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KICT 新闻通讯第 1/2024 期
这是“伊斯兰视角下的研究与出版”系列文章的第五篇。第一篇文章讨论了该主题的介绍，第二篇文章重点介绍了研究的实验结果，第三篇文章讨论了任何研究所必需的展示问题，第四篇文章讨论了发表研究成果和与他人分享知识的重要性，在本文中（第 5 部分），我们将讨论进行任何研究所需的创新和创造力。
基于人工智能的 OCT 分析对老年性黄斑变性进展的预测能力——系统评价
摘要：人工智能 (AI) 时代彻底改变了我们的日常生活，人工智能已成为一股强大的力量，正在逐步改变医学领域。由于可以轻松获得大量成像模式，眼科处于这一转变的最前沿。人工智能在视网膜疾病领域取得了巨大成就，其中老年性黄斑变性是研究最多的疾病。本系统评价的目的是确定和评估将人工智能应用于光学相干断层扫描 (OCT) 图像的文章的优势和局限性，以预测老年性黄斑变性 (AMD) 在自然史和治疗后在 OCT 形态结构和视觉功能方面的未来发展。在根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南对截至 2022 年 1 月 1 日的七个数据库进行彻底搜索后，确定了 1800 条记录。经过筛选，选择了 48 篇文章进行全文检索，最终纳入 19 篇文章。在这 19 篇文章中，4 篇文章专注于预测新生血管性 AMD (nAMD) 的抗 VEGF 需求，4 篇文章重点预测 nAMD 患者的抗 VEGF 疗效，3 篇文章预测从早期或中期 AMD (iAMD) 到 nAMD 的转变，1 篇文章预测从 iAMD 到地图状萎缩 (GA) 的转变，1 篇文章预测从 iAMD 到 nAMD 和 GA 的转变，3 篇文章预测 GA 的未来增长，3 篇文章预测 nAMD 患者接受抗 VEGF 治疗后视力 (VA) 的未来结果。由于使用 AI 方法预测 AMD 未来的变化仅处于初始阶段，因此系统评价提供了设定该领域先前研究背景的机会，可以为未来的研究提供一个起点。
美国联邦巡回上诉法院乔纳森·德里特（Jonathan Deright）的报告
根据PubMed的说法，标题中只有32篇文章在标题中发表了“灌注CT”和“痴呆症”一词，其中只有五篇文章在标题中使用了“灌注CT”和“认知”一词发表。34这并不意味着还没有发表有关灌注CT和认知障碍的发表（即，标题中有些措辞可能是用不同的措辞编写的），但是当执行相同的搜索以用“神经心理学”代替“灌注CT”时，差异令人震惊； 606个“痴呆症”的文章35和1,399篇文章“认知”。 36当出版日期仅限于过去10年时，这不会改变（自2014年以来的198篇文章“痴呆症”和756篇文章）。简而言之，与灌注CT相比，神经心理学测试更频繁地用于评估研究中的认知障碍，这也与临床实践一致。
开放访问进度2020年经销商Wiley合同
10,039篇文章于2020年在Wiley Publishing House的Hybrid Magazines上发表了科学家，其中255篇文章在该杂志应用化学的德语和英文版本中并行。Wileys Pure Open Access Magazines出现了另外881篇文章。来自总共316家德国科学机构的作者参与了该出版物。
肠道菌群和抑郁症：探索相互作用的范围审查
抽象简介：肠道脑沟通在理解抑郁症的复杂病因中起着重要作用，从而提供了有关新的治疗路径的见解。目的：本综述的目的是评估面对抑郁症病例的肠道菌群的作用。方法论：通过范围审查方法对国家和国际数据库进行了索引学术文献的综述。使用的数据源包括PubMed，Lilacs和Google Scholar。关键字“肠道微生物群”和“抑郁症”用于搜索。结果：在发现的975篇文章中，标题和摘要排除了943篇文章，包含了18篇文章，其中包含了18篇文章，其中包括14篇文章。结论：这些发现表明，各种分类群及其作用机制可以在抑郁症的病理生理学中发挥作用，涉及周围炎症与大脑的交流。关键字：肠道菌群；沮丧;肠道轴；炎。摘要简介：肠道沟通在理解抑郁症的复杂病因中起着重要作用，从而提供了对新的治疗途径的见解。目的：本综述的目的是评估抑郁症患者肠道菌群的作用。方法论：使用造成的审查方法进行了国家和国际数据库中索引的学术文献综述。使用的数据斑点包括PubMed，Lilacs和Google Scholar。使用关键字“肠道微生物群”和“抑郁症”进行搜索。结果：在发现的975篇文章中，根据标题和摘要排除了943篇文章，在完成阅读后排除了18篇文章
人工智能应对新冠肺炎疫情：系统评价
