随着全球人口老龄化,缺血性卒中的发病率逐年增加。大血管闭塞患者的预后通常较差,因为严重的卒中会损害意识、导致瘫痪并可能导致死亡 ( 1 , 2 )。近年来,卒中的预防和治疗取得了进展,发病率和死亡率显著下降。然而,对急性缺血性卒中 (AIS) 患者的治疗效果仍然有限。静脉血栓溶解和血管内治疗是目前最有效的恢复血流的再灌注疗法,且血管内治疗的再通率高于静脉血栓溶解 ( 3 , 4 )。然而,再灌注治疗有损伤风险,可能导致出血性转化 (HT),从而导致神经功能恶化和死亡率增加 ( 5 )。此外,血管内手术会增加 HT 的风险 ( 1 , 2 )。
1个心脏病学系,阿尔堡大学医院,霍布罗夫18-22,DK-9000 AALBORG,丹麦; 2心血管部门,国王学院医院NHS基金会信托基金会,英国伦敦; 3英国伦敦伦敦国王学院,英国心脏基金会研究中心心血管和代谢医学与科学学院;美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学医学中心心脏电学生理学4部分; 5纽约州格伦·奥克斯(Glen Oaks)诺斯韦尔健康(Northwell Health)的扎克山区医院精神病学系; 6位于美国纽约州汉普斯特德的Hofstra/Northwell的唐纳德和芭芭拉·扎克医学院精神病学和分子医学系; 7美国纽约州新海德公园的诺斯韦尔健康研究所精神神经科学中心; 8德国柏林柏林Charité大学的儿童和青少年精神病学系; 9 DZPG,德国心理健康中心,合作伙伴网站,柏林,柏林,德国;加拿大安大略省渥太华大学精神病学系10; 11饮食失调治疗的区域中心和轨道:尚普兰第一集精神病计划,心理健康部,加拿大安大略省渥太华医院; 12渥太华医院研究所(OHRI),临床流行病学计划,加拿大安大略省渥太华大学; 13丹麦奥尔堡市奥尔堡大学临床医学系;和丹麦奥尔堡奥尔堡大学医院的14个精神病学
摘要目的本研究旨在验证可与下一代测序程序的分类学多样化的DNA背景区分开的导管内乳头状粘液肿瘤(IPMN)中存在微生物组的存在。设计,我们生成了16S rRNA扩增子测序数据,分析了190名患者和19个阴性对照的338个囊肿样品,后者直接从手术室的无菌注射器中收集。将样品的子集(n = 20)和毛坯(n = 5)与已知的细菌细胞与人类微生物组脱颖而出,以推断微生物痕迹的绝对丰度。术中术中获得了所有囊肿样品,并包括具有不同程度的发育异常以及其他囊性肿瘤的IPMN。进行随访培养实验,以评估微生物学显着信号的细菌生长。结果与阴性对照的囊肿流体样品的微生物组特征密不可分,分类学多样性和微生物群落组成没有差异。在最近接受侵入性手术的患者亚组中,细菌信号很明显。该异常信号的特征不是分类学多样性较高,而是由肠道相关微生物的优势指数增加,而与背景信号相比,分类学均匀度更低。结论IPMN和其他胰腺肿瘤的“微生物组”不会偏离阴性对照的背景签名,从而支持无菌环境的概念。微生物模式与临床或囊肿参数之间没有关联。异常信号可能会出现在一小部分患者中。
方法:使用Trinetx(全球电子医学现实世界生态系统)分析数据。该研究包括患有糖尿病的成年人,并在数据提取时间窗口之前排除了具有CVD病史的成年人。患者分为两个队列:抗VEGF治疗或对照组(激光或类固醇疗法)。队列的年龄,性别,种族,体重指数,收缩血压,HBA1C和心血管药物的倾向得分为1:1。在1、6和12个月分析的是:(1)死亡率; (2)急性心肌梗塞(MI); (3)脑梗塞; (4)心力衰竭。使用Trinetx上的内置R统计计算平台进行了相对风险分析。Results : In patients with diabetes ( n = 2205; mean age 58.8 ± 15.8, Std diff 0.05; 56% male), anti-VEGF therapy was associated with a numerical but non- statistically significant increased CVD risk over 1, 6, and 12 months: Mortality over 1 month (RR 1; 95% CI 0.42, 2.40), 6 months (RR 1.46; 95% CI 0.72、2.95)和12个月(RR 1.41; 95%CI 0.88,2.27)。超过1(RR N/A:不适用;在对照组中的抗VEGF组/0事件中的0/0:0事件),6和12个月(RR N/A; 0/10事件)中没有过量的急性MI过量; 0/0:0;在1、6个月(RR N/A; 0/0事件)和12个月(RR N/A; 0/10)的脑梗塞中; 0/10);和心力衰竭超过1个月(RR N/A; 0/0事件),6个月(RR 1; 95%CI 0.42,2.40)和12个月(RR 1; 95%CI 0.42,2.34)。我们的研究支持无基线CVD的糖尿病患者玻璃体内抗VEGF治疗的现实安全。结论:尽管CVD事件的数量较小,但在接受玻璃体内抗VEGF疗法的糖尿病患者中,在短期或中期中没有统计学上的与心血管相关事件的风险。
