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World File Search System缺血性
同侧和对侧颈动脉狭窄有助于缺血性卒中的再灌注治疗
另一方面，目前很少有研究试图阐明对侧颈动脉狭窄（CCS）的作用。已观察到CCS> 50％和同侧颈动脉的AIS患者的死亡率较高（3，4）。发现严重IC的患者中存在显着的CC是急性脑血管损伤的独立危险因素，TIA或中风风险高3倍（5）。AIS中IC的患病率在15％至20％的病例（2）之间变化，而缺乏CC的数据：一些研究估计发病率为9％（3）。此外，几乎没有关于IC和CC对AIS介入疗法的不同影响的数据。根据国际准则，如果满足纳入标准，则具有AIS患者进行静脉内溶栓（IT），机械血栓切除术（MT）或两者（所谓的“桥接治疗”）。抗血小板疗法（AT）。这项研究的主要目的是评估ICS和CCS对脑前循环AI的不同治疗方法的效果的影响，该方法是由从单个中心strouke单位出院的患者功能状态表示的。作为次要结果，我们评估了最相关的AIS并发症的发生，例如出血性大脑梗死和医院死亡。
预测急性缺血性中风早期结果影响因素的机器学习模型：基于登记的研究
背景：及时准确的结果预测在指导急性缺血性卒中的临床决策中起着至关重要的作用。急性期后的早期病情恶化和严重程度是长期结果的决定因素。因此，预测早期结果在急性卒中管理中至关重要。然而，解释预测并将其转化为临床可解释的概念与预测本身一样重要。目的：这项工作专注于机器学习模型分析在预测缺血性卒中早期结果中的应用，并使用模型解释技巧来解释结果。方法：招募 2009 年在长庚医疗系统卒中登记处 (SRICHS) 登记的急性缺血性卒中患者，对两个主要结果进行机器学习预测：出院时的改良 Rankin 量表 (mRS) 和住院期间病情恶化。我们将 4 种机器学习模型，即支持向量机 (SVM)、随机森林 (RF)、轻梯度提升机 (LGBM) 和深度神经网络 (DNN) 与受试者工作特征曲线的曲线下面积 (AUC) 进行了比较。此外，3 种重采样方法，即随机欠采样（RUS）、随机过采样和合成少数过采样技术，处理了不平衡数据。模型基于特征重要性排序和 SHapley 加性解释（SHAP）进行解释。结果：RF 在两种结果中均表现良好（出院 mRS：平均 AUC 0.829，SD 0.018；院内恶化：原始数据上的平均 AUC 0.710，SD 0.023，对于不平衡数据，使用 RUS 重采样数据上的平均 AUC 0.728，SD 0.036）。此外，DNN 在预测未重采样数据的院内恶化方面优于其他模型（平均 AUC 0.732，SD 0.064）。总体而言，重采样对使用不平衡数据预测院内恶化的模型性能的改善有限。从美国国立卫生研究院卒中量表 (NIHSS) 获得的特征、白细胞分类计数和年龄是预测出院 mRS 的关键特征。相反，NIHSS 总分、初始血压、是否患有糖尿病以及血象特征是预测住院期间病情恶化的最重要特征。SHAP 摘要描述了特征值对每个结果预测的影响。结论：机器学习模型在预测早期卒中结果方面是可行的。丰富的特征库可以提高模型性能。初始神经系统水平和年龄决定了出院时的活动独立性。此外，
单个缺血性人心脏心肌细胞的体细胞基因组和转录组变化
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评估干细胞治疗对缺血性心脏病患者心脏再生的潜在益处
该综述仅限于 2015 年至 2024 年期间发表的文献，来源于 PubMed、Web of Science 和 Google Scholar。这个时间范围反映了干细胞研究和再生疗法的进展。急性心肌梗死的骨髓衍生单核细胞治疗 (BAMI) 和心力衰竭的心脏造血干细胞治疗 (C-CURE) 等试验的结果表明，干细胞疗法可以改善左心室射血分数 (LVEF) 并减少梗塞面积。然而，试验的异质性、样本量小和随访时间短限制了这些结果的普遍性。长期益处，包括提高存活率和减少住院率，仍无定论。伦理问题，尤其是 ESC 的使用，带来了额外的挑战，包括对胚胎来源的争议和不同的监管环境。
中国缺血性心脏病发病率和死亡率的年龄 - 周期性分析，1990- 2019年
队列效应，并量化了年龄，时间和出生队列因素对疾病率的影响。可估计的APC函数提供了一个有用的参数框架，可以补充标准的非参数描述方法。7尽管中国先前的研究已将APC模型应用于IHD分析，但8这些研究中使用的数据是从1987年到2013年，分析的同伙出生于1904年至1993年之间。尚未研究年轻一代的队列效应。这项研究分析并量化了中国IHD发病率和死亡率的世俗趋势的年龄，时期和队列对从全球疾病负担研究（GBD）2019中获得的数据。我们旨在确定中国预防IHD的影响，并确定高风险人口群体，应在政策决策中考虑到这一点。结果可能有助于改善长期的国家IHD预防政策和措施。