结果：共纳入78篇研究，其中46篇文章探讨了COVID-19的AI辅助诊断，总准确率为70.00%～99.92%，敏感度为73.00%～100.00%，特异度为25%～100.00%，曲线下面积为0.732%～1.000。14篇文章根据入院时的临床、实验室和放射学特征等临床特征对预后进行了评估，预测危重COVID-19的准确率为74.4%～95.20%，敏感度为72.8%～98.00%，特异度为55%～96.87%，AUC为0.66%～0.997。9篇文章利用AI模型对COVID-19疫情进行预测，如疫情高峰、感染率、感染人数、传播规律、发展趋势等。八篇文章利用人工智能探索潜在的有效药物，主要通过药物再利用和药物开发。最后，1 篇文章预测了有潜力开发 COVID-19 疫苗的疫苗靶点。
糖尿病是通过使用糖皮质激素
目的：分析皮质类固醇诱导的糖尿病。方法：这是一项综合综述，通过在PubMed，BVS和Lilacs Scientific Database中进行搜索，其中在PubMed中选择了9篇文章，BVS的6篇文章，在Lilacs中进行了1篇文章，共16篇文章，共16篇文章。结果：糖尿病是一种慢性疾病，其特征是代谢水平上的异质变化群，这是持续性高血糖的结果，最重要的是，胰岛素作用的缺陷，这种激素的分泌，或在某些情况下，两种缺陷。因此，根据潜在疾病，糖尿病和高血压是从暴露方式到各种糖皮质激素的心脏代谢毒性，而S型糖皮质激素和解散吸入的ß-激动剂与调整其他药物后1型1型糖尿病的风险增加有关。抗药性，哮喘，性和出生十年。最终考虑：因此，根据剂量，暴露时间和基本疾病的严重程度，在各种疾病中使用皮质类固醇可能会引起糖尿病的出现。
第十六卷，第 4 期，2022 年 8 月 - 莱顿大学
本期有三篇文章。第一篇文章，《跨国极右翼恐怖主义的传染和模仿效应：语言证据分析》，由 Julia Kupper、Tanya Karoli Christensen、Dakota Wing、Marlon Hurt、Matthew Schumacher 和 Reid Meloy 撰写，详细介绍了社交媒体如何为十名极右翼孤军奋战的行动者提供传染和模仿犯罪蔓延的生态系统。第二篇文章，由 Joe Whittaker 撰写，《重新思考网络激进化》，认为线上和线下之间的区别不再有意义，因为“大多数人要么在线，要么 24/7 处于在线准备状态。”第三篇文章《恐怖主义专家对 COVID-19 大流行对暴力非国家行为者活动的影响的预测》由 Yannick Veilleux-Lepage、Tommy van Steen 和 Maria-Elena Kisyova 撰写，根据作者发出的 142 份问卷答复，介绍了调查结果。
第 XVI 卷，2022 年 8 月 4 期 - 莱顿大学
本期有三篇文章。第一篇文章，《跨国极右翼恐怖主义的传染和模仿效应：语言证据分析》，由 Julia Kupper、Tanya Karoli Christensen、Dakota Wing、Marlon Hurt、Matthew Schumacher 和 Reid Meloy 撰写，详细介绍了社交媒体如何为十名极右翼孤军奋战的行动者提供传染和模仿犯罪蔓延的生态系统。第二篇文章，由 Joe Whittaker 撰写，《重新思考网络激进化》，认为线上和线下之间的区别不再有意义，因为“大多数人要么在线，要么 24/7 处于在线准备状态。”第三篇文章《恐怖主义专家对 COVID-19 疫情对暴力非国家行为者活动的影响的预测》由 Yannick Veilleux-Lepage、Tommy van Steen 和 Maria-Elena Kisyova 撰写，文章根据作者发出的 142 份问卷答复，介绍了研究结果。
人工智能在审计过程中的作用和...
这项研究旨在测试人工智能在审计过程中的作用，以及人工智能在使用文献综述方法检测欺诈方面发挥作用。本研究中使用的方法是使用Prisma（用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目）方法的系统文献综述，从1992年到2024年，观察期为32年。获得了101篇文章，但只有15篇文章符合条件。在15篇文章中，它表明了引用数量最多的Omoteso（2012）的文章，即253引用和引用数量最少的文章是对Qatawneh的研究（2024）。所使用的域范围从财务，会计，审计以及信息系统。这项研究的局限性在于它只能够通过Prisma图过程获得15篇文章。为了将来的研究，预计将扩大研究，其含义是将ATLAS审计预防欺诈并与人工智能相结合。