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World File Search System脑萎缩
遗传性额颞叶痴呆症的症状前携带者的纵向脑萎缩率
结果纳入 34 名 GRN 患者、8 名 MAPT 患者和 14 名 C9orf72 致病变异携带者（平均年龄 = 52.1 岁，标准差 = 7.2 岁；66% 为女性）。研究的平均随访时间为 64 ± 33 个月（中位数 = 52；范围 13 – 108）。GRN 致病变异携带者的大脑所有区域的衰退速度均快于参考百分位数曲线，尽管在 45 至 70 岁之间，相对体积仍保持在第 5 至第 75 百分位数之间。在 MAPT 致病变异携带者中，额叶体积在 45 岁时已处于第 5 百分位数，并在 50 至 60 岁之间进一步衰退。颞叶体积在 45 岁时开始于第 50 百分位数，但与其他大脑结构相比，其衰退速度最快。对于 C9orf72 致病变异携带者来说，在 45 岁时，额叶、颞叶、顶叶和小脑的体积就已开始低于参考百分位数曲线的第 5 个百分位数，但直到 60 岁，随着时间的推移，其下降幅度都很小。
标题：在神经退行性疾病的小鼠模型中自动评估区域脑萎缩的工具
摘要随着预期寿命的增加，神经退行性疾病的流行率也随之增加。神经变性会导致渐进的区域脑萎缩，通常在症状发作之前引发。研究人员衡量潜在治疗对小鼠模型中萎缩的影响以评估其有效性。这很重要，因为与症状管理相反，旨在对抗神经病理学的治疗更有可能改变疾病。磁共振成像虽然精确地测量了大脑区域结构体积，但价格昂贵。相反，更常用的是立体量评估，即从成像的2D脑切片中估算单个3D脑区域体积的过程。这涉及在定期间隔成像的横截面中手动追踪大脑区域以确定其2D区域，然后使用Cavalieri原理估算体积。这种方法的相关警告是劳动密集型手动追踪过程，以及由于人类变异而引起的潜在不准确性。为了克服这些挑战，我们创建了一个神经病理评估工具（NAT），以使用人工智能（AI）（AI）和拓扑数据分析的概念自动化区域脑示意和识别。通过比较亨廷顿病模型小鼠纹状体体积的手动和NAT分析来验证NAT。NAT检测到效率较高的纹状体萎缩，93.8％与手动测量和较低的组间变异性一致。NAT将提高临床前神经病理学评估的效率，从而可以进行更多的实验疗法，并促进药物发现棘手的神经退行性疾病。
淀粉样蛋白和 tau 生物标志物对路易体痴呆症患者脑萎缩的综合影响
研究中心和记忆诊所，FundacióAce，catalàdeneurociènciescataluncional de catalunya-barcelona，Centro de evestro de eN Network enfermedMedades Neurodegenerades neurodegenerates newurodegenerativas（Ciberned）斯德哥尔摩，瑞典和与年龄相关的医学中心的Arolinska Institutet，Stavanger大学医院，Stavanger，挪威，放射科，Stavanger大学医院，Stavanger，Norway，Karolinska Institutet和Hadiology Scorpholm，Swedenen Hersire ette ette ette ette et BiologieMéléculaire，ET CNR，Laboratoire de Neurosciences Cognitives ET适应性（LNCA），UMR神经科学局认知局和适应性，2364医学院和摩托车大学医院意大利l神经科学和临床科学与CESI系，智利大学，智利，智利，大学医学中心，卢布尔雅那大学医学院，卢布尔雅那大学，斯洛文尼亚n n n neurotimaging Slovenia n Neuroutimaging Neurotimaging Social for Neuromaging Science Science of Psychia and neurosology of Psychia and neurosologe of Cherity，King o o neuromibange neuroimimaging圣诞老人。生物医学研究所 (IIB-Sant Pau)、神经退行性变性研究中心 (CIBERNED)、西班牙巴塞罗那 p 斯特拉斯堡大学医院、CMRR（资源和研究中心）、日间医院、极地研究、UMRIC 77 和 FMTS（斯特拉斯堡医学翻译联合会）、IMIS/Neurocrypto 团队、法国斯特拉斯堡 q 伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所、英国伦敦
