XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统集成
电动汽车和电动系统集成
CEM秘书处的Ellina Levina是该项目的总体项目经理和管家。 Matteo Muratori（代表CEM 21CPP）和Enrique Gutierrez（代表CEM PSF的IEA）协调报告的撰写。 Marine Gorner（IEA，代表Cem Evi），JoséPabloChavesÁvila（总部位于马德里的技术研究所，代表CEM Isgan）和Jeffrey Logan（代表CEM 21CPP）是该报告的其他主要作者。 Magnus Olofsson（瑞典能源研究所，代表Cem Isgan），Helena Lindquist（Lightswitch，代表Cem Isgan），Thibaut Abergel（IEA，代表CEM EVI），Jacob Teter（IEA，IEA，CEM EVI）和Ellina Levina（Cem evi）和Ellina Levina（Cem socterariat）（CEM秘书处）提供了各种报道。 Sarbojit Pal（CEM秘书处）和KariMäki（代表CEM Isgan的VTT技术研究中心）通过见解和信息为该项目提供了支持。CEM秘书处的Ellina Levina是该项目的总体项目经理和管家。Matteo Muratori（代表CEM 21CPP）和Enrique Gutierrez（代表CEM PSF的IEA）协调报告的撰写。Marine Gorner（IEA，代表Cem Evi），JoséPabloChavesÁvila（总部位于马德里的技术研究所，代表CEM Isgan）和Jeffrey Logan（代表CEM 21CPP）是该报告的其他主要作者。Magnus Olofsson（瑞典能源研究所，代表Cem Isgan），Helena Lindquist（Lightswitch，代表Cem Isgan），Thibaut Abergel（IEA，代表CEM EVI），Jacob Teter（IEA，IEA，CEM EVI）和Ellina Levina（Cem evi）和Ellina Levina（Cem socterariat）（CEM秘书处）提供了各种报道。Sarbojit Pal（CEM秘书处）和KariMäki（代表CEM Isgan的VTT技术研究中心）通过见解和信息为该项目提供了支持。
NREL Flatirons 园区的光伏电站和电池储能系统集成
缩略词列表 AGC 自动发电控制 ARIES 综合能源系统高级研究 BESS 电池储能系统 BMS 电池管理系统 CAISO 加州独立系统运营商 CGI 可控电网接口 DAS 数据采集系统 DOE 美国能源部 EMS 能源管理系统 ERCOT 德克萨斯州电力可靠性委员会 FFR 快速频率响应 GHI 全球水平辐照度 GPS 全球定位系统 IBR 基于逆变器的资源 IEEE 电气电子工程师协会 IESS 大规模综合能源系统 IR 红外线 Li-ion 锂离子 MPP 最大功率点 MPPE 最大功率点估计 MPPT 最大功率点跟踪 NERC 北美电力可靠性公司 NREL 国家可再生能源实验室 NWTC 国家风能技术中心 PCC 公共耦合点 PCC 公共耦合点 PFR 一次频率响应 PHIL 功率硬件在环 PLL 锁相环 PMU 相量测量单元 POD 功率振荡阻尼 POI 互连点 PPC 发电厂控制器 PREPA 波多黎各电力局 PSS 电力系统稳定器 PV光伏 ROCOF 频率变化率 RPS 可再生能源组合标准 RTAC 实时自动化控制器 RTDS 实时数字模拟器 SCADA 监控和数据采集 SDS 安全数据表 SETO 太阳能技术办公室 SF 同步框架 SOC 充电状态
空天系统集成指标建立及能力评估...
