摘要 — 在网络切片范式的支持下,预计各种垂直服务将填充未来的移动生态系统,同时在共享基础设施上有效共存。然而,垂直服务的内在多样性,加上移动基础设施资源的异构性,带来了严峻的管理挑战,需要深度架构创新,以无缝支持基于自动化、灵活性和可编程性的增强编排机制。在本文中,我们介绍了由 H2020 MonB5G 项目设计的新型网络切片管理和编排平台。所提出的概念通过使用人工智能驱动的分布式可编程管理架构来解决网络切片管理和编排的可扩展性问题。管理层级的不同级别都采用了支持人工智能的管理操作。所提出的架构是迈向自我管理网络切片的重要一步。索引术语 —5G、6G、网络切片、AI、ML、ZSM、管理、编排
摘要:尽管对超级驱动系统的控制分配取得了进步,但仍需要进行全面,优化和安全的解决方案。传统方法虽然成熟,但仍与耦合非线性分配的复杂性以及对广泛的计算资源的需求斗争。机器学习可以通过其概括和适应能力来提供显着的优势,尤其是在使用线性近似来减轻计算负担或尚不确定执行器的有效性时。模仿学习的最新进展,尤其是行为克隆和深入的强化学习,已经在解决这些挑战方面表现出了有希望的结果。本文旨在确定在控制编排中使用机器学习的潜力,以使智能机箱超越分配问题,包括跨系统,资源平衡以及安全性和性能限制的交互管理。我们提出了一组我们认为与实验有关的技术,以解决智能底盘系统中控制分配的潜在挑战和复杂性,这些挑战将在即将到来的文章中进行测试。
在数据生态系统中,组织之间的数据强烈交换为汇总和增长提供了机会。然而,这些生态系统中循环的数据质量差会阻碍数据驱动的计划的发展,并破坏了对数据的信心。为了解决此问题,数据质量编排旨在组织和协调生态系统中数据驱动的活动,以维持和提高数据质量。这项探索性研究研究了数据质量编排对数据生态系统总体数据质量的影响。使用重复测量的Ano-VA分析了两年内的数据质量编排(2021-2023)的数据,这些数据已在两年内收集。调查结果表明,无论涉及的组织规模如何,数据质量编排对整体数据质量都有积极影响。这项研究提供了有关数据生态系统中数据质量编排的宝贵经验和意义上的证据。关键字:数据质量编排;数据生态系统;重复测量方差分析;司法。
Zscaler 加速数字化转型,使客户能够更加敏捷、高效、有弹性和更安全。Zscaler Zero Trust Exchange 通过安全地连接任何位置的用户、设备和应用程序,保护数千名客户免受网络攻击和数据丢失。基于 SSE 的 Zero Trust Exchange 分布在 150 多个数据中心,是世界上最大的在线云安全平台。
摘要:5G网络的出现引入了连通性的新时代,实现了更快的速度,较低的延迟以及对大量连接设备的支持。为了满足对可靠,高效和可扩展网络的不断增长的需求,AI驱动的网络编排正在5G环境中成为一种关键技术。利用人工智能(AI)和机器学习(ML),5G中的网络编排正在从手动,反应性管理转变为主动和适应性自动化。此转换可以通过不断从网络条件和用户行为学习来实现动态资源分配,优化的流量流以及增强的服务质量。AI驱动的编排允许实时决策,资源优化和预测性维护,这共同有助于更具弹性和敏捷的网络。此外,它通过动态调整每个区域的独特要求来增强在远程医疗,自动驾驶汽车和智能城市等领域中管理复杂,多样化用例的能力。通过利用AI和ML的功能,网络运营商可以降低运营成本,提高可扩展性并实现严格的性能基准。本文探讨了AI和ML在精心策划5G网络中的作用,突出了关键技术,挑战和未来的影响。KEYWORDS: AI-driven network orchestration, 5G network optimization, machine learning in telecommunications, dynamic network management, predictive analytics, reinforcement learning, neural networks, network slicing, resource allocation, AI in telemedicine, autonomous vehicles, industrial IoT, smart manufacturing, edge AI, network scalability, quality of service (QoS), quality of experience (QoE), data privacy in 5G, future AI和5G的趋势,网络安全性,用于网络资源管理的AI,电信创新,5G网络体系结构和实时网络调整。
图3附属大学/组织/机构A:循环RNA癌症疫苗的前15个组织B:循环RNA癌症疫苗的组织网络C:RNA癌症疫苗的前15个组织D:RNA癌症疫苗的组织网络