0004-282X20160028.pdf - Thieme Connect
多发性硬化症 (MS) 是一种影响中枢神经系统 (CNS) 的慢性炎症性脱髓鞘疾病，大多数患者的特点是复发缓和型病程。在过去的二十年里，越来越多获批的 MS 药物显示出对临床复发和与 CNS 炎症活动相关的磁共振成像 (MRI) 病变的疗效。尽管 MS 治疗对进行性疾病过程的效果有限 1 ，但这可能不仅仅与疾病复发随时间的积累所造成的损害有关 2 。在疾病的早期阶段就已经可以观察到轴突丢失 3 ，这表明神经退行性机制可能在长期残疾中发挥作用。通过 MRI 扫描测量的脑萎缩可能是一种量化神经元和轴突丢失的非侵入性工具。 4 有趣的是，在首次发生临床事件的患者和高度提示 MS 的放射学孤立综合征病例中已经可以看到脑容量的减少 5 。脑萎缩还与认知能力下降和残疾进展有关 3 ，并可能预测从临床孤立综合征转变为确诊的 MS 6 。在本期 Arquivos de Neuropsiquiatria 中，Rojas 等人 7 回顾了脑萎缩在临床实践中的影响。用于测量脑萎缩的神经影像学技术包括自动和半自动方法（横向和纵向），具有一定的可重复性。在用于估计脑容量损失的几种 MRI 技术中，有几种可用的横断面和纵向方法（例如脑实质分数 - BPF、使用萎缩标准化的结构图像评估 - SIENA、Freesurfer、基于体素的形态测量和脑边界移位积分）。BPF 和 SIENA 是最常用的。 3 然而，这些方法在日常实践中应用时可能会产生一些技术困难。几年前，Figueira 等人 8 提出了胼胝体指数，这是一种与 BPF 相关的形态测量参数，可以潜在地区分复发缓解型和进行性 MS。然而，考虑到可能导致脑容量减少的混杂因素，如假性萎缩现象、也可能导致脑萎缩的伴随疾病（如心血管危险因素、中风）以及缺乏考虑到临床实践中常见的其他因素的标准参数 3 ，应在大量 MS 人群中验证所提出方法的可重复性及其应用。尽管如此，将其中一些研究转化为临床实践可能只是时间和资源分配的问题。Rojas 等人 7 还讨论了与整体或节段性脑容量减少相关的残疾进展和认知障碍。整体灰质体积减少与运动障碍的进展相关，而灰质和白质损失都与认知障碍有关 3 。此外，Steenwijk 等人 9 最近发现，多发性硬化症中的脑萎缩以非随机方式发生，并描述了与认知功能障碍相关的不同解剖模式。以扩展残疾状态量表 (EDSS) 评分衡量的身体功能障碍与双侧感觉运动皮质和双侧岛叶的皮质厚度变化相关，而认知与双侧后扣带皮质和双侧颞极的皮质萎缩相关。在另一项研究中，Damasceno 等人 10 评估了 42 名接受治疗且未达到疾病活动证据 (NEDA) 9 状态的复发缓解型多发性硬化症患者的功能测试、认知和脑萎缩情况，
AI大脑健康测试现已启动
预防痴呆症和中风对于维持大脑健康至关重要。该测试使用人工智能来测量和计算可能导致认知能力下降的脑萎缩的程度，以及与中风和认知能力下降有关的脑白质病变（大脑中出现的白点）。脑萎缩和脑白质病变可能随着年龄增长出现在任何人身上，但如果它们按照年龄以不适当的方式发展，则会增加罹患痴呆和中风等脑部疾病的风险。改善生活方式和控制与生活方式相关的疾病有助于降低这些脑部疾病的风险。我们推出这项测试是为了帮助人们了解当前的大脑健康状况，并以此为契机改善生活方式和管理生活方式相关疾病，从而预防未来的认知能力下降和中风。
研究文章在英国BI
方法这种回顾性分析使用了来自英国生物银行的数据，这是一项基于社区的前瞻性研究研究。我们包括了没有神经退行性疾病的参与者，并在招募时进行了必要的身体组成测量，从重新申请后的5年到2023年4月1日，他们遵循，以识别入射神经退行性疾病。我们使用多变量COX模型评估了不同组成组成部分与身体组成的主要模式（通过主成分分析鉴定）与神经退行性疾病的风险之间的关联。通过疾病易感性进行了分析，由阿尔茨海默氏症和帕金森氏病，APOE基因型以及神经退行性疾病的家族史的多基因风险评分索引。此外，我们进行了调解分析，以估计CVD对这些关联的贡献。此外，在40,790名参与者的亚群中，我们研究了身体成分模式与脑老化生物标志物（即脑萎缩和脑萎缩和脑小血管疾病）之间的关系。
