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World File Search System自动推理
自动项目
本研究旨在提供建议解决现有监管和法律框架中的差距，包括国际和国家法规，规则和标准，以开发海上自动式地面船（Masss）用于短海运输（SSS）。方法论方法包括以下步骤：分析针对SSS的病例特异性质量及其操作区域的特征；雷神仔细检查现有的监管和法律框架以识别差距；根据严重程度（高，中或低）的差距进行分类；评估潜在的关键促成技术（KET）的前景和使用，并通过四种替代方法（解释，修正案，新开发或维护现有方法）提供建议。本研究涉及各种自治水平（ALS）的质量，通过考虑遥控中心（RCC）来保留人类参与。用例获得的结果表明，已确定的差距的62％，12％，6％和5％分别与Solas，Colreg，STCW和ICLL约定有关。10％，55％和26％的差距被归类为高，中度和低的严重性，其中9％的差距可通过适当的理由解决，而无需修改。可以通过考虑使用KET来减轻许多中等严重的差距；高度严重的差距需要豁免或双边/多边协议，而较低的严重性差距则需要澄清或定义修正案。这项研究为政策制定者提供了见解，以系统地修改框架并准备SSS质量设计，测试和操作所需的质量代码。
自动空气密封
空气泄漏是建筑物内能源消耗的重要驱动因素，在某些情况下是供暖和制冷负荷的最大驱动因素。该技术通过使用改进的鼓风机门加压建筑围护结构，然后分配雾化的无毒水基密封剂，该密封剂会自动吸入泄漏处，从而密封建筑围护结构。系统软件监控空间的温度、气压和湿度，同时控制密封剂的分配并实时记录进度。在部署自动化系统之前，所有完成的水平表面以及不应密封的开口都将被覆盖。然后对空间加压，无线网状网络控制喷嘴阵列，并通过跟踪建筑物泄漏的空气来分配密封剂。密封剂颗粒是超低挥发性有机化合物 (VOC)，不会释放气体，它们会逐渐堆积在一起，将围护结构泄漏封闭到系统软件指定的程度。该系统会创建一个数字记录，跟踪处理前后的空气泄漏情况。密封程序完成后，可在 30 分钟内重新进入该空间。
自动统计分析 - - ...
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2023-5nhdj-v3 orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-8739-2777未经chemrxiv dectect content content content content consect。 许可证：CC BY-NC 4.0https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2023-5nhdj-v3 orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-8739-2777未经chemrxiv dectect content content content content consect。许可证：CC BY-NC 4.0
自动电动汽车
根据2022年6月发布的世界卫生组织（WHO）报告，约有130万人死于道路交通事故。作为人类驾驶员，很难保持在正确的车道上并继续跟随前车辆的适当差距，因为驾驶员需要长时间专注于道路。此外，人类容易疲劳，嗜睡，注意力不集中和嗜睡。此外，在智能手机，娱乐和导航系统等车辆中使用技术可能会中断驾驶员并在驾驶时损害安全性。因此，就人为伤害和经济损失而言，向社会交通事故的成本很昂贵。汽车的被动和主动安全系统的开发是由上述关注所引起的。安全带和安全气囊是被动安全系统的例子，这些系统的开发是为了减少驾驶员和乘客受伤的风险，并免受事故的影响。这些系统已成为车辆的标准安全装备，但仅在发生事故后才使用，但是如果完全防止伤亡，情况会好得多。因此，主动安全技术正在成为汽车制造商和研究人员之间的谈话点。自动驾驶汽车的演变始于1986年左右。
自动数据提取和...