经济波动和教育
尽管在阿根廷过去的DE CADES中，缺血性心脏病的死亡率下降，但缺血性心脏病仍然是最常见的死亡原因之一。这项研究旨在描述单个和文本因素对早产性心脏病死亡率的作用，并分析1990年至2018年阿根廷两个省份的经济波动中早产性缺血性心脏病死亡率中的教育差异如何变化。要测试个体（年龄，性别和教育水平）与上下文（城市化，贫困和宏观经济变化）之间的关系，估计了多级泊松模型。在控制部门水平的贫困水平时，我们根据个人的教育水平观察到早产性缺血性心脏病死亡率的不平等，影响了低教育水平的人群。此外，生态提名的扩张与缺血性心脏病致命的增加有关，但是，扩张年与缺血性心脏病死亡率的教育不平等无关。在部门一级，我们发现与地区相关的社会经济水平与缺血性心脏病死亡的风险之间没有背景关联。尽管阿根廷的缺血性心脏病死亡率持续下降，但这项研究强调，随着时间的流逝，死亡率风险的不平等现象会增加。因此，预防政策应更加集中于阿根廷社会经济地位较低的人群。
综述探讨锂在缺血性中风中的神经保护作用：文献综述
缺血性中风是死亡和残疾的最重要临床原因之一，煽动神经元变性，死亡和各种后遗症。尽管标准治疗（例如静脉溶栓和血管内血栓切除术）证明有效，但它们会受到限制。因此，迫切需要开发能够改善神经系统功能结果的神经保护剂。Numerous preclinical studies have demonstrated that lithium can act in multiple molecular pathways, including glycogen synthase kinase 3(GSK-3), the Wnt signaling pathway, the mitogen-activated protein kinase (MAPK)/ extracellular signal-regulated kinase (ERK) signaling pathway, brain-derived neurotrophic factor (BDNF), mammalian target of雷帕霉素（MTOR）和谷氨酸受体。通过这些途径，锂已被证明会影响炎症，自噬，凋亡，铁凋亡，兴奋性毒性和其他病理过程，从而改善了由缺血性中风引起的中枢神经系统（CNS）损害。尽管有这些有希望的临床前发现，但探索锂功效的临床试验数量仍然有限。必须进行其他试验，以彻底确定锂在临床环境中的有效性和安全性。本综述描述了在缺血性中风的背景下锂神经保护能力的基础的机制。它阐明了这些机制之间的复杂相互作用，并阐明了线粒体功能障碍和炎症标志物在缺血性中风的病理生理学中的参与。此外，该评论还提供了未来研究的指示，从而促进了对锂的潜在治疗效用的理解，并为其临床应用建立了理论基础。
与全球发育延迟相关的低氧缺血性脑病的小儿康复病例报告
缺氧性缺血性脑病（HIE）是一种关键条件，由于缺氧和血液流向大脑而导致的新生儿。它与新生儿死亡率高以及包括脑瘫在内的发育精神疾病的风险有关。HIE的全球流行病学揭示了明显的差异，更先进的医疗保健系统报告发病率较低。该研究的目的是为HIE和全球发育迟缓（GDD）的有效康复策略（GDD）的有效康复策略做出贡献，以改善这些人的成果和生活质量。该案件报告的重点是一个11个月大的男孩，具有围产期的历史，强调了所采取的发展挑战和干预措施。孩子表现出延迟的总和发育，感官意识缺陷和姿势协调问题。实施了一项全面的理疗干预计划，从而显着改善了治疗后的结果指标。此案强调了早期和整体物理疗法干预措施在解决HIE患者的发育延迟和改善生活质量方面的重要性。
表型患有患心力衰竭风险的缺血性心脏病患者：敬意试验的分析
1个心脏病学系，Centro Hospitalar Nova de Gaia/Espinho，Vila Nova de Gaia，葡萄牙； 2心血管研发中心外科与生理学系-Unic@Rise，葡萄牙波尔图Porto大学医学学院； 3 Inserm，中心D'调查临床Plurithématique1433，Chru de Nancy，F-Crin Ini-Crct，法国南希洛林大学； 4英国格拉斯哥大学的心血管和代谢健康学校4； 5意大利阿雷佐·科尔托纳医院心脏病学系； 6荷兰马斯特里赫特马斯特里赫特大学医学中心心脏病学系； 7英国科廷汉姆城堡山医院赫尔大学心脏病学系； 8柏林卫生学院（BIH）Charité大学医学部内科和心脏病学系和德国心血管研究中心（DZHK），德国柏林柏林合作伙伴现场； 9比利时Mechelen促进预防医学（Apched）的非培养研究协会；和10德国柏林的德国心脏中心，德国柏林