在此报告,报告了从三肽到Achiral网络超分子有机框架(SOF)的手性转移,基于构造式踩踏置构,它不仅显示了高度选择性的可逆性刺耳性转移(还显示出近来的nir nir nir cornir cornir cornir cornir cornir cornir cornir nir nir nir nir nir,Taking advantage of macrocyclic confinement, CB[8] separately encapsulated two kinds of tetracationic bis(phenothiazines) derivatives (G1, G2) at 2:1 stoichiometric to form organic 2D SOFs, efficiently enhancing 12.6 fold NIR luminescence and blueshifted from 705 to 680 nm for G1, and redshifted G2分别为695至710 nm。毫不偶然地,三种肽与两种非毒剂非共价框架(G1/CB [8]或G2/CB [8])表现出不同的圆二色性信号,其基于不同的结合模式和效果的奇异式旋转模式,并取得了良好的chirition contrirect and y ryflative contrirative trapprAMECTRAMEC,在G2/CB的量度最多46.2倍,量子产率(QY)从0.71%增加到10.29%[8],显示可逆性的手性转移和在热刺激下可调的NIR荧光。因此,当前的研究已实现了从三肽到SOF的可控手性转移,并增强了可调的NIR荧光的能力,后者成功地应用于热反应性手性手性逻辑门,信息加密和细胞成像中。
欢迎来到46号,欢迎参加第46届Freiburg红外座谈会,有关材料,物理,技术和Freiburg红外线的科学研讨会,有关材料,物理,技术和红外线激光器和检测器的材料,物理,技术和应用的科学研讨会!红外激光器和检测器的应用!第46届Freiburg红外线座谈会将于2025年3月18日至19日在弗莱堡红外线举行为期两天的研讨会,将于2025年3月18日至195日在Fraunhofer Applipiper Solid State Site State Site State for Appliepiend Site for Appliepent Site for for freiburg in freiburg in fraunhofer Institute举行为期两天的研讨会。fraunhofer应用于德国弗雷堡的固态物理IAF。
颅内血肿(ICH)是指头部受伤或脑血管破裂时,血液在脑内或脑与颅骨之间积聚,可导致脑部受压,引起头痛、呕吐、精神错乱,甚至癫痫或昏迷。若不及时治疗,血肿会导致颅内压升高,导致脑损伤或脑疝,严重者可危及生命。快速诊断和干预可大大降低风险,较大的血肿通常需要手术治疗,以避免严重的后遗症。检测血肿是快速诊断血肿的基础,通过准确及时的检测,医生可以快速做出诊断并制定合适的治疗方案,因此,血肿的检测非常重要。
本研究旨在对傅立叶变换红外光谱(FTIR)在药物化合物的分析和表征中的能力进行批判性审查。ftir已成为药物研究和药物工业中非常重要的光谱技术,可提供对分子结构,化合物鉴定和测量药物质量的深入见解。本文献综述包括通过光谱指纹鉴定药物化合物,分子结构的表征,测量药物的质量和纯度以及需要克服的边界和挑战。我们还探讨了FTIR方法论的最新发展及其与其他分析技术的集成。结果表明,从药物开发研究到控制生产质量,FTIR已成功应用于各种药物。通过了解优势,限制和当前的突破,本综述提供了FTIR在药物化合物分析中的关键作用的全面看法。关键字:FTIR,药物化合物,红外光谱,识别,表征,
摘要 电化学界面对于储能装置的功能和性能至关重要。因此,开发表征这些界面的新方法以及电化学性能对于弥合现有知识空白和加速储能技术的发展至关重要。特别需要的是能够以非破坏性的方式表征表面或界面,并具有足够的分辨率来辨别单个结构和化学构件。为此,利用原子力显微镜平台内近场相互作用的亚衍射极限低能红外光学探针,例如伪外差纳米成像、光热纳米成像和纳米光谱以及纳米级傅里叶变换红外光谱,都是强大的新兴技术。它们能够以纳米分辨率进行非破坏性表面探测和成像。本综述概述了最近使用这些先进的红外近场探针表征可充电电池中的原位、原位和操作电极材料和电化学界面的努力。
(7)Wang,B。;太阳,b。 Wang,X。;是的,c。;丁,p。; Liang,Z。; Chen,Z。; Tao,X。; Wu,L。钯(II)四苯基卟啉174
excelitas是高级,富裕技术的领先提供商,它们有所作为,为生命科学,先进的工业,下一代半导体,航空航天和国防末端市场的全球市场领导者提供服务。总部位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡,Excelitas是光子技术的设计,开发和制造的重要合作伙伴,为全球客户提供了感应,检测,成像,光学和专业照明方面的领先创新。excelitas处于解决当今世界的许多相关大趋势的问题,包括精密医学,工业自动化,人工智能,互联设备(IoT)和军事现代化。