摘要：通过教育环境中的考试脚本评估学生至关重要，尤其是在教育工作者的“掌握反馈”中，增进了学生的理解和自我调节。但是，它仍然是一项忙碌的练习，需要一些创新的解决方案。本研究建议将机器人技术整合起来，以使记录和整理标记的脚本自动化，以减轻讲师的负担并提高生产率。关键目标包括使用定向快速和旋转简介（O.R.B.）之类的方法开发数据提取管道用于图像对齐和自适应阈值，用于照明变化。此外，使用单个输入卷积神经网络（SICNN）的角色识别模型设计了三种预处理技术（BINACARITION，更薄和梯度幅度计算），该技术根据不同的图像要求量身定制。对“ EMNIST BY_MERGE”数据集进行的培训显示出多样化的验证精度，梯度输入SICNN模型的总体达到了最高，总体上达到了89.24％，而二进制输入SICNN模型在自定义脚本上以99.39％的效果出色。这种方法旨在增强教育行政流程和效率，从而实现可持续教育。关键字：数据提取，字符识别，手写测试脚本，图像处理，卷积神经网络。
自动轮椅
arpita2003chatur@gmail.com, shivaibhonge85@gmail.com, gddalvi09@gmail.com 摘要：本文主要介绍我们的革命性发明：轮椅可以使用加速度传感器和头部运动来驱动，并可以避开障碍物。我们的自动轮椅项目基本上基于加速度原理，一个加速度传感器提供两个轴，加速度传感器的输出根据施加在其上的加速度而变化，通过应用简单的公式，我们可以计算倾斜量，倾斜的输出将决定向哪个方向移动。椅子上将安装雨量传感器。雨量传感器模块是一种简单的雨量检测工具。当雨滴落入雨板时，它可以用作开关，也可用于测量降雨强度。我们正在尝试制造一辆受控轮椅；该系统将理解并服从自然语言运动命令，例如“右转”。开发这样的系统使用了各种技术。关键词：革命性，轮椅，雨量传感器，方向和移动，温度传感器
“自动救援车”
摘要：自主救援工具的开发代表了精确导航和人工智能技术的开创性融合。这种创新的车辆旨在通过自动操作来最大程度地降低人类风险，从而彻底改变救援行动。利用高级GPS技术和机器学习算法进行精确的导航和障碍检测，该系统不仅可以增强安全性，还可以自动化任务，降低操作成本并简化救援过程。该项目的主要目标是在维护人类救援人员的福祉的同时，显着提高紧急响应操作的效率和有效性。通过自主行驶灾难的地区，确定危害并及时提供帮助，该车辆旨在减少响应时间，增加挽救生命的可能性，并增强自然灾害，事故或其他紧急情况下的救援工作的总体协调。配备了高级传感器，强大的通信系统和智能决策算法，这款自动救援车有望成为保护社区并减轻不可预见危机的影响的重要资产。这项技术不仅代表了救援行动中的重大飞跃，而且为以灾难响应的创新和效率为标志的未来树立了舞台。索引术语-NVIDIA JETSON NANO，RP LIDAR，ARDUINO MEGA ATMEGA2560，L298N运动驱动器模块，DC Motor 6812，伺服电机，锂离子电池，5MP Raspberry Pi Camera Module，RF（无线电频率）遥控器，Bnc Connector，Bnc Connector，Bnc Connector，Fibe I.介绍面对不断增加的自然灾害，事故和紧急情况，对高效有效的救援行动的需求变得至关重要。应对这一挑战，自主救援车的发展是希望和创新的灯塔。通过利用精确导航和人工智能的力量，这款尖端的车辆代表了紧急响应领域的范式转变。在其核心上，自动救援车辆集成了高级GPS技术和复杂的机器学习算法，以确保精确的导航，同时实时检测障碍。这种技术奇迹不仅可以增强救援人员和受害者的安全性，而且还改变了传统的救援任务景观。通过自主行动来最大程度地降低人类风险，该车辆简化了整个救援过程，自动化任务，降低运营成本以及增强紧急响应工作的效率。推动该车辆创建的主要目标是彻底改变我们进行紧急响应操作的方式。通过自主在灾难的地区进行自主航行，确定危害并及时提供帮助，该车辆大大减少了响应时间，从而增加了挽救生命的机会。此外，高级传感器，强大的通信系统和智能决策算法的整合使自主救援车辆在维护社区中充当至关重要的资产，并减轻不可预见的危机的影响。