一颗棒球以 140 J 的速度接近本垒。捕手对球施加 1500 N 向前的力来阻止它。这是在向后缩回手套时完成的。确定手套缩回的距离。示例 3:上山
同质 FRET 过程依赖于供体发射和受体吸收之间的光谱重叠。只有当 QD 彼此足够接近时,才会发生这种情况。这就是我们添加 APTES 将它们聚集成簇的原因。因此,从小波长到大波长的相关能量转移导致 QD 群体的发射带红移。从现象学上讲,这种红移类似于我们在胶体悬浮液中增加 QD 浓度时观察到的红移。在这种情况下,QD 不会聚集且不会相互耦合,因此它们无法实现同质 FRET。然而,鉴于它们的高浓度,内滤波效应 (IFE) 开始发挥作用。每个 QD 仍然发光,但会显著吸收其他 QD 的光。这是一种纯粹的集体自吸收现象,在整个 QD 群体的规模上,依赖于吸收和发射之间的光谱重叠 [3]。给定等式。 (S13),同源 FRET 可以正式描述为一种统计现象,涉及整个 QD 群体的吸收 A (λ) 和发射光谱 I 0 (λ) 之间的有效重叠,方式与 IFE 类似,只要 ∆ S ≳ δλ ,即 A (λ) ≈ I 0 (λ + ∆ S) 在重叠的光谱范围内(见图 S2)。出于这些原因,我们在此建议,首先,计算由于内滤波效应(IFE)引起的红移,其次,将结果推断到形式上类似的同源 FRET 情况。
D.G.L. 想到了这个想法。 K.G. 设计和制造样品。 K.G. 设计并执行了稳态光学实验。 R.J.进行了TM并进行了耦合振荡器模拟。 K.G. 和A.O. 进行了泵探针表征测量。 K.G. 分析了数据。 所有作者都讨论了结果。 K.G. 编写了D.G.L.的重要贡献。 谁也负责整个项目。D.G.L.想到了这个想法。K.G. 设计和制造样品。 K.G. 设计并执行了稳态光学实验。 R.J.进行了TM并进行了耦合振荡器模拟。 K.G. 和A.O. 进行了泵探针表征测量。 K.G. 分析了数据。 所有作者都讨论了结果。 K.G. 编写了D.G.L.的重要贡献。 谁也负责整个项目。K.G.设计和制造样品。K.G. 设计并执行了稳态光学实验。 R.J.进行了TM并进行了耦合振荡器模拟。 K.G. 和A.O. 进行了泵探针表征测量。 K.G. 分析了数据。 所有作者都讨论了结果。 K.G. 编写了D.G.L.的重要贡献。 谁也负责整个项目。K.G.设计并执行了稳态光学实验。R.J.进行了TM并进行了耦合振荡器模拟。 K.G. 和A.O. 进行了泵探针表征测量。 K.G. 分析了数据。 所有作者都讨论了结果。 K.G. 编写了D.G.L.的重要贡献。 谁也负责整个项目。R.J.进行了TM并进行了耦合振荡器模拟。K.G. 和A.O. 进行了泵探针表征测量。 K.G. 分析了数据。 所有作者都讨论了结果。 K.G. 编写了D.G.L.的重要贡献。 谁也负责整个项目。K.G.和A.O.进行了泵探针表征测量。K.G. 分析了数据。 所有作者都讨论了结果。 K.G. 编写了D.G.L.的重要贡献。 谁也负责整个项目。K.G.分析了数据。所有作者都讨论了结果。K.G. 编写了D.G.L.的重要贡献。 谁也负责整个项目。K.G.编写了D.G.L.的重要贡献。谁也负责整个项目。
图1。(a)单层(1L)Mose 2和Res 2晶体结构。顶部面板显示侧视图,底部面板显示了晶体结构的顶视图。侧视图显示了这些分层材料中偶极子的面内方向的示意图。(b)样品1(S1)的Res 2 -Mose 2异质结构的光学图像。插图是样本侧视图的示意图。(c)来自Mose 2,Res 2和HS区域的拉曼光谱。HS拉曼光谱由单个1L区域的不同振动模式组成。(d)在透明蓝宝石基板上制成的类似异质结构的三个不同区域的吸收光谱数据(样品2,S2)。Mose 2 A和B兴奋峰清晰可见,RES 2用箭头标记较低的能量吸收峰。HS光谱由两个1L区域的峰组成。
。CC-BY 4.0 国际许可下可用(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2022 年 11 月 13 日发布。;https://doi.org/10.1101/2022.11.12.516247 doi:bioRxiv 预印本
