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World File Search System结核病
结核病科室的服务可用性和准备情况......
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使用 CNN 模型进行结核病检测的比较 (...
摘要：结核分枝杆菌引起的细菌感染导致结核病是一种流行的传染病。这种细菌通常以主要呼吸器官为目标，特别是肺部。结核病对全球健康构成了重大挑战，需要及早发现才能有效治疗。在这种情况下，为了方便医护人员及早发现患者，需要一种能够准确识别肺部疾病的技术。因此，将采用 CNN（卷积神经网络）作为检测肺部图像的算法。该研究将利用卷积神经网络模型，即 AlexNet 和 ResNet。该研究旨在通过分析胸部 X 光片图像来比较这两个模型在检测结核病方面的表现。数据集包括正常患者和结核病患者的 X 光片，共计 4.200 个数据点。训练过程包括将数据分为训练集和验证集，其中 80% 用于训练，20% 用于验证。评估结果表明，AlexNet 模型的检测准确率更高，在验证数据上达到 88.33%，而 ResNet 达到 83.10%。这些发现表明，使用 CNN 模型，尤其是 AlexNet，可以成为通过解读胸部 X 光片图像来增强早期结核病检测的有效方法，对改善全球结核病管理和预防工作具有潜在意义。关键词：AlexNet；ResNet；CNN；早期检测；结核病
增强艾滋病毒和结核病诊断-RFP
POC HIV病毒载荷（HIV VL）测试具有当天周转时间的测试，已表现出改善的临床结果（“关于HIV预防，测试，治疗，治疗，服务交付和监测的合并指南：公共卫生的建议”），但是由于有限的市场选项和技术批准的测试，因此采用率很低，因为有限的领域批准了众所周知的测试或近距离测试。（“根据全球基金质量保证政策分类的HIV诊断测试套件和设备清单”）。一个主要的挑战是缺乏负担得起的，用户友好的血液收集和样品处理设备，这些设备在真正的POC设置中可以稳健性能。克服这些挑战对于更广泛的采用和改善艾滋病毒管理的挽救生命诊断至关重要。
抗结核病的新型候选疫苗
结核病 (TB) 是世界第九大死亡原因，因为诊断较晚、缺乏治疗机会以及相关感染（例如 HIV），尽管人们在预防和治疗该疾病方面做出了巨大努力。2016 年，全球有 1040 万人感染结核病，估计有 130 万人死于结核病，其中 90% 以上的病例发生在发展中国家 [1, 2]。据世界卫生组织统计，2017 年该疾病导致 160 万人死亡。此外，据报道，近 20 亿人接触过结核杆菌，有发展为活动性疾病的风险 [3]。免疫系统因艾滋病、营养不良或糖尿病等疾病而受损的人以及长期吸烟者更容易感染结核病。尽管传统的抗生素疗法是有效的，但结核病仍然是治疗的关键。
口服牛结核病疫苗到自由放映的白尾鹿 影响中风患者皮质肌肉相干性的因素 苯丙氨酸与糖尿病持续时间对中国T2DM患者小血管疾病风险的互动作用 针对小儿中枢神经系统肿瘤中脑脊液中无细胞DNA中序列变异的靶向检测 钩端螺旋力感染后，葡萄膜炎和失明 与链球菌感染和肠道菌群组成相关的小儿自身免疫性神经精神疾病：我们知道什么？ 与艾滋病毒共同患者的心理健康相关 - 编辑：OncoMumumumanology中的数学建模和计算预测 中央和肾脏基糖尿病 手机介导的农业技术规模的驱动因素和影响：荟萃分析 引用Hundal K，Scherr CL，Fakhari H，Ramesh S，Dellefave-Castillo L，Duquette D，Cherny S，McNally EM，Webster G和Rasmussen-Torvik LJ（2025）MA 对医疗保健环境中无生命表面的基于微生物的抗菌消毒的批判性评估 粪便样品中的DNA甲基化生物标志物 静止状态fMRI研究
简介：自由放养的白尾鹿（Odocoileus virginianus）是位于密歇根州东北部（美国）的牛结核病（BTB）的自我维持的水库，（美国）不断使该地区的牛业陷入困境。自由娱乐鹿的收获，诱饵禁令和农场的缓解措施减少了但没有消除鹿的BTB，也没有消除向牛的传播。鹿的明显患病率很低（1-2％），但恒定，疫苗接种可能是帮助解决该问题和值得研究的附加工具。结核分枝杆菌Calmette-guérin（BCG）疫苗是一种广泛使用的人类疫苗用于结核病，在家庭牲畜和野生动植物中也接受了很好的研究。它是主要的疫苗候选者，口服输送是将其交付给自由放养鹿的逻辑手段，尽管以前从未尝试过。
Koji发酵食品SPSN出版物的完整列表，2004-2024结核病附录B：预防感染和控制第3部分 - 过敏反应的管理
•将客户直接观察至少30分钟，以确保反应保持定位。•观察任何情况下的任何恶化。•如果荨麻疹或肿胀消失，或者没有证据表明在30分钟的观察期内没有任何进展到身体其他部位或任何其他症状，则无需进一步观察。将客户从观察中释放。•如果出现了其他症状，即使被认为是轻度的（例如，打喷嚏，鼻塞，撕裂，咳嗽，面部冲洗），或者有证据表明蜂箱有任何进展或肿胀到身体的其他部位，请给予肾上腺素。•不必要使用肾上腺素的风险很小，而延迟（在需要时）延迟可能会导致治疗过敏和死亡的困难。•涂冰以舒适。
