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World File Search System肿瘤学
神经肿瘤学评论
通过肠道保留细菌及其代谢产物（称为Microbiota-gut-脑轴（MGBA）），药物诱导的营养不良及其对脑疾病的影响之间的联系仍然很大程度上没有探索。这篇综述涉及常规药物（二甲双胍，他汀类药物，质子 - 泵抑制剂，NSAID和抗抑郁药）对肠道菌群的影响，将发现与细菌种群改变的结果比较了主要脑部疾病的细菌种群（抑郁症，多发性巩膜，帕克森氏症，帕克森氏症和Alzheimersers）。该报告旨在探讨药物是否可以通过MGBA影响脑部疾病的发展和进展。中心发现表明所有探索的药物都会诱发营养不良。这些营养不良模式与脑疾病有关。对不同细菌类群的影响，可能是由直接作用或细菌代谢产物介导的。每种药物都会引起细菌丰度的正变化和阴性变化，表明平衡作用。此外，上述药物表现出相似的作用，表明它们可能会被合并症患者共同处理或增强对脑疾病的影响。总而言之，与单个药物或细菌菌株相比，细菌物种及其丰度的相互作用可能对脑部疾病产生更大的影响。需要进行未来的研究，以更好地了解药物诱导的营养不良及其对脑疾病发病机理的影响，并有可能为患有脑相关疾病的患者开发更有效的治疗选择。
当前肿瘤学 - 特刊
胃肠道和肝胆碱癌代表着由于高发病率和死亡率而代表了重大的全球健康挑战。本期特刊探讨了治疗策略方面的最新进步，强调了诸如免疫疗法，靶向疗法和组合疗法之类的创新方法。此外，它突出了有助于早期诊断，预后和个性化医学的新兴生物标志物。特刊还深入研究了驱动肿瘤发生的分子途径，从而发现了药物发育的潜在靶标。通过将尖端的研究和临床见解融合在一起，该系列旨在激发人们在管理和治疗这些复杂的恶性肿瘤方面的突破，从而更深入地了解它们的基本机制和治疗潜力。
使用基于肿瘤学CDM
全球癌症患者的数量一直在稳步增加。尽管由于治疗技术和预防政策的进步，癌症患者的存活率有所提高，但癌症幸存者并发症的管理仍然是一个关键问题。电解质异常在癌症患者中很常见，但经常被忽略。轻度电解质失衡通常不会出现症状，并且经常通过常规实验室测试检测到。但是，如果严重，可能会引起严重的并发症。尤其是低钠血症是癌症患者的常见并发症，需要尽早发现，因为它与长期住院和死亡率增加有关。这项研究开发了一种先前未开发的模型，用于根据肿瘤学共同数据模型（CDM）预测癌症患者中低钠血症的发生。
斯洛文尼亚肿瘤学杂志
的目的是在日常肿瘤学实践的框架内促进知识的快速运动，《多学科期刊》介绍了肿瘤学的所有理论和实际方面 - 从初级和次要的预防和次要预防和治疗恶性肿瘤，早期发现和治疗，以及癌症患者的康复和抑制性，到各种社交和道德问题。通过专业审查的文章，该杂志为临床医生提供了有关其职业发展的最新信息和基本指南，从而在其专业日常工作范围内有了更好的理解和改进的实践。通过以斯洛文尼亚语言发表文章，该期刊在Slovene医学术语的发展和丰富中起着至关重要的作用。
肿瘤免疫检查点PD-1/PD-L1抑制剂的中药活性成分研究进展
表没食子茶素没食子酸酯 (EGCG) ，是茶多酚 中最有效的活性成分，属于儿茶素类化合物。 EGCG 具有抗菌、抗炎、抗病毒、抗肿瘤等作用 [ 21 ] 。有研 究报道，在非小细胞肺癌中， EGCG 能够抑制 IFN- γ 和表皮生长因子（ EGF ）诱导的 PD-L1 的表达。 EGCG 和绿茶提取物能够抑制 A549 人肺癌细胞 中 JAK2/STAT1 信号通路，从而减少由 IFN-γ 诱导 的 PD-L1 mRNA 以及蛋白质的表达水平；同时通 过抑制 EGF 受体 /AKT 信号通路，使 EGF 诱导的 PD-L1 的表达降低。在腹腔注射 4- 甲基亚硝胺基 - 1- （ 3- 吡啶基） -1- 丁酮 (NNK) 诱导的小鼠肺癌模型 中，小鼠的饮用水中加入 0.3% 的绿茶提取物，可以 降低每只小鼠的平均肿瘤数目和 70% PD-L1 的阳 性细胞率。在 F10-OVA 黑色瘤细胞和肿瘤特异 性 CD3+T 细胞共培养模型中， EGCG 能够使 F10- OVA 细胞的 PD-L1 mRNA 的表达降低，并且可以 恢复肿瘤特异性 CD3+T 细胞 IL-2 mRNA 的表 达 [ 22 ] 。这些结果表明， EGCG 是 PD-L1 的有效抑制 剂，具有抑制 EGFR/Akt 和 IFNR/JAK2/STAT1 通 路的潜力。
临床肿瘤学的人工智能
临床肿瘤学正在经历为加强癌症治疗而收集的数据的快速增长。随着人工智能 (AI) 领域的最新进展，现在有了计算基础来整合和综合这些不断增长的多维数据、推断模式和预测结果，以改善患者和临床医生的共同决策。虽然潜力巨大，但仍然存在重大挑战。从这个角度来看，我们提出了一种针对窄任务 AI 应用的临床癌症护理接触点途径，并回顾了一些应用。我们描述了 AI 临床转化所面临的挑战并提出了解决方案。我们还提出了将 AI 融入个性化患者护理的前进道路，重点是临床有效性、实用性和可用性。通过在当前临床肿瘤学 AI 应用的背景下阐明这些问题，我们希望帮助推进有意义的研究，最终将其转化为现实世界的临床应用。