奖项: - 荣获印度尼西亚共和国总统颁发的 Satyalancana Wirakarya 奖,该奖特别授予他“为印度尼西亚国家和民族做出的杰出贡献(设计和卫星开发)奖,以便为他人树立榜样。” - 国家航空航天研究所 (LAPAN) 主席授予他 2015 年杰出员工奖。 - 印度尼西亚共和国研究与技术部长授予他 2013 年 LAPAN-A2 卫星开发团队杰出工作奖 - 印度尼西亚共和国总统授予 Satyalancana Karyasatya 10 年和 20 年服务奖。该奖项授予他数十年来在印度尼西亚公务员队伍中忠诚、忠实的服务和奉献精神。 - 印度尼西亚论坛和亚洲企业创新 (CIAS) 授予他 2022 年创新英雄奖 - 2023 年 IEEE R10 亚太杰出志愿者奖
计划委员会:Tayfun Akin,Mikro-Tasarim Elektronik San. ve Tic. AS(土耳其),中东技术大学(土耳其);Oguz Altun,ASELSAN AS(土耳其);Neil F. Baril,美国陆军 CCDC C5ISR Ctr. 夜视与电子传感器总局(美国);Eric Belhaire,泰雷兹公司(法国);Richard J. Blackwell,英国航宇系统公司(美国);Wolfgang A. Cabanski,AIM INFRAROT-MODULE GmbH(德国);John T. Caulfield,Cyan Systems, Inc.(美国);Leonard P. Chen,雷神技术公司(美国);Eric Costard,IRnova AB(瑞典);Michael T. Eismann,空军研究实验室(美国);Martin H. Ettenberg,普林斯顿红外技术公司(美国);Adam Greenen,Leonardo UK Ltd.(英国); Michael Groenert,美国陆军 CCDC C5ISR 中心夜视与电子传感器总局(美国);Sarath D. Gunapala,喷气推进实验室(美国);Charles M. Hanson,顾问(美国);Arjun Kar-Roy,Tower Semiconductor USA Inc.(美国);Michael W. Kelly,Anduril Industries, Inc.(美国);Young-Ho Kim,i3system, Inc.(韩国);Ethan JD Klem,SWIR Vision Systems(美国);Philip C. Klipstein,SCD SemiConductor Devices(以色列);John C. Liobe,Sensors Unlimited,柯林斯航空航天公司(美国);Whitney Mason,国防高级研究计划局(美国);Mario O. Münzberg,HENSOLDT Optronics GmbH(德国);Minh Nguyen,HRL Labs., LLC(美国); Shinpei Ogawa,三菱电机公司(日本);Tony J. Ragucci,Leonardo DRS(美国);Manijeh Razeghi,西北大学(美国);Donald A. Reago Jr.,美国陆军 CCDC C5ISR Ctr. 夜视与电子传感器理事会(美国);Charles J. Reyner,空军研究实验室(美国);Antoni Rogalski,Wojskowa Akademia Techniczna im. Jaroslawa Dabrowskiego(波兰);Laurent Rubaldo,Lynred(法国);Thomas R. Schimert,DRS Network & Imaging Systems, LLC(美国);Nansheng Tang,L3Harris Technologies, Inc.(美国);Christophe Vasse,Thales LAS France SAS(法国);Alexander Veprik,Cryo Tech Ltd.(以色列);Mike D. Walters,Teledyne FLIR LLC(美国)
摘要 - 在各种应用中,对准确的实施系统的需求正在增长,但是面对挑战,因为常规技术(例如全球定位系统(GPS))在内部环境中存在局限性。在这种情况下,光传感器作为有希望的解决方案出现。本文使用2D交易介绍了内部定位系统的开发和评估,并由3D交易的初步研究补充。拟议的系统采用人工神经网络(RNA)来提高内部环境中人们定位的准确性,旨在超过5G(B5G)应用。项目体系结构包括数据采集,处理和结果的可视化,其中涉及对象检测的方法,专门处理数据以及神经网络的应用来识别人们。结果表明,与2D的技术交易可有效检测指定区域内的人员,是内部定位的有前途解决方案,具有未来3D处理集成的潜力。