肺部以外：一例累及多系统的播散性结核病病例报告
结核病 (TB) 是由结核分枝杆菌复合群的抗酸杆菌引起的传染病。肺结核是最常见的表现，由原发性感染或潜伏性疾病复发引起。在极少数情况下，结核分枝杆菌会广泛播散，通常通过血源性或淋巴途径传播，导致多器官受累并可能危及生命，称为播散性结核病。我们介绍了一名 55 岁男性的病例，他到急诊室 (ED) 就诊，主诉炎症性多关节痛和肌痛，在过去四个月内病情逐渐恶化。其他症状包括疲劳、咳嗽伴有脓性痰，以及过去一个月内体重减轻。患者的既往病史包括肺矽肺和吸烟。体格检查显示，他面容憔悴，发烧（38.4 ºC），胸部检查正常，没有关节炎的迹象。血液检查显示贫血、白细胞减少、轻度肝细胞溶解和急性期反应物升高。尿沉渣显示轻度血尿，伴有红细胞管型。胸腹盆腔计算机断层扫描显示弥漫性毛玻璃样支气管血管周围致密化、左侧胸腔积液、均质性肝脾肿大以及多发性纵隔、腹膜后、门静脉周围、髂骨和腹股沟淋巴结肿大。入院后，痰液和尿液中的结核分枝杆菌 DNA 聚合酶链反应 (PCR) 呈阳性。诊断为播散性结核病，伴有肺和肾受累，并开始使用异烟肼、利福平、吡嗪酰胺和乙胺丁醇进行抗结核治疗。此外，收集了 24 小时尿液，发现蛋白尿为 1,566 毫克/24 小时。超声引导下经皮肾活检显示为免疫复合物沉积引起的系膜增生性肾小球肾炎。多关节痛持续存在，并伴有新发关节炎，因此进行了关节穿刺术。结核分枝杆菌学和结核分枝杆菌 DNA PCR 检测均为阴性。在病房中，患者突然出现呼吸困难和下肢水肿，并检测到颈静脉扩张和低血压。即时心脏超声显示大量心包积液，无心包填塞。超声引导下进行了心包穿刺术。心包液的结核分枝杆菌学和结核分枝杆菌 DNA PCR 检测均为阴性。入院六周后，痰液 Lowenstein-Jensen 培养中发现结核分枝杆菌。患者住院 145 天后出院，有迹象表明需要继续抗结核治疗至少 12 个月，治疗延长时间取决于临床进展。出院 12 个月后，患者无症状，分析和影像学检查均有改善；因此，停止抗结核治疗。播散性或粟粒性结核病是一种罕见疾病，由于临床表现不具特异性，对每位临床医生的诊断都具有挑战性。如果最初没有怀疑结核病，多器官受累可能会影响诊断检查。临床医生应注意异质性疾病进展，因为最初发现器官受累并不排除疾病进一步播散的可能性。应迅速诊断，以便尽早开始抗结核治疗并预防可能危及生命的情况。
比较成年人的基因表达谱和分离的脊髓结核病与
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在信用额度中另有说明。
妊娠期结核病的免疫神经内分泌反应和特点
结核病和妊娠的结合总是会引发关于治疗、妊娠、产科、产后和哺乳管理的特殊性、治疗对胎儿发育的影响以及结核病过程的特殊性的问题。直到最近，结核病和妊娠被认为是一种罕见的组合，但随着艾滋病毒感染问题的日益严重和成人结核病筛查的恶化，这种组合已变得相当普遍。此外，新生儿先天性结核病病例也开始出现。在这篇综述中，我们分析了影响结核病和结核病/艾滋病毒合并感染患病率的孕妇免疫和免疫神经内分泌反应特征。妊娠期特有的免疫神经内分泌变化对抗结核病免疫有多种影响，并决定了妊娠背景下结核病过程的特殊性。这些变化导致结核病的病程比怀孕前更为严重。妊娠期间和产后第一年患病的妇女的结核病临床表现结构特点是病情更严重、多器官损害发生率更高，产后患结核病的妇女的细菌分离株百分比明显高于妊娠期间患结核病的妇女。艾滋病毒感染尤其构成威胁，会加剧免疫反应紊乱，从而影响治疗效果和总体疾病进展。
优化结核病治疗预测
结核分枝杆菌会引起影响肺部和肝脏的病毒感染。结核病 (TB) 是发展中国家的一个重大公共卫生问题，在这些国家，结核病通常与贫困、恶劣的生活条件和有限的医疗服务有关。根据世界卫生组织 (2023) 的数据，结核病继续对全球公共卫生构成重大风险，每年有数百万人受到影响，2020 年约有 150 万人死亡。医疗保健提供者在应对结核病方面经常遇到重大挑战，导致治疗结果不确定。这项研究介绍了一种使用复杂的机器学习技术增强结核病治疗的新方法，特别强调在马来西亚槟城州应用 XGBoost 和各种预测模型，根据临床数据预测个体治疗结果。这些模型是使用 2017 年槟城数据进行训练的。比较预测准确度有助于确定最佳方法。临床数据是匿名化的并进行分析。使用 2017 年数据，决策树准确率为 63.7%。逻辑回归的准确率为 63.3%，而 XGBoost 的准确率为 66.3%。超参数调整的 XGBoost 表现最佳，为 68.1%。比较观察结果和预期结果可确定准确度。使用监督学习可以准确预测结核病结果。校准的集成模型（如 XGBoost）可以做出可靠的预测。其他临床特征可能会改善预测。主要目标是开发一种可靠的、经过临床验证的工具，以增强结核病治疗，同时优化不同医疗环境中的资源效率。关键词：分类；超参数；逻辑回归；预测；随机森林；结核病