XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System翻转
翻转芯片集成超导量子处理器
在通往易断层量子计算的道路上 - 这是由解决量子化学，材料和优化等领域中棘手的计算问题的前景所激发的 - 一个关键挑战是扩大量子信息的数量（Qubits），量子计算机可以托管量的量子，同时又不降级其性能。为此，由于其灵活的设计，与微芯片制造工艺的兼容性以及由市售设备生成的微波处理，超导量子处理器（SQP）具有其优势。本文是SQPS可伸缩性的证明。通过采用用于半导体制造的3维集成技术，与单芯片结构可以容纳的较小数量相比，平流芯片集成的SQP可以托管数十至数百个量子位。本文的第一部分展示了我们如何转移SQP的各个组件的设计 - Qubits，耦合器，读取谐振器和Purcell过滤器（同时维持良好的Qubit相干性和高控制和高度遵守的效果，并使用其他制造工艺）保持了良好的Qubit chip体系结构。我们特别注意InterChip间距，这是在平流芯片体系结构中引入的附加设计参数，该参数对SQP的参数可预测性和性能具有很大影响。论文的第二部分展示了我们如何使用这些单独的组件来设计缩放的SQP。从参数设计到布局的多Qubit SQP的设计工作流已经详细详细阐述。这项工作流量导致了25 Q量的片芯片集成的SQP，而不会降低量子轴相干性和门的性能，进一步证明了流质芯片集成的SQP的可扩展性。我们通过引入基于共形映射技术的超导谐振器的分析设计方法加快了这项设计工作的速度，我们将其用于设计读取谐振器，其参数不受Interchip间距的变化影响。
机器人支持的翻转课程的可行性英语用于医学用途阅读理解
摘要 - 这项研究深入研究了由机器人支持的英语班级的可行性，用于医学目的阅读理解。在16项课程中，比较了444名学生的阅读综合和工作空间表现，并进行了商业化的货币和自我生成的机器人的翻转课程。结果表明，翻转的课程带来了良好的教学学习氛围，用于医学目的的英语教育（EMP）阅读理解，并采用主动的工作空间表现。在串联中，混合效应模型表明，学生参与自机器人支持的翻转类别的效果大小（+17.6％）比商业机器人的机器人支持的翻转类别更大。分析产生了EMP阅读理解和工作空间表现的五个贡献主持人：阅读能力，态度，实践方式以及学生和教师的角色。索引术语 - 框架帮助学习，翻转学习，后教育。
开发翻转教室组合的案例团队...
摘要 - 这项研究重点是开发与基于病例的学习和团队项目集成的翻转课堂模型。这项研究的重要性来自使用现有翻转课堂模型的有效性的差异。通过R＆D方法，通过改编Borg＆Gall模型，我们通过与六名专家进行了焦点小组讨论，通过小型和大规模实验进行了有效性测试，以及基于讲师和学生的投入的实践评估。结果，我们成功地开发了一种称为FCTBPJL的新的翻转课堂模型，其中包括七个最重要的语法并显示出高有效性（0.84），有效性（82.3）和实用性（82.16％和90.36％）。这项研究通过提出新的翻转课堂学习模型来促进教育，这足以适合项目和基于案例的学习。
大西洋子午翻转循环的广义稳定景观
摘要。大西洋子午翻转循环（AMOC）在塑造北大西洋地区及其他地区的气候条件方面起着至关重要的作用，其未来的稳定性是一个令人关注的问题。虽然对面对地表淡水强迫（FWF）的AMOC稳定性进行了彻底的研究，但其对变化CO 2的库里库反应在很大程度上没有探索，从而无法全面了解其在全球变暖下的稳定性。在这里，我们使用地球系统模型探索AMOC的稳定性，因为面对北大西洋和大气CO 2在180至560 ppm之间的FWF的组合变化。我们找到了与定性不同的对流模式相关的四个不同的AMOC状态。Apart from an “Off” AMOC state with no North Atlantic deep-water formation and a “Modern”-like AMOC with deep water forming in the Labrador and Nordic seas as observed at present, we find a “Weak” AMOC state with convection occurring south of 55° N and a “Strong” AMOC state characterized by deep-water formation ex- tending into the Arctic.在整个CO 2的范围内，关闭状态和弱状态是稳定的，但仅适用于正FWF。对于一系列正FWF，现代状态在高于前工业的CO 2下是稳定的，仅对于负FWF而言，对于较低的CO 2。最后，强度仅对高于280 ppm的CO 2和FWF <0.1 SV才稳定。Genally，AMOC的强度随着CO 2的增加而增加，并且随着FWF的增加而减小。我们的AMOC稳定性景观有助于解释寒冷气候中的AMOC不稳定性，尽管它并不直接适用于百年纪念时间尺度上对全球变暖的根本性瞬时反应，但它可以提供有关AMOC可能长期命运的有用信息。例如，虽然在工业前的范围下，AMOC在模型中是可以单位的，但对于高于400 ppm的CO 2浓度，OFF状态也变得稳定，这表明在较温暖的气候中的AMOC关闭可能是不可逆转的。
VRS 626622 翻转 v7 01.02.2025.indd
