“量子照明”（QI）。自本文发表以来，人们对量子雷达领域的兴趣日益浓厚。该主题已经开展了新的理论和实验研究 [5-12]。围绕量子雷达的研究已经从关注单个光子转向小束光子 [4,11]。同样，研究也从光学频率范围 [4] 转向微波频率范围 [11-13]，这更适合雷达应用，但也更具挑战性。在此背景下，目前正在开发新技术，以使微波领域的量子照明成为可能。例如，我们可以引用约瑟夫森结，它能够在低温下直接产生微波纠缠光子。还有光学光子和微波光子之间的耦合 [11]。然后，氮空位中心（称为 NV 中心）也允许产生微波纠缠光子。尽管这种量子雷达的可行性面临巨大困难，但该研究领域仍然非常活跃。量子雷达与传统雷达的用途相同，但其功能依赖于量子力学原理。
分析复杂问题解决运动情境中的信息处理、决策和视觉策略
本研究旨在分析不同专业水平（专家、中级和新手）拳击手（法国拳击）在模拟和视频问题解决情境中的信息处理、决策和视觉搜索活动，这些情境复制了自然任务要求。受试者被安置在一块屏幕前，屏幕上从正面拍摄的拳击手被视为对手，他做出不同的拳击动作，他们必须根据先前学到的反应通过操纵杆做出反应。进行了两个实验。第一个实验用于分析受试者在复杂程度各异的情况下的反应。在每种情况下，对手都会采取不同的行动（进攻、开局和佯攻）。在简单情况下，受试者只需对一种动作做出反应，而在复杂情况下，他们必须对多种动作做出反应并选择适当的反应。分析了反应准确性和反应时间。结果表明，各组之间的差异只发生在复杂情况下。专业拳击手的反应更准确，但所有组的反应时间相同。该实验还用于选择第二个实验中保留的适当序列，在该实验中，在测试期间使用眼动记录仪（Nac Eye Mark recorder V）分析拳击手的视觉行为。空间（性质、数量、视觉注视频率和扫描路径）
AER决策 - PowerLink指定网络资产访问策略-Macintyre DNA
进行评估时，我们最初认为缺少一些必需的信息。在NER下允许的情况下，我们要求PowerLink提交更新和完整的文件，这导致评估中的“时钟被停止”。PowerLink随后提供了更新的文档，以便我们可以完成评估过程。
基于临床的决策支持系统
摘要 在极其复杂和困难的过程和情况下做出正确的决策一直是一项关键任务，也是临床上的一项挑战，并导致了大量的临床、法律和道德惯例、协议和反思，以保证临床决策的公平、参与和最新途径。然而，过程和物理现象的复杂性、时间和经济限制，以及医学和医疗保健领域的进一步努力和成就，不断提高了评估和改进临床决策的必要性。本文探讨了所谓的人工智能驱动的决策支持系统 (AI-DSS) 的兴起是否以及如何挑战临床决策过程。首先，本文分析了 AI-DSS 的兴起将如何影响和改变临床中不同代理之间的交互模式。第二步，我们指出这些不断变化的互动模式也意味着信任条件的变化、透明度方面的认知挑战、代理的基本规范概念及其在具体部署环境中的嵌入，以及最终对（可能的）责任归属的影响。第三，我们得出关于临床 AI-DSS 的“有意义的人为控制”的进一步步骤的初步结论。
人工智能与可持续决策
摘要 在应对企业可持续发展挑战时，人工智能 (AI) 是一把双刃剑。人工智能可以在人类面临的最复杂的环境和社会问题上取得重大进展。另一方面，人工智能产生的效率和创新也可能带来新的风险，例如自动化偏见和与人类伦理的冲突。我们认为，公司和政府应该共同努力，应对人工智能带来的可持续发展挑战和风险。负责任和可持续的人工智能可以通过积极的监管框架实现，并由严格的公司政策和报告支持。鉴于这项技术的快速发展性质，我们提出了一种协调的、基于风险的监管方法，以适应不同的人工智能解决方案，实现共同利益。确保监管的适当技术中立性和相称性是减轻使用人工智能所固有的各种潜在风险的关键。不受监管的人工智能非但不能促进可持续发展，反而会成为一种威胁，因为不可能有效地监测其对经济、社会和环境的影响。这种合适的监管框架不仅会就避免哪些风险以及如何避免达成共识，而且还会包括执行机制，以确保董事会以值得信赖和合乎道德的方式使用人工智能。一旦实现这一目标，就有可能将这项技术发展本身视为一种共同利益，构成人类发展的重要资产。