通过亚型和分期推断揭示皮层基底节综合征和进行性核上性麻痹的脑萎缩时间进展模式 (SuStaIn)
区分表现为皮层基底节综合征 (CBD-CBS) 的皮层基底节变性与伴有理查森综合征的进行性核上性麻痹 (PSP-RS)，尤其是在早期阶段，通常很困难，因为这两种神经退行性疾病在临床表现和病理方面非常相似。尽管已经对 CBS 和 PSP-RS 患者的脑磁共振成像 (MRI) 体积测定进行了研究，但评估脑萎缩进展的研究有限。因此，我们旨在纯粹基于横断面数据，使用亚型和阶段推断 (SuStaIn)——一种集成了聚类和疾病进展模型的新型无监督机器学习技术，揭示 CBS 患者和 PSP-RS 患者脑萎缩时间进展模式的差异。我们将 SuStaIn 应用于 25 名 CBS 患者、39 名典型 PSP-RS 患者和 50 名健康对照者的横断面区域脑体积，以估计 CBS 和 PSP-RS 两种疾病亚型和轨迹，它们具有不同的萎缩模式。将 CBS 和 PSP-RS 的进展模型和分类准确度与之前的研究进行比较，以评估 SuStaIn 的性能。SuStaIn 确定了 CBS 和 PSP-RS 脑萎缩的不同时间进展模式，这与之前的证据基本一致，在交叉验证下具有高可重复性（99.7%）。我们基于横断面结构性脑 MRI 数据对这些疾病进行了高精度（0.875）和高精度（分别为 0.680 和 1.000）分类，其精度高于之前研究的报告值。此外，SuStaIn 分期正确反映了疾病的严重程度，而无需疾病分期标签，例如疾病持续时间。此外，SuStaIn还表现出了分化能力
睡眠障碍和睡眠不安对大脑健康的影响
• 临床上明显的缺血性中风和脑出血 • “亚临床”无症状梗塞、白质高信号（白质疏松）、脑微出血、血管周围间隙扩大、脑萎缩 • 这些与长期后遗症有关，包括认知能力下降和痴呆、步态受损和中风风险增加 • 共病阿尔茨海默病 (AD) 和 AD 相关痴呆：AD 和血管对认知障碍和痴呆的贡献是常见的痴呆亚型
术前脑体积损失与左心室辅助支持的晚期心力衰竭患者的术后del妄有关
de妄是左心室辅助装置（LVAD）植入后晚期心力衰竭（ADHF）患者的常见神经系统并发症，从而显着影响恢复。这项研究旨在分析正在接受LVAD植入的ADHF患者中对大脑的非对比度计算机断层扫描（CT）扫描，以确定曾存在的脑萎缩与术后del妄之间的关联。从2020年3月至2023年7月进行了一项涉及166例ADHF患者的研究。植入前使用先进的定量神经影像学技术分析了非对比度CT扫描。评估的主要标记是侧心室分数（LVF），其次级标记包括皮质灰质分数（CGMF），白质分数（WMF），基底神经节分数（BGF）和丘脑分数（TLF）。在植入后的两周内，共有56例患者（33％）经历了术后del妄。div妄患者年龄较大，并且表现出更大的脑萎缩，该患者由较高的LVF和较低的CGMF，WMF，BGF和TLF值表示。ir妄的发生与年龄和心室增大密切相关，主要是在侧心室中。LVF有效地预测了妄想的发展，无论年龄如何。术前脑大量分析，特别是侧心室的大脑体积分析，对于识别有术后del妄风险的患者至关重要，增强了术后治疗以及改善LVAD接受者的结果。
人类大脑的衰老：性别和年龄对大脑容量影响的因果分析
这项研究的目的是研究年龄、APOE 基因、性别和受教育程度等因素如何影响老年时脑容量的减少。研究老年时相对于年轻时的脑容量减少至少原则上需要在年轻时和老年时进行两次 MRI 扫描。然而，有一种方法可以解决这个问题，那就是在老年时只做一次 MRI 扫描。我们将老年受试者的总脑容量计算为估计脑容量与估计颅内总容量之比。我们对 890 名年龄在 69 至 85 岁之间的健康受试者进行了磁共振成像 (MRI) 扫描评估。使用概率贝叶斯模型和因果推理数学对影响脑萎缩的因素进行因果分析。我们发现，健康受试者进入 70 多岁时，平均脑容量会比年轻时的最大脑容量减少 30%。年龄和性别都与脑萎缩有因果关系，女性在年老时脑容量与颅腔容量之比比男性大 1%。大脑如何衰老以及成年人寿命中性别差异的原因是什么，这些都是因果问题，需要通过因果推断和实证数据来解决。本文介绍的图形因果模型有助于理解一个令人费解的科学问题——大脑的生物年龄。