摘要:微生物学上影响的腐蚀(MIC)是在存在微生物及其生物膜的情况下材料降解的过程。这是一种环境辅助的腐蚀类型,非常复杂且具有挑战性。不同的金属材料,例如钢合金,镁合金,铝合金和钛合金,据报道有MIC对其应用的不利影响。尽管许多研究人员报告了细菌作为微生物腐蚀的主要罪魁祸首,但已发现包括真菌,藻类,古细菌和地衣在内的其他几种微生物在金属和非金属表面上引起MIC。但是,对真菌,藻类,古细菌和地衣引起的麦克风的关注更少。在本文论文中,已经详细讨论了不同微生物,包括细菌,真菌,藻类,古细菌和地衣的影响,对工程材料的腐蚀特性进行了详细讨论。本综述旨在总结直接或间接导致结构材料降解的所有腐蚀性微生物。指责每种MIC病例的细菌,而无需对腐蚀部位进行适当研究,并深入研究生物膜和分泌的代谢物可能会在理解材料失败的实际原因方面造成问题。要在任何环境中识别真正的腐蚀剂,研究在特定环境中存在的各种微生物非常重要。
2020 年 10 月,诺华公司宣布他们已获得 FDA 的特殊地位,即孤儿药资格认定,用于研究一种名为 branaplam 的实验性药物对亨廷顿氏病患者的疗效。孤儿药资格认定是一套财务激励措施,使公司开发罕见疾病的治疗方法变得更容易、更有吸引力、更有效。Branaplam 是为治疗儿童遗传性疾病脊髓性肌萎缩症 (SMA) 而开发的。在对动物和人类进行测试时,诺华发现它可以降低亨廷顿氏病的罪魁祸首亨廷顿蛋白的水平。令人兴奋的是:这种药物已知对 SMA 患者是安全的,并且是口服的。下一步将在更多人群中测试 branaplam,以确保它对亨廷顿氏病患者是安全的,并看看它是否有助于缓解亨廷顿氏病症状。诺华计划于 2021 年开始对亨廷顿氏病患者进行 branaplam 试验,获得孤儿药资格将帮助他们实现这一目标。
这篇全面的论文研究了神经劳的新兴领域,分析了神经科学的洞察力如何改变范围内的法律理论和实践。通过对开创性案件和司法决策的批判性评估,探索了神经科学在解释法律概念中的越来越多的相关性,例如探索刑事罪魁祸首,隐私权和自我指责。对神经科学证据的挑战,包括可靠性问题,道德意义和潜在滥用的挑战。本文对将神经科学纳入法律程序的规范,道德和政策难题进行了广泛的思考。基于先前的法律责任哲学的学术工作,精心倡导一种平衡,前瞻性的方法 - 以严格的研究,跨学科合作,正当程序原则以及对公平和人权的坚定承诺为指导。神经劳可以深刻影响诸如刑事判决,能力评估,侵权责任,康复工作和人格观念之类的特定领域。全面考虑了新兴神经技术对全球人权的影响,重点是对国际治理框架的需求。最后,提议并阐明了一个全面的框架,用于负责任地将神经科学纳入法律实践,促进正义,同时促进正义,以防止过度延伸。
“它好像有一台计算机;我还需要多说吗?”1 我们都听过这样的抱怨。不管计算机是不是罪魁祸首,它们都反映出人们对这项技术的不信任。这种不信任有道理吗?即使是通用计算机也越来越多地被要求与物理过程进行此类交互。它们集成了视频和音频等媒体,并通过迁移到手持平台和普适计算系统,感知物理动态并控制物理设备。遗憾的是,它们做得并不好。今天,建立质量很差的电话连接以致于声音无法理解是很常见的。20 世纪 60 年代部署的第一个数字电话系统要好一些。我们在互联网上日常接受的视频质量可能比 20 世纪 50 年代的电视广播质量低得多。我们已经进入了“低保真”时代。 2 我们为通用计算和网络选择的技术基础与这些应用并不匹配。改变这一基础可以改善这些应用并实现许多其他应用。计算的基础植根于图灵、丘奇和冯·诺依曼,是关于数据转换,而不是物理动力学。本文认为,如果我们真的想将计算与物理过程结合起来,就需要重新思考核心抽象。特别是,我关注的是物理过程的一个关键方面,而这在计算中几乎完全不存在,即段落
摘要。AI模型被批评为黑匣子,这可能会使气候科学更加不确定性。已提出了可解释的人工智能(XAI)来探测AI模型并增加信任。在这篇评论和观点论文中,我们建议,除了使用XAI方法外,气候科学领域的AI研究人员还可以从过去的成功发展中学习基于物理学的动态气候模型的成功。动力学模型很复杂,但获得了信任,因为它们的成功和失败可以在某些时候归因于特定的组件或子模型,例如,当指向细胞参数化来解释模型偏差时。我们提出了三种类型的理解作为评估动力学和AI模型的信任的基础:(1)工具理解,当模型通过功能测试时,这是对此进行的; (2)在研究人员可以使用统计技术识别输入输入关系的建模结果时获得的坚定理解; (3)组件级的理解是指建模者指向模型架构中特定模型组件或部分的特定模型组件的能力,作为不稳定的模型行为的罪魁祸首,或者是模型的原因。我们演示了过去几十年来通过气候模型对比项目进行的组件级别的理解和实现。这种组件级别的理解通常会导致模型改进,也可以作为思考AI驱动气候SCI-
