新冠疫情和随后的连锁危机加深了发达国家与发展中国家之间的鸿沟。与此同时,政治和安全风险的再度抬头强化了将发展中经济体视为全球南方国家的集体观念。尽管学术出版物自 2008-2009 年以来就一直使用这一概念,但在全球政策领域,这一概念的使用在过去两年才开始激增。自 2023 年以来,二十国集团、七国集团和金砖国家峰会的官方文件中都提到了全球南方国家。2024 年 1 月,该术语被纳入在乌干达坎帕拉举行的第三次南方峰会的成果文件中。77 国集团 134 个成员国首次集体同意“在国际舞台上与所有伙伴开展互利合作,让全球南方国家更具影响力和平等地位”(77 国集团,2024 年)。
基金,唯一的国内资金来自茨瓦内市政府。国家政府不为南非的任何减害服务或商品提供资金。••尽管全球基金是最大的减害资助者,但分配给使用
摘要 本文探讨了转化医学中已建立的原则在利用生物标志物推进临床前安全性评估中动物试验替代方法验证方面的潜力。它特别研究了这些原则如何增强新方法 (NAM) 的预测能力、机制理解和人类相关性。转化医学的关键概念,例如适合目的的验证、基于证据的方法和综合测试策略,已经应用于 NAM 的开发和验证。本文讨论了实施基于生物标志物的方法所面临的挑战,包括标准化、相关性证明、监管接受和解决生物复杂性。它还强调了通过合作努力、技术创新和监管演变取得进步的机会。案例研究展示了生物标志物在临床前安全性中的成功应用,而未来展望则探索了多组学整合、微生理系统和人工智能等新兴趋势。本文强调了生物标记和转化科学方法在使用 NAM 时创建更具预测性、效率和道德的临床前安全评估范例的潜力。使用生物标记可以实现与人类相关的模型的机制验证,并提供一种将 NAM 的变化与动物或临床研究结果联系起来的方法。通过利用这些工具,该领域可以努力减少对动物测试的依赖,同时提高安全预测的准确性和与人类的相关性。
RTI International在2023年促进了Naloxone Vending Machine Learning合作(LC),以召集实施或正在探索实施纳洛酮分布的自动售货机的当地社区。通过一系列呼叫,由全面的阿片类药物,兴奋剂和药物使用计划(COSSUP)的受赠人和从业人员参加,并在纳洛酮自动售货机的实施和管理方面分享了经验。作为一种新型的纳洛酮分配策略,在美国越来越受欢迎,LC为与会者提供了一个机会,可以学习最佳实践,以促进纳洛酮自动售货机的有效部署,例如识别纳洛酮自动售货机的适当位置,了解机器的差异类型和功能,并使数据收集到数据,并管理数据收集的方法,并管理数据。以下是LC系列中提供的最常见的问题和经验教训。
药物基因组学 (PGx) 是根据患者基因定制药物治疗的实践,它有可能改善各种治疗学科的药物治疗效果。1–10 尽管如此,PGx 的临床应用在各个医疗系统中进展缓慢且不一致,这促使人们制定实施计划,将 PGx 知识转化为有效的临床干预措施。11 美国国立卫生研究院 (NIH) 资助的临床药物基因组学实施联盟 (CPIC) 已发布 28 项指南,帮助临床医生将基因结果转化为循证药物治疗建议 12,13;荷兰药物基因组学工作组 (DPWG) 和加拿大药物安全药物基因组学网络 (CPNDS) 也制定了类似的指导声明。14,15 此外,由 NIH 牵头的实践基因组学实施 (IGNITE) 网络正在进行实用的临床试验,以确定 PGx 实施策略在不同临床环境中的临床有效性。 9,16 这些资源推动了许多 PGx 实施方案的开发,尽管这些方案主要在资源丰富的学术医疗中心实施,并且在将预先 PGx 纳入常规临床工作流程方面取得的成功有限。17–31
从2021 - 2023年开始,IGAD,IOM,ILO PDD(由UNOPS托管)和难民署以及IGAD以及IGAD和IGAD气候预测与应用中心(ICPAC)启动了第一个联合计划,启动了第一个联合计划,以促进促进IGAD地区定期迁移的途径,并评估环境风险的定期范围,并在环境中进行保护,并促进环境的保护范围,以及保护环境的保护范围,以及保护环境的范围。与全球契约的愿景和指导原则相符的降解和灾难,以确保安全,有序和正常的迁移(GCM)。它是由移民多合伙人信托基金资助的。
启用市场创建,同时优先考虑可扩展的可扩展解决方案。气候融资空间充满了大胆的想法和创新的方法,但并非每个解决方案都准备好实施。虽然实验对于驱动解决困难部门和地理位置的气候融资需求的解决方案至关重要,但专注于具有扩展潜力和吸引私人资本能力的项目同样重要。实验室是一个以创新为中心的计划,其某些工具无法启动的失败是其最重要的学习之一。实验室支持的每个想法都是大胆而挑战,尽管有些人准备在事后进行扩展,而另一些则没有。气候财务必须最终达到双重目的:带来现实世界的影响并为投资者提供回报。优先考虑银行项目有助于确保伟大的项目不会被困在试点阶段,而要发展到应对全球挑战所需的规模。
简介 4 目的 4 背景 4 范围 5 宗旨 5 目标 6 结构 6 关键定义 6 课时管理 7 课时管理框架 7 流程支柱 8 实际步骤 8 课时识别 9 步骤 1:捕捉 10 步骤 2:分析 11 步骤 3:识别 12 步骤 4:验证 13 步骤 5:报告 14 步骤 6:分享 14 课时优先排序 15 步骤 1:组织 15 步骤 2:评估 15 步骤 3:评估 16 步骤 4:优先排序 20 步骤 5:分配 20 步骤 6:回顾 20 课时实施 21 步骤 1:领导 21 步骤 2:计划 21 步骤 3:行动 22 步骤4:监控 23 步骤 5:评估 23 步骤 6:报告 23 嵌入学习和变革 24 步骤 1:规划 25 步骤 2:整合 25 步骤 3:监控 25 步骤 4:保证 25 步骤 5:审查 25 步骤 6:成熟 26
我们在此从进化的角度分析开发人工意识的问题,以人类大脑的进化及其与意识的关系作为参考模型或基准。这种分析揭示了人类大脑的几个结构和功能特征,这些特征似乎是实现类似人类的复杂意识体验的关键,当前的人工智能 (AI) 研究在尝试开发能够进行类似人类意识处理的系统时应该考虑到这些特征。我们认为,即使人工智能由于内在(即结构和架构)和外在(即与当前科学和技术知识阶段有关)原因而无法模拟人类意识,从大脑的那些使类似人类的意识处理成为可能和/或对其进行调节的特征中汲取灵感,也是开发有意识的人工智能的一种有前途的策略。
人类肿瘤是复杂的生态系统,由多种遗传克隆和在复杂肿瘤微环境中进化的恶性细胞状态组成。单细胞RNA-sequencing(SCRNA-Seq)提供了一种剖析这种复杂生物学的策略,并使我们在过去十年中了解肿瘤生物学的能力进行了革命。在这里,我们反映了人类肿瘤中SCRNA-SEQ的这一十年,并高光照这些研究收集的一些强大的见解。我们首先关注鲁棒定义癌细胞态及其多样性的计算方法,并突出了跨癌症类型的基因表达内肿瘤内异质性(EITH)的一些最常见的模式。然后,我们在定义和命名此类EITH程序的领域中讨论了歧义。最后,我们重点介绍了关键的发展,这些发展将促进未来的研究并在临床环境中更广泛的这些技术实施。