1. 简介 只有借助原子力显微镜 (AFM) (1 , 2) 和光学单分子光谱 (3–9) 等新方法,才能直接研究单个蛋白质分子的折叠。这些技术除了直接描述分子过程之外,还提供了根本性的优势:它们可以解析和量化单个分子或亚群的属性,而这些属性在经典的集合实验中是无法获得的,在经典的集合实验中,信号是许多粒子的平均值。荧光光谱是一种特别有吸引力的技术,因为它具有极高的灵敏度和多功能性 (5 , 10 , 11) 。与 Förster 共振能量转移 (FRET) (12–14) 相结合,它使我们能够研究单个蛋白质的分子内距离分布和构象动力学。时间分辨的集合 FRET 还可用于分离亚群并获取有关距离的信息
通过阐明局部生物分子网络或微环境,可以了解许多疾病病理。为此,酶促邻近标记平台被广泛应用于绘制亚细胞结构中更广泛的空间关系。然而,人们长期以来一直在寻求能够更高精度地绘制微环境的技术。在这里,我们描述了一个微环境映射平台,该平台利用光催化卡宾生成来选择性地识别细胞膜上的蛋白质-蛋白质相互作用,我们将这种方法称为 MicroMap(m Map)。通过使用光催化剂-抗体偶联物在空间上定位卡宾生成,我们展示了对抗体结合靶标及其微环境蛋白质邻居的选择性标记。该技术识别了活淋巴细胞中程序性死亡配体 1 (PD-L1) 微环境的组成蛋白,并在免疫突触连接内进行选择性标记。
在过去的十年中,人们对 DNA 激发态动力学的认识取得了很大进展。[1] 在此背景下,理论研究既集中于单个核碱基的光物理性质,也集中于两个或多个碱基组装体中的相关相互作用,这些研究已成为探索 DNA 激发态衰变机制的有力工具。与单重态激发态相比,我们对三重态激发态的能量和动力学的认识仍然主要局限于单个碱基的性质。[2] 因此,尽管三重态-三重态电子能量转移 (TET) 可以引发 DNA 中的光毒性反应 [3-4],例如胸腺嘧啶环丁烷二聚体的形成 [5],但人们对决定天然 DNA 中三重态命运的核碱基 p 堆叠中 TET 的电子相互作用强度和时间尺度知之甚少。因此,由于三重态激发态的离域程度及其迁移的大致时间尺度存在根本的不确定性,通过超快光谱实验测量的衰变组分的分配仍然是一项艰巨的任务。 [1]
摘要:轻度收获和分子内能量漏斗是自然光合作用的基本过程。可以通过研究能够模仿自然系统的人工轻度收获天线的研究来解密调节此类过程效率的主要结构,动态和光学特性的全面知识。树枝状聚合物是一些探索最多的人工轻度收获分子。然而,它们必须是良好的和高度分支的共轭结构,从而产生分子内能梯度,以保证有效和单向能量转移。在此,我们探索了负责在大型,复杂的聚(苯基 - 乙烯烯)树突中型中高度有效的能量漏斗的不同机制的贡献,其建筑的设计尤其旨在使最初吸收的光子朝着空间上吸收的光子降低其表面,从而避免了环境,从而使最初吸收的光子朝着空间上的局部局限于环境,从而避免了环境。为此,通过使用非绝热激发态分子动力学来模拟非辐射光诱导的能量弛豫和重新分布。以这种方式,定义了先前由时间分辨光谱法报道的激子迁移的两个可能的直接和间接途径。我们的结果刺激了在基于分子的光子设备中应用的新合成树状聚合物的未来发展,在这些光子设备中,可以通过在不同分子内能传递途径之间的详细平衡之间的变化来预测光发射效率的增强。■简介
摘要 磁化的太阳风在火星周围驱动着一个电流系统,维持着火星的感应磁层。太阳风还将能量传递给大气离子,造成持续的大气侵蚀,对火星的演化历史产生了深远的影响。在这里,我们使用基于图形处理单元 (GPU) 的混合等离子体模型 Amitis 首次重现了垂直于太阳风流动方向的行星际磁场下净电流和离子流的全局模式。得到的电流分布与观测结果相符,并揭示了更多细节。利用之前用相同模型表征的电场分布,我们首次计算了火星上整个等离子体和不同离子种类的能量传递率的空间分布。我们发现:(1)太阳风动能是驱动火星感应磁层的主要能量来源;(2)激波太阳风的能量通量从磁赤道平面流向感应磁尾中的等离子体片;(3)弓形激波和感应磁层边界都是发电机,等离子体能量从这里转移到电磁场;(4)行星离子充当负载并从电磁场中获取能量。最强烈的负载区域是行星离子羽流。本研究揭示的能量转移率的一般模式在感应磁层中很常见。它随上游条件的变化可以为观测到的离子逃逸变化提供物理见解。