Jody 是怀俄明州农村的一名中学生,她对昆虫非常感兴趣。Jody 与她的个人 AI 导师讨论课堂上的知识,将其作为随时随地学习农场昆虫和生物学知识的资源。该系统利用开放教育资源来寻找有趣的问题和话题进行讨论,并基于对 Jody 的广泛了解,以更有成效的方式更好地挑战她。当她家的庄稼受到虫害影响时,她与父母和导师坐在一起阅读有关害虫可能是什么的文章。她向系统询问有关不同物种的详细问题,并将范围缩小到三个。她与系统合作,了解更多关于候选物种的信息,然后想出一个实验来确定是哪一个,并发现罪魁祸首昆虫。当 Jody 想知道她的农作物害虫发现是否是科学博览会项目的良好开端时,系统帮助她制定计划并识别潜在的障碍以及解决它们的方法。它建议她的父母和她一起参加一些当地的辅导活动,包括特别博物馆展览和宇航员演讲。它还帮助她找到来自她所在县学习生物学的高中和大学同学。十年后,乔迪成为了一名出色的兽医。
根据IPCC全球变暖的范式,完全是由于人为原因。已在2023年夏季测量了创纪录的温度,而拟人气候驱动因素(主要是温室气体)被称为罪魁祸首。简单的分析表明,2023年的温度升高不能仅通过寄生的气候驱动因素来解释。这项研究的假设是表明2023年高温的主要气候驱动器是吸收的短波辐射(ASR)。该方法是应用CERES(云和地球的辐射能系统)卫星辐射测量值,该卫星辐射测量始于2001年3月。由于通用气候模型(GCM)无法模拟多云和短波辐射(SW),因此已经应用了简单的气候模型。ASR变化主要与云和气溶胶颗粒变化有关。自2014年以来,全球表面温度增长率已经加速,但这不适用于人为气候驱动因素,因此ASR变化可能与外部强迫有关。根据AR6的总辐射强迫(RF)为1750-2019时期为2.70 wm -2。这可以与ASR的变化进行比较,从2000年到2023年,ASR的变化为2.01 wm -2。这一发现意味着自然气候驱动因素在最近的全球变暖中完全发挥了重要作用。
刑法一年级课程的主要案例之一以 Regina v. Cunningham 案开始了对犯罪意图的讨论。1 Cunningham 急需钱,决定拆掉他即将成为地下室的住宅煤气管道上的煤气表,偷走里面的先令。2 Cunningham 犯有盗窃罪,这是毫无争议的。3 问题是 Cunningham 没有关掉煤气,煤气渗入隔壁的房屋,导致邻居 Sarah Wade 部分窒息。4 虽然这个案例从技术上讲是关于《人身罪法》中“恶意”一词的解释,但学生们从中得到的教训更为广泛:每项罪行都应有其自身的罪责。小偷的犯罪性与毒害邻居的犯罪性不同。相反,Cunningham 需要对毒害邻居的可能性承担罪责。具体而言,坎宁安必须不顾及危及生命的风险。5 陪审团没有得到这样的指示——可逆转的错误。6 虽然这种犯罪意图的观点是基础性的,但有时会被抛弃。罪魁祸首包括阴谋和共谋的两个教义附属物。首先,根据平克顿原则,密谋实施一项罪行可能会使被告承担另一项罪行的责任,即使被告不同意。7 第二,根据自然和可能原则,
摘要:新型冠状病毒 (2019-nCoV) 是一种新出现的病原体,于 2019 年 12 月底首次在中国武汉发现。该病毒是导致人类严重呼吸道疾病和肺炎样感染的持续疫情的罪魁祸首。由于中国和中国境外病例数量不断增加,世卫组织宣布冠状病毒为全球卫生紧急事件。截至 2 月,已报告近 35,000 例病例,至少有 24 个其他国家或地区报告了冠状病毒病例。包括美国在内的几个国家报告了人际传播。目前尚无有效的抗病毒药物或疫苗可用于治疗这种感染。由于该病毒是一种新出现的病原体,有关病毒的宿主、发病机制、传播性等许多问题仍未得到解答。需要研究人员的合作努力来填补有关这种新病毒的知识空白,开发适当的诊断工具和有效的治疗方法来对抗这种感染。植物生物技术的最新进展证明,植物有能力在短时间内快速生产疫苗或生物制药。本文讨论了中国 2019-nCoV 疫情的爆发、快速开发疫苗的必要性以及植物系统用于生物制药开发的潜力。
2024 年 1 月 10 日 主席 McMorris Rodgers、排名成员 Pallone、主席 Johnson、排名成员 Tonko 和小组委员会成员,感谢你们邀请我今天就 EPA 对石油和天然气行业甲烷的最终规定以及甲烷减排计划的实施作证。根据国会在《通货膨胀削减法案》中的要求,EPA 正在采取行动应对有害和浪费的甲烷排放,这是美国历史上最雄心勃勃的气候法,也是总统投资美国议程的重要支柱。甲烷是一种气候“超级污染物”,其对大气的变暖作用比二氧化碳强很多倍,是目前我们经历的全球变暖的约三分之一的罪魁祸首。大幅持续减少甲烷排放是减缓气候变化速度的最重要措施之一,气候变化已经对全美各地的美国人产生了毁灭性的影响,包括更频繁、更具破坏性的野火、热浪、极端降水和洪水以及海平面上升。石油和天然气作业是美国最大的甲烷工业来源,占美国所有甲烷排放量的近 30%。这些作业还会排放其他对人体健康有害的空气污染物,包括形成烟雾的挥发性有机化合物 (VOC) 和空气