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World File Search System纠正
与经济学的自愿国家内容标准相关
5。当价格无法反映产品的所有好处时，生产和消费的产品太少。当价格无法反映产品的所有成本时，它的生产和消耗过多。政府可以使用补贴来纠正不足的产出；它可以使用税收来帮助纠正过度产出；或者它可以直接调节产出以纠正产品过度或生产或消费量。
通过强化学习培训语言模型
自我纠正是大语言模型（LLM）的高度理想能力，但一直发现它在现代LLM中基本上是无效的。当前的训练自我纠正方法通常取决于多个模型，更高级的模型或其他形式的监督。为了解决这些缺点，我们开发了一种多转弯的在线增强学习方法（RL）方法，该方法得分可显着提高LLM使用完全自我生成的数据的自我纠正能力。为了建立分数，我们首先表明，在离线模型生成的校正轨迹上，有监督的微调（SFT）的变体通常不足以灌输自我纠正行为。尤其是，我们观察到，通过SFT训练捕食猎物是数据收集策略和模型自身反应或行为崩溃之间的分布不匹配的猎物，在这些错误中，学习隐含地仅优先于某种某种校正模式，而这种校正方式通常在测试问题上自我纠正无效。分数通过在模型自身分配自我生成的校正轨迹的分布下进行训练，并使用适当的正则化来解决学习过程，以学习在测试时间有效的自我纠正行为，而不是适合给定提示的高回应。此正则化过程包括基本模型上多转移RL的初始阶段，以生成不易崩溃的策略初始化，然后使用奖励奖金来扩大自我纠正。使用Gemini 1.0 Pro和1.5 Flash模型，我们发现得分可以实现最新的自我纠正性能，将基本模型的自我纠正分别提高了15.6％和9.1％，并在数学和人道主义方面提高了9.1％。
在两次打击的心力衰竭模型中纠正饮食和自愿运动对心肌恢复的相对贡献，并保留了射血分数
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月8日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.03.636256 doi：Biorxiv Preprint
保险业监管局发出通函，针对鼓励向中国内地访客无牌销售长期保险单的不合规商业模式采取行动（及纠正）
我们的参考号：B1/15C C2/5C 2024 年 6 月 12 日 行政长官 所有授权机构 先生/女士 尊敬的人士， 保险业监管局（“保监局”）发出通函，就鼓励向中国内地访客无牌销售长期保单的不合规商业模式采取行动（及纠正） 我谨此致函提请您注意保监局于 2024 年 5 月 22 日发布的通函“就鼓励向中国内地访客无牌销售长期保单的不合规商业模式采取行动（及纠正）”（“保监局通函”）。 保监局通函强化了香港人寿保险市场的发牌要求和保险监管框架，特别关注持牌保险中介人依赖或与无牌人士作出安排的商业模式，这些无牌人士负责寻找客户并将客户转介给持牌保险中介人（“无牌转介人”）。保监通函附件载有进一步指引，包括无牌转介人必须遵守的限度，以及持牌保险中介人在聘用无牌转介人时应承担的责任。由于认可机构在香港人寿保险市场中扮演着不同的角色，认可机构应根据自身情况评估保监通函对其的影响，并确保遵守保监通函中规定的要求。特别是，非持牌保险中介人并从事保险转介的认可机构应避免从事《保险条例》规定的任何受监管活动。
5800-2 AO 指南 - 行政纠正措施
行政官员指南：行政纠正措施简介 本行政官员 (AO) 指南是对 AO 指南 5800-1“法律官员”的补充。作为法律官员，您经常需要就行政纠正措施代替非司法惩罚 (NJP) 向指挥官 (CO) 提供建议。服务手册中提到了行政行动，作为纠正轻微缺陷、不可接受的行为和不良表现的一种方式。正确使用行政行动从使用最低形式的纠正措施开始，如果无效，则逐步采用更严厉的选择。及时纠正已发现的缺陷很少会影响成员晋升或留任的资格；然而，未能纠正不可接受的行为或表现可能会导致良好秩序和纪律的下降。概述 行政纠正措施使领导者有机会纠正最低级别的不良表现或不可接受的行为，并且在某些情况下，让成员对《统一军事司法法典》（UCMJ）的轻微违规行为负责。如果没有进行课程纠正并且进一步的行动值得 NJP，则可以使用行政措施作为先前采取行动纠正缺陷的证据。当有机会纠正最低级别的行为时，必须认真对待责任。以下是每个上级通常可获得的行政措施列表，无论薪级或职位如何。UCMJ 的轻微违规行为。CO 有权决定罪行是否轻微。一个很好的指导方针是应用 MILPERSMAN 中列出的“犯下严重罪行”的标准，最高惩罚包括惩罚性释放或一年以上的监禁。如果此类惩罚未获批准，则罪行通常可被视为轻微罪行。请注意，即使是轻微的违规行为，包括表现不佳和不可接受的行为，也违反了 UCMJ，并有资格提交 NJP。
OPCoSA：针对空间应用的优化产品代码
集成电路的微型化增加了对电磁辐射的敏感度，也增加了存储器出现错误的概率和数量。关键应用系统采用错误纠正码 (ECC) 来缓解存储器故障。这项工作引入了针对空间应用的优化乘积代码 (OPCoSA)，这是一种对其原始版本 PCoSA 进行优化的 ECC，减少了 16 个冗余位并保持了高错误纠正能力。我们通过对 36 种特定错误模式、突发错误和穷举分析的测试来评估优化的 ECC。此外，我们将综合结果在硬件、可靠性和冗余度方面与其他四种专用于空间应用的 ECC 进行了比较。测试表明，OPCoSA 可以纠正所有 36 种错误模式和最多 4 种突发错误的 100% 的情况；此外，它对一至四维穷举错误的纠正率分别为 100%、100%、95.4% 和 78.9%。
前列腺素A
随着电源电压的降低，集成存储单元的辐射敏感度急剧增加。尽管有一些纠错码 (ECC) 研究可以防止用于空间应用的存储器出现故障，但是对于选择最佳的具有二维汉明码的 ECC 产品类型来缓解存储器中的数据故障，并没有达成共识。这项工作引入了空间应用产品代码 (PCoSA)，这是一种基于汉明码和行和列奇偶校验的 ECC 产品，用于具有空间应用可靠性要求的存储器。通过注入 (i) 文献中已有的三十六种错误模式和 (ii) 最多七位翻转的所有可能组合来评估 PCoSA 的潜力。PCoSA 已经纠正了三十六种错误模式的所有情况，它对任何三位翻转的纠正率为 100%，对四位翻转的纠正率为 82.67%，对五位翻转的纠正率为 69.7%。