摘要：地质灾害应急响应是一项多因素、时间紧迫、任务密集、社会意义重大的灾害事件管理行为。为提高地质灾害应急响应中天—空—地遥感协同观测的合理化和规范化，本文综合分析了遥感器和应急服务系统的技术资源，利用MySQL（结构化查询语言）建立了技术和服务评估指标数据库。基于该数据库，提出分别采用逼近理想解排序法（TOPSIS）和贝叶斯网络对地质灾害应急响应中遥感技术协同观测效果和服务能力进行评估的方法。通过实验表明，该评估方法可有效掌握地质灾害应急响应中遥感协同技术的运行情况和任务完成情况，为地质灾害应急响应中异构传感器的协同规划工作提供决策依据。
集成电路先进封装与系统集成关键技术研发与产业化
国家高级包装公司有限公司（NCAP）成立于2012年，其技术成就作为资本贡献。NCAP被批准为2020年的国家综合电路特殊过程与包装与测试中心。团队开发的关键技术已应用于设计和包装领域的行业领先巨头企业。最近三年，IMECAS和Invubation Enterprises通过高级包装和系统集成获得了3.99亿元的总销售收入。到2020年底，它已驱动了相关的国内包装和企业，通过转移关键技术和IPS的转移，并间接驱动了国内综合电路设备和材料企业，以实现近20亿元的元素销售收入。
航空航天人机系统集成演进... - HAL
本章重点介绍过去四十年来以人为本的设计 (HCD) 在航空航天系统中的发展。大约在 20 世纪 80 年代，人为因素和人体工程学首先从物理和医学问题研究转向认知问题。计算机的出现带来了人机交互 (HCI) 的发展，随后扩展到数字交互设计和用户体验 (UX) 领域。我们最终有了交互式驾驶舱的概念，不是因为飞行员与机械物体交互，而是因为他们使用计算机显示器上的指点设备进行交互。自 21 世纪初以来，复杂性和组织问题日益突出，以至于复杂系统设计和管理成为焦点，人们关注的是人为因素和组织设置的作用。今天，人机系统集成 (HSI) 不再仅仅是一个单智能体问题，而是一个多智能体研究领域。系统是系统的系统，被视为人和机器的代表。它们由静态和动态连接的结构和功能组成。当它们工作时，它们就是活的有机体，会产生需要在进化过程中考虑的新兴功能和结构（即在不断重新设计中）。本章将更具体地关注人为因素，例如以人为中心的系统表征、生命关键系统、组织问题、复杂性管理、建模和模拟
通过光伏系统集成实现撒哈拉以南非洲地区完全自给自足：基于智能区块链的微电网技术方法
摘要。获得负担得起、可靠和清洁的能源是联合国的重要可持续发展目标。在公共电网不可靠或不可用的地区，光伏系统可以成为一种解决方案。然而，它们成本高昂，主要是因为需要储能系统。微电网可以成为减少前期投资和整个系统寿命成本同时提高电力可用性的答案。微电网技术已经成熟，然而，在整合不同制造商的现有太阳能系统时仍存在缺点。系统拓扑通常是预先定义的，并且中央实例控制微电网。因此，由于这些系统与微电网控制器的通信限制，现有电力系统的集成很困难。将现有电力系统纳入分散式微电网可以大大提高成本效益。在分散式方法中，需要为微电网参与者之间的消耗能源付费。然而，如果各个电力系统由不同的个人和组织拥有，则会计是一个复杂的行政程序。基于区块链的透明防篡改方法可以成为一种自动化计量和计费的解决方案，允许使用智能合约在独立子系统所有者之间自动付款。为了进一步优化智能微电网，需要开发一种用于动态电价的人工智能学习算法。这种用于构建微电网的智能分散方法是一种新颖的方法，使太阳能系统更接近自给自足。本文以加纳特马的 Don Bosco 太阳能和可再生能源中心校园微电网为例，介绍了如何实施智能微电网解决方案。
第 21 章：SiP 和模块系统集成
执行摘要和范围过去十年，随着智能手机、人工智能和边缘云、自动驾驶汽车、物联网、健康和可穿戴设备的市场增长，人们开始热衷于先进的半导体节点。系统和设备的功能在性能、能耗方面都有所增加，并且随着片上系统 (SoC) 的出现，数字、模拟甚至 MEMS 和传感器的结合；这为智能手机、健康监测器和智能家居等小尺寸产品带来了系统级性能。更小特征尺寸的进步以及由此产生的芯片上数十亿个晶体管汇集了不同制造领域的优势，但这种复杂的单片设备导致了高昂的 NRE 成本；物理和成本限制以及市场需求表明需要替代方案。通过 SiP（系统级封装）进行异构集成可以利用封装技术的先进功能来创建接近 SoC 尺寸的系统，但具有更好的产量、更低的总体成本、更高的灵活性和更快的上市时间；后者在最近尤其将模式从以 SoC 为中心转变为以 SiP 为中心，即使对于批量产品也是如此。