机构名称：
¥ 1.0
在数据生态系统中，组织之间的数据强烈交换为汇总和增长提供了机会。然而，这些生态系统中循环的数据质量差会阻碍数据驱动的计划的发展，并破坏了对数据的信心。为了解决此问题，数据质量编排旨在组织和协调生态系统中数据驱动的活动，以维持和提高数据质量。这项探索性研究研究了数据质量编排对数据生态系统总体数据质量的影响。使用重复测量的Ano-VA分析了两年内的数据质量编排（2021-2023）的数据，这些数据已在两年内收集。调查结果表明，无论涉及的组织规模如何，数据质量编排对整体数据质量都有积极影响。这项研究提供了有关数据生态系统中数据质量编排的宝贵经验和意义上的证据。关键字：数据质量编排；数据生态系统；重复测量方差分析；司法。
数据质量编排在数据生态系统中的影响
主要关键词
相关文件推荐
