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同时,通用航空领域开发新解决方案的资源有限,导致目前使用的许多发动机类型仍未采用 FADEC 技术。通用航空类别包括各种应用,从用于娱乐飞行的小型飞机,到农用飞机,再到用于客运的飞机。这些应用可能因飞机的尺寸/设计(以及安全要求)而有很大不同,但也因特定飞机执行的飞行类型而不同。尽管最初是为涡轮发动机设计的,但最近 FADEC 也越来越受欢迎,用于带有活塞发动机的小型飞机。在这一领域,Continental 和 Lycoming 等活塞发动机制造商越来越多地在其发动机上使用这项技术。Lycoming 使用其 iE2 FADEC 技术(TO-450、TIO-540-NXT、TSIO-550、TEO-540-A1A 发动机)。大陆航空使用其 PowerLink FADEC(IO-240、IO-360、IO-550、IOF-240、IOF-550、TSIOF-550 发动机)。FADEC 在这方面的主要优势包括发动机控制简单(飞行员可以更多地关注态势感知,而不是飞机控制)、更好的问题诊断以及更高的性能和效率。用于航空用途的柴油往复式发动机的 FADEC 也受到同样的关注。据 Cox [12] 称,用于此应用的 FADEC 价格在 2500 美元到 7500 美元之间。
AvtechTyee 是航空运输和区域航空市场领先的驾驶舱音响制造商。AvtechTyee 的音频管理单元可用于许多飞机接口。有各种系统架构可供选择,从数字控制音频系统 (DCAS)(其中音频控制面板 (ACP) 和音频管理单元 (AMU) 之间的连接是数字的,音频在模拟域中处理)到全数字 AFDX 光纤以太网系统(其中所有通信都以数字方式处理)。
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摘要 — 多接入边缘计算 (MEC) 被视为未来无线网络不可或缺的一部分,用于支持对服务可靠性和延迟有严格要求的新应用。然而,由于无线链路的不确定性、有限的通信和计算资源以及动态网络流量,保证超可靠和低延迟 MEC (URLL MEC) 非常具有挑战性。启用 URLL MEC 要求考虑到无线和边缘计算系统中端到端 (E2E) 延迟和可靠性的统计数据。在本文中,提出了一种新颖的框架,通过考虑 E2E 服务延迟的分布来优化 MEC 网络的可靠性,包括无线传输和边缘计算延迟。所提出的框架基于相关变分自动编码器 (VAE) 来估计 E2E 服务延迟的完整分布。利用该结果,提出了一个基于风险理论的新优化问题,通过最小化条件风险价值 (CVaR) 作为 E2E 服务延迟的风险度量来最大化网络可靠性。为了解决这个问题,开发了一种新算法,可以有效地将用户的处理任务分配给 MEC 网络上的边缘计算服务器,同时考虑 VAE 学习到的 E2E 服务延迟的统计数据。模拟结果表明,所提出的方案优于几个不考虑 E2E 服务延迟风险分析或统计的基线。
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类脑计算是借鉴脑科学基本原理,打破 “ 冯诺依曼 ” 架构束缚的新型计算技术。本研究组将从理论和器件两个方向对类脑计算展开协同 研究。 理论方面:研究类脑计算架构、模型和算法,探索基于类脑计算的类脑智能的基础理论;借鉴神经元模型、神经环路传导、神经编码 及认知、学习、记忆、决策等神经机制,逐步建立和完善类脑处理信息处理的数学 / 计算原理和模型;构建类脑计算和智能的统一理论 框架。为类脑计算器件及系统的发展提供理论基础。 器件方面:基于新材料和新技术,研究新型高性能类脑神经器件,解决一致性差、可靠性差、规模化难等痛点;研究基于类脑神经器 件的网络架构,构建大规模阵列,开展外围电路的研发与设计;研究基于新型类脑器件的感知和计算架构,发展感存、存算、感存算 一体系统。
Abstract 本研究对接受和未接受空中交通管制模拟训练的两个不同组别(有经验/无经验)在不同难度级别的练习中的心理负荷进行了检查。在模拟之前对参与者的反应时间进行了评估,两组之间没有观察到显着差异。在第二阶段,比较这些反应时间均匀的小组在模拟场景中犯下的错误数量和表现得分。在 90% 的置信水平下,经验丰富的小组犯的错误较少。此外,场景的不同难度级别造成了错误数量的统计差异。在简单到中等的场景中犯的错误比在困难到非常困难的场景中犯的错误要少得多。然而,根据场景难度级别检查了性能分数的变化,发现性能分数之间存在显着差异(p 值 = 0.00 < 0.05)。简单-中等场景中的性能得分明显高于困难-非常困难场景中的性能得分。
人力规划的目标是,决定就业规划的因素(例如劳动力分配和人员排程)与工作时间表的安排和人员轮班分配有关,以满足随时间变化的人力资源需求。在这种情况下,所谓的以项目为中心的规划[6]起着至关重要的作用,这种方法用于将工作划分为项目并分配不同员工组的公司。这类公司的典型例子包括按任务生产的公司,例如造船、桥梁建设和建筑公司;生产一次性产品的公司(例如游艇);生产家具等手工工艺品的企业;或按订单设计的公司,在这些公司中,员工必须具备执行创造性任务的资格[20, 33]。在该主题的文献中[2, 22, 45],能力被定义为一组由理论知识、实践技能、行为和资格组成的集合,使工人能够成功地执行他们的任务。在调度阶段,人员名册(或工作分配)是通过将可用的人力资源(具有特定个人能力的员工)分配给特定职责来构建的。换句话说,规划决策将项目任务(需要特定员工能力)分配给