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World File Search System结构模型
外部评估报告《未来三体船基础技术研究》
我们按照以下步骤对三体船的开裆力矩进行了结构强度评估。 1.许用应力(*1)设定为“船级社”规定的值(*2)。 2.开裆力矩是通过使用比例模型的波浪试验来测量的。 3.通过模拟（无粘性）计算开裆力矩，并确认与模型测试结果的定性一致性。 4.考虑到模拟结果与模型试验结果的差异，将计算出的开裆力矩应用到有限元法结构模型中，计算最大产生应力，并确保该值小于许用应力。 。
响应灵活性：智能的本地能源系统
向更脱碳，弹性和分布式能源系统的过渡需要当地倡议，例如智能本地能源系统（SLE），这会导致社区获得自给自足并成为电力岛。尽管最近已经部署了许多SLES项目，但其中只有少数已经成功地取得了成功，这主要是由于SLES规划和部署阶段的初步知识差距。本文利用英国在奥克尼群岛最大的SLE示威者的知识，名为“反应灵活性”项目（Reflex）项目，提出了一个框架，该框架将有助于社区成功实施SLES。首先，本文介绍了在奥克尼（Orkney）中实施的多功能电SLE如何减少能量转变对电基础设施的影响。我们根据对英国SLES项目的审查，确定并讨论成功SLE的主要推动因素和障碍。第二，为了帮助未来的社区实施SLE，我们将智能网格体系结构模型（SGAM）扩展到一个全面的多向量智能智能本地能源体系结构模型（SLEAM），其中包括所有主要能源服务，即电力，热量和运输。此扩展体系结构模型描述了需要在全面的SLE中解决的主要组件和交互层。接下来，为了告知SLE的成功部署，建议并为Reflex项目提供了广泛的SLE关键性能指标列表。最后，我们讨论了从Reflex项目中学到的经验教训，我们列出了所需的未来技术，使社区，能源政策制定者和监管机构能够为能源过渡做准备。
B-2 轰炸机的气动伺服弹性特性及其对未来大型飞机的影响
图 2 显示了支持各种分析要求的建模活动的基本流程。所有模型均从适当的数据库发展而来。为了支持了解车辆响应特性和快速设计有效可实现控制律所需的许多参数分析，需要低阶结构模型。空气动力学公式需要反映可用的风洞测试数据，特别是关于俯仰稳定性的数据，因为飞翼设计在俯仰方面本质上是边缘稳定或不稳定的。这些模型还需要能够包括执行系统和传感器的代表性模型。MSC/NASTRAN 是进行建模活动和图 3 半跨度有限元模型的主要工具
工作时间工作和终身收入不平等*
我们记录了一生中累计工作时间中个人之间的实质性差异。我们通过人力资本积累的定量结构模型来评估这些差异在多大程度上导致终生收入不平等的程度。我们表明，该模型需要在工作偏好的偏好中既有永久性和暂时性差异，才能匹配寿命小时模式。除了休闲偏好中的异质性外，我们还允许在整个生命周期内对初始人力资本和学习能力的异质性以及对人力资本的特质冲击。参数化模型意味着终生收入差异的四分之一是由于休闲偏好的异质性而驱动的，并且这种效果的大部分效果通过人力资本投资而作用。
通过改造 EpiC2B 增强晚疫病抗性
木瓜蛋白酶样免疫蛋白酶 (PLCP) 是作物保护的有希望的工程目标，因为它们在番茄、玉米和柑橘等主要作物的植物免疫中发挥着重要作用 (Misas-Villamil 等人，2016 年)。病原体分泌的 PLCP 抑制剂种类繁多，凸显了这些蛋白酶在防御各种病原体方面的重要性。例如，番茄中质外体免疫 PLCP 疫霉菌抑制蛋白酶 1 (Pip1) 的消耗会导致对细菌、真菌和卵菌番茄病原体的超敏性 (Ilyas 等人，2015 年)。然而，Pip1 在野生型番茄中的免疫力并不理想，因为 Pip1 在感染过程中受到多种病原体分泌的抑制剂的抑制，例如来自卵菌晚疫病原体 Phytophthora infestans 的胱抑素样 EpiC2B (Tian 等人，2007)。在这里，我们测试了是否可以通过将 Pip1 改造成 EpiC2B 不敏感的蛋白酶来增加基于 Pip1 的对晚疫病的免疫力。为了指导 Pip1 诱变，我们使用 AlphaFold-Multimer 生成了 EpiC2B-Pip1 复合物的结构模型 (Evans 等人，2022)。该结构模型代表了胱抑素 (EpiC2B) 的三部分楔与木瓜蛋白酶 (Pip1) 的底物结合槽之间的经典相互作用。该模型表明，由于 Pip1 与 EpiC2B 的相互作用表面大于底物结合槽，因此可以对 Pip1 进行工程改造以防止抑制，而不会影响 Pip1 底物特异性（图 1a）。我们选择了九个残基对 Pip1 进行定向诱变，这些残基预计会直接与 EpiC2B 相互作用，但不在底物结合槽中（图 1a）。为了最大程度地破坏蛋白酶-抑制剂相互作用，我们将这些残基替换为带相反电荷的大氨基酸。随后
用于社交业务优化的量子计算
解释结构模型 (ISM) 由 Sage[35] 定义为“一种有助于对因素和系统之间的复杂关系施加秩序和方向的方法，从而形成一个整体的系统模型”。ISM 是一种交互式学习技术，有助于在整体模型中直接或间接地构建相关因素。该模型以图形格式提供了清晰的概念图像 [35, 36]。ISM 有助于解决不同因素之间关系所面临的复杂问题，因此，ISM 可以清楚地理解此类因素关系。现有的一些研究使用这种方法来开发概念模型，以理解因素之间的关系（Kannan 等人[37]、Sharma 等人[38]、Agarwal 和 Vrat[39]）。
计算机科学与工程（CSE）
CSE 5103. 性能工程。（3 学分）研究性能工程技术，用于开发满足性能目标的软件系统。软件性能原则、分层性能建模和与软件性能工程相关的当前研究趋势。计算机性能评估和分析方法，重点是直接测量和分析建模，包括排队网络、计算结构模型、状态图、概率语言和 Petri 网。软件架构和设计替代方案评估和分析的案例研究。入学要求：对 CSE 项目的研究生开放，其他经同意的学生也可以参加。建议准备：CSE 3504 和 4500 或同等课程。查看课程（https://catalog.uconn.edu/course-search/?details&code=CSE%205103）
穆迪分析全球宏观经济模型方法
在此背景下，穆迪分析全球宏观经济模型为 73 个国家/地区的 16,000 多个宏观经济时间序列生成了相互关联的预测路径，这些国家/地区的总产出占世界总产出的 97% 以上（见图 1）。在这些全球模型预测的驱动下，卫星模型还预测了另外 31 个新兴市场经济体。GMM 是一个结构模型，由一个大型联立方程组组成。它反映了一些特定的经济关系，并通过这些方程之间的各种需求、价格和金融市场联系引入了跨国相互作用。在 30 年的时间范围内，每季度生成一个基线预测和 10 个标准替代情景预测。这些预测每月更新一次，以与最新的可用经济数据保持一致。