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World File Search System能量损失
镍硫化物薄膜作为光疗的潜在光学放大器：使用化学浴沉积法分析
该研究的目的是确定硫化镍薄膜的光学特性，即，来自化学浴沉积方法（CBD）的反射率，吸光度，透射率和能量带隙，与几个波长相关，并与各种紫外线（UV）范围相关，以确定其潜在的效果。使用硫酸盐，硫代硫酸钠和三乙醇胺（TEA）溶液，将镍硫化物薄膜化学沉积。基于Avantes单光束扫描UV-SpectroPhotopormeter，NIS薄膜的光学特性，这是光谱吸光度，反射率和透射率。发现NIS薄膜在所需的波长紫外线范围内具有很高的透明度，用于光疗的应用，低吸收系数可最大程度地减少能量损失和最大化增益，低反射可用于最大程度地减少反射损失，并最大程度地减少光耦合效率和1.98 EV的能量带差异，使其具有1.98 EV的evap em emememememecondoctor材料。nis薄膜中的薄膜被证明具有光疗中光放大器的所需特性特性。
可行性研究热损失转化为高功率的光
发射二极管发射二极管不会发出IR，也没有紫外线，它们的频谱完全在可见的部分中。，但LED不是冷，所有能量损失都是热损失。本文的目的是证明可重复使用热损失以通过热电模块产生光的可行性。纸张都用于冷却[1-6]。在作者的知识中，这是第一次使用热损耗来通过使用毛皮模块产生光线来提高高功率LED照明系统的全球效率。简介：发光二极管（LED）是市场上最有效的光源之一。尽管它们比传统的光源高得多，但它们将消耗的电能的大约60％至70％转化为热量。LED的功能是产生光。因此，每次转化为光线的损失都必须提高系统的效率。为了证明这个概念，我们选择了高功率LED（Bridgelux W3500）。在对该芯片板进行完整的热建模后，导致评估热损耗并通过Peltier模块预测可用的功率后，实现了一个完整而简单的电子系统来验证预测。热建模和COMSOL模拟：
通过受激电子能量增益谱对等离子体纳米棒天线中局部表面等离子体共振进行近场激发态成像
连续波 (cw) 光子激发电子能量损失和增益光谱 (sEELS 和 sEEGS) 用于对纳米棒天线中光激发局部表面等离子体共振 (LSPR) 模式的近场进行成像。配备纳米操作器和光纤耦合激光二极管的光学传输系统用于同时照射 (扫描) 透射电子显微镜中的等离子体纳米结构。纳米棒长度不断变化，使得 m = 1、2 和 3 LSPR 模式与激光能量共振，并测量这些模式的光激发近场光谱和图像。还研究了各种纳米棒方向以探索延迟效应。光学和电子束模拟用于合理化观察到的模式。如预期的那样，奇数模式在光学上是明亮的，并导致观察到的 sEEG 响应。 m = 2 暗模式不会产生 sEEG 响应，但是，当倾斜到延迟效应起作用时，sEEG 信号就会出现。因此，我们证明了 cw sEEGS 是成像任一奇偶性全套纳米棒等离子体模式近场的有效工具。
量子点细胞自动机中基于 TIEO 的可逆逻辑 Toffoli 门优先级编码器的高效纳米级设计
由于元件尺寸极小且功耗巨大，基于互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术的器件性能有限。确实，许多研究人员正在考虑如何使用低功耗方法在纳米级构建复杂的逻辑电路。为了降低设计密度并实现高速切换，有必要考虑 CMOS 替代品。量子点细胞自动机 (QCA) 是一种新型无晶体管范例，可用于创建具有高密度和太赫兹速度切换的纳米级器件。有许多参考文献 [1-3] 深入探讨了实验特性和物理实现（金属岛、半导体、磁性和分子 QCA）。第一个基于原始材料的功能量子单元刚刚建成 [4]。CMOS 技术的一个问题是它倾向于耗散大量电能。借助可逆计算，可以防止计算过程中的能量损失，这已被提出 [5]。研究证实了这一点。在可逆逻辑中，可逆门起着关键作用。研究界已提出了几种类型的可逆门 [5]。Toffoli 门因其可执行多种任务而得到广泛应用 [6-9]。