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这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。通讯:地址:纳菲尔德骨科,风湿病学和肌肉骨骼科学系,牛津大学骨质医学和肌肉骨骼科学系的Siim Pauklin,博士学位,博特纳尔研究中心,牛津大学,旧路,霍丁顿,牛津牛津奥克斯,牛津奥克斯37LD,英国王国。siim.pauklin@ndorms.ox.ac.uk;或Wei Huang,医学博士,博士,心脏,肺和血管研究所,内科,辛辛那提大学心血管健康与疾病科,俄亥俄州辛辛那提大学45267。Huangwe@ucmail.ucmail.uc.uc.edu;或广东省人民医院(广东省医学院医学院),广东心血管研究所心脏病学系医学博士Lei Jiang,医学博士,博士学位。jianglei0731@gmail.com;或辛辛那提大学医学院病理学和实验室医学系医学博士Yigang Wang,俄亥俄州辛辛那提大学医学院45267。Wanyy@ucmail.uc.uc.edu。*作者共享联合第一作者身份。
零信任 (ZT) 是“一套不断发展的网络安全范式,将防御从静态的基于网络的边界转移到用户、资产和资源上”。[1] 与传统的基于边界的网络安全模型不同,零信任方法主要侧重于通过在企业资产和主体(最终用户、应用程序和其他从资源请求信息的非人类实体)之间实施动态信任策略来保护数据和服务。为了促进零信任框架和安全模型的开发、部署和运行,国防部 (DoD) 指南将零信任的功能组织成七个支柱,它们共同提供全面有效的安全模型。这些支柱是用户、设备、网络和环境、数据、应用程序和工作负载、可视性和分析以及自动化和编排。自动化和编排是其他支柱的自动实施和集成,以实现动态、快速和可扩展的效果。
IL-1,一种对各种细胞类型(尤其是免疫细胞)的深远影响的多效细胞因子,在免疫反应中起关键作用。IL-1的促炎性质需要在多个级别上具有严格的IL-1介导信号传导的严格控制机制,包括转录和翻译调节,前体加工,以及受体辅助蛋白,诱饵受体和受体拮抗剂的受体辅助蛋白,诱导蛋白和受体的参与。在T细胞免疫中,IL-1信号在免疫反应的启动和效应阶段至关重要。 IL-1信号传导对两种不同的受体类型的微调;功能性IL-1受体(IL-1R)1和诱饵IL-1R2,伴随着辅助分子,例如IL-1R辅助蛋白(IL-1R3)和IL-1R拮抗剂。 IL-1β的 IL-1R1信号传导对于防御细胞外细菌或真菌的防御至关重要,对于自身免疫性疾病的发病机理至关重要。 最近的研究强调了IL-1R2表达的生理重要性,尤其是在调节Treg中调节IL-1依赖性反应的能力上。 IL-1R信号传导的精确调节对于协调适当的免疫反应是必不可少的,因为未检查的IL-1信号传导与炎症性疾病有关,包括TH17介导的自身免疫。 本综述提供了对IL-1R信号传导复合物及其在免疫调节中关键作用的彻底探索。 最后,审查简要涉及针对IL-1R信号传导的治疗策略,并具有潜在的临床应用。在T细胞免疫中,IL-1信号在免疫反应的启动和效应阶段至关重要。IL-1信号传导对两种不同的受体类型的微调;功能性IL-1受体(IL-1R)1和诱饵IL-1R2,伴随着辅助分子,例如IL-1R辅助蛋白(IL-1R3)和IL-1R拮抗剂。IL-1β的 IL-1R1信号传导对于防御细胞外细菌或真菌的防御至关重要,对于自身免疫性疾病的发病机理至关重要。 最近的研究强调了IL-1R2表达的生理重要性,尤其是在调节Treg中调节IL-1依赖性反应的能力上。 IL-1R信号传导的精确调节对于协调适当的免疫反应是必不可少的,因为未检查的IL-1信号传导与炎症性疾病有关,包括TH17介导的自身免疫。 本综述提供了对IL-1R信号传导复合物及其在免疫调节中关键作用的彻底探索。 最后,审查简要涉及针对IL-1R信号传导的治疗策略,并具有潜在的临床应用。IL-1R1信号传导对于防御细胞外细菌或真菌的防御至关重要,对于自身免疫性疾病的发病机理至关重要。最近的研究强调了IL-1R2表达的生理重要性,尤其是在调节Treg中调节IL-1依赖性反应的能力上。IL-1R信号传导的精确调节对于协调适当的免疫反应是必不可少的,因为未检查的IL-1信号传导与炎症性疾病有关,包括TH17介导的自身免疫。本综述提供了对IL-1R信号传导复合物及其在免疫调节中关键作用的彻底探索。最后,审查简要涉及针对IL-1R信号传导的治疗策略,并具有潜在的临床应用。此外,它突出了最新的进步,阐明了管理IL-1R1和IL-1R2表达的机制,强调了它们对微调IL-1信号传导的贡献。