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结果:共纳入78篇研究,其中46篇文章探讨了COVID-19的AI辅助诊断,总准确率为70.00%~99.92%,敏感度为73.00%~100.00%,特异度为25%~100.00%,曲线下面积为0.732%~1.000。14篇文章根据入院时的临床、实验室和放射学特征等临床特征对预后进行了评估,预测危重COVID-19的准确率为74.4%~95.20%,敏感度为72.8%~98.00%,特异度为55%~96.87%,AUC为0.66%~0.997。9篇文章利用AI模型对COVID-19疫情进行预测,如疫情高峰、感染率、感染人数、传播规律、发展趋势等。八篇文章利用人工智能探索潜在的有效药物,主要通过药物再利用和药物开发。最后,1 篇文章预测了有潜力开发 COVID-19 疫苗的疫苗靶点。

人工智能应对新冠肺炎疫情:系统评价

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