探索自主林业行动的可行性
摘要：通过结合不同储能技术的优势，混合储能系统（HESS）可以满足生产系统的多重要求。但是，HESS所需的能力大于单重量储能系统（ESS）的所需能力。本文研究了由低通滤波器控制器的相移及其对HESS的相关影响引起的HESS内部能量交换。结果表明，不必要的能源交换会导致超大容量和增加的能量损失。此外，低通量过滤器控制器的时间常数增加导致更大的相移，进一步导致了总容量和能量损失的增加。此外，本文比较了单电池ESS，电池使用电池电容器HESS和在家庭杂货系统中实施的电池型电池hess以及可再生能源（RES）。ESS组合的比较证明了它们的功率流量之间的差异，其单个储能设备（ESD）所需的容量，能源损失，电池寿命和项目成本。结果表明，应仔细地进行技术经济分析，以选择适当的ESS解决方案，以适合家庭杂货系统。
垂直 SiGe 纳米线中堆叠 Si 量子点的可控形成
摘要：我们展示了在 SiGe 纳米线内制造垂直堆叠 Si 量子点 (QD) 的能力，QD 直径最小为 2 纳米。这些 QD 是在 Si/SiGe 异质结构柱的高温干氧化过程中形成的，在此过程中 Ge 扩散沿着柱的侧壁使用并封装 Si 层。持续氧化会产生 QD，其尺寸取决于氧化时间。观察到封装 Si QD 的富 Ge 壳的形成，分子动力学和密度泛函理论证实该配置在热力学上是有利的。Si 点/SiGe 柱的 II 型能带排列表明 Si QD 上可以实现电荷捕获，电子能量损失谱表明，即使是最小的 Si QD 也能保持至少 200 meV 的导带偏移。我们的方法与当前的 Si 基制造工艺兼容，为实现 Si QD 设备提供了一条新途径。关键词：Si 量子点、Si/SiGe 柱、高温氧化、垂直堆叠 QD
基于灰狼优化器的综合技术-经济-环境能源管理策略的独立混合微电网系统的优化性能
近来，全球对通过微电网 (MG) 组织可再生能源 (RES) 运行的兴趣日益浓厚，这是解决技术、经济和环境困难的独特方法。本研究建议在混合微电网系统中实施发达的分布式资源管理策略 (DRMS)，以降低总净百分比成本 (TNPC)、能量损失 (P loss) 和气体排放 (GEM)，同时将成本效益指数 (CBI) 和电力供应损失概率 (LPSP) 作为运营约束。灰狼优化器 (GWO) 用于寻找混合微电网组件的最佳规模，并计算具有和不具有所提出的管理方法的多目标函数。此外，还对许多经济和技术参数进行了详细的敏感性分析，以评估系统性能。与正常运行相比，所提出的策略分别将系统的总净现值成本、功率损失和排放量降低了 (1.06%)、(8.69%) 和 (17.19%)。采用萤火虫算法（FA）和粒子群优化（PSO）技术验证结果。本研究从技术、经济和环境角度给出了评估混合微电网系统有效性的更详细计划。
催化电热全球机遇
ETES 有望成为用于产生低碳工业热能的技术组合的一部分。氢热尚未实现商业化，预计由于氢气生产过程中的能量损失，其成本将远高于 ETES。热泵将电能转化为热能的能源效率高于 ETES（热泵的效率为 200%-300%，而 ETES 的效率为 90%-95%），因此通常比 ETES 更具成本竞争力。然而，热泵可能需要进行大量的现场改造，而且热泵目前还无法达到 200ºC 以上的温度，而超过一半的工业热能需求是 200ºC 以上的温度。3 电锅炉可以提供与目前基于 ETES 的锅炉相同的温度。随着两种技术的进一步发展，未来的电炉预计将能够达到与未来 ETES 系统类似的温度水平（1,000ºC 以上）。然而，热泵、电锅炉和电炉等不灵活的基本负荷需求需要额外的投资（无论是在电网还是在现场存储方面），才能将可再生能源的间歇性电力转化为连续电力。