结果:成像固化是在18例患者中实现的,在17例患者中选择了动脉途径,并在一名患者中进行静脉途径。一名患者得到了部分栓塞。在四名患者中进行了分期栓塞。在术后随访9-83个月(37.8±21.2)时,所有19例患者均恢复良好(MRS得分≤2)。三名患者发生围手术期并发症:一名患者的术中on玛瑙回流为中大脑中动脉;术后永久有限的左耳视野损失和一名患者的耳聋;一名患者中左肢疼痛和温度的疼痛和温度降低,并且在过程后磁共振检查中没有异常。在随访期间,共有17名患者完成了术后数字减法血管造影检查,一名患者患有动静脉瘘。
摘要 - 内血管干预是一种用于治疗心血管疾病的微创方法。尽管通常使用以实时导管可视化而闻名的荧光检查,但它会暴露于患者和医生的电离辐射,并且由于其2D性质而缺乏深度感知。为了解决这些局限性,使用近距离和3D可视化技术进行了一项研究。这项维特罗研究涉及使用机器人导管系统,并旨在通过主观和客观措施评估用户性能。重点是确定最有效的相互作用模式。在研究中比较了用于指导机器人导管的三种交互式模式:1)模式GM,使用GamePad进行控制和标准的2D监视器进行视觉反馈; 2)模式GH,带有用于控制的游戏手柄,HoloLens提供3D可视化; 3)模式HH,其中HoloLens既用作控制输入和可视化装置。模式GH在主观指标中的表现优于其他方式,除了精神需求。它表现出4.72毫米的中值跟踪误差,靶向误差为1.01毫米的中值,中值持续时间为82.34 s,并且在视频研究中,无尺寸无尺寸平方的飞行的中位天然对数为40.38。模式GH显示了比模式GM的8.5%,4.7%,6.5%和3.9%的改善,分别比模式HH的1.5%,33.6%,34.9%和8.1%的改善,用于跟踪错误,靶向误差,持续时间和无量纲平方的混蛋。总而言之,用户研究强调了使用HoloLens在导管插入中增强3D可视化的潜在好处。用户研究还说明了与HoloLens相比,使用游戏手柄进行导管远程操作的优势,包括用户友好性和被动触觉反馈。进一步衡量使用更传统的操纵杆作为控制输入设备的潜力,该研究利用Haptive Virtuose TM
摘要 - 心脏脑血管疾病是一种重要的疾病,可以直接威胁生命和健康。血管干预手术目前是主流治疗方法。这种手术要求医生长时间暴露于辐射,并受到广泛的身体损害。回应,国内外研究人员开始开发血管内干预手术机器人。尽管机器人具有特定的其他功能,但仍处于研发阶段。它必须不断提高性能,可靠性和功能,然后才能用于介入手术。因此,为了进一步降低医生的学习和培训成本,优化手术的操作步骤并提高了交付准确性,我们开发了一种基于多个隔离器协作的基于送达设备的内血管内干预机器人。第三方类型测试证实了机器人的可行性和整体性能满足手术的需求(平均线性精度小于0.1 mm)。体内实验证明了对医生的辐射暴露的功效,安全性和降低(接近98.68%)。
1个计算机科学与工程学院,加尔戈蒂亚斯大学,大诺伊达,201310年,印度; vandana.soni80@gmail.com(v.k.); ksampathkumara@gmail.com(S.K.K.)2应用计算科学与工程系,G L Bajaj技术与管理学院,大诺伊达201310年,印度3印度贝纳特大学,贝尼特大学,大诺伊达大学,201310年,印度; Ashish.gupta14d@gmail.com 4 CMR工程技术学院CSE系,印度海得拉巴501401; sivaskandha@cmrcet.org 5印度Bhubaneswar 751003的IIT Bhubaneswar计算机科学与工程系; sanjay@iiit-bh.ac.in 6印度新德里110076的Indraprastha Apollo Hospitals心脏病学系; drnnkhanna@gmail.com 7 Heart and Vascular Institute,Addingist Health St. Helena,St Helena,CA 94574,美国; lairdjr@ah.org 8图形时代食品科学技术系,被视为大学,德拉登248002,印度; narpinders@yahoo.com 9美国爱达荷州州立大学电气和计算机工程系,美国ID 83209,美国; mfouda@ieee.org 10 Azienda Ospedaliero Universitaria放射科(A.O.U. ),09100 Cagliari,意大利; lucasabamd@gmail.com 11印度北阿兰奇大学北阿兰奇理工学院研究与创新部,印度248007; drrajeshsingh004@gmail.com 12 Stroke Diagnostics and Monitoring Division, AtheroPoint™, Roseville, CA 95661, USA 13 Department of Computer Science & Engineering, Graphic Era, Deemed to be University, Dehradun 248002, India 14 Monitoring and Diagnosis Division, AtheroPoint™, Roseville, CA 95661, USA * Correspondence: jasjit.suri@atheropoint.com;电话。 : +(916)-749-56282应用计算科学与工程系,G L Bajaj技术与管理学院,大诺伊达201310年,印度3印度贝纳特大学,贝尼特大学,大诺伊达大学,201310年,印度; Ashish.gupta14d@gmail.com 4 CMR工程技术学院CSE系,印度海得拉巴501401; sivaskandha@cmrcet.org 5印度Bhubaneswar 751003的IIT Bhubaneswar计算机科学与工程系; sanjay@iiit-bh.ac.in 6印度新德里110076的Indraprastha Apollo Hospitals心脏病学系; drnnkhanna@gmail.com 7 Heart and Vascular Institute,Addingist Health St. Helena,St Helena,CA 94574,美国; lairdjr@ah.org 8图形时代食品科学技术系,被视为大学,德拉登248002,印度; narpinders@yahoo.com 9美国爱达荷州州立大学电气和计算机工程系,美国ID 83209,美国; mfouda@ieee.org 10 Azienda Ospedaliero Universitaria放射科(A.O.U.),09100 Cagliari,意大利; lucasabamd@gmail.com 11印度北阿兰奇大学北阿兰奇理工学院研究与创新部,印度248007; drrajeshsingh004@gmail.com 12 Stroke Diagnostics and Monitoring Division, AtheroPoint™, Roseville, CA 95661, USA 13 Department of Computer Science & Engineering, Graphic Era, Deemed to be University, Dehradun 248002, India 14 Monitoring and Diagnosis Division, AtheroPoint™, Roseville, CA 95661, USA * Correspondence: jasjit.suri@atheropoint.com;电话。: +(916)-749-5628
日期操作10/2023已更新以将Eylea®移至步骤2,并添加EyleaHd®和Syfovre™和Bevacizumab™到该政策。9/2023重新格式化政策,并更新了IC,以与118EMGL§51A8/2023更新,以将Eylea®和Beovu®移至步骤3。7/2023重新格式化政策5/2023在政策999宣布的8月份变更之前,已更新为两步政策。4/2023已更新以将Vegzelma®添加到策略11/2022的步骤1中,以将Alymsys添加到步骤1和Cimerli到第2步。8/2022更新以添加Byooviz并将Lucentis®添加到步骤3 3/2022更新了新药物Vabysmo™和SUSVIMO™11/2020 VEGF抑制剂抑制剂步骤治疗。有效11/2020。政策#343脉络膜血管条件和策略#401视网膜血管发生抑制剂的玻璃体内血管生成抑制剂对视网膜血管条件的疗效已退休11/2020。有关覆盖信息,请参见策略#092 VEGF抑制剂步骤治疗。
败血症期间血液中的CfDNA增加可能是从各种类型的细胞死亡(凋亡和坏死)或细胞损伤中释放出来的(41,42),这在败血症发病机理中是关键作用(43)。然后,cfDNA的丰度可能是败血症诱导的细胞损伤的良好指标,从理论上讲,这与败血症的严重程度相关。的确,由于败血症24小时内CFDNA水平的差异,我们的荟萃分析确定了中等的确定性。与非盐对照或SIRS(ICU病例)相比,败血症患者的CFDNA不仅增加了CFDNA,而且与败血症幸存者相比,CFDNA在脓毒症非活体中也升高。有趣的是,即使在ICU的最早阶段或入院阶段(可能是败血症发作的最接近时间)的CFDNA水平,也能够预测死亡率,如汇总的AUC预测为0.76(95%CI 0.64-0.87)所示);诊所使用的可接受价值(44)。此外,与CFDNA较低的患者相比,入院时最初具有高CFDNA的患者与死亡率更高(28,32)。与没有败血症(ICU病例)的败血症和感染之间的区分(0.80),合并灵敏度(0.81),汇总特异性(0.72)(0.72)和计算DOR(25.03),指示CFDNA作为良好的诊断生物标志物,用于实践(45,46)。较高的CFDNA(与对照组相比)在SIRS患者中,尽管没有可检测到的病原体,但在短期随访期后可能是快速发展成为败血症的早期迹象(23,48)。然而,在败血症与SIRS之间的亚组分析中,败血症歧视的CF-DNA的能力降低了,这是由AUC从0.80(败血症与非sepsis ICU)汇总的0.75(ICU中的Seppsis vs. ICU中的Sirs vs. Sirs vs. ICU中)的代表,支持Sepraps sepis sepis sepis sepis sepis sepis sepis sepis sepis sepis sepis sepis sepis spepis sepis specis spepis specis(47)。同样,某些败血症患者的CFDNA水平较低可能与