引入市场的 SiP 包括大批量、低功耗产品，例如集成摄像头模块、移动设备微处理器单元和物联网子系统。新兴的集成功率器件开始进入市场。本章重点介绍在使用先进封装材料、工具和技术实现高密度系统集成时的市场需求、技术路径、困难挑战和潜在解决方案，并预测未来 10 到 15 年所需的发展。简介系统级封装 (SiP) – SiP 是多个具有不同功能的有源电子元件的组合，组装在一个单元中，并提供与系统或子系统相关的多种功能。SiP 可以选择包含无源元件、MEMS、光学元件以及其他封装和器件（请参见第 8 章中的电路板组装部分和其他章节）。 SiP 通常是指标准封装（如 SO、QFP、BGA、CSP、LGA），其可包含不同半导体（如 Si、SiGe、SiC、III/V 族如 GaAs 或 GaN）和不同代半导体技术（如 CMOS 65 nm、45 nm、28 nm、14 nm 等）的芯片。SiP 的发展路线图工作集中于基于当前和新兴封装和技术的方法。目前，市场上有 1000 多个具有子组和专长的封装系列。其中一些封装专门针对小众市场，而另一些则是通用的，可用于多种应用。由于大多数技术发展已针对各自应用的需求启动了多条优化路径，因此划分（分类）极具挑战性。我们需要根据应用的需求和可用的组件选择正确的 SiP 概念，然后使用适当的技术将其集成到 SiP 中（见图 1）。
海上环保运输的电气和能源系统集成
摘要：应对气候变化的政策要求减少海运的温室气体排放。为了实现计划的目标，最有希望的方法是改进船舶和重新设计港口。后者必须通过整合岸电系统、当地可再生能源和能源存储系统，为新型绿色船舶提供可持续的电能。本文提出了一种实现这一目标的方法，该方法能够同时考虑船舶和港口的特点。通过案例研究解释了该方法的工作流程，其中考虑了两种岸电功率大小和两种为船上能源存储充电的不同操作方法。还讨论了最合适的能源存储技术。案例研究展示了如何应用该方法，并证明了港口基础设施对船舶环境性能有直接影响。
纸张ID：107电池系统的技术经济评估，该电池系统集成到住宅电网连接的PV系统中，考虑到电池降解
固定电池存储成为提高可再生能源系统灵活性以平衡功率生产和需求波动的有前途的解决方案。但是，每个应用程序都有特定的操作策略，因此是一个特定的动态操作配置文件，由于电池容量在应用程序中的运行中的降解，导致电池寿命不同。关于电池寿命的准确知识以及在不同操作条件下的电池健康状况对于确保可行的技术经济评估很重要。本文介绍了集成到住宅电网连接的PV系统中的电池系统的技术经济评估，考虑到有和没有电池降解的两个电池模型。电池生命周期成本，自给自足的比率和电池寿命进行了分析，以评估住宅网格连接的混合动力电池系统的技术经济评估。结果表明，与电池降解的建模相比，没有电池降解的仿真降低了生命周期成本31.43％，自给自足率的比率提高了7.4％。这证明了电池老化模型在评估集成到可再生光伏系统中的电池的重要性。
会议论文集 智能系统集成 2021 年 4 月 27 日至 29 日
过去几年，深度神经网络 (DNN) 已成为人工智能的主导子领域。机器学习 (ML) 框架（如 TensorFlow [10]）有助于在高抽象级别上设计更强大的神经网络，从而实现新的架构和网络拓扑。FPGA 甚至 ASIC 被证明是加速 DNN 推理的有前途的后端设备，可提供良好的吞吐量和延迟，同时通过多种优化技术解决硬件资源有限的挑战。然而，手工设计这些设计是一项非常耗时的任务，因为 DNN 模型及其工作负载会不断变化，即使对于即将到来的高级综合 (HLS) 领域也是如此。为了弥补生产力方面的差距，已经引入了许多框架，从高级网络描述开始，自动为 FPGA 板 [3-5] 和 ASIC [3] 生成优化的硬件实现。已发布的结果表明，这些框架在性能、延迟和能效方面能够超越最先进的加速器，甚至超越基于 GPU 和 TPU 的解决方案 [3]。本文首先简要概述了最近提出的一小部分框架解决方案，并深入了解了它们的方法。这些框架中的每一个都根据其方法和优化技术定义了一个单独的设计空间。它们大多数自动化设计空间探索 (DSE) 的支柱是专门的预测工具或分析模型，用于估计参数选择将如何影响早期设计阶段的整体性能、能耗或后期硬件系统的面积。提出的结果表明，与实际硬件实现相比，这些预测可以实现可靠的准确性 [3,5]，从而有效地选择最佳设计候选方案。在设计周期的早期获取这些信息至关重要