癌症cachexia -IU Indianapolis Scholarworks
过去三十年的癌症研究揭示了肿瘤微环境的细胞和分子相互作用的深刻见解。在沿着同一时间轴的并行研究中，癌症恶病质研究的重点是识别肿瘤宏观环境内组织萎缩和体重减轻的循环因素和机制。早期工作提出，这种宏观环境中的代谢失调是由于对葡萄糖的需求量很高，作为维持肿瘤生长和生存的主要营养来源，这是以耗尽宿主组织2的代价。在这种浪费情况下，葡萄糖是由分别释放甘油和氨基酸的脂肪和骨骼肌的分解产生的。然后将这些代谢物转运到肝脏中，在葡萄糖生成中使用它们通过CORI循环2产生葡萄糖。脂肪的其他分解产物，脂肪酸的形式以及从骨骼肌释放的单独的氨基酸可以直接通过肿瘤吸收，并用于合成细胞分裂和细胞迁移所需的核酸和蛋白质。对于患有恶病质的癌症患者，这些分解代谢过程会产生高度的能量损失，导致无力和疲劳。
使用压缩感应
Alex Robinson 1，Jack Wells 1,2，Daniel Nicholls 1，Giuseppe Nicotra 3，Nigel Browning，Nigel Browning 1,4 1 Senseai Innovations Ltd.，英国利物浦，2分布式算法算法，博士培训中心，英国利物浦，英国3 Cnr-immmmmmmmmm，liver-immmmm，liver-imm，liver-imm，liver-imm，italy italy，4扫描透射电子显微镜（Stem）可以捕获与材料的结构和化学性质相对应的多种信号。这些方法的示例包括明亮/暗场成像，能量分散X射线光谱（EDS）或电子能量损失光谱（EELS）[1]。由于其对低质量元素的敏感性以及确定其氧化态，化学键合和空间分布的能力，因此特别感兴趣。由于信号较低，梁的能量扩散以及检测器的灵敏度，鳗鱼光谱挑战很大。此外，由于采集速度，样本的稳定性被妥协，这是信号限制和相机读出速度的组合。克服这些局限性的一种解决方案是使用探针子采样，仅获取相对于典型扫描网格的探针位置的子集。这已显示出适用于各种茎技术，例如2-D成像，EDX和4-D茎[2,3]。我们的目标是将这些相同的策略应用于鳗鱼的获取，以提高速度，同时维持材料的结构和化学分析。将聚焦的电子探针对齐，并将扫描线圈连接到扫描发生器，以允许定制的扫描模式。此过程如图然后将电子探针定位在子采样的探针位置，并获得了鳗鱼光谱。对于实时成像，可以使用Beta过程因子分析（BPFA）算法[4]的GPU实现来覆盖能量损失的子集[4]，以使探针更加比对。对于离线分析，数据被重塑以形成一个3-D数据集，其中第一个两个维度对应于探针位置，最终维度是特定的能量损失。然后，使用3D补丁的BPFA对此数据进行覆盖。1。为了测试这种方法，我们使用碳脸上生长的石墨烯的硅卡宾枪样品模拟了一个亚采样的鳗鱼实验[5]。数据集包含17x104探针位置，扫描步骤为0.13nm，相机上的能量宽度为0.25EV（2048通道）。仅使用原始数据的25％测试数据集。结果（图1中给出）表明，可以恢复数据，以实现与原始，全采样数据集的功能相同的结果。这项工作表明，通过对采样网格的测量，可以实现原子分辨率鳗鱼。通过采用这些方法，干eels可以更快，较低的剂量，并且重要的是