关于 60 天展期的重要说明：如果展期的一部分归因于合格的计划贷款抵消金额，则展期该贷款抵消金额的截止日期为计划贷款抵消发生纳税年度的联邦所得税申报表提交截止日期（包括延期）。“合格的计划贷款抵消金额”是员工在计划下的账户余额减少以偿还计划贷款的金额，并且仅因 a) 计划终止或 b) 因员工离职（无论是由于裁员、停业、终止雇佣或其他原因）而未能满足贷款偿还条款而被视为从 401(a) 合格计划、403(b) 计划或政府 457(b) 计划中分配。应纳税性：您必须提供详细说明要展期的资金应纳税性的文件，并注明：税前。
大西洋子午翻转循环下降
11大西洋循环是全球运输热量和12种营养物质的全球海洋传送带的关键组成部分。它可能由于全球变暖而削弱，对气候和生态学有影响。13然而，由于目前使用的低分辨率气候模型14不能解决小尺度，因此预期的变化在很大程度上仍然不确定。尽管在低分辨率分辨率和高分辨率的气候模型版本中，大规模循环往往会均匀地削弱，但我们发现在16个北大西洋的小规模循环在全球变暖下突然变化，并且表现出明显的空间异质性。17此外，高分辨率模型版本中未来的大西洋循环在18结合中与海冰静修处扩展，并向北极增强。最后，尖端的气候19模型表明涡流和循环的敏感变化，以便将来变暖，因此20为下一代气候模型提供了基准，这些模型可以摆脱未解决的21个量表的参数化。
单分子分辨率下的直接翻转动力学和量化手性的富集
手性是自然的重要方面，并且已经开发出许多宏观方法来了解和控制手性。对于手性高等胺，它们的柔性翻转过程使得在不形成粘结和破裂的情况下实现高性能可控性。在这里，我们提出了使用石墨烯 - 分子 - 透明烯单分子连接的第三级胺形成的一种稳定的手性单分子器件。这些单分子设备允许实时，原位，并长期测量具有高时间分辨率的个体手性氮中心的翻转过程。温度和偏置电压依赖性实验以及理论研究表明多种性手性中间体，表明通过能量相关因素对翻转动力学进行调节。角度依赖性测量进一步证明了使用与对称相关因子线性极化的光线有效地富集了手性态。这种方法提供了一种可靠的手段，可以理解手性的起源，阐明微观手性调节机制，并有助于有效药物的设计。
对翻转教室中Chatgpt集成的理论分析，以增强个人学习空间FX。 Risang Baskara 1,2*
a b s t r a ct本文对高等教育中的Chatgpt，翻转教室和个人学习空间之间的互连进行了理论分析。这项研究的背景是需要通过适用于所有学科和环境的研究和实践来改善高等教育的教学和学习支持。本研究解决了以下问题：如何将Chatgpt集成到翻转的教室中以增强个人学习空间？可以使用什么理论框架来支持此集成？先前的研究表明，翻转的教室可以通过允许他们以自己的步调学习来增强学生的学习成果和个人学习空间。但是，需要理论框架，可以指导将Chatgpt集成到翻转教室中以增强个人学习空间。这项研究的主要理由是探索可以支持将Chatgpt集成到翻转教室以增强个人学习空间的理论框架。这很重要，因为它可以增强学生的学习成果并促进个性化的学习经验。本文使用的研究方法涉及对有关Chatgpt，翻转教室和个人学习空间的文献进行系统的审查，然后对这些概念之间的互连进行理论分析。本文的主要发现表明，将Chatgpt集成到翻转教室中可以通过向学生提供个性化的支持和反馈来增强个人学习空间。这些发现表明，Chatgpt可以促进个性化的学习经验，并改善高等教育中的教学和学习支持。
根区域算法翻转研究
执行摘要4 1。简介5 2。删节历史6 3。更改算法的高级描述6 4。潜在影响7 5。算法选择标准9 5.1。加密考虑9 5.1.1。加密强度10 5.1.2。实际考虑10 5.2。协议注意事项10 5.3。操作考虑11 5.4。对根区域KSK/ZSK管理的影响12 5.5。溶要考虑13 5.5.1。对要求DNSSEC资源记录的解析器的影响13 5.5.2。对验证解析器的影响13 5.6。消息大小注意事项14 5.7。选择标准摘要17 6。实施17 6.1。算法卷执行18 6.1.1。经典方法19 6.1.2。替代方法20 6.1.3。混合方法22 6.2。消息大小缓解23 6.3。时间轴23 6.4。信任锚分配24 6.5。通信25 7。测试25 7.1。测试结果27 8。协议澄清29 9.结论30附录：建议列表32附录：设计团队阵容35社区志愿者35根区管理合作伙伴35致谢35
猫量子比特的量子控制，比特翻转时间超过十秒
量子比特 (qubits) 由于与环境的交互不受控制，容易出现多种类型的错误。纠正这些错误的常用策略是基于涉及惊人硬件开销的量子比特架构 1 。一种可能的解决方案是构建本质上可以防止某些类型错误的量子比特，这样可以大大减少纠正其余错误所需的开销 2–7 。然而，这种策略依赖于一个条件：对量子比特的任何量子操作都不能破坏精心设计的保护 5,8 。一种称为猫量子比特的量子比特被编码在量子动力系统的亚稳态流形中，从而获得持续、自主的防位翻转保护。在这里，在超导电路实验中，我们实现了一个猫量子比特，其位翻转时间超过 10 秒。这比之前发布的猫量子比特实现提高了四个数量级。我们制备并成像了量子叠加态，并测量了大于 490 纳秒的相位翻转时间。最重要的是，我们在不破坏位翻转保护的情况下控制了这些量子叠加的相位。该实验以前所未有的水平展示了量子控制和固有位翻转保护的兼容性，展示了这些动态量子比特在未来量子技术中的可行性。